Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "OEE analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    The evaluation of efficiency of the use of machine working time in the industrial company - case study
    Ocena efektywności wykorzystania czasu pracy maszyn w przedsiębiorstwie przemysłowym - studium przypadku
    Autorzy:
    Kardas, E.
    Brožova, S.
    Pustějovská, P.
    Jursová, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410217.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    effectiveness
    OEE analysis
    machines and devices
    efektywność
    metoda OEE
    maszyny i urządzenia
    Opis:
    In the paper the evaluation of efficiency of the use of machines in the selected production company was presented. The OEE method (Overall Equipment Effectiveness) was used for the analysis. The selected company deals with the production of tapered roller bearings. The analysis of effectiveness was done for 17 automatic grinding lines working in the department of grinding rollers. Low level of efficiency of machines was affected by problems with the availability of machines and devices. The causes of machine downtime on these lines was also analyzed. Three basic causes of downtime were identified: no kanban card, diamonding, no operator. Ways to improve the use of these machines were suggested. The analysis takes into account the actual results from the production process and covers the period of one calendar year.
    W artykule dokonano oceny efektywności wykorzystania maszyn w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym. Do analizy wykorzystano metodę OEE (Całkowita Efektywność Wyposażenia). Wybrane przedsiębiorstwo zajmuje się produkcją łożysk stożkowych. Dokonano analizy efektywności 17 automatycznych linii szlifierskich pracujących w wydziale obróbki szlifierskiej wałeczków. Na niski poziom efektywności linii szlifierskich miały wpływ problemy z dostępnością maszyn i urządzeń. Dokonano również analizy przyczyn występowania przestojów maszyn na tych liniach. Wykryto 3 podstawowe przyczyny przestojów: brak kart kanban, diamentowanie i brak operatora. Zaproponowano również sposoby poprawy wykorzystania tych maszyn. W analizie uwzględniono rzeczywiste wyniki pochodzące z procesu produkcyjnego i obejmujące okres 1 roku kalendarzowego.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 4 (25); 241-245
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ wybranych czynników na polepszenie wskaźnika OEE na wybranym odcinku procesu produkcyjnego
    The Impact of Selected Factors on the Improvement of the OEE Indicator on a Selected Section of the Production Process
    Autorzy:
    Leśniewski, Artur
    Plaszczyk, Jakub
    Karchut, Piotr
    Kiljan, Anna
    Jonda, Ewa
    Lipiński, Tomasz
    Nowacki, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/28011076.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-14
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    analiza
    FlexSim
    proces produkcyjny
    symulacja komputerowa
    wskaźnik OEE
    analysis
    production process
    computer simulation
    OEE
    indicator
    Opis:
    Celem rozdziału było określenie wpływu czynników losowych, takich jak brak operatora lub awaria maszyny, na wskaźnik OEE oraz analiza otrzymanych wyników. Dokonano przeglądu literaturowego z dziedziny modelowania oraz zarządzania procesami. Następnie scharakteryzowano wskaźnik OEE oraz jego składowe. W części badawczej skupiono się na obliczeniu wskaźnika dla różnych losowych czynników występujących w procesie produkcyjnym. W rezultacie przeprowadzono trzy symulacje procesu, których wyniki przedstawiono.
    The aim of the chapter was to determine the impact of random factors, such as the lack of an operator or a machine failure, on the OEE index and the analysis of the results obtained. A literature review in the field of modeling and process management was carried out. Then, the OEE indicator and its components were characterized. The research part focused on calculating the index for various random factors in the production process. As a result, three process simulations were carried out, for which the results were presented.
    Źródło:
    Potencjał innowacyjny w inżynierii materiałowej i zarządzaniu produkcją; 203-212
    9788371939457
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wybranych narzędzi zarządzania jakością w celu zwiększenia efektywności maszyn w przedsiębiorstwie produkcyjnym
    Application of selected quality tools to increase machine efficiency in a production enterprise
    Autorzy:
    Greń, Aleksandra
    Zaziębło, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339966.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
    Tematy:
    maintenance
    TPM
    Pareto analysis
    Ishikawa diagram
    OEE indicator
    lean manufacturing
    utrzymanie ruchu
    analiza Pareto
    diagram Ishikawy
    wskaźnik OEE
    Opis:
    Application of selected quality tools to increase machine efficiency in a production enterprise Maintaining the company’s technical infrastructure in an appropriate condition is a prerequisite for ensuring stability in the implementation of production processes. The effectiveness of actions implemented to achieve this goal improves the use of adequate quality methods and tools. This article shows the practical implications of tools such as Pareto analysis, Ishikawa diagram, MTTR, MTBF to increase the efficiency of machine operation by eliminating the main causes of downtime of an automatic molding line and implementing effective corrective actions.
    Źródło:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2019, 22, 3; 11-18
    1643-4773
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptacja kluczowych miar efektywności strategii TPM w warunkach kopalni węgla kamiennego
    Adaptation of key performance indicators of TPM strategy in underground coal mines
    Autorzy:
    Polak, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/395047.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    efektywność pracy
    analiza danych
    maszyny górnicze
    kompleks ścianowy
    TPM
    OEE
    OLAP
    work efficiency
    data analysis
    mining machines
    longwall system
    Opis:
    Podstawowe miary efektywności strategii TPM (ang. Total Productive Maintenance) mogą mieć potencjalnie zastosowanie w ocenie efektywności wykorzystania wyposażenia stosowanego w kopalniach węgla kamiennego. By to jednak było możliwe, niezbędne jest dopasowanie istniejących miar do specyficznych uwarunkowań cechujących działalność górniczą. W artykule zaproponowano podstawowe metody analizy danych oraz przeprowadzono adaptację zunifikowanych miar tworzących wskaźnik OEE (ang. Overall Equipment Effectiveness). W drodze analizy statystycznej w sposób empiryczny określono korelacje i rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych parametrów opisujących przebieg eksploatacji. Na bazie przyjętego modelu informacyjnego, opisującego przebieg procesów produkcji, dokonano przykładowej analizy przodków ścianowych. Szczegółowo opisano stosowane w tym celu metody analizy danych. Wstępnie zweryfikowano przydatność tego typu analiz oraz przedstawiono propozycje strukturalizacji danych dotyczących głównych kategorii strat produkcyjnych. W wyniku realizacji pracy zaproponowano strukturę zgodną z modelem OLAP (ang. OLAP cube), umożliwiającą analizę danych za pośrednictwem narzędzi klasy BI (ang. Business Intelligence). Budowa jednolitego standardu informacyjnego w zakresie oceny efektywności wykorzystania podstawowych środków produkcji kopalń stanowi punkt wyjścia do budowy modelu, umożliwiającego dynamiczny szacunek kosztów cyklu życia tegoż wyposażenia.
    Key performance indicators of TPM (Total Productive Maintenance) strategy may potentially be of use in evaluating the effectiveness of the primary equipment employed in underground coal mines. However, to make this possible, it is necessary to match the existing TPM measures to specific conditions which are characteristic forthe mining industry. This article proposes basic methods of data analysis and includes adaptation of unified measures constituting the OEE (Overall Equipment Effectiveness).Through the application of statistical analysis, the correlations and probability distributions of variable parameters describing the production process were determined. Analysis of example longwall systems was conducted based on the adopted information model describing the production processes. The article also describes the data analysis methods used for that purpose, and presents a structure model for the main categories of production losses. The study verified the usefulness of custom analysis. As a result of this work, a structure compliant with the OLAP cube (allowing for data analysis using Business Intelligence tools) has been proposed. Building an information standard in assessing the effectiveness of primary production equipment is a starting point for the construction of a dynamic model which will allow the estimation of life cycle costs.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2014, 87; 49-68
    2080-0819
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies