Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Nuts2 regions" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Stochastic frontier analysis of regional competitiveness
Autorzy:
Furková, Andrea
Surmanová, Kvetoslava
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453463.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
Stochastic Frontier Analysis
Technical Efficiency
NUTS2 regions
Competitiveness
Opis:
The regional competitiveness is the source of national competitiveness and the efficiency measuring and relative regional efficiency comparison are crucial questions for analysts as well as for economic policy creators. Regional competitiveness becomes a subject of evaluation due to increasing significance of regions in concept of European Union. This paper deals with the application of parametric benchmarking method – Stochastic Frontier Analysis (SFA) for measuring technical efficiency of NUTS2 regions of V4 countries within the time period of 8 years.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 1; 67-76
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The analysis of employment rates in the context of spatial connectivity of the EU regions
Autorzy:
Chocholatá, Michaela
Furková, Andrea
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446568.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
employment rate
exploratory spatial data analysis
EU NUTS 2 regions
Opis:
Research background: The main objective of this paper is to analyse the employment rates in the context of spatial connectivity of the EU regions. Employment rate is declared as one of the important indicators of the strategic document Europe 2020. The achievement of high levels of employment in individual regions plays therefore an important role. Purpose of the article: The aim of the paper is to verify the possible spill-over effects within the EU regions and their territorial interconnection in the context of employment rates. Methods: Analysis is based on tools of the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) to consider spatial connectivity of the EU regions. Findings & Value added: The results show that the statistically significant clusters of regions with high employment rates are situated mainly in the central, northern and north-western part of the EU while the clusters with low values are located mainly in Greece, Spain, Italy, Portugal, Bulgaria, Romania and some French regions.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2018, 13, 2; 181-213
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development differences between Central and Eastern European regions by country borders
Autorzy:
Poreisz, Veronika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/522360.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
R & D
Regiony Nuts2
Regiony przygraniczne
Różnice rozwojowe
Border regions
Development differences
Nuts2 regions
R&d
Opis:
Current study compares the economic development differences at EU NUTS 2 level of boundary regions of 5 countries: Austria, Slovakia, the Czech Republic, Poland and Hungary. There are several indicators, applicable for testing regional development differences, inter alia the regional GDP, unemployment rate, economic activity, industrial concentration and the rate of R&D. EUROSTAT and official statistical data of individual nations are being used in the analysis. The examined time interval expands from 2004 to present days, changes implemented since the EU expansion are being shown. The purpose of this study is the comparison of the regions in this area. If the developing differences are known, efficient strategies and regional politics can be set up. They can enhance economic development and support and may strengthen the cooperation and cohesion of regions.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2015, 19; 123-136
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of European City of Culture on regional tourism
Autorzy:
Kułaga, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1179750.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
European Capital of Culture
NUTS 2 regions
bed-places
tourism
tourist accommodation establishment
Opis:
The purpose of this article is to answer the question of whether the European Capital of Culture has an impact on the tourism in a region. The text is focused on 10 places, which was titled ECoC in 2009-2013. In the article are shown short presentations of all these 10 ECoCs, but statistical data refers to the regions of these cities (by NUTS 2 classification). Four different variables are analyzed – numbers of tourist establishments and bed-places and total numbers of nights spent at tourist accommodation establishments by residents and non-residents. To determine changes in these figures two kinds of indexes were used – chain and fixed base index. There is no denying that this analyze refers only to the small part of tourism sector, but even this kind of results may show same trends and be basis for some conclusions. Furthermore, even though limited dimension of research, this study can be especially interesting, because it refers to the issue of whole regions and this subject is rarely discussed topic.
Źródło:
World Scientific News; 2017, 72; 364-375
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konkurencyjność polskich regionów na tle regionów państw członkowskich UE
Competitiveness of Polish regions in comparison to other EU member states
Autorzy:
Grodzka, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11541738.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Kancelaria Sejmu. Biuro Analiz Sejmowych
Tematy:
competitiveness
determinants of competitiveness
regional competitiveness
Regional Competitiveness Index (RCI)
NUTS 2 regions
Opis:
The aim of the paper is to rank sixteen Polish regions (voivodeships) according to their competitive position and show differences and regional contrasts in comparison to EU member states. The paper begins with a general overview of the concept of competitiveness. The second section examines the ways of measuring regional competitiveness. One of applied indicators is Regional Competitiveness Index (RCI) which aims to identify the strengths and weaknesses of each of the EU NUTS 2 regions. Next, the author looks at selected aspects of the competitiveness of Polish regions. The starting point for this analysis is a comparative assessment of the competitiveness of all regions in the EU.
Źródło:
Studia BAS; 2017, 1(49); 169-202
2080-2404
2082-0658
Pojawia się w:
Studia BAS
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IDENTIFYING REGIONAL DIVERSIFICATION AND SPATIAL DEPENDENCE OF EMPLOYMENT IN EU REGIONS AS ONE OF SOCIAL COHESION INDICATORS
IDENTYFIKACJA ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO I PRZESTRZENNEJ ZALEŻNOŚCI ZATRUDNIENIA W REGIONACH UE JAKO JEDEN ZE WSKAŹNIKÓW SPÓJNOŚCI SPOŁECZNEJ
Autorzy:
Bal-Domańska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654664.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Zależność przestrzenna
spójność społeczna
zatrudnienie
regiony NUTS-2 UE.
Spatial dependence
social cohesion
employment
EU NUTS-2 regions.
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja zależności przestrzennych dla zatrudnienia jako jednego z podstawowych wskaźników spójności społecznej i gospodarczej w Unii Europejskiej. Wprowadzenie w życie zasady spójności społecznej odnosi się do zmniejszenia dysproporcji między krajami i regionami w obszarach m.in. tj. zatrudnienie. Dla Wspólnoty Europejskiej, ten aspekt jest szczególnie ważny, ponieważ jeden z jej celów dotyczy właśnie wspierania rozwoju zrównoważonych działań gospodarczych na całym terytorium. Przedstawiona analiza jest próbą udzielenia odpowiedzi na pytanie o występowaniu regionalnych klastrów charakteryzujących się podobnym poziomem rozwoju rynku pracy. Takie podejście może być pomocne w podejmowaniu decyzji dotyczących wsparcia finansowego i pozwolić na identyfikację klastrów przestrzennych charakteryzujących się niekorzystną sytuacją. Analiza obejmuje lata 2005-2012, co pozwala na ocenę zmian interakcji przestrzennej vis-a-vis zatrudnienia, jako jednego z najważniejszych wskaźników spójności społecznej po rozszerzeniu Unii Europejskiej w 2004 roku – największym pojedynczym rozszerzeniu Unii Europejskiej w aspektach: terytorialnych, liczby państw i ludności, w tym rynku pracy.
The objective of this article is to identify spatial dependence in terms of employment as one of the basic indicators of social and economic cohesion in the European Union. The implementation of the social cohesion principle refers to reducing disproportions between countries and regions in areas such as employment. For the European Community, this aspect is of particular importance since one of its objectives consists precisely in the promotion of the development of balanced economic activities across the territory. The presented analysis is to provide an answer to the question about the occurrence of regional clusters characterised by similar labour market development levels. This approach can be helpful in taking decisions about financial support and allow for the identification of spatial clusters characterised by an unfavourable situation. The analysis covers the period 2005-2012, which allowed for the assessment of changes in spatial interaction vis-à-vis employment as one of the most important indicators of social cohesion after EU enlargement in 2004 – the largest single expansion of the European Union (EU) in terms of territory, number of states and population, including labour market.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial cross-regressive models in the study of the spatial diffusion of innovation in Central Europe
Autorzy:
Kisiała, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580671.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
diffusion of innovation
spatial econometrics
spatial cross-regressive models
NUTS2 regions
Central Europe
Opis:
In the paper, spatial cross-regressive models were used for the identification of the processes of the spatial diffusion of innovations in Central Europe. As it is difficult to measure the diffusion of innovations directly, the empirical part of the work was based on symptomatic indicators. In the course of the research, the author undertook to show how variables indicating the level of innovation (considered to be independent variables) shaped the efficiency of work, expressed as the indicator of gross value added per worker (modelled dependent variable). The regression analysis conducted showed that there was a statistically significant link between innovation and the efficiency of work in Central European countries, also in the dimension of spatial interactions among regions. Econometric modelling led to the conclusion that the spatial diffusion of innovations occurred.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 476; 97-105
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zmian struktury pracujących w unijnych regionach szczebla NUTS 2 z wykorzystaniem miary Braya i Curtisa
Structural changes of employment in EU NUTS 2 regions evaluated with Bray & Curtis measure
Autorzy:
Markowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/438833.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
regiony NUTS 2
sektory gospodarki
struktury pracujących
zróżnicowanie struktur
NUTS 2 regions
economic sectors
employment structure
structure diversity
Opis:
Celem artykułu jest ocena zmian struktury pracujących, zaobserwowanych w europejskiej przestrzeni regionalnej szczebla NUTS 2. Struktura pracujących zostanie ujęta w układzie trzech sektorów gospodarki, czyli rolnictwa, przemysłu i usług. Zakres czasowy prowadzonych badań dotyczy dwóch zazębiających się okresów, lat 2000–2008 i 2008–2012, co wynika ze sposobu prezentacji danych w bazach Eurostatu (zmiana podejścia do nomenklatury Europejskiej Klasyfikacji Działalności Gospodarczej NACE z 1997 roku, która w 2008 roku została uaktualniona). Przyczyny zmian to głównie pojawienie się nowych dziedzin działalności, zwłaszcza tych związanych z usługami i technologiami informacyjnymi oraz komunikacyjnymi. W nowym układzie NACE różnią się głównie dane na temat działalności firm, a z tego powodu także dane dotyczące rynku pracy, w tym – przykładowo – zmieniły się definicje pracujących w przemysłach wysokiej technologii i usługach opartych na wiedzy, co spowodowało utratę porównywalności. Jako metodę badawczą zastosowano w pracy miarę zróżnicowania struktur, co umożliwi identyfikację intensywności przeobrażeń na rynku pracy w czasie i przestrzeni.
The aim of the paper is the evaluation of the changes observed in the employment structure at the European regional space of NUTS 2 level. The employment structure is expressed in three elements: agriculture, industry and services. Data covers two overlapping periods: 2000–2008 and 2008–2012. This is because of the changes in Eurostat data bases imposed by the update of European Classification of Economic Activities introduced in 2008 to the original regulation from 1997. New activities were defined, mainly in the field of information services and technologies. In new system, information on enterprises and labour market and some definitions in high-tech industries and services are not fully comparable with the old one. This problem is discussed in the paper. The measure of structures diversity is the basic research method for the analysis presented in the paper. It makes it possible to identify the intensity of labour market changes in both time and space.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2015, 29, 2; 7-22
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dostosowanie przedsiębiorstw do wymogów czwartej rewolucji przemysłowej – ujęcie regionalne
Adjustment of enterprises to the requirements of the fourth industrial revolution – regional approach
Autorzy:
Sokołowski, Andrzej
Markowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1026307.pdf
Data publikacji:
2021-01-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Przemysł 4.0
wskaźniki agregatowe
rankingi
regiony NUTS 2
Industry 4.0
composite indicators
rating
NUTS 2 regions
Opis:
Celem artykułu jest zaproponowanie agregatowego wskaźnika poziomu rozwoju polskich regionów szczebla NUTS 2 w zakresie wdrażania i efektów rozwiązań charakteryzujących czwartą rewolucję przemysłową (Przemysł 4.0) oraz przedstawienie rankingu regionów pod względem dostosowania przedsiębiorstw do wymogów Przemysłu 4.0. Podstawą obliczeń były wyniki badania eksperymentalnego przeprowadzonego przez GUS w 2019 r. Zastosowano dwie metody wyznaczania wskaźnika agregatowego: klasyczną oraz iteracyjną, która uwzględnia ocenę odporności wskaźnika na ewentualne obserwacje odstające. Zakres przedmiotowy obejmował 10 podkryteriów, a w ich ramach – 21 cech statystycznych. Przodującym regionem pod względem wdrażania rozwiązań z zakresu Przemysłu 4.0 okazało się woj. opolskie. Ocena trafności zaproponowanego wskaźnika będzie możliwa na podstawie porównań z wynikami analogicznych badań GUS przeprowadzanych w kolejnych latach.
The aim of the paper is to propose a composite indicator characterising the level of development of Polish NUTS 2 regions with respect to the implementation and results of the changes the fourth industrial revolution (Industry 4.0) entails, and to present a ranking of regions illustrating the degree to which enterprises have adjusted to the requirements of Industry 4.0. Data used for the calculations have been based on the results of an experimental research conducted by Statistics Poland (GUS) in 2019. Two methods for constructing the composite indicators have been used - classical and iterative which is to assess the indicator's resilience to the influence of any potential outliers. 10 sub-criteria, covered by 21 variables have been taken into account. Opolskie region appeared to be the best NUTS 2 region in Poland in terms of the implementation of the requirements outlined by Industry 4.0. The evaluation of the proposed composite indicator will be possible when comparing it with the results of similar surveys carried out by GUS in the future.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 1; 32-48
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
In search of key determinants of innovativeness in the regions of the Visegrad group countries
Autorzy:
Roszko-Wójtowicz, Elżbieta
Dańska-Borsiak, Barbara
Grzelak, Maria M.
Pleśniarska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19322638.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
determinants of innovativeness
R&D expenditure
patent applications
trademark applications
NUTS-2 regions of the Visegrad Group countries
Opis:
Research background: Discussions on the state of the economy in times of crisis focus not only on maintaining or improving innovativeness, but also on the emergence of new dimensions of this phenomenon and changing the significance of individual determinants of innovativeness. Innovativeness is a complex, multidimensional and difficult to measure phenomenon, which implies the need to select various indicators and methods for its assessment. Synthetic measures of innovativeness are widely used in comparative analyses, in particular presenting results in international or interregional cross-sections. The degree of innovativeness should also be assessed at different levels of economic aggregation. The lower the level of aggregation, the easier it becomes to capture the specific determinants of the increase in innovativeness of a given area. Purpose of the article: The main aim of the paper is to attempt to measure the relationship between expenditures and results of innovative activities for NUTS-2 regions of the Visegrad Group countries. Three variables were adopted to describe the effects of innovative activity: PCT patent applications per billion GDP (in PPS), trademark applications per billion GDP (in PPS) and public-private co-publications per million of population. Methods: The study covered 37 NUTS-2 regions of the Visegrad Group countries in the years 2014?2021. From the point of view of the purpose of the paper and the need to search for the relationship between expenditures on innovative activity and the results of this activity, it is worth emphasizing that the use of static and dynamic econometric models proved to be a substantively correct solution leading to the formulation of clear conclusions. Findings & value added: The conducted research confirmed that business R&D expenditure on GDP has a positive effect on inventions expressed by patents and trademarks, especially in the long run. In addition, the literature review and empirical analyses indicate that the main determinants of innovativeness (both before and during the pandemic) are the expenditures of economic entities on R&D, competences expressed by the level of education or participation in tertiary education, as well as the number of ICT specialists and the percentage of people employed in science and technology. Despite the deterioration of many macroeconomic indicators in the countries of the Visegrad Group, the expenditures of the business sector on R&D in most regions did not decrease between 2019 and 2021. The added value of the paper is the presented research procedure, which can be used in analyses of innovativeness also for other groups of regions.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 4; 1015-1045
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies