Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "NoSQL" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
Analiza prędkości wykonywania zapytań w wybranych bazach nie SQL-owych
Analysis of query execution speed in the selected NoSQL databases
Autorzy:
Bolesta, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98270.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
NoSQL
MongoDB
CouchDB
Opis:
Artykuł naukowy dotyczy porównania prędkości zapytań dwóch baz danych NoSQL. Opisywanymi bazami danych będą MongoDB oraz CouchDB. W pracy przedstawione zostaną porównania prędkości takich zapytań jak dodawanie danych do bazy, edycja danych bazy danych, usuwania danych z bazy, a także wyszukiwanie danych w bazie danych. Przedstawione zostanie również ogólne porównanie baz, z odpowiedzią na pytanie, która z badanych baz NoSQL jest szybsza.
The scientific article deals with a comparison of the query speed of two NoSQL databases. Described databases will be MongoDB and CouchDB. The work presents speed comparisons of such queries as adding data to the database, editing database data, deleting data from the database, and searching data in the database. Also a general comparison of bases will be presented, with the answer to the question of which of the tested NoSQL databases is faster.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2018, 7; 138-141
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big problems with big data
Autorzy:
Goczyła, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1954610.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
big data
MapReduce
NoSQL database
data science
baza danych NoSQL
nauka o danych
Opis:
The article presents an overview of the most important issues related to the phenomenon called big data. The characteristics of big data concerning the data itself and the data sources are presented. Then, the big data life cycle concept is formulated. The next sections focus on two big data technologies: MapReduce for big data processing and NoSQL databases for big data storage.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2020, 24, 1; 73-81
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
NoSQL databases as a data warehouse for decision support systems
Autorzy:
Kurpanik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347368.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
big data
NoSQL
ACID
CAP
Opis:
Nowadays, to some extent decision support systems are forced to base their operation on large data warehouses whose analysis is difficult and time consuming. This is why where data are stored becomes vital. The use of an efficient and productive data warehouse for this purpose can significantly improve application/system operation. Currently one of the most common solutions used in Big Data storage and quick processing are non-relational databases NoSQL. They are a relatively new solution, however, their development is dynamic and their market share is increased on a daily basis, which means that it worth investigating what they offer.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2017, 3; 124-131
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data – znaczenie, zastosowania i rozwiązania technologiczne
Big Data – meaning, applications and technology solutions
Autorzy:
Racka, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/446789.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Mazowiecka Uczelnia Publiczna w Płocku
Tematy:
Big Data
NoSQL
MapReduce
Hadoop
Opis:
Big Data technologies and their application to business processes is growing rapidly. Analytical and consulting enterprises specializing in issues of strategic use of IT technology indicate that the number of companies implementing or planning to implement technological solutions related to Big Data is increasing annually. A lot of companies believe that the analysis of unstructured data will be the key to a deeper understanding of customer behavior. They believe that the analyst is absolutely essential or very important to conduct the overall business strategy and improve operational results. The purpose of the article is to define Big Data, explain what the unstructured data are and how to apply them. Furthermore, in the article I present the results of reports on the Big Data technologies implementation and discuss the associated technologies.
Technologie Big Data i ich zastosowanie do procesów biznesowych rozwijają się w tempie dynamicznym. Przedsiębiorstwa analityczno-doradcze specjalizujące się w zagadnieniach strategicznego wykorzystania technologii IT informują, że z roku na rok zwiększa się liczba przedsiębiorstw wdrażających lub planujących wdrożenie rozwiązań technologicznych związanych z Big Data. Dużo przedsiębiorstw uważa, że analizy danych niestrukturalnych będą kluczem do głębszego zrozumienia zachowań klienta. Uważają one, że analityka jest absolutnie niezbędna lub bardzo ważna dla prowadzenia ogólnej strategii biznesowej przedsiębiorstwa oraz do poprawy wyników operacyjnych. Celem tego artykułu jest wyjaśnienie co dokładnie oznacza pojęcie Big Data, co to są dane niestrukturalne oraz jakie mogą mieć zastosowania. Ponadto, w artykule prezentuję wyniki raportów dotyczących wdrażanie technologii Big Data i omawiam przykładowe technologie związane z Big Data.
Źródło:
Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne; 2016, 1(23); 311 - 323
1644-888X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effectiveness of selected database models in management information systems
Autorzy:
Szczepaniuk, Edyta
Szczepaniuk, Hubert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949791.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
effectiveness of databases
Management Information Systems
NoSQL database
skuteczność baz danych
Systemy Zarządzania Informacją
baza danych NoSQL
Opis:
In this paper, the authors attempt to identify the universal factors of the effectiveness of selected database models used in Management Information Systems. Selection of an appropriate database model at the stage of design and implementation directly determines the effectiveness of the Management Information Systems within an organisation. The relational database model and database models based on NoSQL paradigms, including in particular graph databases and document-oriented databases, will be evaluated. NoSQL-class database models demonstrate properties in terms of effective application for business purposes.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2019, 1; 77-85
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards effective social network system implementation
Autorzy:
Škrabálek, J.
Kunc, P.
Nguyen, F.
Pitner, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205911.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
NoSQL
architecture
social networks
complex event processing
Opis:
In this paper we present our latest research in the area of social network system implementation. Both business and technological aspects of social network system development are considered. There are many tools, languages and methods for developing large-size software systems and architectures represented by social network systems. However, no research has been done yet to uncover the reasons behind the selection and usage of such systems in terms of choosing the right architecture and data storage. We describe effective approach to developing specific parts of social Network systems with special attention to data layer (using Hadoop, HBase and Apache Cassandra), which forms the foundation of Any social network system and is highly demanding for performance and scalability.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2012, 41, 4; 835-849
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of MongoDB, Neo4j and ArangoDB databases using the developed data generator for NoSQL databases
Autorzy:
Zaniewicz, Norbert
Salamończyk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175159.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
NoSQL databases
Neo4j
MongoDB
ArangoDB
Opis:
NoSQL databases are gaining more and more popularity and are an important alternative to relational databases. Examples of such databases are Neo4j, MongoDB and ArangoDB. These databases are described in this article, compared with each other, and the performance results for adding an object to the database, deleting an object, searching and populating the database are presented. Results show that the fastest database is MongoDB, except for one measurement of removal.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2022, 1(26); 61--72
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Redis supported by NVRAM in HPC applications
Autorzy:
Malinowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305650.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
high performance computing
storage systems
NoSQL
NVRAM
Opis:
Nowadays, the efficiency of a storage systems is a bottleneck in many moern HPC clusters. High performance in traditional approach – processing using files – is often difficult to obtain because of model complexity and its read/write patterns. Alternative approach is applying a key-value database, which usually has low latency and scales well. On the other hand, many key-value stores suffer from limitation of memory capacity and vulnerability to serious faiures, which is caused by processing in RAM. Moreover, some research suggests, that scientific data models are not applicable to storage structures of key-value databases. In this paper, the author proposes resolving mentioned issues by replacing RAM with NVRAM. Practical example is based on Redis NoSQL. The article contains also a three domain specific APIs, that show the idea bhind transformation from HPC data model to Redis structures, as well as two micro-benchmarks results.
Źródło:
Computer Science; 2017, 18 (3); 287-300
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study on Effectiveness of Using Column-Oriented Databases in the Processing of Measurement Characteristics of an Electric Vehicle
Autorzy:
Czerepicki, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223980.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
electric vehicle
measurement characteristics
IT transport systems
NoSQL database
pojazd elektryczny
charakterystyki pomiarowe
system transportu IT
baza danych NoSQL
Opis:
Electric vehicles are increasingly popular means of transport. One of the most important problems of their operation is to optimize the use of a battery pack. It requires to analyze the operational characteristics of a vehicle in motion, which are stored in a database. If the measurement data are collected from many vehicles, the efficiency of their analysis is important. The objective of this article is to study the possibilities of using modern column-oriented databases in order to increase the efficiency of the analysis of selected operational characteristics of an electric vehicle. The research problem is a comparative analysis of the processing efficiency of selected measurement characteristics of an electric vehicle in relational and column-oriented data structures. Important analytical functions were formulated and recorded in the form of database queries. An experiment consisting in multiple execution of functions packages on various database structures, including a column-oriented one, was carried out. The execution time of packages and the IT system load were collected and analyzed. The analysis of the experiment results allows to conclude that the use of the column-oriented data structures made it possible to shorten the time of executing the functions analyzing the energy consumption by the electric vehicle’s drive system. Depending on the type of the analyzed characteristics of the vehicle and its method of representation in the database, a significant reduction of the analysis time compared to the relational structure was obtained. Also, a decrease in the load on the computer system during data processing on the column-oriented structures was noted. The use of the column-oriented databases in the processing and analysis of measurement operational characteristics of electric vehicles is justified and it can bring measurable effects. It should be considered that the effectiveness of solving depends on the number of the analyzed characteristics and the format of their representation in the computer.
Źródło:
Archives of Transport; 2019, 51, 3; 77-84
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data Model "Entity and Features"
Autorzy:
Shakhovska, N.
Bolubash, U.
Veres, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411279.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
big data
NoSQL
document-oriented database
Big Table
Opis:
The article deals with the problem which led to Big Data. Big Data information technology is the set of methods and means of processing different types of structured and unstructured dynamic large amounts of data for their analysis and use of decision support. Features of NoSQL databases and categories are described. The developed Big Data Model “Entity and Features” allows determining the distance between the sources of data on the availability of information about a particular entity. The information structure of Big Data has been devised. It became a basis for further research and for concentrating on a problem of development of diverse data without their preliminary integration.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2015, 4, 2; 51-58
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przegląd możliwości zastosowania wybranych baz danych NoSQL do zarządzania danymi przestrzennymi
An overview of possibilities of using selected NoSQL databases to manage spatial data
Autorzy:
Wyszomirski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346037.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
bazy danych
dane przestrzenne
NoSQL
databases
spatial data
Opis:
Relacyjne bazy danych mają ugruntowaną podstawę koncepcyjną i nadal silną pozycję na rynku. Warto jednak zauważyć, że leżąca u ich podstaw koncepcja powstała na początku lat 70. z uwzględnieniem możliwości dostępnych wtedy komputerów. Dzisiejsze komputery osobiste mają parametry techniczne pozwalające przechowywać znacznie większe ilości danych i przetwarzać je w nieporównywalnie szybszy sposób. Mimo ewolucji systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych i dostosowywania ich do coraz to nowych potrzeb, pojawiają się alternatywne rozwiązania o innych cechach i możliwościach, pozwalające miedzy innymi na przechowywanie i przetwarzanie jeszcze większej ilości danych. Ich rozwój wynika częściowo z potrzeby eliminacji ograniczeń baz relacyjnych, a częściowo z coraz większych możliwości dostępnego sprzętu komputerowego. Tego typu rozwiązaniem są bazy określane jako bazy NoSQL. Są to rozwiązania klasy open source, oparte na nierelacyjnym modelu danych i dostosowane do działania w środowisku rozproszonym. Ich popularność rośnie na tyle szybko, że trzeba zwrócić uwagę na możliwość ich zastosowania do zarządzania i analizowania danych przestrzennych. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie podstawowych zalet i wad baz NoSQL w kontekście możliwości operowania na danych przestrzennych. Dla projektantów i użytkowników systemów GIS bazujących na popularnych obecnie platformach takich jak: „Oracle Spatial and Graph” bądź „PostGIS” podstawowymi pojęciami związanymi z zarządzaniem bazami danych są: typy geometryczne danych, indeksowanie przestrzenne, operatory przestrzenne, funkcje i procedury realizujące analizy przestrzenne, modele topologiczne i sieciowe. Podstawowe pojęcia stosowane w NoSQL są znacząco inne. Artykuł ma charakter przeglądu literaturowego z minimalną liczbą przykładów mających na celu jedynie zasygnalizowanie sposobu pracy baz typu NoSQL.
Relational databases have a well-established conceptual foundation and are still holding a strong market position. It is worth noting, however, that the underlying concept was created in the early 1970s, taking into account parameters of then-available computers. Today’s personal computers have technical features that allow to store much larger amounts of data and process them in an incomparably faster way. Despite the evolution of relational database management systems, and adaptation them to ever-changing needs, alternative solutions have emerged that offer different features and capabilities for storing and processing even more data. Their development is due in part to the need to eliminate relational database constraints, and in part to the increasing availability of computer hardware. This type of solution is called the NoSQL database. They are open source solutions based on a non-relational data model and adaptation to a distributed environment. Their popularity grows fast enough so that attention should be paid to their usefulness for management and analysis of spatial data. The objective of this paper is to present the main advantages and disadvantages of NoSQL databases in the context of ability to manipulate spatial data. For designers and users of GIS systems based on popular platforms such as „Oracle Spatial and Graph” and „PostGIS”, basic concepts related to database management are: geometric types of data, spatial indexes, spatial operators, spatial functions and procedures, topological and network models. The basic concepts used in NoSQL are significantly different. The paper presents the literature review with a minimal number of examples aiming only at signalling the NoSQL database operations.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2018, 16, 1(80); 55-69
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the possibility of using key-value store NoSQL databases for IFC data processing in the BIM-GIS integration process
Autorzy:
Wyszomirski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2044556.pdf
Data publikacji:
2022-05-16
Wydawca:
Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:
IFC
Redis
NoSQL
key-value store
BIM-GIS integration
Opis:
The article discusses the possibility of using Redis key-value NoSQL database to process building data in diferent BIM-GIS integration solutions. Whichever data integration model is adopted, it will require an eficient serving of building data in Industry Foundation Classes (IFC) format. The author proposed a method of processing building data in the Redis database to support the process of feeding IFC data to his own concept of an integrated BIM-GIS database. However, other approaches to BIM-GIS integration, including the import of IFC data to CityGML, or the construction of an integrated BIM-GIS solution based on data integration at the application server level or client application in client-server environments, also require an eficient IFC data serving mechanism. This article describes three methods of storing IFC data in a Redis database using diefrent data types and formats. The author conducted performance tests of the proposed methods in the processing of fourteen test BIM models. The article contains detailed results of the model processing tests in the Redis database.
Źródło:
Polish Cartographical Review; 2022, 54, 1; 11-22
2450-6974
Pojawia się w:
Polish Cartographical Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Business intelligence and NoSQL databases
Autorzy:
Duda, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94795.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
business intelligence
databases
NoSQL
big data
OLAP
Business Intelligence
baza danych
Opis:
NoSQL databases become more and more popular, not only in typical Internet applications. They allow to store large volumes of data (so called big data), while ensuring fast retrieving and fast appending. The main disadvantage of NoSQL databases is that they do not use relational model of data and usually do not offer any declarative query language similar to SQL. This raises the question how NoSQL databases can be used for OLAP processing and other Business Intelligence tasks. In the paper the author presents the most common types of NoSQL databases, describes MapReduce paradigm and discusses models of OLAP processing for such databases. Finally some preliminary results of aggregation performance in non-relational environment are presented.
Źródło:
Information Systems in Management; 2012, 1, 1; 25-37
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On classic bubble sort performance for large data sets
O wydajności klasycznej wersji sortowania bąbelkowego dla dużych zbiorów danych
Autorzy:
Marszałek, Z.
Połap, D.
Woźniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87286.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
NoSQL
algorytm komputerowy
duży zbiór danych
computer algorithm
large data set
Opis:
In the paper we discuss performance of classic bubble sort algorithm for large data sets. Research results discussed and described in this article help to evaluate computer methods used in NoSQL database systems for large amounts of the input data. Therefore we try to analyze one of the most common sorting algorithms and its properties for large data sets.
Artykuł ma na celu przedstawienie analizy wydajności algorytmu sortowania bąbelkowego w postaci klasycznej dla dużych zbiorów danych. Podjęty temat ma duże znaczenie dla rozwoju współczesnej informatyki ze względu na to, że komputery muszą pracować na coraz większych ilościach danych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2014, 4; 103-112
2084-073X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On bubble sort performance for large data sets and NoSQL database systems
O wydajności sortowania bąbelkowego dla dużych zbiorów danych i systemów bazodanowych typu NoSQL
Autorzy:
Marszałek, Z.
Połap, D.
Woźniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87339.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
NoSQL
algorytm komputerowy
duży zbiór danych
computer algorithm
large data set
Opis:
In the paper we discuss performance of bubble sort algorithm. Research results discussed and described in this article help to evaluate this method when used in NoSQL database systems for large amounts of the input data. In the article is analyzed bubble sort algorithm for large scale data sets in two versions: classic version and modified version with logic control of order.
Sortowanie jest jednym z ważniejszych problemów współczesnej informatyki. Obecnie komputery muszą pracować na coraz większych ilościach danych, dlatego w niniejszym artykule przedstawiamy analizę algorytmu sortowania bąbelkowego pod względem jego własności dla dużych zbiorów danych i baz tybu NoSQL. W analizie zbadaliśmy wersję klasyczną i zmodyfikowaną z funkcją kontroli ułożenia elementów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2014, 4; 113-122
2084-073X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies