Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Net" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Mapping Strategies of Net Working Capital in the Energy Sector in Poland – Transformation Perspective
Mapowanie strategii kapitału obrotowego netto w sektorze energetycznym w Polsce – perspektywa transformacji
Autorzy:
Walicka, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32336717.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
kapitał obrotowy netto
strategie zarządzania kapitałem obrotowym netto
transformacja sektora
energia
transformacja sektora energetycznego
cykl konwersji środków pieniężnych
net working capital
net working capital management strategies
energy
cash conversion cycle
energy sector transformation
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja strategii zarządzania kapitałem obrotowym netto stosowanych w sektorze energetycznym. Analizą objęto wszystkie spółki notowane na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w ramach indeksu branżowego WIG-Energia. Badanie zostało przeprowadzone na podstawie raportów finansowych za lata 2022-2023, przy czym w mapowaniu strategii wykorzystano dane z ostatnich raportowanych kwartałów, tj. Q1 i Q2 roku 2023. Zastosowano metodę analizy wskaźnikowej w odniesieniu do wskaźników branżowych oraz uwzględniono dynamikę zmian badanych wskaźników. Wyniki badań wskazują, że obecnie podmioty energetyczne stosują głównie strategie agresywne (64%). Prognoza kapitału obrotowego netto sektora wskazuje, że silny trend wzrostowy, który obserwujemy od 2020 r., od 2023 r. zacznie stopniowo zwalniać. W wyniku zastosowania techniki mapowania wskaźnikowego można zauważyć znaczną koncentrację wskaźników w sektorze, przy czym tylko dwa podmioty różnią się pod tym względem od reszty sektora.
The aim of the article is to identify net working capital management strategies used in the energy sector. The analysis covered all companies listed on the Warsaw Stock Exchange under the WIG-Energy industry index. The study was conducted on the basis of financial reports for 2022-2023, with data from the latest reported quarters, i.e. Q1 and Q2 of year 2023, used in strategy mapping. The ratio analysis method was used with reference to industry indicators, and the dynamics of changes in the examined indicators was taken into account. The research results indicate that currently energy entities mainly use agressive strategies (64%). The sector's net working capital forecast indicates that the strong growth trend that has been seen since 2020 will gradually begin to slow down from 2023. As a result of using the indicator mapping technique, significant concentration of indictors can be noted in the sector, with only two entities differing from the rest of the sector in this regard.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2024, 68, 2; 51-61
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza efektywności finansowej przedsiębiorstw sektora paliwowego w dobie przemian energetycznych
The Analysis of the Financial Efficiency of Enterprises from the Fuel Sector in the Era of Energy Transformations
Autorzy:
Ranosz, Robert
Jakóbczyk, Joanna
Palmowska, Klaudia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28763217.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
energia
wyniki finansowe
źródła energii
surowce
zysk netto
aktywa
kapitał własny
ROA
ROE
energy
financial results
energy sources
raw materials
net profit
assets
equity
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest zbadanie podstawowych wielkości finansowych dla przedsiębiorstw sektorów produkujących energię elektryczną z następujących źródeł: z paliw kopalnych, nuklearnej, wodnej, słonecznej, wiatrowej oraz geotermalnej i biomasy. Badane wielkości finansowe to: zysk netto, poziom aktywów oraz kapitału własnego. Na podstawie tych wielkości dokonano obliczenia podstawowych wskaźników rentowności tj.: ROA i ROE. Wyniki badań jednoznacznie wskazują, iż przedsiębiorstwa z sektora bazującego na produkcji energii z paliw kopalnych osiągają najgorsze wyniki zarówno rentowności, jak i nominalnego wyniku netto. Jednocześnie są spółkami, które posiadają największy poziom aktywów. Z drugiej strony przedsiębiorstwa z sektora energii wiatrowej okazały się być najbardziej efektywnymi zarówno pod kątem rentowności kapitału własnego, jak i aktywów przy jednoczesnym najniższym poziomie aktywów.
The aim of this article is to examine the basic financial figures for companies in the sectors producing electricity from the following sources: fossil fuels, nuclear, hydro, solar, wind, geothermal and biomass. The financial values examined are: net profit, the level of assets and equity. On the basis of these figures, the basic profitability ratios were calculated, ie: ROA and ROE. The research results clearly show that companies from the sector based on the production of energy from fossil fuels achieve the worst results, both in terms of profitability and the nominal net result. At the same time, they are companies that have the largest level of assets. On the other hand, companies from the wind energy sector turned out to be the most effective in terms of both return on equity and assets with the lowest level of assets.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 259--266
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Anti-drone sensors, effectors, and systems –a concise overview
Autorzy:
Zmysłowski, D.
Skokowski, P.
Kelner, J. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201470.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
counter unmanned aerial system
anti-drone system
acoustic sensor
optical sensor
RF scanner
radar
jammer
net
Opis:
The dynamic development of microelectronics and wireless communication at the turn of the 20th and 21st centuries contributed to the increase in the availability and popularity of all kinds of unmanned platforms, air, land, surface, and underwater. In the case of unmanned aerial vehicles (UAVs), also popularly known as drones, the significant (crucial) advantages are high freedom of motion (i.e., the ability to move in three planes) and the possibility of using it practically anywhere (as opposed to water platforms). These factors influenced the dynamic development of this market sector and the high availability of various models and equipment. UAVs are being used in many sectors and services, both for civil and military purposes. Widespread availability, low cost, and ease of use also favor the possibility of using civilian UAVs for criminal, smuggling, terrorist, or military purposes. Recent armed conflicts, e.g., in Nagorno-Karabakh or Ukraine, and the situation on the eastern Polish-Belarusian border clearly show this. All countries recognize the potential and threat posed by the development of unmanned platforms. Therefore, for several years, special attention has been paid to analyses and research in sensors, effectors, and anti-drone systems. It is worth emphasizing that some effectors (e.g., jammers or spoofers) may significantly affect the navigation process of neighboring objects that use global navigation satellite systems (GNSSs). On the other hand, the use of anti-drone systems is important, especially in the context of protecting institutions and facilities of companies, state administration (i.a., embassies, consulates), army, strategic importance objects (e.g., related to energy, chemical industry), or protection of mass events. In this paper, we present an overview of solutions available on the market and development directions in the field of anti-drone technology.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 2; 455--461
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristics of climate change in the years 1850-2100
Autorzy:
Staszewski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201294.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
climate change
greenhouse effect
circular net zero CO2 emissions
greenhouse gases
Putin's fuel crisis
ozone hole
zmiana klimatu
efekt cieplarniany
gazy cieplarniane
kryzys paliwowy Putina
dziura ozonowa
emisja zerowa
obieg zamknięty
Opis:
This article analyzes the basic factors influencing climate warming, as well as features characterizing the current picture of this phenomenon and presents possible directions of its development in the years 2022-2100. At the same time, it indicates that there is a possibility to stop the current trend of unfavorable changes and transform the climate into a more friendly phenomenon for people and their planet. First of all, anthropogenic CO2 emissions should be brought below net zero, and emissions of other greenhouse gases should be reduced as much as possible. This requires focusing on the development of a low-emission economy as well as circular economy and RES, as well as continuous improvement of the natural environment and a rational end to the war between Russia and Ukraine and the creation of sensible conditions for common security in the "global village".
Źródło:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2023, 2; 1--6
2450-1859
2450-8721
Pojawia się w:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification and segmentation of periodontal cystfor digital dental diagnosis using deep learning
Autorzy:
Lakshmi, T. K.
Dheeba, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38700996.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
CNN
dental radiograph
deep learning
health care
machine transfer learning
periodontal cyst
predictive analytics
segmentation
U-Net
VGG16
rentgenowskie zdjęcie zębów
uczenie głębokie
opieka zdrowotna
uczenie się z transferu maszynowego
torbiel przyzębia
analityka predykcyjna
segmentacja
Opis:
The digital revolution is changing every aspect of life by simulating the ways humansthink, learn and make decisions. Dentistry is one of the major fields where subsets ofartificial intelligence are extensively used for disease predictions. Periodontitis, the mostprevalent oral disease, is the main focus of this study. We propose methods for classifyingand segmenting periodontal cysts on dental radiographs using CNN, VGG16, and U-Net.Accuracy of 77.78% is obtained using CNN, and enhanced accuracy of 98.48% is obtainedthrough transfer learning with VGG16. The U-Net model also gives encouraging results.This study presents promising results, and in the future, the work can be extended withother pre-trained models and compared. Researchers working in this field can develop novelmethods and approaches to support dental practitioners and periodontists in decision-making and diagnosis and use artificial intelligence to bridge the gap between humansand machines.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 2; 131-149
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cost effectiveness of the zero-net energy passive house
Autorzy:
Kołodziejczyk-Kęsoń, Ada
Grebski, Michalene
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315584.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
architectural design
energy plus buildings
financial analysis
renewable energy
zero-net energy passive house
Opis:
The authors main idea is to build energy plus buildings by means of architectural processes to design passive houses according to the Darmstadt Standard with additional equipment powered by renewable energy. The article presents a comparative financial analysis of passive house buildings with an additional source of power to charge electric cars in Poland and the United States. The analysis is based on market data while also taking into consideration inflation and increases in energy costs. The methodology is based on the calculations required by USA banks for obtaining credit. The emphasis is also on the distinction between commonly used term passive house and the term passive house in accordance with the Darmstadt Standard. The authors are introducing a new terminology to define buildings wrongly named as “passive”. Now Authors will name them Pseudo-Passive Buildings. The research shows that it is profitable to construct nearly zero-energy buildings with photovoltaic installation and the discounted rate on return of investment does not exceed the mortgage length.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2023, 1 (31); 43--52
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determining the value of an enterprise on the example of two leading Ukrainian banks
Ustalanie wartości przedsiębiorstwa na przykładzie dwóch największych banków w Ukrainie
Autorzy:
Yeleyko, Yaroslav
Yarova, Oksana
Garasyim, Petro
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105089.pdf
Data publikacji:
2023-07-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
bank
value of an enterprise
total asset
net profit
correlation
multiple regression
wartość przedsiębiorstwa
suma aktywów
zysk netto
korelacja
regresja wielokrotna
Opis:
The paper addresses the issue of determining the precise value and the financial prospects of enterprises subject to sales or purchase by investors. In order to illustrate the process of calculating the value of a company, the article analyses the financial condition and capital of the two largest Ukrainian banks, i.e. PrivatBank and Oschadbank. The aim of the study is to compare the values of these enterprises on the basis of statistical criteria. The statistical and comparative analysis of the aforementioned entities covering the years 2015-2021 was carried out using the following indicators: total assets, total liabilities, total capital, net interest income, profit before tax, annual net profit and total aggregate annual income. The study was based on data available in the banks' financial reports. The study method consisted in statistical analysis, correlation and multiple regression. The research determined the value of both banks, indicating that PrivatBank outperforms Oschadbank in this respect.
Tematem artykułu jest precyzyjne określenie wartości i perspektyw finansowych przedsiębiorstw przeznaczonych do sprzedaży lub zakupu przez inwestorów. Proces obliczania wartości przedsiębiorstwa przedstawiono na przykładzie analizy kondycji finansowej i kapitału dwóch największych ukraińskich banków: PrivatBanku i Oschadbanku. Celem badania omawianego w artykule jest porównanie wartości tych przedsiębiorstw na podstawie kryteriów statystycznych. Przeprowadzono analizę statystyczną i porównawczą za lata 2015–2021 przy użyciu następujących wskaźników: sumy aktywów, sumy pasywów, sumy kapitału, wyniku z tytułu odsetek, zysku przed opodatkowaniem, rocznego zysku netto i całkowitego zagregowanego rocznego dochodu. Wykorzystano dane dostępne w sprawozdaniach finansowych badanych banków. Jako metodę badawczą przyjęto analizę statystyczną, korelację i regresję wielokrotną. Wyniki badania wskazują, że PrivatBank przewyższa Oschadbank pod względem wartości.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 7; 53-62
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Divest or engage? Eefctive paths to net zero from the U.S. perspective
Autorzy:
Buks, Andrew G.
Sobański, Konrad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2192165.pdf
Data publikacji:
2023-04-27
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
divestment
engagement
ESG
net zero transition
decarbonization
Opis:
The aim of this arctile is to crictially review and evaluate two ESG-based investment strategies-divestment and engagement for alignment of investment porotflios with climate change mitigation goals of the United Nations. The article compares both approaches in terms of their eefctiveness of decarbonization, using the case study method. First, the case on fossil fuels divestment by Harvard Management Company is analysed. The second case study discusses shareholder engagement endeavors by Engine No. 1 hedge fund and its investment in ExxonMobil. The findings indi cate that divestment may have non-immediate impact on corporate behavior and carries political and legal retribu iton risks. Engagement, on the other hand, presents itself as a more plausible option as it takes less time to deploy and, therefore, can produce more immediate and impactful results. Nevertheless, both divestment and engagement can play mutually supportive roles in addressing climate change by the investment industry.
Źródło:
Economics and Business Review; 2023, 9, 1; 65-93
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Do companies that generate profits make economic value added?
Autorzy:
Zenzerović, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2231202.pdf
Data publikacji:
2023-07-20
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
economic value added (EVA)
EVA per business entity
EVA/total assets
EVA/capital employed net income/loss
NOPAT
EBITDA
net income/loss
Opis:
This paper focuses on determining the differences between economic value added (EVA), net operating profit after tax (NOPAT), earnings before interest and taxes (EBITDA), and net income or loss for non-financial business entities operating in the Republic of Croatia in the period 2002–2021. The main objective of this paper is to determine whether non-financial activities create economic value added, and rank them according to selected indicators based on EVA. Research results indicate that there were only 27 out of 309 cases where EVA was positive, indicating that only the information and communication sector generated, on average, positive EVA during this twenty-year period. Positive EVA was generated in certain years in companies conducting human health and social work activities, education, mining, and quarrying, as well as in wholesale and retail trade activities, but the average EVA for this twenty-year period in these sectors was negative. At the same time, net income was achieved in 246 cases, and NOPAT in 285. Meanwhile, EBITDA was positive in all cases, demonstrating an obvious discrepancy between EVA and other financial performance measures. Correlation analysis results indicate that there is a statistically significant moderate correlation between EVA and net income/loss, although the correlation is generally stronger between EVA and EBITDA-based indicators. According to research results, the answer to the question in the title of this paper is negative, emphasizing the possibilities of intensive introduction of EVA as a financial performance indicator.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2023, 99, 2; 83-88
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Emission Reduction in Oil & Gas Subsurface Characterization Workflow with AI/ML Enabler
Autorzy:
Thanh, Thuy Nguyen Thi
Lee, Samie
Nguyen, The
Duyen, Le Quang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323253.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
CO2 emission
net zero carbon
machine learning
CCUS
digital transformation
emission reduction
digital subsurface workflow
emisja CO2
transformacja cyfrowa
redukcja
Opis:
According to (McKinsey & Company, 2020), drilling and extraction operations are responsible for 10% of approximately 4 billion tons of CO2 emitted yearly by Oil and Gas sector. To lower carbon emissions, companies used different strategies including electrifying equipment, changing power sources, rebalancing portfolios, and expanding carbon-capture-utilization-storage (CCUS). Technology evolution with digital transformation strategy is essential for reinventing and optimizing existing workflow, reducing lengthy processes and driving efficiency for sustainable operations. Details subsurface studies take up-to 6–12 months, including seismic & static analysis, reserve estimation and simulation to support drilling and extraction operations. Manual and repetitive processes, aging infrastructure with limited computing-engine are factors for long computation hours. To address subsurface complexity, hundred-thousand scenarios are simulated that lead to tremendous power consumption. Excluding additional simulation hours, each workstation uses 24k kWh/month for regular 40 hours/month and produces 6.1kg CO2. Machine Learning (ML) become crucial in digital transformation, not only saving time but supporting wiser decision-making. An 80%-time-reduction with ML Seismic and Static modeling deployed in a reservoir study. Significant time reduction from days-tohours-to-minutes with cloud-computing deployed to simulate hundreds-thousands of scenarios. These time savings help to reduce CO2-emissions resulting in a more sustainable subsurface workflow to support the 2050 goal.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 289--294
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enabling of automatically generation of cutting paths for three-dimensional pre-contouring with waterjet trimming
Autorzy:
Reder, Waldemar
Uhlmann, Eckart
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24084699.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
waterjet cutting
pre-contouring
near-net-shape
trimming
Opis:
Abrasive Water Injector Jet Cutting (AWIJC) is a flexible machining process for manufacturing high-performance materials, such as titan- and nickel-base-alloys. Due to the low ductility and thermal conductivity of these materials, conventional machining is struggling with high tool costs and wear. The tool wear in AWIJC is independent of the machined material, and the process has the potential to provide a cost-efficient solution in machining high-performance materials. Trimming, a near-net-shape pre-contouring with multi-stage AWIJC, requires a detailed knowledge of cutting paths for all steps in advance. In order to enable a geometrical flexible manufacturing process, an automatically cutting path generation is necessary. This article presents an application developed with NX Open using Visual Basic. The application TrimCAD is able to provide all necessary geometries for trimming based on the geometries of initial and finished parts. Furthermore, it is possible to adjust the number of cuts and the degree of pre-contouring. All geometries are automatically exported as a standardized three-dimensional STEP-file. The STEP-geometries can be processed to the CAM-processor of the waterjet machine. TrimCAD is an innovative possibility to machine three-dimensional parts made of high-performance materials.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 2; 66--76
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generation of synchronizing state machines from a transition system: A region-based approach
Autorzy:
Teren, Viktor
Cortadella, Jordi
Villa, Tiziano
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201022.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
transition system
Petri net
state machine
theory of regions
SAT
pseudo Boolean optimization
układ przejściowy
sieć Petriego
maszyna stanów
teoria regionów
Opis:
Transition systems (TSs) and Petri nets (PNs) are important models of computation ubiquitous in formal methods for modeling systems. A crucial problem is how to extract, from a given TS, a PN whose reachability graph is equivalent (with a suitable notion of equivalence) to the original TS. This paper addresses the decomposition of transition systems into synchronizing state machines (SMs), which are a class of Petri nets where each transition has one incoming and one outgoing arc. Furthermore, all reachable markings (non-negative vectors representing the number of tokens for each place) of an SM have only one marked place with only one token. This is a significant case of the general problem of extracting a PN from a TS. The decomposition is based on the theory of regions, and it is shown that a property of regions called excitation-closure is a sufficient condition to guarantee the equivalence between the original TS and a decomposition into SMs. An efficient algorithm is provided which solves the problem by reducing its critical steps to the maximal independent set problem (to compute a minimal set of irredundant SMs) or to satisfiability (to merge the SMs). We report experimental results that show a good trade-off between quality of results vs. computation time.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 1; 133--149
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gotycka architektura kościoła farnego (Bożogrobców) pw. Świętego Ducha w Przeworsku
The Gothic Architecture of the Main Parish (Knights of the Holy Sepulchre) Church of the Holy Ghost in Przeworsk
Autorzy:
Adamski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14512679.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Sztuki PAN
Tematy:
church architecture
Gothic architecture
Crown Ruthenia
Knights of the Holy Sepulchre
rib vault
lierne vault
net vault
pseudo-basilica
architektura sakralna
architektura gotycka
Ruś Koronna
Bożogrobcy
sklepienia żebrowe
sklepienia gwiaździste
sklepienia sieciowe
pseudobazylika
Opis:
Artykuł stanowi pierwszą w literaturze naukowej monografię gotyckiej architektury kościoła farnego (dawniej Bożogrobców) w Przeworsku, niegdyś prywatnym mieście rodu Tarnowskich na Rusi Koronnej. Na podstawie analizy źródeł pisanych oraz struktury architektonicznej autor proponuje spójną interpretację dziejów budowy świątyni. Omówiony został proces wznoszenia fary, zapoczątkowany zapewne około 1400 r., a także jej XIX- i XX-wieczne przekształcenia. Przedstawiono genezę poszczególnych rozwiązań architektonicznych (typ rzutu, struktura przestrzenna, system konstrukcyjny, kompozycja sklepień), co pozwoliło na wykazanie istotnego miejsca budowli w dziejach architektury gotyckiej w południowej Polsce.
The article constitutes a monographic study, the first to be found in specialist literature, of the Gothic architecture seen in the main parish (formerly of Knights of the Holy Sepulchre) church of the Holy Ghost in Przeworsk, once a private town of the Tarnowski family in Crown Ruthenia. On the basis of an analysis of the written sources and the building’s architectural structure, the author proposes a coherent interpretation of its construction in historical perspective. The construction process, begun probably ca. 1400, and the 19th- and 20th-century transformations of the structure are discussed. The origins of particular architectural solutions (ground plan type, spatial structure, construction system, vault composition) are discussed, allowing to present the building’s important place in the history of the Gothic architecture in southern Poland.
Źródło:
Biuletyn Historii Sztuki; 2023, 85, 2; 5-34
0006-3967
2719-4612
Pojawia się w:
Biuletyn Historii Sztuki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pięć sił zielonej transformacji. Jak Europejski Zielony Ład i dekarbonizacja oddziałują na polską gospodarkę
Five forces of green transition: how the European Green Deal and decarbonisation are affecting the Polish economy
Autorzy:
Stankiewicz, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2230937.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Kancelaria Sejmu. Biuro Analiz Sejmowych
Tematy:
decarbonisation
European Green Deal
green transformation
ESG
sustainable development
climate neutrality
net zero
transformation of industry
Opis:
The article analyses the way in which green transition, understood as a socio-economic transformation towards a net zero economy and society, is exerting pressure on the Polish economy. The goal of the article is to show that today decarbonisation is a much broader phenomenon than EU energy policy and climate law and affects economic conditions in different ways. In the first part of the article five forces of decarbonisation are presented and discussed: political, regulatory, market, financial and technological. The final section assesses consequences of their impact on the Polish economy, the readiness of business actors to undertake a green transition and some of the challenges of green transition on the example of industry. The article highlights the importance of carbon footprint as a new factor in global value chains. The readiness to measure and reduce the carbon footprint of companies’ operations and products is a key condition for maintaining a competitive position on the international market. It is particularly important for the Polish manufacturing industry, significantly overburdened by high emissions and energy consumption. In order to promote the decarbonisation of the Polish economy and to create conditions for its green transition, public institutions and authorities should present an overall net zero strategy for Poland with specific action plans and support frameworks for all sectors of the economy.
Źródło:
Studia BAS; 2023, 2(74); 109-126
2080-2404
2082-0658
Pojawia się w:
Studia BAS
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of cancer masses on breast ultrasound images using modified U-net
Segmentacja mas nowotworowych na obrazach ultrasonografii piersi z użyciem zmodyfikowanego modelu U-net
Autorzy:
Khallassi, Ihssane
El Yousfi Alaoui, My Hachem
Jilbab, Abdelilah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315434.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
convolutional neural network
segmentation
u-net
residual neural network
konwolucyjna sieć neuronowa
segmentacja
rezydualna sieć neuronowa
Opis:
Breast cancer causes a huge number of women’s deaths every year. The accurate localization of a breast lesion is a crucial stage. The segmentation of breast ultrasound images participates in the improvement of the process of detection of breast anomalies. An automatic approach of segmentation of breast ultrasound images is presented in this paper, the proposed model is a modified u-net called Attention Residual U-net, designed to help radiologists in their clinical examination to determine adequately the limitation of breast tumors. Attention Residual U-net is a combination of existing models (Convolutional Neural Network U-net, the Attention Gate Mechanism and the Residual Neural Network). Public breast ultrasound images dataset of Baheya hospital in Egypt is used in this work. Dice coefficient, Jaccard index and Accuracy are used to evaluate the performance of the proposed model on the test set. Attention residual u-net can significantly give a dice coefficient = 90%, Jaccard index = 76% and Accuracy = 90%. The proposed model is compared with two other breast segmentation methods on the same dataset. The results show that the modified U-net model was able to achieve accurate segmentation of breast lesions in breast ultrasound images.
Każdego roku rak piersi powoduje ogromną liczbę zgonów kobiet. Dokładna lokalizacja zmiany piersi jest kluczowym etapem. Segmentacja obrazów ultrasonograficznych piersi przyczynia się do poprawy procesu wykrywania nieprawidłowości piersi. W tym artykule przedstawiono automatyczne podejście do segmentacji obrazów ultrasonograficznych piersi, proponowany model to zmodyfikowany U-net, nazwany Attention Residual U-net, zaprojektowany w celu wspomagania radiologów podczas badania klinicznego, w celu odpowiedniego określenia zasięgu guzów piersiowych. Attention Residual U-net jest połączeniem istniejących modeli (konwolucyjną siecią neuronową U-net, Attention Gate Mechanism i Residual Neural Network). W tym badaniu wykorzystano publiczny zbiór danych obrazów ultrasonograficznych piersi szpitala Baheya w Egipcie. Do oceny wydajności zaproponowanego modelu na zbiorze testowym wykorzystano współczynnik Dice'a, indeks Jaccarda i dokładność. Attention Residual U-net może znacznie przyczynić się do uzyskania współczynnika Dice'a równego 90%, indeksu Jaccarda równego 76% i dokładności równiej 90%. Proponowany model został porównany z dwoma innymi metodami segmentacji piersi na tym samym zbiorze danych. Wyniki pokazują, że zmodyfikowany model U-net był w stanie osiągnąć dokładną segmentację zmian piersiowych na obrazach ultrasonograficznych piersi.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 11--15
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies