Temat: Neo4j - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparison of MongoDB, Neo4j and ArangoDB databases using the developed data generator for NoSQL databases
Autorzy:: Zaniewicz, Norbert
Salamończyk, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2175159.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:: NoSQL databases
Neo4j
MongoDB
ArangoDB
Opis:: NoSQL databases are gaining more and more popularity and are an important alternative to relational databases. Examples of such databases are Neo4j, MongoDB and ArangoDB. These databases are described in this article, compared with each other, and the performance results for adding an object to the database, deleting an object, searching and populating the database are presented. Results show that the fastest database is MongoDB, except for one measurement of removal.
Źródło:: Studia Informatica : systems and information technology; 2022, 1(26); 61--72
1731-2264
Pojawia się w:: Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Porównanie efektywności składowania modeli UML w wybranych technologiach bazodanowych
Storage efficiency comparison of UML models in selected database technologies
Autorzy:: Filatov, Andrii
Flis, Paweł
Pańczyk, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98400.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: UML
MongoDB
Neo4J
PostreSQL
PostgreSQL
Opis:: Artykuł odpowiada na pytanie, która baza danych jest najlepszym wyborem do efektywnego składowania danych opisujących modele UML. Wzięto pod uwagę trzy produkty: MongoDB, PostgreSQL i Neo4J. Na badanie efektywności składa się pomiar czasu odpowiedzi zapytań zapisujących oraz pobierających dane. Uwzględnia również stopień wzrostu pamięci podczas wstawiania danych oraz ocenę poziomu skomplikowania implementacji mapującej dane testowe do wykorzystania w zapytaniach do baz danych.
The study answers the question which database is the best choice for efficient data storage of UML models. Three products were considered: MongoDB, PostgreSQL and Neo4J. The effectiveness test consists of measurement the response time of queries that save and load data. This study also take into account the memory increase ratio during data insertion and the level of complexity of the implementation of the test data mappers used in database queries.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 12; 193-198
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Using NEO4J database and graph model for analysis of metropolitan railway connections of Silesian voivodeship in Poland
Autorzy:: Buchwald, Paweł
Sobczak, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1991138.pdf
Data publikacji:: 2021-12-30
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Tematy:: Neo4j
graph analysis
Cypher
.Net
railway connections
transport
logistics
Opis:: The study concerns the possibility of using the Neo4j database as a graph analysis tool. The analysis was presented on the example of the railway connection network assessment when designing a new version of the railway infrastructure in the Silesian Voivodeship. The authors present the concepts of a laboratory environment built on the basis of the Neo4j database, and an application that allows obtaining data and modifying the railway infrastructure model. Thanks to this, it is possible to simulate many variants of the designed model and its evaluation using the proposed measurement indicators. The study presents methods and tools of analysis that can be successfully used to assess the topology of a graph in many different research areas, such as analysis of management systems, computer networks or biological systems.
Źródło:: TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2021, 25, 4; 419-430
1428-6394
Pojawia się w:: TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Mapping of relational structures in graph database Neo4j
Mapowanie struktur relacyjnych w bazie grafowej Neo4j
Autorzy:: Mueller, W.
Idziaszek, P.
Kujawa, S.
Łukomski, M.
Nowak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334844.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: mapping
relational structure
graph structure
database
Neo4j
mapowanie
struktura relacyjna
struktura grafowa
baza danych
Opis:: Extension of functionality of most applications including the ones supporting agriculture, as a general rule requires an indepth knowledge of relational structures creating databases, which can be sometimes difficult to achieve. It can result from the lack of complete technical documentation as well as relatively huge complexity of relational structures. The given publication is a continuation of the author’s actions, aimed at creating a moderately universal application allowing to reproduce the existing relational structures created with the use of different relational database management systems (RDBMS), namely SQL Server, MySQL or Oracle into graph form on the level of Neo4j graph database. This form makes it possible to thoroughly recognize complex relational structures with the use of queries prepared in Cypher language in native client, which is made available from the level of the created application. During the construction process of the presented tool, technologies such as ADO.NET, graph database Neo4j together with available programming interface as well proper tables containing metadata were utilized.
Rozbudowa funkcjonalności większości aplikacji, w tym również wspomagających rolnictwo z reguły wymaga pełnej znajomości struktur relacyjnych tworzących bazy danych, co czasami może być trudne do osiągnięcia. Powodem może być brak pełnej dokumentacji technicznej oraz względnie duża złożoność struktur relacyjnych. Prezentowana publikacja, to kontynuacja działań autorów, zmierzająca do wytworzenia w miarę uniwersalnej aplikacji, pozwalającej na odwzorowanie istniejących struktur relacyjnych, powstałych przy wykorzystaniu różnych systemów bazodanowych SQL Server, MySQL oraz Oracle, do postaci grafowej na poziomie Neo4j. Ta postać umożliwia wygodne, dogłębne rozpoznawanie złożonej struktury relacyjnej za pomocą pytań konstruowanych w języku Cypher w natywnym programie klienckim udostępnianym z poziomu prezentowanej aplikacji. W procesie budowy prezentowanego narzędzia wykorzystano technologie ADO.NET, bazę grafową Neo4j wraz z dostępnym interfejsem programistycznym oraz odpowiednie tabele zawierające metadane.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 121-124
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Neo4j" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język