Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "NUTS 4;" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Spatial variability of the socio-economic development in terms of population and settlement at the level of NUTS 4 units. The case study of Poland, Slovakia and Lithuania
    Zróżnicowanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w aspekcie ludność i osadnictwo na poziomie jednostek NUTS 4. Przykład Polski, Słowacji i Litwy
    Autorzy:
    Krupickaite, Dovile
    Konecka-Szydłowska, Barbara
    Hauke, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1023187.pdf
    Data publikacji:
    2014-03-20
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    population
    settlement
    NUTS 4
    Polska
    Slovakia
    Lithuania
    ludność
    osadnictwo
    jednostki NUTS 4
    Polska
    Słowacja
    Litwa
    Opis:
    The aim of the study is to analyze disparities in socio-economic development in terms of population and settlement in supranational dimension. The analysis was carried out on the example of three countries: Poland, Slovakia and Lithuania and refers to units of local level – NUTS 4, with 379, 79, and 60, respectively, units. The time range of research covers the period 2000–2010. The main result of the analysis is identification of three types of areas: areas of growth, transition and stagnation in terms of the population-settlement for these three countries treated together as a single object at a local level (NUTS 4). We also investigate the spatial auto-correlation with the use of the global statistics I – Moran, together with an analysis of the local index of spatial dependence (LISA) and separate determinants that most affect the level of socio-economic development value measured by the synthetic index in terms of population and settlement at the local level.
    Celem opracowania jest analiza zróżnicowania poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w aspekcie ludność i osadnictwo w wymiarze ponadkrajowym. Analiza prowadzona na przykładzie trzech państw: Polski, Słowacji i Litwy i odnosi się do jednostek poziomu lokalnego NUTS 4, które liczą odpowiednio 379, 79 i 60 jednostek. Zakres czasowy badań obejmuje lata 2000–2010. Podstawowym wynikiem przeprowadzonej analizy jest wydzielenie w układzie trzech państw na poziomie lokalnym (NUTS 4) obszarów wzrostu, przejściowych i stagnacji w aspekcie ludnościowo-osadniczym. Ponadto obliczono wartości lokalnej statystyki I – Morana wraz z analizą lokalnych współczynników zależności przestrzennej (LISA) i wydzielono determinanty, które najbardziej wpływają na wartości wskaźnika syntetycznego Ws w aspekcie ludność i osadnictwo na poziomie lokalnym.
    Źródło:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2014, 25; 135-149
    2353-1428
    Pojawia się w:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Miasta wojewódzkie a ich otoczenie – trendy zmian sektorowej struktury pracujących
    Autorzy:
    Markowska, Małgorzata
    Strahl, Danuta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/581974.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    NUTS 4
    miasta
    otoczenie
    struktura pracujących
    trendy
    Opis:
    Celem artykułu jest ocena trendów zmian sektorowej struktury pracujących w polskich miastach – stolicach województw i ich otoczeniu (powiatach sąsiadujących) w latach 2005-2014. Wykorzystano dane GUS (BDL) o liczbie pracujących w sektorach (rolnictwo, przemysł, finanse, handel i usługi) w wybranych jednostkach terytorialnych szczebla NUTS 4 – 18 miast będących administracyjnymi centrami polskich regionów oraz 44 sąsiadujące z nimi powiaty. Do ustalenia trendów zmian posłużyła modyfikacja miary podobieństwa struktur, co pozwoliło na wydzielenie grup miast, w których nastąpiło – w sensie upodabniania – zbliżanie (9 miast) lub oddalanie się (4) struktur pracujących w analizowanym okresie, oraz budowę prognoz zmian na trzy kolejne lata.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 477; 135-143
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The degree of development sustainability at a local level: evidence from Mazovian counties in Poland
    Stopień zrównoważenia rozwoju lokalnego (na przykładzie powiatów województwa mazowieckiego w Polsce)
    Autorzy:
    Siudek, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790458.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    sustainability
    local development
    NUTS4 units
    Mazovian Voivodship
    Polska
    zrównoważenie
    rozwój lokalny
    powiaty
    NUTS4
    województwo mazowieckie
    Polska
    Opis:
    The aim of this study was to determine the sustainability degree of local development for counties of the Mazowieckie (Mazovian) Voivodship in the years 2006-2015. Research was conducted on a population of 42 counties (territorial units at NUTS 4 level), including 5 town counties (towns possessing county status) and 37 land counties. Basing on data from the Local Data Bank of the Central Statistical Office, three dimensions of development were investigated: economic, social and ecological (environmental). The author’s conceptual approach, incorporating dimensional indexes of development and Euclidean distance analysis, was applied to capture the interactions between and balance across the three pillars of sustainability. Through the results of the study, it is observed that the highest degree of local development sustainability was achieved by counties located up to 50 kilometres from Poland’s capital city Warsaw (i.e. grodziski, grójecki, nowodworski, otwocki, sochaczewski, wołomiński and żyrardowski), while the lowest by towns with a county status (Ostrołęka, Płock and Warsaw) and by peripheral counties of the east and south part of the Mazovian Voivodship (siedlecki, przysuski, lipski and zwoleński). In the 2015 ranking, according to the sustainability degree of counties, the first three spots were taken by ciechanowski, przasnyski and sochaczewski counties. The following town counties took the last three positions: Ostrołęka, Płock and Warsaw.
    Celem pracy jest określenie stopnia zrównoważenia rozwoju powiatów województwa mazowieckiego w latach 2006-2015. Badania przeprowadzono na populacji 42 powiatów (jednostek terytorialnych na poziomie NUTS-4), obejmującej 5 powiatów miejskich (miast na prawach powiatu) i 37 powiatów ziemskich. Na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych GUS zbadano trzy wymiary rozwoju: gospodarczy, społeczny i ekologiczny (środowiskowy). Zastosowano własne podejście koncepcyjne, obejmujące syntetyczne wskaźniki dla poszczególnych wymiarów oraz analizę odległości euklidesowej, aby uchwycić interakcje i równowagę między trzema filarami zrównoważonego rozwoju. Wyniki badań wskazują, że najwyższy stopień zrównoważenia rozwoju lokalnego osiągnęły powiaty położone do 50 km od stolicy Polski – Warszawy (tj. grodziski, grójecki, nowodworski, otwocki, sochaczewski, wołomiński i żyrardowski), natomiast najniższy, zarówno miasta na prawach powiatu (Ostrołęka, Płock i Warszawa), jak i powiaty położone peryferyjnie we wschodniej i południowej części województwa mazowieckiego (siedlecki, przysuski, lipski i zwoleński). W rankingu według stopnia zrównoważenia powiatów w 2015 roku pierwsze trzy miejsca zajęły powiaty ciechanowski, przasnyski i sochaczewski, a trzy ostatnie miasta na prawach powiatu: Ostrołęka, Płock i Warszawa.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 4; 421-435
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Standard of Living and Its Dimensions in NUTS–4 Districts in Poland. An Analysis of Diversification
    Poziom życia i jego wymiary w powiatach w Polsce. Analiza zróżnicowania
    Autorzy:
    Dańska-Borsiak, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2106314.pdf
    Data publikacji:
    2022-08-22
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    poziom życia
    jakość życia
    zmienna syntetyczna
    powiat
    region NUTS–4
    standard of living
    quality of life
    composite variable
    NUTS–4 region
    Opis:
    Along with an increase in the level of societies’ wealth, factors such as the state of health, the quality of education and negative output effects including environment quality are becoming increasingly important in assessing the standard of living and well‑being of the average person. A category that has long been used to measure the economic and social well‑being of societies is GDP per capita. However, in contemporary research, other attempts, more comprehensively describing important aspects of life, are being proposed. The main aim of this article is to examine the standard of living in NUTS–4 districts in Poland in 2020 in aggregate and in its particular dimensions. Spatial differentiation of the standard of living index and sub‑indices describing its individual dimensions was also examined. The standard of living was measured on the basis of a composite variable. This variable was constructed as Hellwig’s measure of economic development on the basis of values of partial indicators describing successive dimensions. Those indicators were determined as arithmetic means of normalised diagnostic variables. The highest standard of living is observed in cities with powiat status. Among them, there are both the largest agglomerations and smaller cities constituting local centres. In the spatial distribution of the standard of living measure, attention is drawn to the large concentration of districts with the lowest values in the north‑east of Poland, in the Kujawy Region and in the south‑east. Partial indicators describing the dimensions of the standard of living, constructed for the purposes of the study, reflect the situation with regard to the degree of implementation of detailed tasks of social policy. The analysis of the situation of districts in particular dimensions of the standard of living carried out in this paper makes it possible to indicate the districts that require the greatest attention of decision‑makers and to direct the greatest resources to them.
    Wraz ze wzrostem poziomu zamożności społeczeństw coraz większego znaczenia w ocenie poziomu życia i dobrobytu przeciętnego człowieka nabierają takie czynniki, jak stan zdrowia, jakość edukacji oraz negatywne efekty produkcji, w tym jakość środowiska naturalnego. Kategorią od dawna stosowaną do pomiaru dobrobytu ekonomicznego i społecznego społeczeństw jest PKB per capita. Jednak we współczesnych badaniach proponuje się inne podejścia, bardziej kompleksowo opisujące ważne aspekty życia. Głównym celem niniejszego artykułu jest zbadanie poziomu życia w powiatach (regionach NUTS–4) w Polsce w 2020 r. w ujęciu łącznym oraz w poszczególnych jego wymiarach. Zbadano również przestrzenne zróżnicowanie indeksu poziomu życia i wskaźników cząstkowych opisujących jego poszczególne wymiary. Poziom życia zmierzono na podstawie zmiennej syntetycznej. Zmienna ta została skonstruowana jako miara rozwoju gospodarczego Hellwiga na podstawie wartości wskaźników cząstkowych opisujących kolejne wymiary. Wskaźniki te zostały wyznaczone jako średnie arytmetyczne znormalizowanych zmiennych diagnostycznych. Najwyższy poziom życia obserwuje się w miastach na prawach powiatu. Wśród nich znajdują się zarówno największe aglomeracje, jak i mniejsze miasta, będące ośrodkami lokalnymi. W rozkładzie przestrzennym miernika poziomu życia zwraca uwagę duża koncentracja powiatów o najniższych wartościach w północno‑wschodniej części Polski oraz na Kujawach i południowym wschodzie. Skonstruowane na potrzeby badania wskaźniki cząstkowe opisujące wymiary poziomu życia odzwierciedlają sytuację w zakresie stopnia realizacji szczegółowych zadań polityki społecznej. Przeprowadzona w artykule analiza sytuacji powiatów w poszczególnych wymiarach poziomu życia pozwala wskazać te, które wymagają największej uwagi decydentów i skierowania do nich największych środków.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2022, 1, 358; 59-79
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Female unemployment and its determinants in Poland in 2016 from the spatial perspective
    Autorzy:
    Lewandowska-Gwarda, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18807225.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    female unemployment in Poland
    NUTS 4 (LAU 1)
    spatial analysis
    GIS
    GWR
    Opis:
    Research background: Through the cultural progress and socio-economic development in Poland women have obtained the same rights as men in the labour market. Nevertheless, they continuously face discrimination and the difficulty, resulting from their traditional role, in finding or maintaining employment. Purpose of the article: The main objective of this study was an analysis of female unemployment and its determinants in Poland in 2016 from the spatial perspective. The following research questions were also specified: Is female unemployment dependent on social factors (do they play the key role)? Are the factors determining the level of female unemployment spatially diversified? Is the GWR model an effective tool in analysis of female unemployment? Methods: The research applied GIS and spatial analysis methods including Geographically Weighted Regression, which enables the identification of the variability of regression coefficients in the geographical space. The analysis was carried out based on statistical data presenting the share of unemployed women in the working age population for 380 Polish districts (NUTS 4, LAU 1) in 2016. Findings & Value added: The research results showed that in the period 2003-2016 the female unemployment was getting lower, but it was still higher than men. It was also spatially diversified. Moreover, the determinants of female unemployment were diverse in the geographic space and did not have a significant impact on the variable in all spatial units. The existence of clusters of districts, characterised by similar interactions and its strength, was also confirmed. The results of this analysis proved that non-economic (social) factors largely affected the level of female unemployment in Poland in 2016. Using GWR enabled drawing detailed conclusions concerning the determinants of female unemployment in Poland, it proved to be an effective tool for the analysis of this phenomenon.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2018, 9, 2; 183-204
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Province capitals vs. their neighbors – the assessment of changes by dynamic classification of employment structures
    Miasta wojewódzkie a ich otoczenie − ocena zmian w strukturze zatrudnienia z wykorzystaniem klasyfikacji dynamicznej
    Autorzy:
    Markowska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589241.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    City
    Dynamic classification
    Employment structure
    Environment
    NUTS 4
    Sectors
    Klasyfikacja dynamiczna
    Miasto
    Sektory gospodarki
    Struktura zatrudnienia
    Środowisko
    Opis:
    The purpose of the study is to identify the groups of cities and counties (NUTS 4), located in an immediate neighborhood and characterized by similar employment structures and paths of their changes. The groups of cities and counties, were found using dynamic classification. Ward method was used to define the number of groups and k-means method was applied for the final classification. The analysis covers the period of ten years (based on the statistical data availability in the Central Statistical Office – Local Data Bank), i.e. the years 2005-2014.
    Celem pracy jest identyfikacja grup miast i otaczających ich powiatów charakteryzujących się podobną strukturą zatrudnienia oraz kierunkiem jej zmiany. Grupy miast znaleziono przy pomocy metod klasyfikacji dynamicznej. Liczbę grup ustalono przy pomocy metody Warda, a ostateczny podział uzyskano metodą k-średnich. Analiza obejmuje okres 10 lat (2005-2014) i wykorzystano w niej informacje dostępne w Banku Danych Lokalnych GUS.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 314; 28-44
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza zróżnicowania sytuacji kobiet na lokalnych rynkach pracy w Polsce w latach 2010–2016
    The Analysis of the Diversity of Women’s Situation on Local Labour Markets in Poland in 2010–2016
    Autorzy:
    Lewandowska‑Gwarda, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658791.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    kobiety
    lokalne rynki pracy
    NUTS4
    analiza przestrzenna
    model SUR‑SLM
    women
    local labor markets
    spatial analysis
    SUR‑SLM
    Opis:
    The main objective of the study was an attempt to evaluate the situation of women on the local labour markets in Poland and its diversity in space and time. An attempt was also made to specify the determinants of the phenomenon. The analyses used a taxonomic measure of development, methods of geographical information systems, methods of exploratory spatial data analysis and Seemingly Unrelated Regression Spatial Lag Model (SUR‑SLM). The research was based on statistical data for NUTS4, in 2010, 2012, 2014 and 2016. On the basis of the obtained results it was noted that the diversity of women’s situation on local labour markets in Poland is not large, however, women living near the capital city and in the western part of the country are in a slightly better situation. It was also found that the situation of women in local labour markets did not change much over time. In addition, it was confirmed that not only economic, but to a large extent also the social factors determine the analysed phenomenon.
    Głównym celem artykułu jest ocena sytuacji kobiet na lokalnych rynkach pracy w Polsce oraz analiza jej zróżnicowania w czasie i przestrzeni. Podjęto w nim również próbę specyfikacji determinant badanego zjawiska. W analizach wykorzystano taksonomiczny miernik rozwoju, metody geograficznych systemów informacyjnych, metody eksploracyjnej analizy danych przestrzennych oraz wielorównaniowy model o równaniach pozornie niezależnych z autoregresją przestrzenną SUR‑SLM (Seemingly Unrelated Regression Spatial Lag Model). Badania przeprowadzono na podstawie danych statystycznych dla NUTS4 w latach 2010, 2012, 2014 i 2016. Na podstawie uzyskanych wyników zauważono, że zróżnicowanie sytuacji kobiet na lokalnych rynkach pracy w Polsce nie jest duże, niemniej jednak w nieco lepszej sytuacji są Polki mieszkające w okolicach stolicy oraz w zachodniej części kraju. Stwierdzono również, że sytuacja kobiet na lokalnych rynkach pracy nie zmieniła się znacząco w czasie. Dodatkowo potwierdzono, że nie tylko czynniki ekonomiczne, ale w dużej mierze również społeczne wpływają na analizowane zjawisko.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 2, 341; 99-115
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PKB i TFP w powiatach województwa wielkopolskiego. Oszacowanie i ocena zróżnicowania
    Territorial differentiation of GDP and TFP in poviats of the wielkopolskie voivodeship
    Autorzy:
    Dańska-Borsiak, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1022874.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    total factor productivity (TFP)
    GDP
    Polish NUTS-4 region (poviat)
    spatial autocorrelation
    łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
    PKB
    powiat
    autokorelacja przestrzenna
    Opis:
    W prezentowanych badaniach oszacowano poziom PKB i łączną produktywność czynników produkcji (TFP) dla powiatów województwa wielkopolskiego w latach 2008–2018 oraz dokonano analizy ich zróżnicowania pod tym względem. W szczególności zbadano występowanie zależności przestrzennych w rozkładach obu zmiennych. Na podstawie wartości globalnych i lokalnych statystyk Morana wskazano powiat miasto Poznań jako tzw. hot-spot, a więc region o wysokich wartościach PKB oraz TFP, pozytywnie oddziałujący na region sąsiedni. Zależności przestrzenne w skali globalnej (całego województwa) praktycznie nie występują, natomiast zauważalne są różnice w zależności od dominującego profilu gospodarczego powiatu.
    The aim of the article is to estimate the level of GDP and total factor productivity (TFP) for poviats of the wielkopolskie voivodeship in the years 2008–2018 and to analyse their differentiation in this respect. Based on changes in TFP, it is possible to evaluate changes in the efficiency of the production process caused by technological progress. This efficiency is one of the factors conditioning economic growth that affects the standard and living conditions. Data on GDP by poviats are not available in official statistics. Thus, the first specific goal of the research was to estimate them. The second specific goal was to investigate whether there are spatial relationships in the distribution of this variable. Based on the values of global and local Moran statistics, Poznań (being the city with poviat status) was identified as the so-called hot-spot, i.e. a region with a high GDP value, positively influencing the neighbouring region. TFP is an immeasurable variable; estimating its value in poviats is the third specific objective. TFP was assumed to be a function of time and technological progress. Its values were estimated on the basis of the Cobb-Douglas function, taking into account regional differentiation of productivity. The parameters of the productivity function were estimated on the basis of the panel data spatial model. The results indicate, that the highest TFP values are characteristic of urban poviats. A hotspot was identified in Poznań (being the city with poviat status). Two other cities with poviat status: Leszno and Konin, although they themselves are characterized by high productivity, do not act as growth centers. Spatial dependencies on a global scale (of the entire voivodeship) are practically non-existent, but there are noticeable differences between poviats depending on their dominant economic profile.
    Źródło:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2020, 52; 11-28
    2353-1428
    Pojawia się w:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena udziału sektorów w zróżnicowaniu struktur zatrudnienia w Warszawie i powiatach sąsiadujących w latach 2005–2014
    Evaluating the Share of Sectors in Employment Structure Differences between Warsaw and Neighbouring Districts in the Period 2005–2014
    Autorzy:
    Markowska, Małgorzata
    Sokołowski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/438516.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
    Tematy:
    dynamika zmian;
    niepodobieństwo struktur;
    NUTS 4;
    sektory gospodarki;
    struktura zatrudnienia
    dissimilarity of structures;
    dynamics of change;
    employment structure;
    sectors of economy
    Opis:
    Celem pracy jest identyfikacja zróżnicowania struktur (kształtu i skali) zatrudnienia w Warszawie i powiatach sąsiednich w ujęciu dynamicznym oraz ocena znaczenia sektorów gospodarki w tym zróżnicowaniu. W pracy przedstawiono wyniki oceny udziału takich sektorów, jak: rolnictwo, przemysł oraz usługi, w podziale na handel, usługi finansowe oraz pozostałe usługi, w zróżnicowaniu struktur zatrudnienia w Warszawie i powiatach, które ze stolicą sąsiadują, czyli: legionowskim, mińskim, otwockim, wołomińskim, piaseczyńskim, pruszkowskim oraz warszawskim zachodnim. Badanie przeprowadzono w latach 2005–2014, a do realizacji celu pracy wykorzystano – w porównaniach przestrzennych – miary oceniające udział składnika w zróżnicowaniu (niepodobieństwie) dwóch struktur. Miara URij pozwala na ocenę udziału i-tego składnika w niepodobieństwie rozmiaru dwóch struktur, zaś miara UKij – w niepodobieństwie kształtu struktur. Uzyskane wyniki pozwalają zarówno na dokonywanie porównań dla poszczególnych sektorów w konkretnych powiatach, jak i na porównywanie powiatów dla konkretnego sektora. Odnośnie rozmiaru struktury zauważono zdominowanie przez Warszawę miar udziału poszczególnych sektorów w niepodobieństwie struktury zatrudnienia oraz fakt, że hierarchia powiatów (poza piaseczyńskim) nie ulegała zmianom. W zakresie kształtu struktur stwierdzono zdecydowanie wyższy udział przemysłu i rolnictwa w strukturze zatrudnienia w powiatach ościennych oraz chaotyczne (a przez to trudne do interpretacji) zmiany w usługach finansowych. Przeprowadzone analizy potwierdzają potrzebę osobnego rozważania efektu rozmiaru i efektu kształtu w porównywaniu struktur.
    The aim of the paper is the identification of differences in employment structure (from the point of view of shape and scale), in dynamic perspective, in Warsaw and neighbouring districts. Shares of agriculture, industry, trade, financial services and other services in difference between Warsaw city and the following districts: legionowski, miński, otwocki, wołomiński, piaseczyński, pruszkowski and warszawski zachodni, have been evaluated. The analysis is based on data from the period of 2005–2014. Two statistical measures have been used: URij which enables to estimate the share of i-th element in dissimilarities of two structures with respect to size, and UKij with respect to shape. The results obtained make it possible to compare sectors in a district, or to compare districts for a given sector of economy. As far as the differences in the size of structure are concerned, Warsaw dominated, and the hierarchy of districts was very stable, except for piaseczyński district. In the analysis of the shape of employment structure we have found significantly higher shares of industry and agriculture in particular districts, as compared with Warsaw city. Changes in the influence of financial services appeared more random and were difficult to interpret. Our results advocate for separate consideration of size and shape while comparing structures.
    Źródło:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2017, 31, 4; 25-39
    2080-1653
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fundusze Unii Europejskiej a atrakcyjność inwestycyjna polskich powiatów. Analiza powiązań przestrzennych
    European Funds and Investment Attractiveness of Polish Poviats. Analysis of Spatial Relationships
    Autorzy:
    Laskowska, Iwona
    Dańska-Borsiak, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/659482.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    fundusze UE
    atrakcyjność inwestycyjna powiatów
    statystyka Morana
    regresja przestrzenna
    EU funds
    investment attractiveness
    poviats (NUTS-4 regions)
    Moran’s statistics
    spatial regression
    Opis:
    One of the basic tools of the EU cohesion policy are the European Funds. These funds are directed on activities strengthening the competitiveness of economies and increasing investment attractiveness of regions. The attractiveness is understood as the ability to attract investors to the region due to the location benefits being offered. The EU Funds are of particular importance for strengthening the factors that contribute to improving the investment attractiveness of regions or weakening the existing barriers. This study attempts to assess the relationship between the amount of support obtained from the European Funds and the investment attractiveness of Polish regions. The research was carried out at the level of poviats (NUTS–4), which allows for a fairly precise assessment of the territorial differentiation of the investment attractiveness of the country. The main objective of the study was to assess the impact of European funds raised by poviats on their investment attractiveness, while taking into account spatial dependencies. The additional objectives were: to determine the level of investment attractiveness of poviats on the basis of selected partial measures and to construct a composite measure of investment attractiveness. The analysis of spatial dependencies has additionally allowed to determine the spatial pattern of poviats investment attractiveness and identification of the centres affecting positively or negatively the neighbouring regions. The research proved the existence of significant differences in the level of investment attractiveness of poviats (the most attractive ones are the city‑poviats of: Warszawa, Sopot, Krakow, Katowice and Świnoujście). The results of spatial models indicate that a significant, positive impact on the level of poviat’s investment attractiveness is exerted not only by the use of European Funds in the poviat, but also the absorption of these funds in neighboring poviats.  
    Jednym z podstawowych narzędzi polityki spojności UE są fundusze europejskie. Środki z nich wydatkowane są między innymi na działania wzmacniające konkurencyjność gospodarek i zwiększające atrakcyjność inwestycyjną regionow, rozumianą jako zdolność skłonienia inwestorow do wyboru regionu oferującego określone korzyści lokalizacyjne, wspomagające osiąganie zamierzonych celow. Fundusze UE mają szczegolne znaczenie dla wzmocnienia czynnikow sprzyjających lub osłabienia barier podnoszenia atrakcyjności inwestycyjnej regionow. W niniejszym artykule podjęta została proba oceny relacji zachodzących między wysokością wsparcia w ramach funduszy europejskich a atrakcyjnością inwestycyjną polskich powiatow. Badania przeprowadzone zostały na poziomie powiatow (NUTS 4), co pozwala na bardzo precyzyjną ocenę terytorialnego zrożnicowania atrakcyjności inwestycyjnej kraju. Głowny cel przedstawionych badań stanowiła ocena wpływu funduszy europejskich na atrakcyjność inwestycyjną powiatow z uwzględnieniem zależności przestrzennych. Cel dodatkowy to określenie poziomu atrakcyjności inwestycyjnej powiatow na podstawie wybranych miernikow cząstkowych oraz konstrukcja syntetycznej miary atrakcyjności inwestycyjnej. Analiza zależności przestrzennych w kształtowaniu się badanych miernikow atrakcyjności pozwoliła na określenie ich wzorca przestrzennego oraz identyfikację ośrodkow wpływających pozytywnie lub negatywnie na jednostki sąsiednie. Przeprowadzone badania dowodzą występowania znacznych rożnic w poziomie atrakcyjności inwestycyjnej powiatow (do najbardziej atrakcyjnych należą powiaty: m. st. Warszawa, m. Sopot, m. Krakow, m. Katowice, m. Świnoujście). Wyniki modeli przestrzennych wskazują, że istotny, dodatni wpływ na atrakcyjność inwestycyjną danego powiatu wywiera nie tylko poziom wykorzystania funduszy europejskich w powiecie macierzystym, ale rownież absorpcja tych funduszy w powiatach sąsiednich.  
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 5, 344; 115-137
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dostosowanie przedsiębiorstw do wymogów czwartej rewolucji przemysłowej – ujęcie regionalne
    Adjustment of enterprises to the requirements of the fourth industrial revolution – regional approach
    Autorzy:
    Sokołowski, Andrzej
    Markowska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1026307.pdf
    Data publikacji:
    2021-01-29
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Przemysł 4.0
    wskaźniki agregatowe
    rankingi
    regiony NUTS 2
    Industry 4.0
    composite indicators
    rating
    NUTS 2 regions
    Opis:
    Celem artykułu jest zaproponowanie agregatowego wskaźnika poziomu rozwoju polskich regionów szczebla NUTS 2 w zakresie wdrażania i efektów rozwiązań charakteryzujących czwartą rewolucję przemysłową (Przemysł 4.0) oraz przedstawienie rankingu regionów pod względem dostosowania przedsiębiorstw do wymogów Przemysłu 4.0. Podstawą obliczeń były wyniki badania eksperymentalnego przeprowadzonego przez GUS w 2019 r. Zastosowano dwie metody wyznaczania wskaźnika agregatowego: klasyczną oraz iteracyjną, która uwzględnia ocenę odporności wskaźnika na ewentualne obserwacje odstające. Zakres przedmiotowy obejmował 10 podkryteriów, a w ich ramach – 21 cech statystycznych. Przodującym regionem pod względem wdrażania rozwiązań z zakresu Przemysłu 4.0 okazało się woj. opolskie. Ocena trafności zaproponowanego wskaźnika będzie możliwa na podstawie porównań z wynikami analogicznych badań GUS przeprowadzanych w kolejnych latach.
    The aim of the paper is to propose a composite indicator characterising the level of development of Polish NUTS 2 regions with respect to the implementation and results of the changes the fourth industrial revolution (Industry 4.0) entails, and to present a ranking of regions illustrating the degree to which enterprises have adjusted to the requirements of Industry 4.0. Data used for the calculations have been based on the results of an experimental research conducted by Statistics Poland (GUS) in 2019. Two methods for constructing the composite indicators have been used - classical and iterative which is to assess the indicator's resilience to the influence of any potential outliers. 10 sub-criteria, covered by 21 variables have been taken into account. Opolskie region appeared to be the best NUTS 2 region in Poland in terms of the implementation of the requirements outlined by Industry 4.0. The evaluation of the proposed composite indicator will be possible when comparing it with the results of similar surveys carried out by GUS in the future.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 1; 32-48
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies