Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Multiple criteria optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 20
Tytuł:
Reference distribution based decision support platform
Autorzy:
Breja, K.
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308085.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
multiple criteria optimization
decision support systems
reference point method
reference distribution method
Opis:
There many decision problems where numerous partial achievement functions are considered impartially which makes the distribution of achievements more important than the assignment of several achievements to the specific criteria. Such models are generally related to the evaluation and optimization of various systems which serve many users where quality of service for every individual user defines the criteria. This applies to various technical systems, like to telecommunication ones among others, as well as to social systems. An example arises in location theory, where the clients of a system are entitled to equal treatment according to some community regulations. This paper presents an implementation of decision support framework for such problems. This platform is designed for multiple criteria problems analyzed with the reference distribution approach. Reference distribution approach is an extension of the reference point method.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2008, 3; 5-14
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A decision rule for uncertain multicriteria mixed decision making based on the coefficient of optimism
Autorzy:
Gaspars-Wieloch, Helena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578578.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Modele optymalizacyjne
Niepewność
Optymalizacja wielokryterialna
Planowanie scenariuszowe
Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności
Wielokryterialne podejmowanie decyzji
Decision making under uncertainty
Multiple criteria optimization
Multiple-criteria decision making
Optimizing models
Scenario planning
Uncertainty
Opis:
This paper is devoted to multicriteria decision making under uncertainty with scenario planning. This topic has been explored by many researchers since almost all real-world decision problems contain multiple conflicting criteria and a deterministic criteria evaluation is often impossible. We propose a procedure for uncertain multi-objective optimization which may be applied when a mixed strategy is sought after. A mixed strategy, as opposed to a pure strategy, allows the decision maker to select and perform a weighted combination of several accessible alternatives. The new approach takes into account the decision maker’s preference structure and attitude towards risk. This attitude is measured by the coefficient of optimism on the basis of which a set of the most probable events is suggested and an optimization problem is formulated and solved.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 32-47
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fair and efficient network dimensioning with the reference point methodology
Autorzy:
Goryczak, W.
Wierzbicki, A.
Milewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308918.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
multiple criteria optimization
efficiency
fairness
equity
reference point method
teleconsultations
network design
elastic traffic
Opis:
The dimensioning of telecommunication networks that carry elastic traffic requires the fulfillment of two conflicting goals: maximizing the total network throughput and providing fairness to all flows. Fairness in telecommunication network design is usually provided using the so-called max-min fairness (MMF) approach. However, this approach maximizes the performance of the worst (most expensive) flows which may cause a large worsening of the overall throughput of the network. In this paper we show how the concepts of multiple criteria equitable optimization can be effectively used to generate various fair and efficient allocation schemes. We introduce a multiple criteria model equivalent to equitable optimization and we develop a corresponding reference point procedure for fair and efficient network dimensioning for elastic flows. The procedure is tested on a sample network dimensioning problem for elastic traffic and its abilities to model various preferences are demonstrated.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2006, 4; 21-30
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialny model optymalizacji wielkości zakupów w kopalni węgla kamiennego
Multi-Criteria Model of Order Size in the Hard-Coal Mines
Autorzy:
Jankowska-Suwalska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592706.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Górnictwo
Optymalizacja wielokryterialna
Zaopatrzenie materiałowe
Material supply
Mining sector
Multiple criteria optimization
Opis:
W pracy przedstawiono wielokryterialny model wielkości zamówień materiałów używanych w produkcji. Pokazano na przykładzie zastosowanie modelu dla wyznaczenia wielkości zamówień na klej poliuretanowy, drewno kopalniane oraz stojaki stalowe cierne w jednej z kopalń węgla kamiennego.
This paper presents a multi-criteria model of order size of materials used in production. It is shown on an example how to use the model to determine the order sizes for polyurethane adhesive, wood and steel upright in a hard-coal mine.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 207; 99-109
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preference-Driven Multiobjective Optimization Using Robust Ordinal Regression for Cone Contraction
Autorzy:
Kadziński, Miłosz
Słowiński, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578592.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Odporne metody statystyczne
Optymalizacja wielokryterialna
Podejmowanie decyzji
Decision making
Multiple criteria optimization
Robust statistical methods
Opis:
We present a new interactive procedure for multiobjective optimization problems (MOO), which involves robust ordinal regression in contraction of the preference cone in the objective space. The most preferred solution is achieved by means of a systematic dialogue with the decision maker (DM) during which (s)he species pairwise comparisons of some non-dominated solutions from a current sample. The origin of the cone is located at a reference point chosen by the DM. It is formed by all directions of isoquants of the achievement scalarizing functions compatible with the pairwise comparisons of non-dominated solutions provided by the DM. The compatibility is assured by robust ordinal regression, i.e. the DM's statements concerning strict or weak preference relations for pairs of compared solutions are represented by all compatible sets of weights of the achievement scalarizing function. In successive iterations, when new pairwise comparisons of solutions are provided, the cone is contracted and gradually focused on a subregion of the Pareto optimal set of greatest interest. The DM is allowed to change the reference point and the set of pairwise comparisons at any stage of the method. Such preference information does not need much cognitive e ort on the part of the DM. The phases of preference elicitation and cone contraction alternate until the DM nds at least one satisfactory solution, or there is no such solution for the current problem setting.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 67-83
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision Makers Preferences, Airport Gate Assignment Problem and Multiobjective Optimisation
Autorzy:
Kaliszewski, Ignacy
Miroforidis, Janusz
Stańczak, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578518.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Optymalizacja wielokryterialna
Podejmowanie decyzji
Porty lotnicze
Transport lotniczy
Wielokryterialne podejmowanie decyzji
Air transport
Airports
Decision making
Multiple criteria optimization
Multiple-criteria decision making
Opis:
We present an application of a methodology we developed earlier to capture a decision maker's preferences in multiobjective environments to a notorious problem in the realm of Air Traffic Management, namely the Airport Gate Assignment Problem. The problem has been modelled as an all-integer optimisation problem with two criteria. We have implemented this methodology into the commercial solver CPLEX and also into an Evolutionary Multiobjective Optimisation algorithm and we have solved with them a numerical instance of the Airport Gate Assignment Problem for a couple of decision making scenarios.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 84-100
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary Multiobjective Optimization for Intensity Modulated Radiation Therapy
Autorzy:
Kaliszewski, Ignacy
Miroforidis, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578596.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Choroby
Leczenie
Optymalizacja wielokryterialna
Promieniowanie jonizujące
Wielokryterialne podejmowanie decyzji
Illness
Ionizing radiation
Medical treatment
Multiple criteria optimization
Multiple-criteria decision making
Opis:
As cancer diseases take nowadays a heavy toll on societies worldwide, extensive research is being conducted to provide more accurate diagnoses and more effective treatments. In particular, Multiobjective Optimization has turned out to be an appropriate and efficient framework for timely and accurate radiotherapy planning. In the paper, we sketch briefly the background of Multiobjective Optimization research to Intensity Modulated Radiation Therapy, and next we present a rudimentary formulation of the problem. We also present a generic methodology we developed for Multiple Criteria Decision Making, and we present preliminary results with it when applied to radiation treatment planning.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 82-92
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalny portfel inwestycyjny z kryterium maksymalnej skośności
Optimal Investment Portfolio for Skewness Maximization Criteria
Autorzy:
Kopańska-Bródka, Donata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590156.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza portfelowa
Optymalizacja
Optymalizacja wielokryterialna
Portfel inwestycyjny
Teoria portfelowa Markowitza
Investment portfolio
Markowitz portfolio theory
Multiple criteria optimization
Optimalization
Portfolio analysis
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie problemu wyboru optymalnego portfela akcji w sytuacji, kiedy preferencje inwestora odnoszą się do wartości oczekiwanej, wariancji i skośności rozkładu stopy zwrotu portfela. Zadanie zostaje sformułowane jako zagadnienie wielokryterialne, w którym trzeci moment centralny rozkładu przyjmowany jest jako miara skośności. W artykule dyskutowane są różne podejścia do rozwiązania problemu wielokryterialnego oraz trudności związane z technikami obliczeniowymi. W szczególności przedstawiono problemy związane z zastosowaniem metod programowania celowego do określenia struktury optymalnego portfela inwestycyjnego.
In this paper we analyze the portfolio optimization problem when investor preferences relate to the expected value, variance and skewness of distribution of portfolio return. The third central moment of the distribution is taken as a measure of skewness. Portfolio optimization using higher moments is a more involved problem than the mean-variance approach. The problem is formulated as multi-objective programming problem there the investor tries to maximize expected return and skewness, while simultaneously minimizing variance. To solve such portfolio problem, we can use specific approaches and techniques. We take especially account by utilizing Goal Programming to determine the optimal structure of the investment portfolio and incorporate investors preferences for higher moments.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 208; 46-58
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy Pareto Dominance in Multiple Criteria Project Scheduling Problem
Autorzy:
Krzeszowska-Zakrzewska, Bogumiła
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578536.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytmy
Harmonogram
Optimum Pareto
Optymalizacja wielokryterialna
Planowanie projektu
Zarządzanie projektem
Algorithms
Multiple criteria optimization
Pareto optimality
Project management
Project planning
Schedule
Opis:
Planning is one of the most important aspects of project management. A project plan defines objectives, activities and timeframe for project realization. To be able to define the required timeframe for project realization it is important to prepare its schedule. The purpose of this paper is to present the project scheduling problem as a multiple criteria decision making problem and to solve it using two evolutionary algorithms: SPEA2 and an evolutionary algorithm driven by the fuzzification of Pareto dominance. A comparison of these two approaches is conducted to investigate if it is reasonable to use the fuzzification of the Pareto dominance relation in evolutionary algorithms for the multiple criteria project scheduling problem
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 93-104
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On necessary and sufficient conditions for stability and quasistability in combinatorial multicriteria optimization
Autorzy:
Kuzmin, K. G.
Nikulin, Y. V.
Makela, M. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206093.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
sensitivity analysis
multiple criteria
combinatorial optimization
Pareto set
stability conditions
Opis:
We consider a multiple objective combinatorial optimization problem with an arbitrary vector-criterion. The necessary and sufficient conditions for stability and quasistability are obtained for large classes of problems with partial criteria possessing certain properties of regularity.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2017, 46, 4; 361-382
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonessential objective functions in linear multiobjective optimization problems
Autorzy:
Malinowska, A. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970000.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
multiple criteria decision making
multiobjective (vector) optimization
efficient solutions
nonessential objectives
Opis:
In multiobjective (vector) optimization problems, among the given objective functions there exist some, which do not influence the set of efficient solutions. These objective functions are said to be nonessential. In this paper we present a new method to decide if a given linear objective function is nonessential or not.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 4; 873-880
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie podejścia quasi-hierarchicznego w wielokryterialnym drzewie decyzyjnym
An Application of Quasi-Hierarchical Approach in Multiple Criteria Decision Tree
Autorzy:
Nowak, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589593.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza wielokryterialna
Optymalizacja wielokryterialna
Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka
Decision making under conditions of risk
Multicriteria analysis
Multiple criteria optimization
Opis:
Drzewo decyzyjne jest efektywnym narzędziem opisu dynamicznych procesów decyzyjnych w warunkach ryzyka. Korzystając z niego dąży się zwykle do wyznaczenia rozwiązania optymalizującego wartość oczekiwaną rozważanego kryterium decyzyjnego. Stosunkowo rzadko narzędzie to jest wykorzystywane do rozwiązywania problemu wielokryterialnego, w którym decydent jest zainteresowany realizacją kilku wzajemnie konfliktowych celów. W pracy przedstawiono metodę pozwalającą na rozwiązanie problemu opisanego wielokryterialnym drzewem decyzyjnym za pomocą podejścia quasi-hierarchicznego. Zakładamy, że decydent jest w stanie określić hierarchię kryteriów oraz określić, w jakim stopniu można pogorszyć optymalną wartość kryterium o wyższym priorytecie w celu poprawy wartości kryterium o niższej wadze. Sposób działania metody zilustrowano przykładem opartym na danych umownych.
Decision tree is an effective tool for describing dynamic decision making processes under risk. It is usually used to identify the solution optimizing the expected value of the analyzed criterion. However, it is relatively rarely used when multiple conflicting criteria are considered. In the paper a quasi-hierarchical approach is used to solve a problem represented by a multiple criteria decision tree. It is assumed that the decision maker is able to define a hierarchy of the criteria and specify how much the optimal value of a more important criterion can be decreased in order to improve the value of a less important criterion. A numerical example is presented to show the applicability of the procedure.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 208; 59-73
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria models for fair resource allocation
Autorzy:
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970408.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
multiple criteria optimization
efficiency
fairness
equity
inequality measures
Opis:
Resource allocation problems are concerned with the allocation of limited resources among competing activities so as to achieve the best performances. However, in systems which serve many users there is a need to respect some fairness rules while looking for the overall efficiency. The so-called Max-Min Fairness is widely used to meet these goals. However, allocating the resource to optimize the worst performance may cause dramatic worsening of the overall system efficiency. Therefore, several other fair allocation schemes are being considered and analyzed. In this paper we show how the concepts of multiple criteria equitable optimization can effectively be used to generate various fair and efficient allocation schemes. First, we demonstrate how the scalar inequality measures can be consistently used in bicriteria models to search for fair and efficient allocations. Further, two alternative multiple criteria models equivalent to equitable optimization are introduced, thus allowing to generate a larger variety of fair and efficient resource allocation schemes.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2007, 36, 2; 303-332
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple criteria optimization and decisions under risk
Optymalizacja wielokryterialna a decyzje z ryzykiem
Autorzy:
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206003.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
decyzje z niepewnością
decyzje z ryzykiem
optymalizacja wielokryterialna
unikanie ryzyka
decisions under risk
decisions under uncertainty
multiple criteria optimization
risk aversion
Opis:
The mathematical background of multiple criteria optimization (MCO) is closely related to the theory of decisions under uncertainty. Most of the classical solution concepts commonly used in the MCO methodology have their origins in some approaches to handling uncertainty in decision analysis. Nevertheless, the MCO as a separate discipline has developed several advanced tools of interactive analysis leading to effective decision support techniques with successful applications. Progress made in the MCO tools raises a question of possible feedback to the decision making under risk. The paper shows how decisions under risk, and specifically the risk aversion preferences, can be modeled within the MCO methodology. This provides a methodological basis allowing for taking advantage of the interactive multiple criteria techniques for decision support under risk.
Podstawy matematyczne optymalizacji wielokryterialnej są blisko związane z teorią podejmowania decyzji w warunkach ryzyka. Większość klasycznych koncepcji rozwiązań zazwyczaj wykorzystywanych w metodach optymalizacji wielokryterialnej pochodzi z pewnych podejść uwzględniania niepewności w analizie decyzji. Jednakże, należy podkreślić, że optymalizacja wielokryterialna, jako niezależna dyscyplina, rozwinęła szereg zaawansowanych narzędzi analizy interaktywnej, prowadzących do efektywnych technik wspomagania decyzji, znajdujących rzeczywiste zastosowania. Postęp, jaki się dokonał w zakresie narzędzi wielokryterialnego podejmowania decyzji, stawia pytanie o ewentualne sprzężenie zwrotne w kierunku podejmowania decyzji w warunkach ryzyka. W artykule pokazano, jak decyzje z ryzykiem, a szczególnie preferencje co do unikania ryzyka, mogą być modelowane przy użyciu metodyki optymalizacji wielokryterialnej. W ten sposób stworzono podstawę metodyczną pozwalającą korzystać z interaktywnych technik wielokryterialnych we wspomaganiu decyzji z ryzykiem.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 975-1003
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On multi-criteria approaches to bandwidth allocation
Autorzy:
Ogryczak, W.
Wierzbicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970491.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
optymalizacja wielokryterialna
efektywność
alokacja zasobów
multiple criteria optimization
efficiency
fairness
equity
reference point method
resource allocation
network design
elastic traffic
Opis:
Modern telecommunication networks face an increasing demand for services. Among these, an increasing number are services that can adapt to available bandwidth, and are therefore referred to as elastic traffic. Nominal network design for elastic traffic becomes increasingly significant. Typical resource allocation methods are concerned with the allocation of limited resources among competing activities so as to achieve the best overall performance of the system. In the network dimensioning problem for elastic traffic, one needs to allocate bandwidth to maximize service flows and simultaneously to reach a fair treatment of all the elastic services. Thus, both the overall efficiency (throughput) and the fairness (equity) among various services are important. In such applications, the so-called Max-Min Fairness (MMF) solution concept is widely used to formulate the resource allocation scheme. This approach guarantees fairness but may lead to significant losses in the overall throughput of the network. In this paper we show how the concepts of multiple criteria equitable optimization can be effectively used to generate various fair resource allocation schemes. We introduce a multiple criteria model ecluivalent to equitable optimization and we develop a corresponding reference point procedure to generate fair efficient bandwidth allocations. The procedure is tested on a sample network dimensioning problem and its abilities to model various preferences are demonstrated.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2004, 33, 3; 427-448
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 20

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies