Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Multiple Regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 130
Tytuł:
Zależność czas-koszt w przewidywaniu czasu realizacji budowy
Time-Cost Relationship for Predicting Construction Duration
Autorzy:
Czarnigowska, A.
Sobotka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/391201.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
model Bromilowa
regresja wieloczynnikowa
CART
Bromilow’s model
multiple regression
Opis:
W artykule podjęto próbę stworzenia modelu czasu realizacji budowy w funkcji cech charakteryzujących przedsięwzięcie, w tym kosztu. Model oparto na analizie tych cech zrealizowanych przedsięwzięć, które są znane lub możliwe do założenia we wczesnych etapach planowania, lecz bez analizy technologii i organizacji robót. Model taki mógłby być przydatny inwestorom do szacowania czasu budowy na wczesnych etapach przygotowania inwestycji, szczególnie do analiz wykonalności. Model mógłby być również podstawą do porównań czasu lub tempa robót w zależności od cech przedsięwzięcia.
The paper aims at creating a model of road construction duration in the function of project qualities including the construction cost. The qualities considered are likely to be defined or possible to be estimated at early stages of project planning, giving no consideration to construction method or organisation of works. Potentially, the model might be applied by construction clients in their feasibility studies. It could also be used for comparing construction duration or construction rate with respect to project qualities.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2013, 12, 1; 23-30
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie funkcji trwałości ostrza przy toczeniu
Tool life function for turing
Autorzy:
Filipowski, Ryszard
Ziętarski, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204811.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo AWART
Tematy:
test plan
polynomial regression
tool life function
multiple regression
cutting parameters
time standard
regresja wielomianowa
funkcja żywotności narzędzia
regresja wielokrotna
parametry cięcia
norma czasu
Opis:
Przedstawiono algorytm tworzenia metodą skróconą funkcji trwałości ostrza przy toczeniu. Funkcję trwałości ostrza dla toczenia określają trzy parametry (v,f, a). Ich przestrzeń badań jest ograniczona wartościami minimalną i maksymalną. c p. Materiałem obrabianym była stal C55, ostrze narzędzia wykonane było z węglika spiekanego S10. Przyjęto plan badań z punktami gwiezdnymi o ramieniu α=1,414. Liczba badań wynosi 24 punkty. W punkcie centralnym planu wykonuje się pełny eksperyment zużycia ostrza. Za pomocą programu regresji wielomianowej REG6IJ5 tworzy się bezwymiarową charakterystykę zużycia ostrza. W pozostałych punktach planu wykonuje się eksperymenty krótkie, mierząc przyrost zużycia ostrza (∆VB) i czas skrawania (∆t). Trwałość ostrza w punkcie centralnym planu badań T, jej charakterystykę bezwymiarową oraz rezultaty krótkiego eksperymentu skrawania wykorzystuje się do obliczenia trwałości Tw pozostałych punktach planu badań. Uzyskana funkcja i trwałości ostrza przy toczeniu ma formę wykładniczą lub wielomianową drugiego stopnia. Funkcję trwałości ostrza wykorzystuje się do obliczenia parametrów skrawania w badanej przestrzeni czynnikowej oraz do obliczenia normy czasu w operacji toczenia.
An algorithm has been developed for creating the edge life function using the shortened method for turning. The edge life function for turning is defined by three parameters: v, f, a. Their test space is bounded by minimum c p and maximum values of parameters. The test material was C55 steel and the tool blade was carbide. A five-level survey plan with star points of arm =1,414 was adopted. The number of studies was 24. A full edge wear experiment was performed at the focal point of the plan. The dimensionless characteristics of edge wear were developed using the REG6IJ5 polynomial regression program. At other points in the plan, short experiments were performed, measuring the increment of edge wear and cutting time (∆B, t). The edge life T at the focal point i i of the test plan, its dimensionless characteristics, the results of a short cutting experiment were used to calculate the life T i at the other points of the test plan. Blade life T, i=1,2,… , 24 and i the corresponding cutting parameters (v, f, a) are entered into ci i pi the stepwise multiple regression program REGSTEP. The resulting function of edge life for turning T = f(v, f, a) has an c p exponential or polynomial form of second degree. The edge life function can be used to calculate the cutting parameters in the factor space under study and to calculate the time standard in a turning operation.
Źródło:
Obróbka Metalu; 2021, 4; 36--40
2081-7002
Pojawia się w:
Obróbka Metalu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współzależność cech warunkujących plon nasion komonicy zwyczajnej (Lotus corniculatus L.)
Correlations of the characters determining the seed yield of birdsfoot trefoil (Lotus corniculatus L.)
Autorzy:
Bodzon, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198743.pdf
Data publikacji:
2014-12-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
komonica zwyczajna
korelacje
Lotus corniculatus
plon nasion
regresja wielokrotna
birdsfoot trefoil
correlations
multiple regression
seed yield
Opis:
Celem badań było określenie współzależności cech warunkujących plon nasion miejscowej populacji K 5 komonicy zwyczajnej. Oceniono następujące cechy: wysokość roślin, liczba łodyg głównych, liczba węzłów na łodydze, liczba baldachów na łodydze, liczba strąków w baldachu, liczba nasion w baldachu, liczba nasion w strąku, plon nasion z rośliny i masa 1000 nasion. W obu latach badań, największą zmienność obserwowano w odniesieniu do wysokości plonu nasion, liczby nasion w baldachu, liczby baldachów na łodydze i liczby łodyg głównych. Najmniej zmienną cechą była masa 1000 nasion. Badania wykazały wysoką dodatnia korelację plonu nasion z rośliny z liczbą łodyg głównych, liczbą baldachów na łodydze, liczbą strąków w baldachu, liczbą nasion w baldachu i liczbą nasion w strąku. Plon nasion z rośliny był w ok. 90% determinowany zmiennością liczby łodyg głównych i liczby baldachów na łodydze. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że jednoczesna selekcja w kierunku zwiększenia liczby łodyg rośliny, liczby baldachów na łodygach oraz liczby nasion w baldachu, prowadzi do zwiększenia poziomu plonowania nasiennego.
Phenotypic correlation coefficients of the characters controlling seed yield of birdsfoot trefoil local population K 5 were determined. The following characters were investigated: plant height, main stem number per plant, node number per stem, umbel number per stem, pod number per umbel, seed number per umbel, seed number per pod, seed yield per plant, 1000 seed weight. The characters which had the highest variability were: seed yield per plant, seed number per umbel, umbel number per stem and main stem number per plant. The character which had smallest variability was 1000 seed weight. It was found that seed yield per plant which was positively correlated with the main stem number per plant, umbel number per stem, pod number per umbel, seed number per umbel and seed number per pod, depended upon the main stem number per plant and the umbel number per stem. Variability of these characters determined about 90% of the variability of seed yield. Multiple regression and phenotypic correlations showed that simultaneous selection for increased main stem number per plant and umbel number per stem and seed number per umbel resulted in enhanced seed yield potential.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2014, 274; 117-124
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zmian prawnych i innych czynników na kształt wypłat zasiłków macierzyńskich
Impact of legal changes and other factors on the form of maternity benefit payments
Autorzy:
Korpas, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/541639.pdf
Data publikacji:
2018-09-14
Wydawca:
Zakład Ubezpieczeń Społecznych
Tematy:
zasiłek macierzyński
urlop rodzicielski
zmiany przepisów prawnych
model ekonometryczny
regresja wieloraka
maternity benefit
parental leave
changes in legal regulations
econometric model
multiple regression
Opis:
W niniejszym opracowaniu przeanalizowano zmiany wysokości zasiłków macierzyńskich związane z modyfikacjami przepisów prawnych na przestrzeni ostatnich kilku lat. Celem pracy jest pokazanie zmian liczby dni urlopu macierzyńskiego, analiza poszczególnych rodzajów tego urlopu oraz zbudowanie modelu, który pozwoli pokazać wpływ wybranych czynników zewnętrznych (zmiennych modelu) na wykorzystaną przez rodziców liczbę dni urlopu macierzyńskiego.
This study analyzes changes in the amount of maternity benefits related to changes in legal regulations over the past few years. The aim of the work is to show changes in the number of days of maternity leave, an analysis of individual types of maternity leave and building a model that will show the influence of selected external factors (model variables) on the number of maternity leave days used by parents.
Źródło:
Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka; 2018, 2; 87-103
1731-0725
Pojawia się w:
Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ ośmiu cech ilościowych rzepaku jarego (Brassica napus ssp. oleifera) na masę nasion z rośliny
Effect of eight quantitative traits of spring rape (Brassica napus ssp. oleifera) on seed weight per plant
Autorzy:
Bocianowski, Jan
Łuczkiewicz, Tadeusz
Szulc, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198274.pdf
Data publikacji:
2012-06-28
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
cechy fenotypowe
plon nasion
regresja wielokrotna
rzepak jary
multiple regression
phenotypic traits
seed yield
spring oilseed rape
Opis:
W celu oceny wybranych cech ilościowych mieszańców F1 i F2 rzepaku jarego (Brassica napus ssp. oleifera) oraz ich form rodzicielskich założono dwuletnie (2002 i 2003) doświadczenie polowe w Rolniczym Gospodarstwie Doświadczalnym Akademii Rolniczej im. A. Cieszkowskiego (obecnie Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu) w Dłoni. W każdym roku przeprowadzono pomiary następujących cech: średnica szyjki korzeniowej, wysokość rośliny, liczba rozgałęzień pierwszego rzędu, wysokość do pierwszego rozgałęzienia, liczba łuszczyn z rośliny, liczba nasion z rośliny, masa 1000 nasion, liczba nasion w łuszczynie oraz masa nasion z rośliny. Do oceny wpływu poszczególnych cech ilościowych na masę nasion z rośliny zastosowano analizę funkcji regresji wielokrotnej. Otrzymane wyniki wykazały, że liczba nasion z rośliny, masa tysiąca nasion oraz liczba nasion w łuszczynie determinowały masę nasion z rośliny mieszańców pokolenia F1 i F2 w obu latach badań.
To evaluate the quantitative characteristics of F1 and F2 hybrids of spring oilseed rape (Brassica napus ssp. oleifera) and their parental forms, a field experiment was established in two years (2002 and 2003) in the Dłoń Experimental Station (Poznań University of Life Sciences). In each year, following measurements were performed: root collar diameter, plant height, number of branches of the first row, first branch height, number of pods per plant, number of seeds per plant, 1000 seed weight, number of seeds per pod and seed weight per plant. To assess the quantitative impact of individual characteristics on the mass of seeds per plant multiple regression analysis was used. The results show that the number of seeds per plant, thousand seed weight and the number of seeds per pod determined the seed weight per plant hybrids F1 and F2 in both study years.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 264; 55-65
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ nieefektywności rynku nieruchomości na dokładność opisu wartości nieruchomości za pomocą liniowych modeli regresji wielorakiej
The influence of inefficiency of property market on the accuracy of description of property value using linear models of multiple regression
Autorzy:
Meszek, W.
Dziadosz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403159.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
modele regresji wielorakiej
rynek nieruchomości
rynek nieefektywny
multiple regression models
real estate market
market inefficient
Opis:
Szacowanie rynkowej wartości nieruchomości opiera się w głównej mierze na cenach transakcyjnych, które powinny w pełni odzwierciedlać charakterystyczne ich cechy. Rynek nieruchomości ze względu na swoją specyfikę jest jednak rynkiem nieefektywnym, na którym ceny transakcyjne w różnym (i nieznanym) stopniu są estymatorami wartości nieruchomości. Zakres referatu, w oparciu o eksperyment statystyczny, obejmuje analizę porównawczą pomiędzy efektami procesu wyceny zrealizowanego w warunkach rynku efektywnego i w warunkach rynku (w różnym stopniu) nieefektywnego.
The evaluation of the market value of the property is mainly based on transaction prices which should reflect its characteristic features. In the case of an efficient market, the property price reflects its true value. However, it is more often the case to deal with an inefficient market (within different scope and to a different degree) during the evaluation procedure, which determines its accuracy. This paper contains an example of statistical analysis of a selected property base with the emphasis put on previously mentioned issues concerning the inefficiency of the market using reliability evaluation coefficient.
Źródło:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2011, 2, 4; 589-594
2081-3279
Pojawia się w:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weighted prediction method with multiple time series using multi-kernel least squares support vector regression
Metoda ważonej predykcji wielokrotnych szeregów czasowych z wykorzystaniem wielojądrowej regresji wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)
Autorzy:
Guo, Y. M.
Ran, C. B.
Li, X. L.
Ma, J. Z.
Zhang, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302067.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
szereg czasowy
predykcja ważona
regresja wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)
uczenie wielojądrowe (MKL)
time series
weighted prediction
least squares support vector regression (LS-SVR)
multiple kernel learning (MKL)
Opis:
Least squares support vector regression (LS-SVR) has been widely applied in time series prediction. Based on the case that one fault mode may be represented by multiple relevant time series, we utilize multiple time series to enrich the prediction information hiding in time series data, and use multi-kernel to fully map the information into high dimensional feature space, then a weighted time series prediction method with multi-kernel LS-SVR is proposed to attain better prediction performance in this paper. The main contributions of this method include three parts. Firstly, a simple approach is proposed to determine the combining weights of multiple basis kernels; Secondly, the internal correlative levels of multiple relevant time series are computed to present the different contributions of prediction results; Thirdly, we propose a new weight function to describe each data's different effect on the prediction accuracy. The experiment results indicate the effectiveness of the proposed method in both better prediction accuracy and less computation time. It maybe has more application value.
Regresja wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR) jest szeroko stosowana w predykcji szeregów czasowych. Opierając się na fakcie, że jeden rodzaj niezdatności może być reprezentowany przez wiele relewantnych szeregów czasowych, w niniejszej pracy wykorzystano wielokrotne szeregi czasowe do wzbogacenia informacji predykcyjnych ukrytych w szeregach czasowych oraz posłużono się metodą uczenia wielojądrowego (multi-kernel) w celu mapowania informacji do wysoko wymiarowej przestrzeni cech, a następnie zaproponowano metodę ważonej predykcji wielokrotnych szeregów czasowych z wykorzystaniem wielojądrowej regresji LS-SVR służącą osiągnięciu lepszej wydajności prognozowania.Metoda składa się z trzech głównych części. Po pierwsze, zaproponowano prosty sposób określania łącznej wagi wielu jąder podstawowych. Po drugie, obliczono wewnętrzne poziomy korelacyjne wielokrotnych szeregów czasowych w celu przedstawienia różnego udziału wyników prognozowania. Po trzecie, zaproponowano nową funkcję wagi do opisu różnego wpływu poszczególnych danych na trafność predykcji. Wyniki doświadczenia wskazują na skuteczność proponowanej metody zarówno jeśli chodzi o lepszą trafność predykcji jak i krótszy czas obliczeniowy. Proponowane rozwiązanie ma potencjalnie dużą wartość aplikacyjną.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 188-194
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet decomposition approach for understanding time-varying relationship of financial sector variables: a study of the Indian stock market
Autorzy:
Ghosh, Indranil
Chaudhuri, Tamal Datta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2027763.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Diebold-Yilmaz Spillover
Quantile Regression
SENSEX
Wavelet Decomposition
Wavelet Multiple Correlation
Wavelet Multiple Cross Correlation
Opis:
In this paper, we study the effect of overall stock market sentiment in India on sectoral indices and on individual stock prices in terms of co-movement, dependence and volatility transmission along with the magnitude and persistence of the effects. The study uses wavelet decomposition framework for breaking down different financial time series into time-varying components. Quantile Regression, Wavelet Multiple Correlation and Cross-Correlation analysis, and Diebold-Yilmaz spillover analysis are then applied to investigate the nature of dependence, association, and spillover dynamics. For further focus, we have considered different time periods separately to identify the effect of market phases. Interesting results are obtained with respect to persistence of shocks, both across and within time periods. These have implications with respect to understanding market behavior and also perception of sectors and stocks.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2020, 15; 36-65
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variation and correlation of starch potato utility features and tuber quality traits
Autorzy:
Bombik, A.
Rymuza, K.
Olszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/13925587.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
starch potato
potato tuber
tuber quality
dry matter content
starch content
utility trait
tuber yield
dry matter yield
bioethanol yield
plant resistance
earliness group
very early cultivar
early cultivar
medium-late cultivar
late cultivar
multiple regression analysis
Źródło:
Acta Agrophysica; 2019, 26, 3; 29-42
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of a multiple regression model to determine the parameters of vessel traffic flow in port areas
Autorzy:
Nowy, A.
Gucma, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117457.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
maritime traffic engineering
vessel traffic flow
port areas
multiple regression model
fairway
fairway parameters
Automatic Identification System (AIS)
AIS Data
Opis:
The paper presents the method of determining ships traffic stream parameters by means of regression method. The aim of the studies was to determine the correlation between the ship's parameters and the parameters of the fairway. Developing the presented model with information on the position of the vessel's antenna and information on the accuracy of position determination will allow creating a model for predicting the parameters of waterways.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 2; 443-449
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Thermal power of the TS-300B refrigerator in the aspects of statistical research
Moc cieplna chłodziarki TS-300B w aspekcie badań statystycznych
Autorzy:
Nowak, B.
Łuczak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219985.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
local cooling systems
direct action refrigerator
air conditioning in mines
evaporator thermal power
multiple regression
lokalne systemy chłodnicze
chłodziarka bezpośredniego działania
klimatyzacja kopalń
moc cieplna parownika
regresja wieloraka
Opis:
The article discusses the improvement of thermal working conditions in underground mine workings, using local refrigeration systems. It considers the efficiency of air cooling with direct action air compression refrigerator of the TS-300B type. As a result of a failure to meet the required operating conditions of the aforementioned air cooling system, frequently there are discrepancies between the predicted (and thus the expected) effects of its work and the reality. Therefore, to improve the operating efficiency of this system, in terms of effective use of the evaporator cooling capacity, quality criteria were developed, which are easy in practical application. They were obtained in the form of statistical models, describing the effect of independent variables, i.e. the parameters of the inlet air to the evaporator (temperature, humidity and volumetric flow rate), as well as the parameters of the water cooling the condenser (temperature and volumetric flow rate), on the thermal power of air cooler, treated as the dependent variable. Statistical equations describing the performance of the analyzed air cooling system were determined, based on the linear and nonlinear multiple regression. The obtained functions were modified by changing the values of the coefficients in the case of linear regression, and of the coefficients and exponents in the case of non-linear regression, with the independent variables. As a result, functions were obtained, which were more convenient in practical applications. Using classical statistics methods, the quality of fitting the regression function to the experimental data was evaluated. Also, the values of the evaporator thermal power of the refrigerator, which were obtained on the basis of the measured air parameters, were compared with the calculated ones, by using the obtained regression functions. These statistical models were built on the basis of the results of measurements in different operating conditions of the TS-300B refrigerator, both on the test stand in the manufacturer’s laboratory and in the workings of underground mines. The evaluation of the measurement data distributions, as well as an analysis of the basic descriptive statistics of the mentioned variables were carried out, determining their measures of central tendency, location, dispersion and asymmetry.
Artykuł dotyczy poprawy cieplnych warunków pracy w wyrobiskach górniczych kopalń podziemnych stosujących lokalne systemy chłodnicze. Rozważa się w nim skuteczność schładzania powietrza chłodziarką sprężarkową bezpośredniego działania typu TS-300B. Bardzo często, w wyniku niedotrzymania wymaganych warunków pracy wymienionego systemu chłodzenia powietrza, występują rozbieżności między prognozowanymi, a więc oczekiwanymi efektami jego pracy a rzeczywistością. Dlatego, dla poprawy skuteczności pracy tego systemu, opracowano, pod kątem efektywnego wykorzystania mocy chłodniczej parownika takiej chłodziarki, łatwe w zastosowaniu praktycznym kryteria jakości. Otrzymano je w postaci modeli statystycznych określających wpływ zmiennych niezależnych, tj. parametrów powietrza wlotowego do parownika (temperatury, wilgotności i wydatku objętościowego) oraz parametrów wody chłodzącej skraplacz (temperatury i wydatku objętościowego) na moc cieplną chłodnicy powietrza traktowaną jako zmienna zależna. Równania statystyczne opisujące pracę rozważanego systemu chłodzenia powietrza wyznaczono na podstawie wielorakiej regresji liniowej i nieliniowej. Utworzone funkcje zmodyfikowano poprzez zmianę wartości współczynników w przypadku regresji liniowej oraz współczynników i wykładników w przypadku regresji nieliniowej, przy zmiennych niezależnych. Otrzymano w ten sposób funkcje dogodniejsze w praktycznych wykorzystaniach. Korzystając z metod statystyki klasycznej oceniono jakość dopasowania funkcji regresji do danych eksperymentalnych. Porównano także wartości mocy cieplnych parownika chłodziarki otrzymane na podstawie pomierzonych parametrów powietrza z obliczonymi przy wykorzystaniu utworzonych funkcji regresji. Powyższe modele statystyczne utworzono na podstawie wyników pomiarów w różnych warunków pracy chłodziarki TS-300B, zarówno na stanowisku badawczym w laboratorium jej producenta jak i w wyrobiskach górniczych kopalń podziemnych. Dokonano oceny rozkładów danych pomiarowych oraz przeprowadzono analizę podstawowych statystyk opisowych wymienionych zmiennych określając ich miary przeciętne, pozycyjne, rozrzutu i asymetrii.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 3; 715-728
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The utilization of information about local variable environmental conditions to predict the quality of wheat grain during the harvest
Wykorzystanie informacji o lokalnie zmiennych warunkach środowiskowych w celu przewidywania jakości ziarna pszenicy podczas zbioru
Autorzy:
Czechlowski, M.
Wojciechowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337691.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
grain quality
multiple regression
environmental conditions
selective grain harvest
VIS-NIR spectroscopy
jakość ziarna
regresja wieloraka
warunki środowiskowe
selektywny zbiór zbóż
spektroskopia VIS-NIR
Opis:
The study presents the correlation between the quality of winter wheat grain, understood as the content of protein, and the parameters of harvested grain (moisture and yield) and locally variable environmental conditions (relative altitude, the content of total Kjeldahl nitrogen, exchangeable phosphorus and potassium, magnesium, the pH coefficient, the content of organic matter in soil). The results obtained on the basis of the data collected from 5 production fields of the total area of 112 ha give grounds for the conclusion that by application of multiple regression it is possible to construct a relatively precise model for prediction of the content of protein in wheat grain even on the basis of the measurement of easily obtainable information about the relative altitude and yield. However, the effectiveness of the model will be limited to a small field area. The construction of universal model using information about locally variable environmental conditions is difficult due to the strong variability of the correlation between the analysed traits describing environmental conditions and the content of protein in wheat grain. The study was a part of the development project No. R12 0073 06 entitled "Development and validation of the technology for separation grain stream during cereals selective harvesting ", financed by the Polish Ministry of Science and Higher Education.
W pracy przedstawiono zależności pomiędzy jakością ziarna pszenicy ozimej, rozumianą jako zawartość białka, a parametrami zbieranego ziarna (wilgotność i wielkości plonu) oraz lokalnie zmiennymi warunkami środowiskowymi (względna wysokość n.p.m., zawartość azotu ogólnego, wymiennego fosforu i potasu, oraz magnezu, współczynnik pH, zawartość materii organicznej w glebie). Wyniki uzyskane w oparciu o dane zgromadzone na 5 produkcyjnych polach o łącznej powierzchni 112,78 ha pozwalają stwierdzić, że stosując regresję wieloraką można zbudować stosunkowo dokładny model do predykcji zawartości białka w ziarnie pszenicy nawet w oparciu o pomiar łatwych do pozyskania informacji o względnej wysokości n.p.m. i wielkości polonu, jednak jego skuteczność będzie ograniczona do niewielkiego obszaru powierzchni. Budowa uniwersalnego modelu wykorzystującego informacje o lokalnie zmiennych warunkach środowiskowych jest utrudniona ze względu na silną zmienność zależności pomiędzy analizowanymi cechami opisującymi warunki środowiskowe, a zawartością białka w ziarnie pszenicy. Pracę zrealizowano w ramach projektu rozwojowego nr R12 0073 06 pt: „Opracowanie i walidacja technologii rozdziału strumienia ziarna podczas selektywnego zbioru zbóż” finansowanego przez MNiSW.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 31-34
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The TDP method of seed yield component analysis in grain legume breeding
Autorzy:
Golaszewski, J
Idzkowska, M.
Milewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2044235.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
breeding population
path analysis
stem
treatment factor
multiple regression
yield component
grain legume
multivariate method
seed
two-dimensional partitioning method
Vicia faba
ontogenesis
plant height
fruiting node
broad bean
fodder pea
Pisum sativum
Opis:
The results of plant breeding trials with populations of fodder pea strains and broad bean hybrids were the basis of consideration on the interrelationship between some traits - the yield structure elements. Developed by Eaton, a relatively new method of yield component analysis called the two-dimensional partitioning method (TDP) was applied to analyse the data. The method, which combines multiple regression and ANOVA, allows for concise tabular presentation and simple interpretation of the distribution of traits in one direction and the sources of variance according to ANOVA model in the other direction. Additionally, the interpretation of the results was supported by such standard statistical techniques as ANOVA, simple and multiple regression and path analysis. The main components of pea yielding were plant height and the number of pods per plant. Among the analysed characters of broad bean the number of nodes with pods on the main stem, which turned out to be the determinant of broad bean yielding, might be strongly affected by environmental conditions. The number of nodes with pods might be considered a selecting character of high potential yielding of broad bean genotypes.
Źródło:
Journal of Applied Genetics; 1998, 39, 4; 299-308
1234-1983
Pojawia się w:
Journal of Applied Genetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The reasons of the regional differences of agricultural land prices - Hungarian case study from Hungary
Powody regionalnego zróżnicowania cen ziemi rolniczej - studium przypadku Węgier
Autorzy:
Fekete-Farkas, M.
Toth-Naar, Z.
Baranyai, Z.
Szucs, I.
Vinogradov, S.A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/866227.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
reason
regional differentiation
agricultural land
land price
multiple linear regression
Hungary
Opis:
Agricultural land market in Hungary is in process of development, the prices of land is times lower compared to land prices in old member states of the EU. Because of their lower income Hungarian nationals do not have substantial possibilities to acquire ownership over land like nationals of the old member states of the EU. In order to preserve the agricultural sector from shocks that might arise from the differences in land prices and income with the rest of EU, Hungary as the others Central and Eastern European new member states countries (the Czech Republic, Estonia, Latvia, Lithuania, Poland and Slovakia) during the accession negotiations in 2003 was granted the possibility to maintain existing national provisions restricting the acquisition of agricultural land or forests. Based on the data provided by the Hungarian Farm Accountancy Data Network and by the Hungarian Central Statistic Office the authors examined the specific impacts of factors influencing on arable land prices.
Na podstawie danych z węgierskiego FADN i Centralnego Biura Statystycznego zbadano szczegółowe oddziaływanie czynników wpływających na ceny gruntów ornych w różnych regionach Węgier. W badaniach prowadzonych przy pomocy analizy regresji wielokrotnej wykazano, że na ceny gruntów ornych wpływają różne czynniki, w zależności od regionu Węgier.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 1
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Influence of Border Rejections and Official Controls on the Market on Alert Notifications in the RASFF
Wpływ odrzuceń na granicy i kontroli urzędowych na rynku na powiadomienia alarmowe w systemie RASFF
Autorzy:
Pigłowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/342017.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
Tematy:
Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF)
alert notifications
official controls
border rejections
multiple regression
System Wczesnego Ostrzegania o Niebezpiecznej Żywności i Paszach (RASFF)
powiadomienia alarmowe
kontrole urzędowe
odrzucenia na granicy
regresja wieloraka
Opis:
The Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF) was created in 1979 and allows for quick response to risks for public health. Alert notifications within the RASFF are sent when the product, which presents a serious risk, is already on the market and a rapid action is required. The explicit increase of alert notifications can be noticed since 1999 and particularly since 2003/2004, when official controls on the market began to be noted. While a decrease of alert notifications can be observed since 2008, when border rejections in the RASFF began to be noted. The influence of border rejections and official controls on the market (as two variables) on the number of alert notifications in the RASFF in 1999-2014 was examined with regard to products categories, hazards categories and the European Union (EU) countries, using multiple regression. In the case of the EU countries also the influence of additional variables was examined: the number of food audits, import of food, drinks and tobacco, average total population and total agriculture production of food in the gross production value. The variable official controls on the market was statistically significant and the relationship was very high or high in case of: bivalve molluscs and products thereof, dietetic food, food supplements, fortified food, fish and fish products, herbs and spices and soups, broths, sauces and condiments (products categories) and: allergens, composition, food additives and flavourings, heavy metals, migration, mycotoxins and pathogenic micro-organism (hazards categories). The variable number of border rejections was statistically significant and the relationship was very high or high in case of: dietetic food, food supplements, fortified food (products categories) and: allergens, composition, food additives and flavourings and mycotoxins (hazards categories). In the case of the EU countries the very high or high relationship was not found in models with the two variables and was high in case of France and Latvia in models with six variables. It can be assumed that variability of the number of alert notifications in the RASFF (especially within the EU countries) also can depend on other factors, such as: the amount of food on the market, the scope of food control, the level of preparedness of controllers or movement of people. However, it is difficult to quantify these factors (and take as variables) or the adopted variables would cause collinearity.
System Wczesnego Ostrzegania o Niebezpiecznej Żywności i Paszach (RASFF) powstał w 1979 roku. Umożliwia on szybkie reagowanie na zagrożenia dla zdrowia publicznego. Powiadomienia alarmowe w ramach systemu RASFF są przesyłane wówczas, gdy produkt prezentujący poważne ryzyko już znajduje się na rynku i konieczne jest natychmiastowe działanie. Wyraźny wzrost powiadomień alarmowych można zauważyć od roku 1999, a szczególnie od roku 2003/2004, kiedy zaczęto odnotowywać urzędowe kontrole na rynku. Natomiast spadek powiadomień alarmowych można zaobserwować od roku 2008, kiedy w systemie RASFF zaczęły być odnotowywane odrzucenia na granicy. Wpływ odrzuceń na granicy i urzędowych kontroli na rynku (jako dwóch zmiennych) na liczbę powiadomień alarmowych w systemie RASFF w latach 1999–2014 został zbadany w odniesieniu do kategorii produktów, kategorii zagrożeń i krajów Unii Europejskiej (UE), z wykorzystaniem regresji wielorakiej. W przypadku krajów UE zbadano także wpływ dodatkowych zmiennych: liczbę auditów żywności, import żywności, napojów i tytoniu, przeciętną populację całkowitą i całkowitą produkcję żywności w rolnictwie w produkcji brutto. Zmienna urzędowych kontroli na rynku była statystycznie istotna, a zależność bardzo wysoka lub wysoka w przypadku: małży i produktów pochodnych, żywności dietetycznej, suplementów diety, żywności wzbogaconej, ryb i produktów rybnych, ziół i przypraw korzennych, zup, bulionów, sosów i przypraw (kategorie produktów) oraz: alergenów, składu, dodatków do żywności i środków aromatyzujących, metali ciężkich, migracji, mykotoksyn i mikroorganizmów patogennych (kategorie zagrożeń). Zmienna odrzucenia na granicy była statystycznie istotna, a zależność bardzo wysoka lub wysoka w przypadku: żywności dietetycznej, suplementów diety, żywności wzbogaconej (kategorie produktów) oraz: alergenów, składu, dodatków do żywności i środków aromatyzujących i mykotoksyn (kategorie zagrożeń). W przypadku krajów UE zależność bardzo wysoka lub wysoka nie wystąpiła (w modelach z dwiema zmiennymi), jednak zależność wysoka wystąpiła w modelach z sześcioma zmiennymi w przypadku Francji i Łotwy. Zmienność liczby powiadomień alarmowych w systemie RASFF (szczególnie w ramach krajów UE) może także zależeć od innych czynników, jak np.: ilość żywności na rynku, zakres kontroli żywności, poziom przygotowania inspektorów czy ruch ludności. Jednak trudno byłoby skwantyfikować te czynniki (i przyjąć jako zmienne) lub też przyjęte zmienne powodowałyby współliniowość.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni; 2018, 106; 7-22
1644-1818
2451-2486
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 130

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies