Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Multiple Regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 130
Tytuł:
Modeling Pollution Index Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Coupled with Genetic Algorithm
Autorzy:
Abdulkareem, Iman Ali
Abbas, Abdulhussain A.
Dawood, Ammar Salman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068477.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
Shatt Al-Arab river
comprehensive pollution index
multiple linear regression
artificial neural network
genetic algorithm
Opis:
Shatt Al-Arab River in Basrah province, Iraq, was assessed by applying comprehensive pollution index (CPI) at fifteen sampling locations from 2011 to 2020, taking into consideration twelve physicochemical parameters which included pH, Tur., TDS, EC, TH, Na+, K+, Ca+2, Mg+2, Alk., SO4-2, and Cl-. The effectiveness of multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) for predicting comprehensive pollution index was examined in this research. In order to determine the ideal values of the predictor parameters that lead to the lowest CPI value, the genetic algorithm coupled with multiple linear regression (GA-MLR) was used. A multi-layer feed-forward neural network with backpropagation algorithm was used in this study. The optimal ANN structure utilized in this research consisted of three layers: the input layer, one hidden layer, and one output layer. The predicted equation of the comprehensive pollution index was created using the regression technique and used as an objective function of the genetic algorithm. The minimum predicted comprehensive pollution index value recommended by the GA-MLR approach was 0.3777.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 3; 236--250
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting the properties of corrugated base papers using multiple linear regression and artificial neural networks
Autorzy:
Adamopoulos, S
Karageorgos, A.
Rapti, E.
Birbilis, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52433.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
Tematy:
prediction
paper property
multiple linear regression
artificial neural network
linerboard
recovered fibre
Źródło:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2016, 59, 198
1644-3985
Pojawia się w:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Leadership and project success in development sector
Autorzy:
Ahmed, Saghir
Abdullahi, Abdullahi M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/522535.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Development sector
Multiple linear regression
Project success
Opis:
Aim/purpose – The study aims to investigate the relationship among the leadership, operational efficiency and project success in general and the impact of transformational leadership and operational efficiency on project success in particular. Design/methodology/approach – Mean comparison from descriptive statistics and multiple linear regression from inferential statistics was used to determine the association between variables and further impact of the transformational leadership and operational efficiency on project success in the development sector. The paper presents the results of a survey conducted among 200 employees from the top, middle & lower management levels of various national & international development organizations working in Pakistan like Microfinance Banks and other Rural Support Programs. Statistical Package for Social Sciences (SPSS) was used to process data. Findings – The result shows positive association among transformational leadership, operational efficiency and project success. In addition, it was found that transformational leadership and operational efficiency have a positive and statistically significant impact on the project success. It is concluded that both transformational leadership and operational efficiency are vital to achieving the optimum level of success in any project, especially in the development sector. Research implications/limitations – The integral limitation of the study was the respondents because most of the development organizations have their operations in rural areas where access was difficult because of limited time and resources. In addition, such organizations are always reluctant to provide survey feedback. Originality/value/contribution – The paper contribution is in the theoretical and practical knowledge of the project success factors in the development sector which is still a somehow unexplored area. Regulators of the development sector may be benefited from this study.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2017, 30; 5-19
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An investigation of the effects of moderator variables on the lower heating value estimation of lignite deposits in Turkey
Badanie wpływu zmiennych moderatora na szacowanie wartości opałowej złóż węgla brunatnego w Turcji
Autorzy:
Aksoy, Mehmet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311661.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
lignite deposit
lower heating value
multiple linear regression
moderator analysis
proximate analysis
węgiel brunatny
wartość opałowa
wielokrotna regresja liniowa
analiza moderatora
analiza techniczna
Opis:
Turkey has 19.3 billion tons of lignite reserves and the vast majority of these Neogene lignite deposits are preferred for use in thermal power plants due to their low calorific value. The calorific value of lignite used in thermal power plants for electricity generation must be kept under constant control. In the control of calorific value, the estimation of the lower and higher heating values (LHV and HHV) of lignite is of great importance. In the literature, there are many studies that establish a relationship between the heating values of coal and proximate and ultimate analysis variables. In the studies dealing with proximate analysis data, it is observed that although the coefficients of the obtained multiple linear regression models (MRM) are statistically insignificant, these models are used to predict heating values because of the meaningful correlation coefficient. In this study, it is investigated whether moderator variables are effective on LHV estimation with proximate analysis data collected from forty-one lignite basins in different regions of Turkey, and a moderator variable analysis (MVA) model is developed to be used for the prediction of LHV. As a result of the study, it is found that the proposed MVA model is in accordance with observation values (coefficient of determination R2 = 0.951), and absolute and standard errors are also small. Therefore, it is concluded that the use of MVA to estimate the LHV of Turkey’s lignite is found to be more statistically meaningful.
Turcja posiada 19,3 mld ton zasobów węgla brunatnego, a zdecydowana większość tych neogeńskich złóż węgla brunatnego jest preferowana do wykorzystania w elektrowniach cieplnych ze względu na ich niską wartość opałową. Wartość opałowa węgla brunatnego wykorzystywanego w elektrowniach ciepłowniczych do produkcji energii elektrycznej musi być stale kontrolowana. W procesie kontroli wartości opałowej bardzo ważne jest oszacowanie wartości opałowej i ciepła spalania węgla brunatnego. W literaturze istnieje wiele badań, które ustalają związek między wartościami opałowymi węgla a zmiennymi analizy przybliżonej (technicznej) i końcowej. W badaniach dotyczących danych analizy technicznej zaobserwowano, że chociaż współczynniki uzyskanych modeli wielokrotnej regresji liniowej (MRM) są statystycznie nieistotne, modele te są wykorzystywane do przewidywania wartości opałowych ze względu na znaczący współczynnik korelacji. W niniejszym artykule zbadano, czy zmienne moderatora są skuteczne w szacowaniu wartości opałowej (LHV) na podstawie danych z analizy technicznej zebranych z czterdziestu jeden zagłębi węgla brunatnego w różnych regionach Turcji, a także opracowano model analizy zmiennych moderatora (MVA), który ma być wykorzystywany do przewidywania LHV. W wyniku badań stwierdzono, że proponowany model MVA jest zgodny z wartościami obserwacji (współczynnik determinacji R2 = 0,951), a błędy bezwzględne i standardowe są również niewielkie. W związku z tym stwierdzono, że wykorzystanie MVA do oszacowania LHV tureckiego węgla brunatnego jest statystycznie uzasadnione.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 3; 199--216
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling the Gold Price in Turkish Free Market: Static Approach
Determinanty cen złota na wolnym rynku tureckim: podejście statystyczne
Autorzy:
Aras, Hakan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/509514.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
Turkish gold market
gold price determinants
multiple regression
turecki rynek złota
determinanty ceny złota
regresja wielokrotna
Opis:
In this paper, we analyse the determinants of gold prices in the Turkish free market using classic linear regression techniques. We modelled the gold price movement using two static models, a simple linear and a polynomial of degree three. We compared two models and concluded that third degree polynomial regression model fitted our data better and has greater explanatory power than simple linear model. Furthermore the most significant determinants of the gold price in Turkey are found to be gold mine production, US dollar exchange rate against Turkish lira and the consumer price index (TÜFE).
W artykule zanalizowano determinanty cen złota na wolnym rynku tureckim, z zastosowaniem technik klasycznej regresji liniowej. Dokonano modelowania ruchu cen złota, stosując dwa modele statyczne: prosty liniowy i wielomianowy trzeciego stopnia. Porównano dwa modele i wywnioskowano, że wielomianowy model regresji trzeciego stopnia lepiej pasował do naszych danych i ma większą moc wyjaśniającą niż prosty model liniowy. Co więcej, najistotniejszymi determinantami ceny złota w Turcji, jak się okazuje, jest produkcja kopalni złota, kurs wymiany dolara USA w stosunku do liry tureckiej i wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych (tur. TÜFE).
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula; 2015, 41(3)/2015 Stosunki Międzynarodowe; 103-121
2353-2688
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling Microcystis Cell Density in a Mediterranean Shallow Lake of Northeast Algeria (Oubeira Lake), Using Evolutionary and Classic Programming
Autorzy:
Arif, Salah
Djellal, Adel
Djebbari, Nawel
Belhaoues, Saber
Touati, Hassen
Guellati, Fatma Zohra
Bensouilah, Mourad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174666.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
microcystis cell density
Multiple Linear Regression
Support Vector Machine
Particle Swarm Optimization
Genetic Algorithm
Bird Swarm Algorithm
Opis:
Caused by excess levels of nutrients and increased temperatures, freshwater cyanobacterial blooms have become a serious global issue. However, with the development of artificial intelligence and extreme learning machine methods, the forecasting of cyanobacteria blooms has become more feasible. We explored the use of multiple techniques, including both statistical [Multiple Regression Model (MLR) and Support Vector Machine (SVM)] and evolutionary [Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), and Bird Swarm Algorithm (BSA)], to approximate models for the prediction of Microcystis density. The data set was collected from Oubeira Lake, a natural shallow Mediterranean lake in the northeast of Algeria. From the correlation analysis of ten water variables monitored, six potential factors including temperature, ammonium, nitrate, and ortho-phosphate were selected. The performance indices showed; MLR and PSO provided the best results. PSO gave the best fitness but all techniques performed well. BSA had better fitness but was very slow across generations. PSO was faster than the other techniques and at generation 20 it passed BSA. GA passed BSA a little further, at generation 50. The major contributions of our work not only focus on the modelling process itself, but also take into consideration the main factors affecting Microcystis blooms, by incorporating them in all applied models.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 2; 31--68
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Does consumption expenditure induce the ecomonic growth? An empirical evidence from Sri Lanka
Autorzy:
Aslam, A. L. Mohamed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1178331.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Gross domestic product
consumption expenditure
multiple regression test and Co-integration test
Opis:
Indeed, consumption expenditure is a very important element of increasing the economic growth, which was confirmed by enough empirical studies in different countries. But in Sri Lanka there is no evidence regarding the relationship between the consumption expenditure and economic growth. In order to test this relationship, this study used both multiple regression and Johansen and Juselius cointegration techniques by using time series data during the period of 1975 to 2014 of the following variables: exports, gross domestic product, consumption expenditure of households, and official development assistant. In this study, both techniques confirmed that the consumption expenditure positively impact on the economic growth and moves with the economic growth in the long - run period. Thus, this study strongly confirmed that the consumption expenditure in Sri Lanka induces the economic growth over the sample period. Therefore, this study recommends, if the policy makers should develop the policy to promote the consumption expenditure, the economic growth should be positively moved, so policy makers have to design consumption promotion policy.
Źródło:
World Scientific News; 2017, 81, 2; 221-234
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying the Wastewater Quality Index for Assessing the Effluent Quality of Recently Upgraded Meet Abo El-koum Wastewater Treatment Plant
Autorzy:
Ayoub, Mohamed
El-Morsy, Ahmed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838434.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
assessment
evaluation
multiple linear regression
quality
wastewater
WWTP
wastewater treatment plant
Opis:
The wastewater quality index (WWQI) can be defined as a single value, which reflects the overall wastewater quality related to its input constituent parameters. The major objective of the present study was to investigate the suitability of the effluent quality from Meet Abo El-koum wastewater treatment plant in Egypt for safe disposal based on the wastewater quality index approach. Moreover, statistical analysis was applied to develop a simple model using multiple linear regression (MLR) for accurate prediction of WWQI depending on different wastewater quality parameters. The results indicate good quality of the treated wastewater for safe disposal in general. Moreover, it is apparent that about 17% of the WWQI values reached excellent quality referring to the classification of the WWQI levels. For greater simplicity, a relationship between BOD5 and COD was deduced using linear regression, so that the results of the BOD5 analyses that appear after five days can be skipped. This approximation can be used to calculate WWQI on a specific day given the results of the treated wastewater analyses on that day.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 2; 128-133
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relations between pulverizing process parameters and beater wheel mill vibration for predictive maintenance program setup
Relacje między parametrami procesów rozdrabniania i drganiami młyna wentylatorowego a ustawienia programu konserwacji predykcyjnej
Autorzy:
Bajrić, R.
Zuber, N.
Šostakov, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301700.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
konserwacja predykcyjna
analiza regresji wielorakiej
niestacjonarne warunki pracy
młyn wentylatorowy
predictive maintenance
multiple regression analyses
non-stationary operational conditions
beater wheel mil
Opis:
Młyny wentylatorowe są urządzeniami, które poprzez suszenie, rozdrabnianie, odsiewanie i transport węgla przygotowują mieszankę pyłowo-gazową przeznaczoną do spalania w komorach paleniskowych elektrowni węglowych. Ich uniwersalność zwykle wiąże się z niestabilną pracą połączoną z niepożądanymi drganiami. Jest to zwykle znaczący problem z uwagi na niezaplanowane przerwy w pracy. Program konserwacji młyna wentylatorowego wymaga szczególnej uwagi ze względu na działanie w niestacjonarnych warunkach pracy. Celem artykułu jest wyznaczenie parametrów procesów rozdrabniania wpływających jednocześnie na poziom i natężenie drgań młyna wentylatorowego przy użyciu reguł statystycznych w zróżnicowanych warunkach pracy. Zamierzeniem pracy jest stworzenie podstaw dla badań nad zależnościami między parametrami procesu rozdrabniania a drganiami młyna wentylatorowego w celu ulepszenia programu konserwacji predykcyjnej. Aby osiągnąć założony cel, przeanalizowano przy użyciu narzędzi statystycznych drgania młyna wentylatorowego przy różnych kombinacjach wybranych parametrów procesu rozdrabniania. Badania przeprowadzono w różnych warunkach na dwóch identycznych, lecz odrębnych młynach wentylatorowych. Wpływ parametrów procesu rozdrabniania, takich jak prąd elektryczny silnika napędowego, pojemność młyna, kotły, czy typ węgla, na drgania młyna zbadano w celu określenia potencjalnych awarii młyna i jego części składowych na potrzeby jego konserwacji predykcyjnej. Wyniki badań pokazały, iż wybrane parametry procesu rozdrabniania nie mają znaczącego wpływu na natężenie drgań młyna wentylatorowego. W przeciwieństwie do większości młynów węglowych, w przypadku których należy brać pod uwagę parametry procesu rozdrabniania, kontrola stanu młynów wentylatorowych może być prowadzona w trybie offline lub online za pomocą standardowych metod monitorowania warunków drgania.
Beater wheel mills are designed to prepare a coal powder air fuel mixture for combustion in furnace chambers of coal-fired power plants by coal drying, pulverizing, classifying and transport. Their multipurpose function usually results in operation instability accompanied by unacceptable vibration. This usually is a significant problem due to unplanned shutdowns. Beater wheel mill maintenance program requires special attention due to operation under non-stationary conditions. The purpose of this paper was to identify pulverizing process parameter that affect the beater wheel mill vibration level and severity at the same time by using statistical principles under a wide range of operating conditions. This paper intends to establish the foundations to investigate correlation of pulverizing process parameter with beater wheel mill vibration in order to setup a better predictive maintenance program. To achieve this goal, the beater wheel mill vibration under different combinations of selected pulverizing process parameters are analyzed using statistical tools. Experiments were carried out under different conditions for two identical but separated beater wheel mills. The influence of pulverizing process parameter, such as electrical current of the driving motor, mill capacity, boiler production, coal types on mill vibration are investigated to identify the potential malfunction of beater wheel mills and their associated components for predictive maintenance purposes. The results have demonstrated that the selected pulverizing process parameters do not have significant influence on beater wheel mill vibration severity. Unlike most coal mills where pulverizing process parameters must take into account, here with beater wheel impact mills it is not the case and condition monitoring of these mills could be conducted offline or online using standard vibration condition monitoring methods.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 158-163
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Elementy uczenia maszynowego na zajęciach matematyki
Elements of machine learning in mathematics
Autorzy:
Bartłomiejczyk, Agnieszka
Ptach, Dawid
Wata, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841929.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
uczenie maszynowe
regresja wieloraka
problem klasyfikacyjny
machine learning
multiple regression
classification problem
Opis:
W artykule omówiono związki między matematyką kursową a wybranymi zagadnieniami związanymi z uczeniem maszynowym. Pokazano w jaki sposób proste operacje na macierzach pomagają serwisom VOD w rekomendacji tytułów filmowych zgodnych z zainteresowaniami użytkowników na podstawie ich wcześniejszych wyborów. Zaprezentowano również uproszczoną wersję algorytmu regresji wielorakiej stosowaną do wyceny nieruchomości oraz wspomniano o zastosowaniu sieci neuronowych w problemach klasyfikacyjnych.
The article discusses the relationship between academic mathematics course and selected topics of machine learning. It shows how simple matrix operations help VOD services to recommend film titles consistent with the interests of users, based on their previous choices. A simplified version of the multiple regression algorithm used for real estate valuation is also presented and the use of neural networks in classification problems is mentioned.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2020, 71; 27-30
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gender roles in teff value chain in borecha district of south western Ethiopia: husband and wife comparisions
Autorzy:
Bekele, Adugna Eneyew
Tekalign, Sisaynesh
Mitiku, Fikadu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1902619.pdf
Data publikacji:
2020-04-02
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Actor
Gender
Multiple regression
Teff
Value chain
Opis:
Teff is a highly valuable grain for Ethiopian people in generating income and achieving food security. Using unique cross-sectional data from husbands and wives, descriptive statistics and an econometric model, this paper analyzes gender roles in the teff value chain in south-western Ethiopia. Primary data was collected from 117 farmers, 38 traders and 14 consumers. Findings indicate that women contribute more than their husbands to teff production, and their labor burden exceeds that of their husbands since they perform reproductive activities in which men do not participate. Most women are involved in the production, processing and retailing of teff. In turn, their husbands control the wholesale process and cash generated. However, it is difficult to calculate the labor share of women in the household. There are very weak linkages between actors of the entire teff value chain. Among the main determinants of teff market supply, education of the respondent, land area, market information and cooperative membership have a positive effect. Conversely, distance to market negatively affected teff market supply. Therefore, enhancing cooperation between teff value chain actors and providing women with access to training, education and extension services should be a policy priority in the study areas.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2020, 55, 1; 93-105
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land clayey deposits compressibility investigation using principal component analysis and multiple regression tools
Autorzy:
Berrah, Yacine
Chegrouche, Aymen
Brahmi, Serhane
Boumezbeur, Abderrahmane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201674.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
compressibility index
geotechnical parameters
principal component analysis
PCA
multiple regression models
indeks ściśliwości
parametry geotechniczne
analiza głównych składowych
regresja wielokrotna
Opis:
The settlement and compressibility magnitude of the major clayey and marly sediments in Tebessa area (N-E of Algeria) depends on several geotechnical parameters such as compression Cc and recompression Cs indices. The aim of this study was to investigate the parameters related to soil compressibility through tools of statistical analysis, which save time in comparison to multiply repeated laboratory tests. The study also adopted the principal component analysis (PCA) method to eliminate a number of uncorrelated variables that have no influence on the compressibility magnitude, or their impact is insignificant. The highest mean correlation coefficients were obtained for different contributing parameters. Multiple regression analysis has been performed to obtain the best fit model of the output Cc parameter taking into account the best correlation by adding parameters as regressors to reach the highest coefficient of regression R2 . The final obtained model of the present case study gives the best fit model with R2 of 0.92 which is a better value compared to different published models in the literature (R2 of 0.7 as maximum). The chosen input parameters using PCA combined with multiple regression analysis allow identifying the most important input parameters that noticeably affect the soil compression index, and provide with the best model for estimating the Cc index.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 4; 95--107
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza współzależności między plonem nasion a cechami ilościowymi lnu oleistego (Linum usitatissimum L.)
Analysis of relationships between seed yield and quantitative traits of oliseed flax (Linum usitatissimum L.)
Autorzy:
Bocianowski, J.
Silska, G.
Praczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/833858.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
len oleisty
Linum usitatissimum
plony
nasiona
cechy ilosciowe
korelacja
analiza regresji wielokrotnej
genotyp
linseed
yield
seed
quantitative trait
correlation
multiple regression analysis
genotype
Opis:
Celem pracy było określenie zależności pomiędzy plonem nasion osiemnastu genotypów lnu oleistego a wybranymi cechami ilościowymi oraz zbadanie wzajemnych korelacji pomiędzy analizowanymi cechami. Plon nasion wybrano jako cechę odniesienia z uwagi na to, iż ma ona decydujący wpływ na wartość gospodarczą odmian lnu. Oceniano wpływ, jaki na plon nasion wywierają: wysokość roślin, długość techniczna, długość wiechy, średnica łodyg, liczba rozgałęzień wiechy i masa 1000 nasion oraz plon ogólny, plon słomy i zawartość włókna. Do oceny zależności stosowano analizę regresji wielokrotnej. W dwóch latach prowadzenia doświadczenia stwierdzono piętnaście par cech charakteryzujących się istotną statystycznie współzależnością. Analiza funkcji regresji wielokrotnej wykazała natomiast, że na plon nasion w największym stopniu wpływały plon słomy oraz masa 1000 nasion.
The aim of the presented study was to determine the relationship between seed yield of eighteen genotypes of flax and selected quantitative traits and an investigation of correlations between analyzed traits. Seed yield was chosen as the reference trait due to the fact that it has a decisive influence on the economic value of flax varieties. The influence of plant height, technical length, panicle length, stem diameter, number of branches and 1000 seeds weight on the total seed yield was defined. Multiple regression analysis was used to evaluate the relationship. In the two years of the experiment fifteen pairs of traits were characterized by a statistically significant interdependence. Multiple regression analysis showed, however, that the weight of the seeds tested was mostly influenced by the straw yield and weight of 1000 seeds.
Źródło:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2013, 34, 2
1233-8273
Pojawia się w:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relationships between selected traits in maize (Zea mays L.). Part 2. Multiple linear regression
Współzależność pomiędzy wybranymi cechami kukurydzy (Zea mays L.). Cz. 2. Liniowa regresja wielokrotna
Autorzy:
Bocianowski, Jan
Cyplik, Adrian
Szulc, Piotr
Kobus-Cisowska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336819.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
maize
multiple linear regression
grain yield
kukurydza
liniowa regresja wielokrotna
plon ziarna
Opis:
The study comprised of 13 maize cultivars, evaluated at two years in a randomized complete block design, with four replicates. To assess the quantitative impact of individual traits on the grain yield the multiple regression analysis was used. We observed grain yield and seven quantitative traits: SPAD, length of ears, number of kernels in row, damage of maize caused by P. nubilalis, infection of maize by Fusarium spp., number of ears and content of chlorophyll a.
Badanie obejmowało 13 odmian kukurydzy, analizowanych w dwóch latach w doświadczeniach polowych, w układzie bloków losowanych kompletnych, w czterech powtórzeniach. Do oceny wpływu poszczególnych cech ilościowych na plon ziarna zastosowano analizę funkcji regresji wielokrotnej. Obserwowano plon ziarna i siedem cech ilościowych: SPAD, długość kolby, liczba ziaren w rzędzie, procent roślin uszkodzonych przez P. nubilalis, porażenie przez Fusarium, liczba kolb oraz zawartość chlorofilu a.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2019, 64, 3; 15-19
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ ośmiu cech ilościowych rzepaku jarego (Brassica napus ssp. oleifera) na masę nasion z rośliny
Effect of eight quantitative traits of spring rape (Brassica napus ssp. oleifera) on seed weight per plant
Autorzy:
Bocianowski, Jan
Łuczkiewicz, Tadeusz
Szulc, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198274.pdf
Data publikacji:
2012-06-28
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
cechy fenotypowe
plon nasion
regresja wielokrotna
rzepak jary
multiple regression
phenotypic traits
seed yield
spring oilseed rape
Opis:
W celu oceny wybranych cech ilościowych mieszańców F1 i F2 rzepaku jarego (Brassica napus ssp. oleifera) oraz ich form rodzicielskich założono dwuletnie (2002 i 2003) doświadczenie polowe w Rolniczym Gospodarstwie Doświadczalnym Akademii Rolniczej im. A. Cieszkowskiego (obecnie Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu) w Dłoni. W każdym roku przeprowadzono pomiary następujących cech: średnica szyjki korzeniowej, wysokość rośliny, liczba rozgałęzień pierwszego rzędu, wysokość do pierwszego rozgałęzienia, liczba łuszczyn z rośliny, liczba nasion z rośliny, masa 1000 nasion, liczba nasion w łuszczynie oraz masa nasion z rośliny. Do oceny wpływu poszczególnych cech ilościowych na masę nasion z rośliny zastosowano analizę funkcji regresji wielokrotnej. Otrzymane wyniki wykazały, że liczba nasion z rośliny, masa tysiąca nasion oraz liczba nasion w łuszczynie determinowały masę nasion z rośliny mieszańców pokolenia F1 i F2 w obu latach badań.
To evaluate the quantitative characteristics of F1 and F2 hybrids of spring oilseed rape (Brassica napus ssp. oleifera) and their parental forms, a field experiment was established in two years (2002 and 2003) in the Dłoń Experimental Station (Poznań University of Life Sciences). In each year, following measurements were performed: root collar diameter, plant height, number of branches of the first row, first branch height, number of pods per plant, number of seeds per plant, 1000 seed weight, number of seeds per pod and seed weight per plant. To assess the quantitative impact of individual characteristics on the mass of seeds per plant multiple regression analysis was used. The results show that the number of seeds per plant, thousand seed weight and the number of seeds per pod determined the seed weight per plant hybrids F1 and F2 in both study years.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 264; 55-65
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 130

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies