Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Multidimensional vibration" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Force Modeling and Dynamic Behaviour of Multi-Dimensional Vibration Assisted Micro-End Milling: Linear and Nonlinear Analyses
Autorzy:
Sobamowo, M. G.
Ojolo, S. J.
Olawale, O. K.
Adesina, O. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1030114.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Dynamic analysis
Micro-milling
Multidimensional vibration
Stability
Vibration assisted micro-milling
Opis:
The concept of component miniaturization is core in the production of sensitive components of the micro, nano and meso-scale. Vibration assisted micro-end milling is a miniaturized machining method that effectively produce these components. This paper presents the linear and nonlinear models describing the vibratory behavior of the sensitive system bearing in mind the amplitude stability phenomenon. The linear case is considered and solved analytically, the non-linear case is solved using differential transform method. With the aid of the developed solutions, parametric studies are carried out and the results are discussed. It is hope that the present study will help the manufacturing industry’s desire for maximizing metal removal rates while maintaining acceptable surface finish and tool life especially in the micro machining of various components for industrial applications, medical and energy industries.
Źródło:
World Scientific News; 2020, 143; 224-261
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of structural damage of technical objects with the use of multidimensional analysis
Autorzy:
Mikołajczak, Paweł
Mikołajczak, Jan
Werzbicki, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146614.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
multidimensional analysis
vibration
wheel rim
resonant frequency
analiza wielowymiarowa
drgania
wieniec koła
częstotliwość rezonansowa
Opis:
The paper presents a damage identification method of technical objects with the use of multidimensional analyses. The studied objects were rolling bearings tested on a laboratory test stand as well as vehicle wheel rims. The rims were examined by an Automated Tester. A group of variables describing the condition of the bearings included basic parameters of acceleration signal such as: RMS, peak value, functions describing the envelope of vibration spectrum and additionally the experimental coefficient of friction for the oscillatory motion. Diagnostic measurements data can be input into the proposed mathematical models and compared with a database of cases of the object technical states. Results of the multidimensional analysis of diagnostic parameters are presented in the form of diagrams (cluster trees). On this basis, the technical condition of the tested object can be easily interpreted. The proposed models supported the classification of wheel rims into groups characterized by similar frequencies and amplitude based on shock tests.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2021, 32, 2; art. no. 2021211
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ niestacjonarności i przypadkowości obserwacji na ocenę stanu w wielowymiarowej diagnostyce maszyn
Condition assessment in unstationary working regime and random component of observation vector in multidimensional machinery diagnostics
Autorzy:
Cempel, Cz.
Krakowiak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327642.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
obserwacja wielowymiarowa
przekształcenie SVD
niestacjonarność obciążenia
vibration monitoring
multidimensional observation
symptoms preprocessing
singular value decomposition
SVD
Opis:
Symptomy diagnostyczne wielu diagnozowanych obiektów mają dużą wrażliwość na zakłócenia. Zatem symptomowa macierz obserwacji (SMO) ma składową przypadkową. Może to zachodzić z tytułu niekontrolowanej zmiany obciążenia. Ma to istotny wpływ na końcową ocenę stanu obiektu. Jako remedium w pracy zaproponowano uśrednianie początkowej wartości symptomów, a dopiero następnie zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Jak się okazuje to proste pociągnięcie może przynieść liczące się rezultaty w podwyższeniu stabilności i diagnostycznej informatywności wyników przetwarzania SMO.
Machine symptoms of condition of many diagnosed object have some sensitivity to disturbances, either of stochastic nature or as the load sensitivity, if machine works in nonstationary regime. As a remedy to this inconvenience we can apply the averaging of initial symptom value before classical application of singular value decomposition (SVD). As it is shown in the paper, this simple preprocessing can bring us the good result in the stability and diagnostic information value of applied symptoms.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 4(40); 19-25
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka techniczna - spojrzenie syntetyczne
Machine condition monitoring - historic overview
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328153.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
wibroakustyka
drgania
vibration condition monitoring
historical overview
signal generation models
symptom life
time models
multidimensional symptom processing
Opis:
Diagnostyka techniczna, a pod tym pojęciem rozumiemy diagnostykę maszyn i urządzeń, jako nauka zaczęła się zwolna wyłaniać w latach siedemdziesiątych. Wpierw w dziedzinie tej panowały normy drganiowe typu ISO 1940, lub nawet ustalenia prywatnych firm (IRD Mechanalysis) zajmujących się diagnostyką maszyn. A trzeba dodać, że możliwości badawcze procesów drganiowych, i wiedza o drganiach maszyn nie była wtedy duża. Mierzono amplitudy drgań prędkości, przemieszenia, czy tez przyspieszenia, za pomocą dość prostych przetworników, rejestratorów i analizatorów. Ale stopniowo łącząc tę wiedzę z podstawami dynamiki maszyn i wibroakustyki maszyn modelami i relacjami udało się ze 'sztuki pomiaru i interpretacji', jaką była wtedy diagnostyka, zrobić 'prawie' dyscyplinę wiedzy i umiejętności, niezwykle przydatną w praktyce utrzymania ruchu maszyn. Przyczyniły się do tego znacznie hardwarowe i softwarowe postępy w przetwarzaniu sygnałów i rosnące powiązanie tej wiedzy szczegółowej z dynamiką i eksploatacja maszyn, ze sposobem ich zużywania się i wyłaniającymi się zwolna modelami diagnostycznymi, technologiami informatycznymi i sztuczną inteligencją. W chwili obecnej metody i środki diagnostyki technicznej, zwłaszcza wibroakustycznej, znalazły zastosowanie we wszystkich fazach życia obiektów, od projektowania przez wytwarzanie, eksploatację, aż do reużytkowania. W pracy będą scharakteryzowane głownie sposoby rozumowania i osiągnięcia diagnostyki, a w sposób zwarty najlepiej to ilustruje załączona w podsumowaniu mapka myślowa.
The beginning of machine condition monitoring (MCM) starts in a half of a previous century, mainly as a help in critical machines maintenance. At that time, the knowledge on machine acoustic noise and vibration was not large, mainly due to small possibilities in measuring and analysis of these processes. Hence it was based mainly on application of some vibration standards like ISO 1940, and the guidelines of some consulting firms like IRD Mechanalysis. The accumulation of knowledge on vibrational behavior of machines and improvements in measuring and analysis of vibration signals, mainly due to introduction of digital signal processing and analysis, has made substantial increase in machine fault detection and condition forecasting. Moreover vibration condition monitoring of the machines is now applied not only to the running machines, but in all phases of machine life, in the design, manufacturing, the usage, and recycling. We can measure, process and use for these purposes several vibration processes simultaneously, enabling the precise fault detection assessment and forecasting of residual life of the machine, sometimes far away from the machines, like in case of large wind turbines and farms.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 1(57); 55-67
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of the symptom observation matrix and grey forecasting in vibration condition monitoring of machines
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929868.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
zużycie maszyn
obserwacja wielowymiarowa
drganie
przestrzeń uszkodzeń
przestrzeń obserwacji
wartość graniczna symptomu
prognozowanie
teoria szarych systemów
machine wear
multidimensional observation
vibration
SVD decomposition
fault space
observation space
symptom limit value
forecasting
grey system theory
Opis:
With the tools of modern metrology we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and many of the measured quantities can be symptoms of machine conditions. On this basis, we can form a symptom observation matrix (SOM) intended for condition monitoring and wear trend (fault) identification. On the other hand, we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, called faults. The paper presents a method of the extraction of the information about faults from the symptom observation matrix by means of singular value decomposition (SVD), in the form of generalized fault symptoms. As the readings of the symptoms can be unstable, the moving average of the SOM is applied with success. An attempt to assess the diagnostic contribution of a primary symptom is made, and also an approach to assess the symptom limit value and to connect the SVD methodology with neural nets is considered. Finally, a condition forecasting problem is discussed and an application of grey system theory (GST) to symptom prognosis is presented. These possibilities are illustrated by processing data taken directly from the machine vibration condition monitoring area.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 569-579
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies