Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Multidimensional scaling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-36 z 36
    Tytuł:
    A comparative analysis of economic efficiency of mediumsized manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using the hybrid approach with metric and interval-valued data
    Autorzy:
    Dehnel, Grażyna
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194462.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-02
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    multidimensional scaling
    Opis:
    The article describes a hybrid approach to evaluating economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises (employing from 50 to 249 people) in districts of Wielkopolska province, using metric and interval-valued data. The hybrid approach combines multidimensional scaling with linear ordering. In the first step, multidimensional scaling is applied to obtain a visual representation of objects in a two-dimensional space. In the next step, a set of objects is ordered linearly based on the distance from the pattern (ideal) object. This approach provides new possibilities for interpreting linearly ordered results of a set of objects. Interval-valued variables characterise the objects of interests more accurately than metric data do. Metric data are atomic, i.e. an observation of each variable is expressed as a single real number. In contrast, an observation of each interval-valued variable is expressed as an interval. The analysis was based on data prepared in a two-stage process. First, a data set of observations was obtained for metric variables describing economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises. These unit-level data were aggregated at district level (LAU 1) and turned into two types of data: metric and interval-valued data. In the analysis of interval-valued data, two approaches are used: symbolic-to-classic, symbolic-to-symbolic. The article describes a comparative analysis of results of the assessment of economic efficiency based on metric and interval-valued data (the results of two approaches). The calculations were made with scripts prepared in the R environment.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 49-67
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multidimensional Scaling for Symbolic Interval Data
    Skalowanie wielowymiarowe dla danych symbolicznych przedziałowych
    Autorzy:
    Dudek, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906289.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Multidimensional scaling
    visualization
    symbolic data
    Opis:
    Podstawowym celem skalowania wielowymiarowego jest przedstawienie relacji między obiektami w przestrzeni wielowymiarowej jako odległości w przestrzeni 2- lub 3- wymiarowej. Dane wejściowe do procedur skalowania wielowymiarowego to zazwyczaj symetryczna macierz kwadratowa wskazująca na relacje (podobieństwa lub niepodobieństwa) pomiędzy obiektami pewnego zbioru. Istnieje wiele technik klasycznego skalowania wielowymiarowego, jednak wszystkie z nich wymagają aby w poszczególnych komórkach tej macierzy znajdowały się pojedyncze wartości liczbowe. Denoeux and Masson (2002) zaproponowali rozszerzenie klasycznego skalowania wielowymiarowego na dane symboliczne w postaci przedziałów liczbowych. Danymi wejściowymi do opracowanego przez nich algorytmu 1NTERSCAL jest tabela zawierająca minimalne i maksymalne odległości pomiędzy hiperprostopadłościanami reprezentującymi obiekty. Takie same podejście występuje w algorytmach SYMSCAL i I-SCAL zaproponowanych przez Groenena i in. (2005). W artykule przedstawiony zostały najważniejsze algorytmy skalowania wielowymiarowego dla danych symbolicznych w postaci przedziałów liczbowych oraz przykłady ich zastosowania dla danych symbolicznych pochodzących z repozytorium http://www.ceremade.dauphine.fr/~touati/sodas-pagegarde.htm.
    The aim of multidimensional scaling is to represent dissimilarities among objects in high dimensional space as distances in low (usually 2- or 3-) dimensional space. Usually the input to multidimensional scaling procedure is a square, symmetric matrix indicating relationships (similarities or dissimilarities) among a set of items. There are many techniques of classical multidimensional scaling but all under assumption that each entry in relationship matrix is single numeric value. Denoeux and Masson (2002) have proposed to extend multidimensional scaling onto symbolic interval data. The input to theirs INTERSCAL algorithm is interval dissimilarity table containing minimum and maximum distance between hyper-rectangles representing objects. The same approach is used in SYMSCAL and I-SCAL algorithms proposed by Groenen et al. (2005). Article presents main algorithms of multi-dimensional scaling for symbolic data in form of intervals along with some examples on datasets taken from symbolic data repository (http://www.ceremade.dauphine.fr/~touati/sodas-pagegarde.htm).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multidimensional comparative analysis of the European Union countries in the field of sustainable development
    Autorzy:
    Bartłomowicz, Tomasz
    Cheba, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/580801.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Eurostat
    multidimensional scaling
    sustainable development indicators
    Opis:
    The subject of the study is a comparative analysis of the level of sustainable development of the European Union. The basis of the study was the data collected in the Eurostat database, which the European Commission uses to monitor the implementation of the objectives of EU Sustainable Development Strategy. In order to determine similarities and differences in the level of development of EU countries in the study area, a method of multidimensional scaling was used. The obtained results allowed to identify similar as well as different countries because of their designated sizes. There were also identified countries whose sustainability is the closest to the object of reference and those whose previous development is similar to antipattern. In the calculations the environment and packages of R program were used.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 476; 118-126
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geometrical Presentation of Preferences by Using Profit Analysis and R Program
    Geometryczna prezentacja preferencji z wykorzystaniem analizy profit i programu R
    Autorzy:
    Zaborski, Artur
    Pełka, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905645.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    multidimensional scaling
    property fitting
    preference maps
    Opis:
    PROFIT is a kind of external vector analysis of preference mapping. It is a combination of multidimensional scaling and multiple regression analysis. PROFIT takes as input both a configuration of stimulus points and a set of preference rankings of the different properties of the stimuli. For stimulus space obtained by multidimensional scaling multiple regression is performed using the coordinates as independent variables and attribute as the dependent variable. The program locates each property as a vector through the configuration of points, so that it indicates the direction over the space in which the property is increasing. The article presents PROFIT analysis and the R code to carry out the method. The function is illustrated with an example of application in the analysis of consumer preferences.
    PROFIT jest przykładem „zewnętrznej” wektorowej metody map preferencji. Jest ona połączeniem skalowania wielowymiarowego i analizy regresji wielorakiej. Danymi wejściowymi w analizie PROFIT są zarówno współrzędne punktów reprezentujących obiekty na mapie percepcyjnej jak również oceny preferencji obiektów ze względu na wybrane zmienne. Dla konfiguracji punktów reprezentujących obiekty otrzymanej za pomocą skalowania wielowymiarowego przeprowadza się analizę regresji wielorakiej, w której zmiennymi objaśniającymi są współrzędne obiektów na mapie percepcyjnej, a zmiennymi zależnymi oceny marek ze względu na poszczególne cechy. Program dokonuje rozmieszczenia na mapie percepcyjnej zmiennych w postaci wektorów wskazujących kierunek maksymalnej preferencji ze względu na daną zmienną. Artykuł jest prezentacją analizy PROFIT oraz składni poleceń programu R, pozwalającej na jej realizację. Sposób użycia funkcji zilustrowano przykładem badania preferencji.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multidimensional Scaling in Economic Research
    Wielowymiarowe skalowanie w badaniach ekonomicznych
    Autorzy:
    Biela, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904915.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    multidimensional scaling
    theory of data decision analysis
    Opis:
    A relationship between the theoretical terms and the observational ones, called also a perceptual or observational, is essential for scientific research of empirical type, including social sciences and economic sciences. This relationship cannot be clarified in terms of a complete definition but only by a partial definition. This methodological truth is well known since R. Carnap's works. Later on it was developed in methodology of sciences by the Polish logicians: Przełęcki, Poznański and Kamiński. Multivariable techniques are necessary when one wants to define the relationships between variables in economic and social sciences. However, the results obtained in such analysis are often unsatisfactory because the residual variance is too large. Multidimensional scaling proposes quite a different methodological approach for seeking the relationship between the theoretical terms and the observational ones. This paper aims: (1) to show what kind of methodological proposition is multidimensional scaling; (2) to show what are the possible directions of applying multidimensional scaling to social and economic analysis; (3) to define the multidimensional character of decision analysis.
    W badaniach naukowych typu empirycznego (do których należą również nauki społeczne i ekonomiczne) istotne znaczenie ma określenie związku pomiędzy terminami teoretycznymi a terminami empirycznymi. Związku tego nie da się ustalić w postaci definicji zupełnych, lecz tylko i wyłącznie przez definicje cząstkowe. Ta prawda znana jest już od czasu prac R. Carnapa, a została utrwalona i rozwinięta w metodologii nauk przez polskich logików: Przełęckiego, Poznańskiego, Kamińskiego. W określaniu związków pomiędzy analizowanymi zmiennymi w naukach społecznych i ekonomicznych konieczne jest stosowanie technik wielozmiennowych. Wyniki uzyskanych analiz nie są jednak zadowalające z uwagi na ich zbyt wielką wariancję resztową. Nieco inne podejście metodologiczne w poszukiwaniu związku między terminami teoretycznymi i empirycznymi proponuje skalowanie wielowymiarowe. Artykuł omawia założenia metodologiczne skalowania wielowymiarowego, teorię danych С. H. Coombsa (1964) jako podstawę logiczną tego skalowania oraz przydatność tej metody w analizie decyzyjnej. Wskazano, iż skalowanie wielowymiarowe może okazać się przydatne w pierwszych etapach pracy badawczej, eksperckiej, analitycznej czy aplikacyjnej, gdy należy usystematyzować zebrane dane i na tej podstawie przystąpić dopiero do formułowania hipotez, sądów, diagnoz, ocen. Istnieje jeszcze jedna możliwość wykorzystania skalowania wielowymiarowego, a jest nią mianowicie integrowanie różnych opinii oraz ekspertyz w przedmiotowej kwestii.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Triads or tetrads? Comparison of two methods for measuring the similarity in preferences under incomplete block design
    Autorzy:
    Zaborski, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2108189.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-14
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    measurement of preferences
    triads
    tetrads
    multidimensional scaling
    Opis:
    The measurement of preferences can be based on historical observations of consumer behaviour or on data describing consumer intentions. In the latter case, the measure-ment of preferences is performed using methods which express consumer attitudes at the time of research. However, most of these methods are very laborious, especially when a large number of objects is tested. In such cases incomplete analyses may prove useful. An incomplete analysis involves the division of objects into subgroups, so that each pair of objects appears at exactly the same frequency and all objects are in each subgroup. The purpose of the work is to compare two incomplete methods for measuring the similarity of preferences, i.e. the triad method and the tetrad method. These methods can be used whenever similarities are measured on an ordinal scale. They have been com-pared in terms of their labour intensity and ability to map the known structure of ob-jects, even when all pairs of objects in subgroups cannot be presented equally frequent-ly.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 185-198
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of changes in population aging of Polish provinces in 2002, 2010 and 2017 using the hybrid approach
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Dehnel, Grażyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425239.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    ageing
    multidimensional scaling
    aggregate measures
    R program
    Opis:
    The study investigates the variation in population ageing in Polish provinces in 2002, 2010 and 2017. Population ageing was assessed using the median age, proportion of elderly people, double ageing index, ageing index, and old-age dependency ratio. The authors took into account causes that explain changes occurring at the bottom and at the top of the population pyramid. By applying the hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering (the two-step approach), the authors identified differences in the level of population ageing in a two-dimensional space. The paper applies a new method of automatic data collection from the Local Data Bank using the BDL package and the API interface (Application Programming Interface). The BDL API is a data-sharing service through webservice defining programming interfaces independent of the programming language, whereas the bdl package using this API enables webservice integration with the R statistical environment, eliminating the need for manual data extraction and enabling the automation of recurring activities.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 1-15
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Circular structure of values in preschool children
    Kołowa struktura wartości u dzieci przedszkolnych
    Autorzy:
    Cieciuch, Jan
    Hulak, Agata
    Kitaj, Mariola
    Leszczyńska, Justyna
    Bulkowska, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086120.pdf
    Data publikacji:
    2011-08-28
    Wydawca:
    Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
    Tematy:
    values
    structure of values
    middle childhood
    multidimensional scaling
    Opis:
    The presented study is the first attempt to verify the Schwartz’s circular model of value structure in middle childhood. Previous studies have verified the model in adulthood and adolescence, and most recently - thanks to the method called Picture Based Value Survey by Döring (Döring et al., 2010) - even in late childhood. However, to date there was a lack of adequate testing methods for younger children. To verify the hypothesis of the circular structure of value in middle childhood, we have developed a method called the Puppet Values Interview, inspired by the Berkeley Puppet Interview (Measelle, Ablow, Cowan, Cowan, 1998). The study was conducted individually and 60 children aged from 4 to 6 years participated in it. Multidimensional scaling obtained from the results supported the hypothesis about the circular structure of values and the possibility of dividing the continuum into four higher order values: self-transcendence, selfenhancement, openness to change and conservation.
    Źródło:
    Studia Psychologica; 2011, 2, 11; 47-59
    1642-2473
    Pojawia się w:
    Studia Psychologica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza preferencji słuchaczy uniwersytetu trzeciego wieku z wykorzystaniem wybranych metod niesymetrycznego skalowania wielowymiarowego
    The Preference Analysis of University of Third Age Members Using Selected Asymmetric Multidimensional Scaling Methods
    Autorzy:
    Zaborski, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590168.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Preferencje klientów
    Skalowanie wielowymiarowe
    Customer preferences
    Multidimensional scaling
    Opis:
    This paper has a methodological and empirical character. Its aims at analysis the changes that have occurred in the preferences of the University of the Third Age members from 2009 to 2013. The study used two methods of asymmetric multidimensional scaling: the gravity unfolding analysis and the drift vectors method. Gravity unfolding analysis was used for the graphical presentation of the respondents' preference similarities in a definite period, and the drift vectors method was used to indicate the direction and the strength of this changes.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2014, 195; 216-224
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Exploring the Structure of Volunteer Activities in Hospital Settings Using Multidimensional Scaling: A Preliminary Study
    Autorzy:
    Raveepatarakul, Jirapattara
    Ngamake, Sakkaphat T.
    Srichaisawat, Chichaya
    Bovornusvakool, Witsinee
    Suttiwan, Panrapee
    Monkong, Nattanan
    Areekit, Poonsub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128983.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    volunteers
    multidimensional scaling
    placement
    job analysis
    hospital settings
    Opis:
    As the Thai people have been more aware of the importance of volunteering, the structure of volunteer activities in the country’s hospitals has become more complicated. As a result, medical personnel and volunteer organizations have faced challenges in connecting people with the activities most relevant to concerns and needs. In order to assist the host parties as well as individual volunteers, a system that can match the personal characteristics of volunteers to the demands of the activities needs to be developed. As a starting point, multidimensional scaling was used in this study to reveal a working structure for volunteer activities by exploring major dimensions underlying the similarity and dissimilarity between these activities. Twenty-three volunteer activities proposed by a panel of experts and stakeholders were subject to an ordinal (non-metric) multidimensional scaling. All but one volunteer activity can be grouped along three dimensions: hospital-related, lecturing versus group leading, and empathic communication. These three dimensions can serve as a blueprint for identifying personal characteristics that may be essential to each activity and for designing a system for volunteer recruitment and placement.
    Źródło:
    Polish Psychological Bulletin; 2020, 51, 4; 280-287
    0079-2993
    Pojawia się w:
    Polish Psychological Bulletin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    People’s Evaluations of Income Inequality and the Gini Coefficient Different in Details, Similar in Patterns
    Autorzy:
    Jancewicz, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790674.pdf
    Data publikacji:
    2019-08-22
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Socjologiczne
    Tematy:
    income inequality
    inequality
    transfer principle
    inequality perception
    multidimensional scaling
    Opis:
    Recent studies suggest that the Gini coefficient’s and people’s evaluations of income inequality differ. Thus, we risk adopting policies that decrease the coefficient but not the inequality people see. This article argues that the coefficient does reflect people’s perception of inequality, at least in relation to the criticised Pigou-Dalton Transfer Principle stating that inequality falls whenever a person with higher income gives a small part of it to a person with lower income. Results from a questionnaire experiment where 105 WUT students evaluated inequality of different income distributions confirm that answers strictly following the principle are rare (around 3% of the sample). However, the average correlation between respondents’ and Gini’s evaluations was relatively high (0.693). Furthermore, when respondents’ evaluations were averaged, the correlation jumped to 0.954. An MDS analysis confirms that while these evaluations differed in details, the pattern common to respondents’ evaluations was in line with the Gini coefficient.
    Źródło:
    Polish Sociological Review; 2019, 207, 3; 289-304
    1231-1413
    2657-4276
    Pojawia się w:
    Polish Sociological Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Postawy Polaków wobec służby cywilnej – nadzieje i oczekiwania
    Autorzy:
    Itrich-Drabarek, Jolanta
    Mider, Daniel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/48555574.pdf
    Data publikacji:
    2023-01-23
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
    Tematy:
    civil service
    public opinion
    social attitudes
    regression modeling
    multidimensional scaling
    Opis:
    Objective: Multidimensional reconstruction is offered of the Poles’ attitudes towards public service and their diversification in various sociodemographic and psychographic categories. Methods: The approach to data collection included computer-assisted telephone research on a sample of N=1,200 adult Poles (18+) and an analysis using descriptive statistics and selected inductive statistics techniques (regression modeling, intergroup difference tests, multidimensional scaling). Results: Analyzes of aggregate and partial dimensions of the Poles’ attitudes towards the civil service were made, models of positive and negative features of the civil service were developed. Conclusions: The study updates the existing research on the image of the civil service in Polish society, has a diagnostic and comparative value. The proposed models have a practical value, pointing to the strengths and weaknesses of the civil service as perceived by the Polish society, broken down into various groups. The predictive value, implications and model validation procedures were discussed.
    Źródło:
    Studia Iuridica; 2022, 92; 30-49
    0137-4346
    Pojawia się w:
    Studia Iuridica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Visualization of linear ordering results for metric data with the application of multidimensional scaling
    Wizualizacja wyników porządkowania liniowego dla danych metrycznych z wykorzystaniem skalowania wielowymiarowego
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424976.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    linear ordering
    multidimensional scaling
    distance measures
    composite measures
    R environment
    Opis:
    The article discusses the two-step research procedure allowing the visualization of linear ordering results for metric data. In the first step, as a result of the application of multidimensional scaling (see [Borg, Groenen 2005; Mair et al. 2016]) the visualization of objects in two-dimensional space is obtained. In the next step, the linear ordering of a set of objects is carried out based on the Euclidean distance from the pattern (ideal) object. The suggested approach expanded the possibilities for the interpretation of the linear ordering results of a set of objects. The article applies the concept of isoquants and the path of development (the shortest way connecting a pattern and an anti-pattern object) proposed by [Hellwig 1981]. The graphical presentation of the linear ordering results based on this concept was possible for two variables only. The application of multidimensional scaling expanded the applicability of the results of linear ordering visualization for m variables. The suggested approach is illustrated by an empirical example with the application of R environment script.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 9-21
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multidimensional scaling (MDS): sustainability assessment model of community economic empowerment
    Skalowanie wielowymiarowe (MDS):model oceny zrównoważonego rozwoju wspólnoty gospodarczej
    Autorzy:
    Fadilah, Sri
    Rosidana, Yuni
    Maemunah, Mey
    Hernawati, Nopi
    Sukarmanto, Edi
    Hartanto, Rudy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315216.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    community
    economic empowerment
    multidimensional scaling
    społeczność
    wzmocnienie pozycji gospodarczej
    skalowanie wielowymiarowe
    Opis:
    The purpose of this research is to determine a sustainability assessment model of community economic empowerment program using Multidimensional Scaling (MDS). Multidimensional scaling is a multivariate statistical analysis used as a variable to determine the position of the object based on the similarity/dissimilarity. The research method used is descriptive research. Data collection techniques used are observation questionnaires, depth interview; and documentation. The population of this research are 573 beneficiaries of zakat and 236 samples (Slovin formula). Respondents are members of the BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) business group in West Java Province. The results show that all Zakat Community Development’s (ZCD) have sufficient sustainability values from an economic perspective. The Squared Correlation (RSQ) value is 91.85 percent, and therefore, it suggests that the results of the Multidimensional Scaling analysis on the Zakat Community Development from an economic perspective can be explained as very good. The factor of income level becomes a decisive factor that is the most influential in the increase of economic sustainability.
    Celem tego badania jest określenie modelu oceny zrównoważenia programu wzmocnienia ekonomicznego społeczności przy użyciu skalowania wielowymiarowego (MDS). Skalowanie wielowymiarowe to wielowymiarowa analiza statystyczna wykorzystywana jako zmienna do określenia położenia obiektu na podstawie podobieństwa/niepodobieństwa. Zastosowaną metodą badawczą są badania opisowe. Stosowane techniki zbierania danych to kwestionariusze obserwacyjne, wywiad pogłębiony; i dokumentacja. Populacja tego badania to 573 beneficjentów zakatu i 236 próbek (formuła Slovina). Respondenci są członkami grupy biznesowej BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) w prowincji Jawa Zachodnia. Wyniki pokazują, że wszystkie projekty Zakat Community Development (ZCD) mają wystarczające wartości zrównoważenia w perspektywie ekonomicznej. Wartość korelacji kwadratów (RSQ) wynosi 91,85 procent, a zatem sugeruje, że wyniki analizy wielowymiarowego skalowania rozwoju społeczności Zakat w perspektywie ekonomicznej można uznać za bardzo dobre. Czynnik poziomu dochodów staje się decydującym czynnikiem, który ma największy wpływ na wzrost zrównoważenia gospodarczego.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2021, 24, 2; 119--135
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamiczne skalowanie wielowymiarowe w analizie zmian struktury zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2016
    Dynamic Multidimensional Scaling of Employment Structure Changes in EU Countries in 1999–2016
    Autorzy:
    Markowska, Małgorzata
    Sokołowski, Andrzej
    Strahl, Danuta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/438267.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
    Tematy:
    skalowanie wielowymiarowe
    struktury
    Unia Europejska
    zatrudnienie
    employment
    European Union
    multidimensional scaling
    structures
    Opis:
    Multidimensional Scaling method makes it possible to show the configuration of multivariate objects in the space with less dimensions than the original one (usually on the plane) in such a way that a distance matrix calculated in lower dimension is the most similar to the distance matrix calculated in the original multivariate space. The application of this approach for the analysis of spatio-temporal structures is presented in the paper. Structures are described by shares, so no standardisation (or normalisation) is needed to eliminate the measurement units. Separate Multidimensional Scaling is performed for each time point. On the sequence of results we can follow the changes of object position. Those trajectories can be approximated by trend functions. The example considered in the paper deals with the employment structure in 28 European Union countries in 1999–2016. Structures are calculated on the basis of 10 aggregated sections of the economy.
    Skalowanie wielowymiarowe to metoda pozwalająca na przedstawienie obserwacji złożonych w przestrzeni o mniejszej liczbie wymiarów (zazwyczaj na płaszczyźnie) w taki sposób, aby macierz odległości liczonych na płaszczyźnie była jak najbardziej podobna do macierzy liczonej w przestrzeni oryginalnej. W pracy przedstawiono propozycję wykorzystania tego podejścia w analizie struktur przestrzenno-czasowych. Struktury są opisane udziałami, zatem nie jest konieczna procedura doprowadzania udziałów do porównywalności ze względu na jednostkę miary. Dla każdej jednostki czasu przeprowadzane jest osobne skalowanie wielowymiarowe. Ciąg wyników pozwala śledzić przemieszczanie się badanych obiektów względem innych w zbiorze. Te trajektorie można aproksymować funkcjami trendu. Rozważany przykład merytoryczny to analiza struktur zatrudnienia w 28 krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2016. Struktury te liczone są w podziale na 10 zagregowanych sekcji.
    Źródło:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2019, 33, 1; 7-17
    2080-1653
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of multidimensional scaling to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the period 2005-2015
    Zastosowanie skalowania wielowymiarowego w pomiarze i ocenie zmian poziomu spójności społecznej województwa dolnośląskiego w latach 2005-2015.
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424988.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    social cohesion
    multidimensional scaling
    linear ordering
    GDM1 distance
    Theil decomposition
    R program
    Opis:
    Social cohesion is the ability of territorial communities to ensure the welfare of all its members, to reduce social stratification and avoid polarization (EU/EC/CE 2004, p. 3). The assessment of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015, was performed based on the variables from the following areas: income and economic activity of the population, living conditions of the population and the availability of services and public space. Multidimensional scaling combined with linear ordering and Theil decomposition were applied to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015. The level of social cohesion of all the counties (although in varying de-grees) was increased and the degree of differentiation of social cohesion was slightly de-creased during this period. The calculations were made with scripts prepared in R environ-ment.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 3 (57); 9-25
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Qualimetrical measurements: methodology based on relationship between qualimetry and metrology
    Autorzy:
    Motalo, Vasyl
    Stadnyk, Bogdan
    Mykyjchuk, Mykola
    Motalo, Andriy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221233.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    qualimetry
    metrology
    qualimetrical measurement
    virtual product quality measure
    product quality level
    multidimensional scaling
    Opis:
    The paper is focused on the main problems of modern metrology in the context of the Fourth Industrial Revolution “Industry 4.0”, particularly in the field of qualimetry. The dominant issues of the methodology of qualimetrical measurement, as the interrelation between metrology and qualimetry, are considered. The following questions are raised and analysed: determination of the measurand in the qualimetrical measurement, creation of the virtual product quality pattern, determination of the product quality level by using the theory of multidimensional scaling, assurance of the metrological traceability of the qualimetrical measurement results. A procedure of performing the qualimetrical measurement is described.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 2; 431-443
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozwój usług w wybranych krajach na świecie
    Development of Services in Selected Countries in the World
    Autorzy:
    Szczukocka, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543061.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Services
    Services sector
    Ward method
    Multidimensional scaling
    Usługi
    Sektor usług
    Metoda Warda
    Skalowanie wielowymiarowe
    Opis:
    Analiza danych statystycznych wskazuje na duże zróżnicowanie w generowaniu wartości dodanej brutto przez sektor usług w różnych państwach. Celem przeprowadzonych badań było określenie rozwoju pod tym względem wybranych krajów na świecie oraz wskazanie zachodzących między nimi podobieństw. W celu wyodrębnienia grupy krajów o podobnym poziomie rozwoju sektora usług zastosowano metodę Warda oraz skalowanie wielowymiarowe. (fragment tekstu)
    Intensive development of the service sector (as evidenced by economic indicators, such as gross value added and employment levels) pointed out the similarities and differences existing in the world. The study used statistical data on gross value added, employed, exports and imports of services and spending on research and development. To conduct a comparative analysis Ward methods and multidimensional scaling were used. The application of these methods made it possible to isolate groups of countries are similar in terms of the development of the services sector and the countries in which this development is significantly different from the others. (original abstract)
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 10; 75-84
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of multi-parameter data visualization by means of multidimensional scaling to evaluate possibility of coal gasification
    Wykorzystanie wizualizacji wielowymiarowych danych przy użyciu skalowania wielowymiarowego do oceny możliwości zgazowania węgla
    Autorzy:
    Jamróz, D.
    Niedoba, T.
    Surowiak, A.
    Tumidajski, T.
    Szostek, R.
    Gajer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219920.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    zgazowanie węgla
    wizualizacja wielowymiarowa
    skalowanie wielowymiarowe
    MDS
    wielowymiarowe dane
    wzbogacanie w osadzarkach
    coal gasification
    multidimensional visualization
    multidimensional scaling
    multidimensional data
    Opis:
    The application of methods drawing upon multi-parameter visualization of data by transformation of multidimensional space into two-dimensional one allow to show multi-parameter data on computer screen. Thanks to that, it is possible to conduct a qualitative analysis of this data in the most natural way for human being, i.e. by the sense of sight. An example of such method of multi-parameter visualization is multidimensional scaling. This method was used in this paper to present and analyze a set of seven-dimensional data obtained from Janina Mining Plant and Wieczorek Coal Mine. It was decided to examine whether the method of multi-parameter data visualization allows to divide the samples space into areas of various applicability to fluidal gasification process. The “Technological applicability card for coals” was used for this purpose [Sobolewski et al., 2012; 2013], in which the key parameters, important and additional ones affecting the gasification process were described.
    Metody służące do wizualizacji złożonych, wielowymiarowych danych poprzez transformację przestrzeni wielowymiarowej do dwuwymiarowej umożliwiają prezentację tych danych na ekranie komputera. Tym samym są przystępnym instrumentem analizy zbiorów danych, pozwalającym wykorzystać połączenie naszego wzroku z mocą naszej osobistej sieci neuronowej (mózgu) do wyodrębnienia z danych cech, których zauważenie przy pomocy innych metod może być bardzo trudne. W artykule zastosowano jedną z takich metod – skalowanie wielowymiarowe – w celu sprawdzenia, skuteczności tej metody do analizy próbek węgla ze względu na jego przydatność do procesu zgazowania w kotle fluidalnym. W tym celu pobrano próbki dwóch węgli, z KWK „Wieczorek” (węgiel typu 32) oraz ZG „Janina” (węgiel typu 31.2), które następnie miały być poddane testom pod względem ich przydatności do zgazowania. Każda z próbek została zbadana ze względu na cechy, których określone poziomy są kluczowe oraz wskazane w kontekście procesu zgazowania według „Karty przydatności węgli do zgazowania” (Sobolewski et al., 2012; 2013). Każdy z węgli został rozdzielony na osadzarce pierścieniowej (10 pierścieni, uziarnienie węgla 0-18 mm) w wyniku czego powstało pięć warstw (po 2 pierścienie każda). Następnie każda z warstw została rozsiana na 10 klas ziarnowych. Tak otrzymane produkty zostały poddane technicznej oraz chemicznej analizie (ogółem 50 próbek z ZG „Janina” oraz 49 próbek z KWK „Wieczorek” – klasa ziarnowa 16-18 mm w tej drugiej kopalni nie została uzyskana i pomiar był niemożliwy do zrealizowania. Tym samym otrzymano takie parametry do analizy jak: zawartość siarki, zawartość wodoru, zawartość azotu, zawartość chloru, zawartość węgla organicznego, ciepło spalania oraz zawartość popiołu. W wyniku przeprowadzonych badań oraz porównania ich z wymogami prezentowanymi w „Karcie przydatności węgli do zgazowania” okazało się, że tylko 18 próbek spełnia wszystkie wymogi, z czego aż 17 pochodziło z KWK „Wieczorek”. Postanowiono poddać ocenie wszystkie próbki bardziej złożonej obserwacji – wielowymiarowej analizie danych za pomocą skalowania wielowymiarowego. W rozdziale 3 przedstawiono szczegółowo zastosowaną metodologię analizy wraz z opisem algorytmu. Następnie, w rozdziale 4 przedstawiono wyniki obserwacji przeprowadzonych za pomocą opracowanego w tym celu programu komputerowego, napisanego w języku C++. Rysunki 1-3 przedstawiają sytuację, gdzie dane reprezentujące próbki węgla mniej lub bardziej przydatne do zgazowania zaczynają tworzyć podgrupy. Proces grupowania został przedstawiony etapowo, tzn. rys. 1 prezentuje sytuację wyjściową, Rys. 2 sytuację przy bardzo małej wartości parametru ITER = 5, zaś Rys. 3 najlepszy możliwy widok, otrzymany przy wartości parametru ITER = 340. Widać na tym rysunku, że obrazy punktów reprezentujących próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie zajmują osobne podobszary. Widać, że na całym obszarze rysunku, podobszary te można łatwo od siebie odseparować. Przez to możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że skalowanie wielowymiarowe pozwala podzielić przestrzeń próbek na obszary o różnej przydatności do procesu zgazowania fluidalnego. Dzięki temu analizując następne, nieznane próbki możemy poprzez ich wizualizację zakwalifikować je do grupy bardziej podatnych na zgazowanie lub mniej podatnych na zgazowanie. Ważne jest to szczególnie dlatego, ponieważ w analizowanej sytuacji próbki węgla bardziej podatnego na zgazowanie zajmują wnętrze siedmiowymiarowego prostopadłościanu – co jest znacznym uproszczeniem. Wynika to bezpośrednio z faktu, iż przyjęte warunki określające przynależność do tej grupy („Karta przydatności Technologicznej węgla”) to proste nierówności przy pomocy których łatwo można sprawdzić taką przynależność. W rzeczywistości, może się jednak okazać, że obszar przynależności może mieć znacznie bardziej skomplikowany kształt. Wtedy na podstawie większej ilości próbek, których przynależność do klasy węgla bardziej podatnego na zgazowanie zostanie stwierdzona empirycznie, można będzie próbować przy pomocy skalowania wielowymiarowego uzyskać podział przestrzeni na obszary reprezentujące próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie. Rys. 4 przedstawia podobny podział, ale bez wzięcia pod uwagę parametru „zawartość chloru”. Również i w tym przypadku próbki węgla mniej lub bardziej podatnego na zgazowanie tworzą wyraźne podgrupy. Przy pominięciu parametru „zawartość chloru” już 78 próbek (37 z ZG „Janina” oraz 41 z KWK „Wieczorek”) z analizowanych 99-ciu spełniałoby wymogi zawarte w „Karcie przydatności węgla do zgazowania”. Rys. 5 przedstawia inne podejście do analizowanych próbek węgla. Tym razem za kryterium podziału przyjęto pochodzenie węgla z KWK „Wieczorek” lub ZG „Janina”, bez rozpatrywania ich w kontekście przydatności do zgazowania. Również i tym razem okazało się, że zastosowana metodologia pozwala stwierdzić możliwość efektywnego rozdzielenia, a tym samym prawidłowego rozpoznania analizowanych próbek węgla. Tym samym dowiedziono, że metoda skalowania wielowymiarowego może być bardzo przydatnym narzędziem podczas wieloparametrycznej analizy próbek różnego typu węgli.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 3; 445-457
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Konsumenci oleju rzepakowego a konsumenci oleju słonecznikowego w Polsce
    Rapeseed Oil Consumers versus Sunflower Oil Consumers in Poland
    Потребители рапсового масла и потребители подсолнечного масла в Польше
    Autorzy:
    Boczar, Paweł
    Błażejczyk-Majka, Lucyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/562788.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polski Instytut Ekonomiczny
    Tematy:
    oleje roślinne
    konsumenci
    skalowanie wielowymiarowe
    vegetable oils
    consumers
    multidimensional scaling
    растительные масла
    потребители
    многомерное шкалирование
    Opis:
    W pracy dokonano pogłębionej charakterystyki konsumentów oleju rzepakowego i słonecznikowego w Polsce w zależności od fazy życia konsumentów. Wykorzystano skalowanie wielowymiarowe, analizę PROFIT oraz analizę skupień. Wyniki przeprowadzonych badań wskazują, że w zależności od fazy życia decydujące przy wyborze oleju rzepakowego okazały się cena, smak, naturalność tego produktu oraz dotychczasowe doświadczenie respondentów. Z kolei dla konsumentów oleju słonecznikowego miały znaczenie następujące czynniki: cena, uniwersalność i naturalność produktu oraz dotychczasowe doświadczenie.
    The study presents the profile of Polish rapeseed and sunflower oil consumers depending on the phase of their life. The analysis was based on results of using multidimensional scaling, PROFIT analysis and cluster analysis. The research showed that purchasing decisions of rapeseed oil consumers were varied, especially in terms of consumers’ perception of the taste of rapeseed oil, its naturalness, price and previous experience. Whereas decision of sunflower oil consumers depends on its price, versatility and its naturalness, and previous experience.
    В статье провели углубленную характеристику потребителей рапсововго и подсолнечного масла в Польше в зависимости от фазы жизни потребителей. Использовали многомерное шкалирование, анализ PROFIT и кластерный анализ. Результаты проведенного изучения указывают, что в зависимости от фазы жизни решающими факторами при выборе рапсового масла оказались цена, вкус, натуральный характер этого продукта и прежний опыт респонден- тов. В свою очередь, для потребителей подсолнечного масла значение имели следующие факторы: цена, универсальный и естественный характер продукта и прежний опыт.
    Źródło:
    Handel Wewnętrzny; 2018, 2 (373); 90-103
    0438-5403
    Pojawia się w:
    Handel Wewnętrzny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Skalowanie wielowymiarowe wybranych instytucji finansowych: Percepcja najczęściej reklamowanych banków
    Multidimensional Scaling of Some Financial Institutions: the Most Advertised Banks
    Autorzy:
    Szopiński, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1835276.pdf
    Data publikacji:
    2020-05-12
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    badania marketingowe
    skalowanie wielowymiarowe
    postrzeganie instytucji bankowych
    marketing research
    multidimensional scaling
    perception of bank institutions
    Opis:
    The paper depicts the findings of a research conducted on a sample of people studying economic disciplines. The question was to check how they perceive some bank institutions. The author uses a relatively little-known and rarely applied in Poland technique of multidimensional scaling. It is useful in solving marketing problems. In particular, the technique is applied for positioning products, recognising gaps in the market, or defining clients' preferences for concrete firms of products. Thus we have received maps of perception that illustrate how respondents recognise bank institutions and how they resemble one another. The author interprets the perception maps by using commercials of the institutions under study, their promotions materials and opinions from the media.
    Źródło:
    Roczniki Nauk Społecznych; 2007, 35, 3; 333-343
    0137-4176
    Pojawia się w:
    Roczniki Nauk Społecznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Psychometric properties of the Polish version of the Job-related Affective Well-being Scale
    Autorzy:
    Basińska, Beata A.
    Gruszczyńska, Ewa
    Schaufeli, Wilmar B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2179014.pdf
    Data publikacji:
    2014-12-01
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    job-related affective well-being scale
    arousal
    circumplex of emotions
    multidimensional scaling
    confirmatory factor analysis
    Opis:
    Objectives: The aim of this study was to verify psychometric properties of the Polish version of the Job-related Affective Well-being Scale (JAWS). Specifically, theoretical 4-factor structure (based on the dimensions of pleasure and arousal) and reliability of the original - 20-item JAWS (van Katwyk et al., 2000) and the shortened - 12-item (Schaufeli and Van Rhenen, 2006) versions were tested. Material and Methods: Two independent samples were analyzed (police officers, N = 395, and police recruits, N = 202). The Polish version of the original, 20-item, JAWS was used to measure job-related affective states across the past month (van Katwyk et al., 2000). This version of JAWS includes 2 dimensions: valence and arousal, which allow to assess 4 categories of emotions: low-arousal positive emotions, high-arousal positive emotions, lowarousal negative emotions and high-arousal negative emotions. Results: The results of multidimensional scaling analysis showed that the theoretical circumplex model of emotions underlining JAWS was satisfactorily reproduced. Also the hypothesized 4-factor structure of the Polish version of JAWS was confirmed. The 12-item version had better fit with the data than the original, 20-item, version, but the best fit was obtained for the even shorter, 8-item version. This version emerged from a multidimensional scaling of the 12-item version. Reliabilities of the 20- and 12-item versions were good, with lower values for the 8-item JAWS version. Conclusions: The findings confirmed satisfactory psychometric properties of both Polish versions of the Job-related Affective Well-being Scale. Thus, when both psychometric properties and relevance for cross-cultural comparisons are considered, the 12-item JAWS is recommended as a version of choice.
    Źródło:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2014, 27, 6; 993-1004
    1232-1087
    1896-494X
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reservoir computing and data visualisation
    Autorzy:
    Ashour, W.
    Wang, T. D.
    Fyfe, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91852.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    reservoir computing
    data visualisation
    time series
    Echo State Networks
    ESNs
    multidimensional scaling criterion
    fixed latent space
    Opis:
    We consider the problem of visualisation of high dimensional multivariate time series. A data analyst in creating a two dimensional projection of such a time series might hope to gain some intuition into the structure of the original high dimensional data set. We review a method for visualising time series data using an extension of Echo State Networks (ESNs).The method uses the multidimensional scaling criterion in order to create a visualisation of the time series after its representation in the reservoir of the ESN. We illustrate the method with two dimensional maps of a financial time series. The method is then compared with a mapping which uses a fixed latent space and a novel objective function.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 3; 215-222
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Switch preference analysis by the drift vector method
    Analiza zmian preferencji z wykorzystaniem metody wektorów dryfu
    Autorzy:
    Zaborski, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654523.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza preferencji
    skalowanie wielowymiarowe
    dane asymetryczne
    wektory dryfu
    preference analysis
    multidimensional scaling
    asymmetric data
    drift vectors
    Opis:
    Punktem wyjścia w skalowaniu wielowymiarowym jest symetryczna macierz niepodobieństw. Jednak macierz danych o zmianach preferencji (np. prawdopodobieństwo, że konsument dokonuje zakupu marki j pod warunkiem, że przy wcześniejszych zakupach była to marka i, liczba osób deklarujących, że marka j jest przez nich najbardziej preferowana, mimo że we wcześniejszym okresie była to marka i i in.) nie jest symetryczna. Dla takich danych uśrednienie odpowiednich wartości niepodobieństw prowadzi do utraty cennych informacji dotyczących analizowanego zjawiska, stąd konieczność stosowania metod właściwych dla danych niesymetrycznych. Spośród wybranych metod niesymetrycznego skalowania wielowymiarowego szczególną uwagę zwrócono na metodę wektorów dryfu. Metoda ta umożliwia równoczesną prezentację na mapie percepcyjnej konfiguracji punktów reprezentujących analizowane obiekty, jak również wektorów wskazujących kierunek i siłę zmian zachodzących w preferencjach respondentów.
    The matrix of  switch preference data (e.g. one’s preference for brand j, given that one has already defined his/her first choice for brand i) is not symmetric. The averaging of  appropriate off-diagonal proximity entries for such data leads to the loss of information, hence the necessity to use appropriate methods for asymmetric data. Among the chosen methods of asymmetric multidimensional scaling, particular attention was paid to the drift vectors method. This method enables to present simultaneously on the perceptual map both the configuration of points representing the analyzed objects and the vectors indicating the direction and the strength of changes in the respondents preferences.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 3, 314
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podobieństwo stanowisk pracy w cięciach sanitarnych
    Similarity of the workstations involved in sanitation felling
    Autorzy:
    Leszczyński, K.
    Jałowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1008923.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    ergonomia
    prace lesne
    ciecia sanitarne
    stanowiska pracy
    ryzyko zawodowe
    podobienstwo
    forest utilisation
    ergonomy
    multidimensional scaling
    Opis:
    The aim of the study was to assess the level of occupational risk on the basis of allowable maximum concentration and intensity of factors occurring in the material work environment, and to determine the relationship between the workstation and the variables describing it by drawing similarity maps using multidimensional scaling (MDS) methods. The scope of work involved four manual−mechanical wood harvesting stations characterised by nine ergonomic−technological indicators.
    Źródło:
    Sylwan; 2011, 155, 07; 437-445
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning analysis of e-nose signal in early detection of mold contamination in buildings
    Zastosowanie uczenia maszynowego do analizy sygnału e-nosa we wczesnym wykrywaniu porażenia budynków
    Autorzy:
    Majerek, D.
    Garbacz, M.
    Duda, S.
    Nabrdalik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/125740.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    electronic nose
    mould contamination
    classification
    confusion matrix
    multidimensional scaling
    elektroniczny nos
    porażenie grzybem
    klasyfikacja
    macierz błędnych klasyfikacji
    skalowanie wielowymiarowe
    Opis:
    Mould that develops on moistened building barriers is a major cause of the Sick Building Syndrome (SBS). Fungi emit Volatile Organic Compounds (VOC) that can be detected in the indoor air using several techniques of detection e.g. chromatography but also using gas sensors arrays. All array sensors generate particular electric signals that ought to be analysed using properly selected statistical methods of interpretation. This work is focused on the attempt to apply unsupervised and supervised statistical classifying models in the evaluation of signals from gas sensors matrix to analyse the air sampled from the headspace of various types of the building materials at the different level of contamination but also clean reference materials.
    Grzyb rozwijający się na ścianach budynków jest głównym powodem zjawiska, które nazwano Syndromem Chorego Budynku. Wolne związki organiczne emitowane przez grzyby mogą być wykryte różnymi metodami, m.in. na podstawie chromatografii, ale także za pomocą matryc czujników gazowych. Wszystkie tego typu narzędzia generują sygnały elektryczne, które można analizować za pomocą odpowiednich technik statystycznych. Praca skupia się na zastosowaniu nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego w ocenie sygnału pochodzącego z elektronicznego nosa.
    Źródło:
    Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 395-401
    1898-617X
    2084-4557
    Pojawia się w:
    Proceedings of ECOpole
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ZASTOSOWANIE METOD WIELOWYMIAROWYCH W CHARAKTERYSTYCE PREFERENCJI KONSUMENTÓW
    APPLICATION OF THE MULTIVARIATE METHODS TO THE CHARACTERISTICS OF CONSUMERS
    Autorzy:
    Błażejczyk-Majka, Lucyna
    Boczar, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453009.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    skalowanie wielowymiarowe
    analiza PROFIT
    konsument
    olej rzepakowy
    analiza skupień
    biplot
    multidimensional scaling
    PROperty FITting method
    cluster analysis
    consumer
    rapeseed oil
    Opis:
    W pracy przeprowadzono analizę preferencji polskich konsumentów oleju rzepakowego z wykorzystaniem metod wielowymiarowych. Zwrócono uwagę na zbieżności i różnice zastosowania skalowania wielowymiarowego, analizy skupień i analizy PROFIT. Wykazano, że decyzje zakupowe konsumentów olejów rzepakowych w zależności od fazy życia respondentów różnią się pod względem postrzegania smaku tego oleju, jego ceny, naturalności i dotychczasowego doświadczenia.
    In the paper the use of multivariate methods in the analysis of consumer preferences was presented. The convergences and differences of the multidimensional scaling to cluster analysis and PRPFIT method were shown. As an example of using those methods were the results of a survey about the consumption of rapeseed oil in Poland. In a result of this research it has been shown that purchasing decisions consumers were varied, especially in terms of consumers' perception of the taste of rapeseed oil, its naturalness and price and previous experience in its consumption.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 18-32
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of selected methods of multi-parameter data visualization used for classification of coals
    Autorzy:
    Jamroz, D.
    Niedoba, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/110329.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    multidimensional visualization
    observational tunnels method
    multidimensional scaling
    MDS
    principal component analysis
    PCA
    relevance maps
    autoassociative neural networks
    Kohonen maps
    parallel coordinates method
    grained material
    coal
    Opis:
    Methods of multi-parameter data visualization through the transformation of multidimensional space into two-dimensional one allow to present multidimensional data on computer screen, thus making it possible to conduct a qualitative analysis of this data in the most natural way for human – by a sense of sight. In the paper a comparison was made to show the efficiency of selected seven methods of multidimensional visualization and further, to analyze data describing various coal type samples. Each of the methods was verified by checking how precisely a coal type can be classified when a given method is applied. For this purpose, a special criterion was designed to allow an evaluation of the results obtained by means of each of these methods. Detailed information included presentation of methods, elaborated algorithms, accepted parameters for best results as well the results. The framework for the comparison of the analyzed multi-parameter visualization methods includes: observational tunnels method multidimensional scaling MDS, principal component analysis PCA, relevance maps, autoassociative neural networks, Kohonen maps and parallel coordinates method.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2015, 51, 2; 769-784
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Polish universities of economics in European networks
    Polskie uniwersytety ekonomiczne w sieciach europejskich
    Autorzy:
    Sagan, Adam
    Brzezińska, Justyna
    Sztemberg-Lewandowska, Mirosława
    Pełka, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182031.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    principal component analysis (PCA)
    multidimensional scaling (MDS)
    network analysis
    European universities
    analiza czynnikowa (PCA)
    skalowanie wielowymiarowe (MDS)
    analiza sieci
    uniwersytety ekonomiczne
    Opis:
    Ostatnio dużym problemem stała się ocena badań prowadzonych na europejskich uczelniach. Troska o jakość i ocenę badań naukowych prowadzonych na uczelniach zwiększa znaczenie rankingów uczelni, zwłaszcza rankingów światowych. W artykule zastosowano podejście sieciowe do analizy powiązań europejskich uniwersytetów korzystających z sieci uniwersytetów. Sieci umożliwiają wizualizację złożonych, wielowymiarowych danych i zapewniają wskaźniki statystyczne do interpretacji wynikowych wykresów. Analiza obejmuje 150 uczelni ekonomicznych w Europie i 11 sieci uniwersytetów. Analizy sieciowe wykonano programem R. W artykule przedstawiono różne metody, które pozwoliły na identyfikację systemów sieciowych polskich uczelni ekonomicznych na uczelniach europejskich, oraz sieci społecznościowych na podstawie wskaźników sieciowych.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 1; 91-111
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym
    The Choice of Groups of Variable Normalization Methods in Multidimensional Scaling
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050510.pdf
    Data publikacji:
    2016-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    normalizacja zmiennych
    skalowanie wielowymiarowe
    miary odległości
    program R
    pakiet clusterSim
    normalization of variables
    multidimensional scaling
    distance measures
    R program
    clusterSim package
    Opis:
    W skalowaniu wielowymiarowym przeprowadzanym na podstawie macierzy danych metrycznych (przedziałowych, ilorazowych) jednym z etapów jest wybór metody normalizacji wartości zmiennych. W badaniu zastosowano funkcję data.Normalization pakietu clusterSim programu R. Funkcja ta zawiera 18 różnych metod normalizacyjnych. W artykule zaproponowano procedurę badawczą pozwalającą na wyodrębnienie grup metod normalizacji wartości zmiennych prowadzących do zbliżonych wyników skalowania wielowymiarowego. Propozycja pozwala ograniczyć problem wyboru metody normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Wyniki zilustrowano przykładem empirycznym.
    In multidimensional scaling carried out on the basis of metric data matrix (interval, ratio) one of the stages is the choice of the variable normalization method. The R package clusterSim with data.Normalization function has been developed for that purpose. It provides 18 data normalization methods. In this paper the proposal of procedure which allows to isolate groups of normalization methods that lead to similar multidimensional scaling results were presented. The proposal can reduce the problem of choosing the normalization method in multidimensional scaling. The results are illustrated via empirical example.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 7-18
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of Qualimetrical Measurements Quality Based on the Uncertainty Concept
    Ocena dokładności pomiarów kwalimetrycznych oparta na teorii niepewności
    Autorzy:
    Stadnyk, B.
    Motalo, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157440.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    qualimetrical measurements
    uncertainty
    product quality level
    virtual quality measure
    multidimensional scaling
    pomiary kwalimetryczne
    niepewność wyniku pomiaru
    jakość produktu
    wirtualna miara jakości
    skalowanie wielowymiarowe
    Opis:
    The main problems of qualimetrical measurements for quality assessment as a new metrology trend are considered in this paper. The conceptual notion of the qualimetrical measurement is proposed and developed. The main problems of realization procedure are considered and its solution variants are analyzed. The methodology of results uncertainty assessment of qualimetrical measurements is developed. The correlations between individual single studied product quality values are taken into account. It helps to assess objectively the quality of qualimetrical measurements.
    W pracy przedstawiono główne problemy dotyczące metodologii pomiarów kwalimetrycznych, które można określić jako nowy trend w dyscyplinie metrologia. Zaproponowano i opracowano pojęcie mierzenia kwalimetrycznego jako pośredniego pomiaru danej wielkości, której wartość określa się poprzez opracowanie wyników pomiarów według metodologii skalowania wielowymiarowego. Przeprowadzono analizę metodologii oceny pomiarów kwalimetrycznych, przy wykorzystaniu teorii niepewności. Przedstawiono podstawowe problemy realizacji procedur pomiarów kwalimetrycznych i przeanalizowano sposoby ich rozwiązania. Zgodnie z teorią pomiaru, rozwiązano zagadnienie syntezy miary jakości produktu, jako jednego z kluczowych elementów realizacji pomiarów kwalimetrycznych. Wprowadzono pojęcie wirtualnej miary jakości produktu, która jest odpowiednikiem teoretycznym realnej, fizycznej miary jakości. Przedstawiono problem wykorzystania metodologii skalowania wielowymiarowego w pomiarach kwalimetrycznych, w tym analizę i uzasadnienie zastosowania modelu trójmodalnego skalowania wielowymiarowego. Otworzyło to możliwość oceny poziomu jakości badanego produktu. Zaproponowano metody szacowania niepewności wyników pomiarów kwalimetrycznych, biorąc pod uwagę różne stopnie skorelowania pomiędzy poszczególnymi wskaźnikami jakości produktów badanych. Stworzyło to możliwość oceny jakości tych pomiarów. Ponadto, dzięki nowej metodologii pomiarów kwalimetrycznych jest możliwość osiągnięcia jednoznaczności pomiarów.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 950-953
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of multidimensional scaling to classification of various types of coal
    Zastosowanie skalowania wielowymiarowego do klasyfikacji różnych typów węgli
    Autorzy:
    Jamróz, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219176.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    skalowanie wielowymiarowe
    MDS
    wizualizacja danych wielowymiarowych
    węgiel
    identyfikacja danych
    statystyczne metody graficzne
    rozpoznawanie obrazów
    multidimensional scaling
    multidimensional data visualization
    coal
    identification of data
    statistical graphics methods
    pattern recognition
    Opis:
    Visualization of multidimensional data is a new way of statistical analysis of so-called statistical graphical methods. These methods allow to classify some analyzed objects, including their various features. Facing grained materials problems, like coal or ores many characteristics have an influence on the quality of product. In case of coal, many features must be taken into consideration to determine quality of the material. Apart from most obvious characteristics like particle size, particle density or ash contents there are many others which cause significant differences between considered types of material. In the paper the application of Multidimensional Scaling Method is presented which is one of the multidimensional data visualization techniques. To this purpose, sampling of three types of coal was performed, which were 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types). First, the material was screened on sieves and then divided into density fractions. Next step was to analyze chemically the obtained particle and size fractions of researched coal. Then, the Multidimensional Scaling Method was applied to visualize the investigated set of data. It was proved that the applied methodology allows to identify certain coal types efficiently and can be used as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to achieve such identification comparing all three types of coal together. The Multidimensional Scaling Method is new technique of data analysis concerning widely understood mineral processing.
    Surowce mineralne, które podlegają wzbogacaniu w celu ich lepszego wykorzystania mogą być charakteryzowane wieloma wskaźnikami opisującymi ich, interesujące przeróbkarza, cechy. Podstawowymi cechami są wielkość ziaren oraz ich gęstość, które decydują o przebiegu rozdziału zbiorów ziaren (nadaw) i efektach takiego rozdziału. Rozdział prowadzi się z reguły, w celu uzyskania produktów o zróżnicowanych wartościach średnich wybranej cechy, która zwykle charakteryzowana jest zawartością określonego składnika surowca wyznaczoną na drodze analiz chemicznych. Takie podejście do surowca mineralnego prowadzi do potraktowania go jako wielowymiarowego wektora X = [X1, …, Xn]. Zasadniczym problemem jest także wybór jednostki populacji generalnej (ziarno, jednostka objętości lub masy), co może decydować o określeniu charakteru wielowymiarowych powiązań cech wektora X. Takimi kierunkami charakteryzowania mogą być wielowymiarowe rozkłady wektora losowego X wraz ze wszystkimi konsekwencjami metody (Lyman, 1993; Niedoba, 2009; 2011; Olejnik et al., 2010; Niedoba i Surowiak, 2012), wielowymiarowe równania regresji wraz z analizą macierzy współczynników korelacji liniowej oraz korelacji cząstkowej (Niedoba, 2013c), analiza czynnikowa (Tumidajski i Saramak, 2009), czy metody wielowymiarowej wizualizacji danych, będące tematem niniejszego artykułu. Biorąc pod uwagę analizę korelacji pomiędzy badanymi cechami materiałów uziarnionych (węgli) można zidentyfikować jakie jego cechy są ze sobą istotnie powiązane. Jest to swoiste preludium do wytypowania, które cechy węgla powodują istotne różnice pomiędzy jego typami. W artykule poddano badaniu trzy typy węgla, według polskiej klasyfikacji - węgle 31, 34.2 oraz 35, pochodzące z trzech różnych kopalni Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego. Można powiedzieć, że z punktu widzenia ich jakości były to węgle energetyczne, semi-koksujące oraz koksujące. Każdy z tych węgli został poddany podziałowi na klasy ziarnowe, przy zastosowaniu odpowiedniego zestawu sit. Następnie każdą z otrzymanych klas ziarnowych rozdzielono w cieczach ciężkich na frakcje densymetryczne. Tak otrzymane klaso-frakcje zostały dodatkowo poddane analizie chemicznej ze względu na szereg cech, tj. ciepło spalania, zawartość siarki, zawartość substancji lotnych, zawartość popiołu, miąższość. Wyniki analiz dla wybranej klasy ziarnowej przedstawiono w tabeli 1. Tym samym otrzymano siedmiowymiarowy zestaw danych, który postanowiono poddać wielowymiarowej wizualizacji za pomocą metody skalowania wielowymiarowego. Metoda skalowania wielowymiarowego (multidimensional scaling, MDS) jest jedną z nowoczesnych metod wizualizacji danych. Tego typu metody są wskazane zwłaszcza w sytuacji gdy ma się do czynienia z zestawem skomplikowanych i złożonych danych. Skalowanie wielowymiarowe jest odwzorowaniem przestrzeni n-wymiarowej w przestrzeń m-wymiarową. Oparte jest na obliczaniu odległości pomiędzy każdą parą n-wymiarowych punktów. Na podstawie tych odległości rozważana metoda ustala wzajemne położenie obrazów tych punktów w docelowej przestrzeni m-wymiarowej. Niech dij oznacza odległość pomiędzy n-wymiarowymi punktami nr i oraz j. Skalowanie wielowymiarowe polega na takim rozmieszczeniu punktów w przestrzeni m-wymiarowej, by odległość Dij liczona w tej przestrzeni pomiędzy odwzorowanymi punktami nr i oraz j była jak najbardziej zbliżona do dij. Rozdział 4 zawiera wyniki eksperymentów. Na rysunkach 1-4 widać, w jaki sposób wzrasta grupowanie punktów reprezentujących trzy różne klasy węgla (31, 34.2 oraz 35) wraz ze wzrostem parametru ITER. Widać, że punkty będące obrazami danych reprezentujących te same klasy węgla zaczynają zajmować osobne podobszary oraz zaczynają się grupować. Czytelność podziału przestrzeni rośnie wraz ze zwiększeniem parametru ITER, więc wraz z dokładniejszym dopasowaniem odległości obrazów punktów Dij w przestrzeni 2-wymiarowej do oryginalnych odległości dij pomiędzy punktami w przestrzeni n-wymiarowej. Na rysunku 4 pokazano najbardziej czytelny wynik, jaki udało się uzyskać dla danych zawierających trzy typy węgla 31, 34.2 oraz 35. Nastąpiło to przy parametrze ITER = 793. Widać wyraźnie, że obrazy punktów danych reprezentujących próbki węgla danego typu gromadzą się w skupiskach. Można zaobserwować, że na prawie całym obszarze rysunku, skupiska te można od siebie odseparować. Jednak w niektórych częściach przestrzeni obrazy punktów reprezentujących różne klasy węgla zachodzą na siebie. Przez to nie możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że analizowane dane pozwalają na prawidłową klasyfikację typów węgla. Postanowiono więc przeanalizować dane reprezentujące różne typy węgla parami. Na rysunkach 5-7 przedstawiono parami węgle typu, odpowiednio, 34.2 i 35 (Rys. 5), 31 i 34.2 (Rys. 6) oraz 31 i 35 (Rys. 7). Na każdym z tych rysunków widać czytelnie, że obrazy punktów reprezentujących próbki różnych typów węgla gromadzą się w skupiskach, które łatwo można od siebie odseparować. Przeprowadzona wizualizacja wielowymiarowa przy użyciu skalowania wielowymiarowego pozwala więc stwierdzić, że informacje zawarte w analizowanych siedmiowymiarowych danych są wystarczające do prawidłowej klasyfikacji typów węgla 31, 34.2 oraz 35.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 2; 413-425
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Music Mood Visualization Using Self-Organizing Maps
    Autorzy:
    Plewa, M.
    Kostek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/176410.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    music mood
    music parameterization
    MER (Music Emotion Recognition)
    MIR (Music Information Retrieval)
    Multidimensional Scaling (MDS)
    principal component analysis (PCA)
    Self-Organizing Maps (SOM)
    ANN (Artificial Neural Networks)
    Opis:
    Due to an increasing amount of music being made available in digital form in the Internet, an automatic organization of music is sought. The paper presents an approach to graphical representation of mood of songs based on Self-Organizing Maps. Parameters describing mood of music are proposed and calculated and then analyzed employing correlation with mood dimensions based on the Multidimensional Scaling. A map is created in which music excerpts with similar mood are organized next to each other on the two-dimensional display.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2015, 40, 4; 513-525
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena sytuacji młodzieży na rynku pracy w regionach przygranicznych – podejście hybrydowe
    Assessment of the situation of young people in the labour market in border regions – hybrid approach
    Autorzy:
    Obrębalski, Marek
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962689.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    młodzież na rynku pracy
    podejście hybrydowe
    skalowanie wielowymiarowe
    miara agregatowa
    dekompozycja Theila
    young people in labour market
    hybrid approach
    multidimensional scaling
    composite indicator
    theil’s decomposition
    Opis:
    Celem badania jest pomiar zakresu i stopnia zróżnicowania sytuacji młodzieży na rynku pracy w przygranicznych regionach Polski, Czech i Niemiec w latach 2010 i 2018 z wykorzystaniem sześciu zmiennych metrycznych. Zastosowano podejście hybrydowe, polegające na skalowaniu wielowymiarowym w przestrzeni dwuwymiarowej i przeprowadzeniu porządkowania liniowego. Syntetycznej oceny zmian sytuacji młodzieży na rynku pracy badanych regionów dokonano z wykorzystaniem miary agregatowej i dekompozycji Theila. Źródło danych stanowiła baza Eurostatu – REGIO. Z analiz wynika, że sytuacja młodzieży na rynku pracy we wszystkich badanych regionach znacznie się poprawiła. Polskie regiony przygraniczne są w gorszej sytuacji niż regiony niemieckie i czeskie oraz znacznie zróżnicowane w tym zakresie, przy czym należy podkreślić, że w badanym okresie stopień międzyregionalnych dysproporcji się zmniejszył.
    The aim of the paper is to measure the scope and degree of differences in the situation of young people in the labour market in the border regions of Poland, the Czech Republic and Germany in 2010 and 2018, using six metric variables. For the purpose of the study, a hybrid approach was adopted, which involved carrying out linear ordering of the studied regions on the basis of the results of multidimensional scaling. The synthetic assessment of the changes in the situation of young people in the labour market in border regions was performed using the aggregate measure and Theil’s decomposition. The study was based on data from Eurostat’s REGIO database. It demonstrated that the situation of young people in the labour market in all the examined regions had significantly improved in the studied period. It also showed that Polish border regions, in addition to being significantly diversified in this respect, are in a worse situation than their German or Czech counterparts, but overall, the interregional disproportions among the countries shrank in the analysed period.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 12; 7-26
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kto i z kim? Analiza rozbieżności stanowisk w głosowaniach w Radzie Unii Europejskiej, w latach 2009–20141
    Autorzy:
    Adrian, Gorgosz,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/894671.pdf
    Data publikacji:
    2019-03-10
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
    Tematy:
    Rada Unii Europejskiej
    budowanie koalicji
    zwykła procedura ustawodawcza
    Unia Europejska
    prawodawstwo UE
    skalowanie wielowymiarowe
    Council of the European Union
    coalition building
    ordinary legislative procedure
    European Union
    EU legislation
    multidimensional scaling
    Opis:
    The purpose of the article is to analyse the cases of contestation of decisions in the Council of the European Union during voting on legislative acts in the ordinary legislative procedure, in the period 2009–2014. In the first step, two research hypotheses were delineated. The first one assumed the dominance of the coalition culture in voting, the second one assumed the opposite, the dominance of the culture of consensus. In addition, two further hypotheses were delineated which assumed conflicts in the European Union between the countries of the north and south and between the “old” vs. “new” Union. In order to verify the hypotheses, a multidimensional scaling technique was applied. Empirical analysis confirmed that the dominant culture of voting is the culture of consensus. Despite this, several countries strongly emphasised their separate positions, trying to form coalitions. Moreover, conflicts between the north and south Europe and the “new” and “old” Union were not confirmed. Celem artykułu jest analiza przypadków kontestacji decyzji w Radzie Unii Europejskiej podczas głosowania nad aktami legislacyjnymi w zwykłej procedurze ustawodawczej, w latach 2009–2014. W pierwszym kroku postawiono dwie hipotezy badawcze. Pierwsza zakładała dominację kultury koalicyjności w głosowaniach, druga zaś odwrotnie – dominację kultury konsensusu. Dodatkowo postawiono dwie hipotezy zakładające istnienie konfliktów w Unii Europejskiej między państwami północy i południa oraz „starej” i „nowej” Unii. W celu weryfikacji hipotez zastosowano technikę skalowania wielowymiarowego. Analiza empiryczna wykazała, że dominującą kulturą głosowania jest kultura konsensusu. Pomimo tego, kilka państw zdecydowanie podkreślało swoje odrębne stanowiska, próbując tworzyć koalicje kontestujące. Ponadto nie potwierdzono hipotezy zakładającej istnienie konfliktów między państwami z północy i południa Europy oraz z „nowej” i „starej” Unii.
    Źródło:
    Przegląd Europejski; 2018, 2; 175-198
    1641-2478
    Pojawia się w:
    Przegląd Europejski
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Perceptually Correlated Parameters of Musical Instrument Tones
    Autorzy:
    Beauchamp, J. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177352.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    musical timbre
    music synthesis
    loudness
    pitch
    duration
    attack
    decay
    spectral envelope
    spectral centroid
    spectral irregularity
    spectral flux
    vibrato
    inharmonicity
    discrimination
    dissimilarity relation
    multidimensional scaling (MDS)
    timbre transposition
    rms amplitude
    fundamental frequency
    correspondence
    Opis:
    In Western music culture instruments have been developed according to unique instrument acoustical features based on types of excitation, resonance, and radiation. These include the woodwind, brass, bowed and plucked string, and percussion families of instruments. On the other hand, instrument performance depends on musical training, and music listening depends on perception of instrument output. Since musical signals are easier to understand in the frequency domain than the time domain, much effort has been made to perform spectral analysis and extract salient parameters, such as spectral centroids, in order to create simplified synthesis models for musical instrument sound synthesis. Moreover, perceptual tests have been made to determine the relative importance of various parameters, such as spectral centroid variation, spectral incoherence, and spectral irregularity. It turns out that the importance of particular parameters depends on both their strengths within musical sounds as well as the robustness of their effect on perception. Methods that the author and his colleagues have used to explore timbre perception are: 1) discrimination of parameter reduction or elimination; 2) dissimilarity judgments together with multidimensional scaling; 3) informal listening to sound morphing examples. This paper discusses ramifications of this work for sound synthesis and timbre transposition.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2011, 36, 2; 225-238
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-36 z 36

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies