Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Monteith model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Area of leaf as a growth function in Penman-Monteith model for grass
Powierzchnia liscia jako funkcja wzrostu w modelu Penman-Monteith dla trawy
Autorzy:
Musial, E
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/802115.pdf
Data publikacji:
1994
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
indeks powierzchni lisci
wzrost roslin
liscie
model Penman-Monteith
trawy
parowanie
fizjologia roslin
Opis:
Having daily of grass evaporation the author describes the empirical evaporation during the whole vegetation cycle with the help of the leaf area index considered as a growth function.
Mając dzienne dane dotyczące parowania trawy autorka opisuje empiryczne parowanie podczas całego cyklu wegetacji przy pomocy indeksu powierzchni liścia rozważanego jako funkcja wzrostu.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1994, 405; 127-131
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An hourly reference evapotranspiration model as a tool for estimating plant water requirements
Autorzy:
Treder, W.
Klamkowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100923.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
weighting lysimeter
Penman-Monteith model
irrigation
Opis:
The usefulness of estimating hourly reference evapotranspiration for assessing the water requirements of plants over a 24-hour period was determined in the study. The values of hourly (ET0,h) and daily (ET0,d) evapotranspiration were calculated using the Penman-Monteith (PM) model. The daily ET0 was calculated automatically by the meteorological station, and the evapotranspiration values for individual hours were calculated using spreadsheet software. To verify the values of evapotranspiration calculated with these two approaches in relation to the actual water needs of grass, lysimetric measurements were performed. Additionally, substrate moisture content and temperature were measured using capacitance probes. The values of evapotranspiration estimated with the hourly PM model were higher than those determined with the daily model. An accuracy of the hourly model in relation to the data measured with a weighing lysimeter depended largely on the quality of the reproduction of meteorological parameters at the site of the crop. Observed underestimation of the actual daily evapotranspiration was presumably due to the use of air temperature values in the calculations (measured at a height of 2 m by the weather station). During strong solar radiation the air temperature was much lower than the temperature of the upper layer of the substrate in the weighing lysimeter. Reference evapotranspiration was recalculated by introducing into the hourly PM model the measured values of substrate temperature. After taking into consideration the higher temperatures, the calculated values of evapotranspiration increased, and the regression model took the form: y = 1.01x + 0.014 (R2 = 0.90), which proves the proportionality of the calculated and measured (actual water needs determined with the weighing lysimeter) data. Reliable data on the hourly variations in evapotranspiration over a 24-hour period can be a great tool for use in controlling the irrigation of plants grown in a limited volume of substrate.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2017, II/1; 469-481
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Space-time quantification of aboveground net primary productivity service supply capacity in high Andean bofedales using remote sensors
Autorzy:
Cano, Deyvis
Crispin, Astrid
Custodio, María
Chanamé, Fernán
Peñaloza, Richard
Pizarro, Samuel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203552.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
aboveground net primary productivity
ANPP
bofedales
ecosystem services
high Andean wetlands
MODIS
Monteith model
productivity
remote sensing
supply capacity
Opis:
The aboveground net primary productivity (ANPP) of bofedales is one of the most important indicators for the provision of ecosystem services in the high Andean areas. In the case of bofedales, the evaluation of the ANPP supply capacity as a service on a spatial and temporal scale through remote sensing has been little addressed. The capacity, intra and interannual, to provide the ANPP of the high Andean wetlands was quantified at a spatial and temporal level through remote sensing. The normalized difference vegetation index (NDVI) of the MODIS sensor was used according to the Monteith model (1972), product of the incident photosynthetically active radiation, fraction of the absorbed radiation, and the efficiency of using the radiation of the calibrated vegetation with dry matter sampling in the field. Results show an ANPP prediction R 2 of 0.52 (p < 0.05), with no significant spatial difference between field samples. When applying the model, the intra-annual temporary ANPP supply capacity presents a maximum average of 160.54 kg DM·ha -1·month -1 in the rainy season (December-May) and a maximum average of 81.17 kg DM·ha -1·month in the dry season (June-October). In 2003-2020, the interannual temporary capacity presented values of 1100-1700 kg DM·ha -1·year -1. This makes it possible not to affect the sustainability of the wetlands and prevent their depletion and degradation. Understanding the ANPP supply capacity of bofedales can favour the efficient use of the resource and indirectly benefit its conservation.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 56; 172--181
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies