Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo simulation method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
Application of adaptive simulation methods in reliability analysis
Zastosowanie adaptacyjnych metod symulacyjnych w analizie niezawodności
Autorzy:
Kolanek, K.
Jedno, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156843.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza niezawodności
symulacja
metoda Monte Carlo
reliability analysis
simulation
Monte Carlo method
Opis:
The cross-entropy method is a new approach to estimate rare event probabilities by Monte Carlo simulation. Application of this method for structural reliability analysis is presented. The efficiency of the approach is tested on some benchmark problems typical for reliability analysis.
Metoda wzajemnej entropii (ang. cross-entropy) jest nową modyfikacją metod Monte Carlo służącą do oszacowania prawdopodobieństwa rzadkich zdarzeń. W pracy przedstawiono zastosowanie tej metody do rozwiązania zagadnienia analizy niezawodności. Jej efektywność jest oceniona na przykładach charakteryzujących się trudnościami typowymi w analizie niezawodności.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 8, 8; 29-32
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo method of ship’s underkeel clearance evaluation for safety of ferry approaching to Ystad Port determination
Autorzy:
Gucma, L.
Schoeneich, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069565.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
ship simulation
Monte Carlo method
underkeel clearance
Opis:
The paper is concerned with the analysis of simulation research results of newly design Piast ferry entering to modernized Ystad Port. The ship simulation model is described. After execution of real time simulations the Monte Carlo method of underkeel clearance evaluation is applied to asses the probability of ferry touching the bottom. The results could be used in risk assessment of ships entering to the ports.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 1; 137--141
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określanie zapasu wody pod stępką w porcie Ystad na podstawie badań symulacyjnych
Determination of ships underkeel water supply in the port of Ystad based on simulation research
Autorzy:
Gucma, L.
Schoeneich, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360379.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
badania symulacyjne
zapas wody pod stępką
metoda Monte Carlo
simulation research
underkeel clearance
Monte Carlo method
Opis:
W artykule zaprezentowano analizę wyników badań symulacyjnych wejść nowo projektowanego promu "Piast" do modernizowanego portu Ystad. Przedstawiono także model symulacyjny statku wykorzystany w badaniach. Po przeprowadzeniu symulacji w czasie rzeczywistym model probabilistyczny określania zapasu wody pod stępką został dostosowany do oszacowania prawdopodobieństwa kolizji z dnem akwenu. Uzyskane wyniki mogą być wykorzystane do oceny ryzyka statków podchodzących do portów.
The article presents the analysis of simulation research results of the newly designed ferry 'Piast' entering the modernized Ystad Port. The ship simulation model has also been described. After real time simulations the Monte Carlo method of underkeel water supply evaluation has been applied to assess the probability of ferry's collision with the bottom. The results may be used in risk assessment of ships entering ports.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2008, 13 (85); 22-28
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Method of Calculating the Correlation Between the Parameters that describe the Ultra Fine Griding Process Simulation and the Real Process Time
Autorzy:
Przybyszewski, K.
Łukasiak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108734.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
soft computing
simulation of physical chemistry processes
Monte Carlo method
size distribution of particles
grinding
Opis:
To simulate the ultra fine grinding process of solid matter composed of crystals, agglomerates or aggregates – a random process that bears the features of a physical chemistry collective process – we can use algorithms based on probability methods, as was proved in earlier publications [9, 10, 13]. These publications also discuss grinding simulations for uniform and non-uniform size distributions. In this paper, we describe the method of determining a correlation factor between the parameters that describe a simulation (the energy factor) and the real process time. This correlation is the most important piece of information required to define the kinetics of the process, as it allows to judge the real process by examining the simulation results.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2009, 1 No. 2; 93-104
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowa symulacja procesu rekrystalizacji statycznej
Computer simulation of the static recrystallization process
Autorzy:
Walasek, T.
Moryń-Kucharczyk, E.
Kucharczyk, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/211480.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Obróbki Plastycznej
Tematy:
rekrystalizacja
symulacja Monte Carlo
metoda Monte Carlo
modelowanie komputerowe
rozrost ziaren
recrystallization
Monte Carlo simulation
Monte Carlo method
computer simulation
grain growth
Opis:
Materiał ciągły zastosowany do modelowania procesu rekrystalizacji oparto na dwuwymiarowej tablicy zawierającej 40000 elementów. Porównano cztery typy nukleacji: nukleację nasyconą zarodkowo, nukleację o prędkości ciągłej, o prędkości zmiennej rosnącej i malejącej. Sigmoidalny kształt krzywej objętości zrekrystalizowanej od czasu obserwowany w symulacji jest często podkreślany w literaturze i znajduje potwierdzenie w przeprowadzonym doświadczeniu. Współczynnik Avramiego n = 2 został prawidłowo odwzorowany w symulacji. Wykazano, że model odpowiada zmianom stopnia energii zmagazynowanej H/J.
The continuum material has been modeled employing a 2D discrete lattice containing 200x200 elements. Four different nucleation models, i.e. site saturation, continuous, increasing and decreasing nucleation rate were com¬pared. The sigmoidal time dependence of recrystallized volume fraction observed in the simulation is often emphasized in the literature and finds its justification in the experiment. The Avrami exponent n = 2 is properly reproduced by the simulations. It has been shown that the model correctly responds to the change in the degree of stored energy H/J.
Źródło:
Obróbka Plastyczna Metali; 2013, 24, 3; 159-167
0867-2628
Pojawia się w:
Obróbka Plastyczna Metali
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo Simulation Applied to the Logistics of Ceramics
Autorzy:
Hontoria, Eloy
de la Fuente Aragon, Victoria
Ros-McDonnell, Lorenzo
Bogataj, Marija
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/522312.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Logistyka
Logistyka transportu
Metoda Monte Carlo
Symulacja Monte Carlo
Transport samochodowy
Wyroby ceramiczne
Logistics
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Motor transport
Transport logistics
Opis:
The article offers information on the Monte Carlo simulation method applied to logistics in ceramic industries. It mentions that the aim of the study is to improve an approximate algorithm for optimal logistics of heavy and variable size items and to find a new, well-organized vehicle assignment solution with lower costs. The topics discussed includes capacitated vehicle routing problem, strategies of logistics operator and Monte Carlo simulation solution.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2013, 11; 5-16
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Some Problems of Prediction of Domain Total in Longitudinal Surveys when Auxiliary Information is Available
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591972.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Estymatory
Metoda Monte Carlo
Statystyka małych obszarów
Symulacja Monte Carlo
Estimators
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Small area estimates
Opis:
W artykule wyprowadzono postacie najlepszych liniowych nieobciążonych predyktorów przy założeniu pewnych modeli będących uogólnieniami na przypadek danych przekrojowo-czasowych modeli znanych z literatury statystyki małych obszarów. Ponadto wyprowadzono postacie błędów średniokwadratowych empirycznych wersji tych predyktorów oraz zaproponowano ich estymatory. W symulacji Monte Carlo porównywano dokładność zaproponowanego predyktora z dwoma ogólnymi estymatorami regresyjnymi po planie losowania i po modelu nadpopulacji (także w różnych przypadkach złej specyfikacji modelu). Ponadto analizowano obciążenia zaproponowanych estymatorów błędu średniokwadratowego.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 133; 86-106
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod symulacyjnych w analizie wielowymiarowych tablic wielodzielczych
On the Use of the Monte Carlo Methods in the Multidimensional Contingency Tables Analysis
Autorzy:
Kończak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588315.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza symulacyjna
Metoda Monte Carlo
Testy statystyczne
Wnioskowanie statystyczne
Inferential statistics
Monte Carlo method
Simulation analysis
Statistical tests
Opis:
Recently the role of computer simulation methods in scientific research has significantly increased. In this paper the proposal of the use simulation methods to test for independence of some categorical variables with contingency tables is presented. The permutation test is used in this method. The comparison of obtained results and results of classically chi-square test of independence has been done. In presented examples the data from Polish General Public Opinion Poll have been used.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 133; 107-118
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
"Did Napoleon Have to Lose the Waterloo Battle?": Some Sensitivity Analysis and Optimization Experiments Using Simulation by Vensim
"Czy Napoleon musiał przegrać Bitwę pod Waterloo?" - analiza wrażliwości i optymalizacja z użyciem vensima
Autorzy:
Kasperska, Elżbieta
Mateja-Losa, Elwira
Bajon, Tomasz
Marjasz, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585597.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza wrażliwości
Metoda Monte Carlo
Oprogramowanie
Optymalizacja
Symulacja
Monte Carlo method
Optimalization
Sensitivity analysis
Simulation
Software
Opis:
Problem analizy wrażliwości i optymalizacji nieliniowych, dynamicznych i wielopoziomowych systemów jest bardzo interesujący zarówno z punktu widzenia metodologii, jak i zastosowań praktycznych. Celem tego artykułu jest zaprezentowanie nowych wyników autorów w dziedzinie symulacji i optymalizacji z użyciem modelu typu SD (Dynamiki Systemowej). Modelowany system jest interesujący i prezentowany w prostszej wersji jako "Bitwa pod Waterloo" autorstwa profesora Coyla. Wykorzystywane przez autorów oprogramowanie Vensim umożliwia analizę wrażliwości (metodą Monte Carlo) i optymalizację z różnymi typami funkcji celu. Z kolei graficzna wizualizacja wyników zwana "confidence bounds" jest pomocna przy szacowaniu "wrażliwych parametrów" modelu i w ten sposób przy odpowiedzi na pytanie zawarte w tytule artykułu "Czy Napoleon musiał przegrać bitwę pod Waterloo?".
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 188; 97-118
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyczne podstawy symulacji stochastycznej Monte Carlo
Methodological Basis of the Monte Carlo Stochastic Simulation
Autorzy:
Mitrenga, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593428.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda Monte Carlo
Modele stochastyczne
Symulacja Monte Carlo
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Stochastic models
Opis:
The aim of these paper is to present the genesis and methodical basis of the Monte Carlo simulation, which allows to incorporate in studies the stochastic nature of economic variables. Additionally this article considers the connection between the mentioned method and the concepts of determinism and indeterminism.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 204; 164-180
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwzględnianie niepewności w modelach potencjałów ruchotwórczych
Integrating uncertainties and stochastic effects into transportation network models at trip generation
Autorzy:
Kisgyörgy, L.
Vasvari, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248303.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
metody Monte Carlo
modelowanie transportu
VISUM
symulacja stochastyczna
Monte Carlo method
transportation modelling
stochastic simulation
Opis:
W modelach sieci transportowych wiele zmiennych opisuje cechy fizyczne sieci. Integracja wynikowej niepewności jest tylko częściowa. Wiele tych zmiennych jest opartych na hipotezach i oszacowaniach. Metoda Monte Carlo jest efektywną narzędziem oceny scenariuszy, w których pewne zmienne nie mogą być opisane dokładnie. W artykule rozważano zastosowanie metody MC z zaproponowaną strukturą zmiennych losowych opisujących niepewność podczas generowania podróży. Powtarzanie obliczeń powoduje rosnącą dokładność wartości potoku ruchu na łuku i różnorodność funkcji rozkładu. Szczegóły analizy ilustrują trudności, które mogą pojawiać się podczas stosowania metody MC.
Transportation network models contain numerous variables describing features of the physical network. Many of these variables are based on hypotheses or estimations. Integration of the implicated uncertainty is only partial. The Monte Carlo method is an effective tool for evaluating scenarios where certain variables could not be described precisely. This paper explores the application of the MC method with proposed random variable structure covering uncertainties of trip generation. Evaluation of repeated assignments show increasing detail of traffic flow values per link and a variety of distribution functions. Details of the analysis illustrate the difficulties which might arise when adopting the MC method.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2014, 1(103); 179-194
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new, effective method for computing the interaction potential of hard cyclic multimer systems
Autorzy:
Bilski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1940716.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
hard cyclic multimer
hard potential
computer simulation
Monte Carlo method
Opis:
Studies of effiiency of several methods for calculating the interaction potential of a pair of two-dimensional hard cyclic multimers - molecules formed by hard disks (atoms) placed at the vertices of a regular polygon - are reported in this work. Such hard-body particles, known as hard cyclic multimers, constitute a class of important reference systems in modeling structural and thermodynamic properties of molecular systems. A new method is proposed which can be easily implemented to Monte Carlo simulations of two-dimensional cyclic multimers and which is faster than the fastest method used previously.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2015, 19, 1; 5-13
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability of complex system under operation process influence : Monte Carlo simulation Approach
Autorzy:
Kołowrocki, K.
Kuligowska, E.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069246.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
multistate system
operation process
complex system
reliability
Monte Carlo simulation method
Opis:
The paper presents Monte Carlo simulation method applied to the reliability evaluation of a multistate system subjected to a variable multistate operation process. The system operation process model is linked with the system reliability model and proposed to get a general reliability model of the complex system operating at varying in time operation conditions and to find its reliability characteristics. The Monte Carlo simulation algorithm based on the integrated general model of a complex multistate system reliability, linking its reliability model and its operation process model and considering variable at different operation states its reliability structure and its components reliability parameters is applied to the reliability evaluation of port grain transportation system. Next the results of this simulation method application are illustrated and compared with the results obtained by the analytical method.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2015, 6, 1; 145--154
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application ofa modified Monte Carlo method in the simulation of settlement pattern’s spatial development in the example of Mstów (Śląskie voivodship, Poland)
Autorzy:
Wolski, Oskar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2107161.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
Mstów (Śląskie voivodship, Poland)
simulation
Monte Carlo method
settlement pattern
spatial development
land development
Opis:
The first aim of the article is to propose the simulation of the settlement patterns development as an element of spatial planning methodology. In order to conduct such a simulation, a modified Monte Carlo method can be used. It approximates the spatial distribution of a studied phenomenon based on numerical calculations and implemented variables. Referring to previous works in which the method was applied, the author tested it on the village of Mstów. It was assumed that this method could highlight land features that are unreachable using traditional approaches in complex systems analyses. The second aim was to investigate some of the determinants of contemporary spatial development. The conducted simulation demonstrated features of Mstów settlement pattern and proved determinants in its future development, including: the existence of areas especially predisposed for building, the decreasing number of new buildings being built, the decreasing importance of factors that were relevant in the past, and a significant relevance of the human factor. It was also proven that land development may occur on areas less predisposed to building.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 3; 19-31
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dual probabilistic analysis of the transient heat transfer by the stochastic finite element method with optimized polynomial basis
Dualna probabilistyczna analiza niestacjonarnego przepływu ciepła przy użyciu stochastycznej metody elementów skończonych
Autorzy:
Rabenda, M.
Kamiński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105428.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
heat transfer
stochastic finite element method
Monte Carlo simulation
stochastic perturbation technique
przepływ ciepła
stochastyczna metoda elementów skończonych
metoda symulacji Monte Carlo
metoda perturbacji stochastycznej
Opis:
The main aim of this work is to contrast three various probabilistic computational techniques, namely analytical, simulation and perturbation-based, in a solution of the transient heat transfer problem in specific axisymmetric problem with Gaussian uncertainty in physical parameters. It is done thanks to a common application of the Finite Element Method program ABAQUS (for the deterministic part) and symbolic algebra system MAPLE, where all probabilistic procedures have been programmed. We determine up to the fourth order probabilistic characteristics of the resulting temperatures, i.e. expectations, coefficients of variation, skewness and kurtosis together with the histograms – all as the functions of the input coefficient of variation of random heat conductivity coefficient. Stochastic perturbation technique is implemented here using the tenth order Taylor series expansion and traditional Least Squares Method released with polynomial basis whose final order is a subject of the separate statistical optimization. Probabilistic results computed show almost perfect agreement of all the probabilistic characteristics under consideration, which means that the traditional simulation method may be replaced due to the time and computer scale savings with the stochastic perturbation method.
Głównym celem niniejszej pracy jest porównanie trzech różnych probabilistycznych metod numerycznych, tj. metody analitycznej, symulacyjnej, a także metody perturbacji, podczas rozwiązywania pewnego zagadnienia osiowo-symetrycznego, w którym współczynnik przewodnictwa ciepła jest Gaussowskim parametrem losowym. Porównanie takie jest przeprowadzone przy użyciu systemu Metody Elementów Skończonych ABAQUS (dla części deterministycznej rozwiązania), a także pakietu algebry komputerowej MAPLE, w którym zaimplementowano wszystkie procedury losowe. W pracy wyznacza się centralne momenty probabilistyczne do rzędu czwartego włącznie, tj. wartości oczekiwane, współczynniki wariancji, skośność i kurtozę, jak również odpowiednie histogramy – wszystkie one są wyznaczone w funkcji wejściowego współczynnika wariancji. Metoda perturbacji stochastycznej jest zaimplementowana przy użyciu rozwinięcia w szereg Taylora rzędu dziesiątego, a także z wykorzystaniem tradycyjnej Metody Najmniejszych Kwadratów. Metoda ta umożliwia wyznaczenie wielomianowej funkcji odpowiedzi, której rząd jest przedmiotem oddzielnej optymalizacji statystycznej. Otrzymane wyniki probabilistyczne pokazują bardzo dobrą zgodność wszystkich wyznaczanych charakterystyk losowych, co oznacza w praktyce, iż tradycyjna metoda symulacji może zostać zastąpiona przez metodę perturbacji stochastycznej w celu wielokrotnego zmniejszenia czasu oraz mocy obliczeniowej.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 2/II; 211-225
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies