Temat: Monte Carlo simulation method - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Reliability of complex system under operation process influence : Monte Carlo simulation Approach
Autorzy:: Kołowrocki, K.
Kuligowska, E.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069246.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: multistate system
operation process
complex system
reliability
Monte Carlo simulation method
Opis:: The paper presents Monte Carlo simulation method applied to the reliability evaluation of a multistate system subjected to a variable multistate operation process. The system operation process model is linked with the system reliability model and proposed to get a general reliability model of the complex system operating at varying in time operation conditions and to find its reliability characteristics. The Monte Carlo simulation algorithm based on the integrated general model of a complex multistate system reliability, linking its reliability model and its operation process model and considering variable at different operation states its reliability structure and its components reliability parameters is applied to the reliability evaluation of port grain transportation system. Next the results of this simulation method application are illustrated and compared with the results obtained by the analytical method.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2015, 6, 1; 145--154
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Metodyczne podstawy symulacji stochastycznej Monte Carlo
Methodological Basis of the Monte Carlo Stochastic Simulation
Autorzy:: Mitrenga, Damian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/593428.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Metoda Monte Carlo
Modele stochastyczne
Symulacja Monte Carlo
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Stochastic models
Opis:: The aim of these paper is to present the genesis and methodical basis of the Monte Carlo simulation, which allows to incorporate in studies the stochastic nature of economic variables. Additionally this article considers the connection between the mentioned method and the concepts of determinism and indeterminism.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2014, 204; 164-180
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Monte Carlo method of ship’s underkeel clearance evaluation for safety of ferry approaching to Ystad Port determination
Autorzy:: Gucma, L.
Schoeneich, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069565.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: ship simulation
Monte Carlo method
underkeel clearance
Opis:: The paper is concerned with the analysis of simulation research results of newly design Piast ferry entering to modernized Ystad Port. The ship simulation model is described. After execution of real time simulations the Monte Carlo method of underkeel clearance evaluation is applied to asses the probability of ferry touching the bottom. The results could be used in risk assessment of ships entering to the ports.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 1; 137--141
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Komputerowa symulacja procesu rekrystalizacji statycznej
Computer simulation of the static recrystallization process
Autorzy:: Walasek, T.
Moryń-Kucharczyk, E.
Kucharczyk, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/211480.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Obróbki Plastycznej
Tematy:: rekrystalizacja
symulacja Monte Carlo
metoda Monte Carlo
modelowanie komputerowe
rozrost ziaren
recrystallization
Monte Carlo simulation
Monte Carlo method
computer simulation
grain growth
Opis:: Materiał ciągły zastosowany do modelowania procesu rekrystalizacji oparto na dwuwymiarowej tablicy zawierającej 40000 elementów. Porównano cztery typy nukleacji: nukleację nasyconą zarodkowo, nukleację o prędkości ciągłej, o prędkości zmiennej rosnącej i malejącej. Sigmoidalny kształt krzywej objętości zrekrystalizowanej od czasu obserwowany w symulacji jest często podkreślany w literaturze i znajduje potwierdzenie w przeprowadzonym doświadczeniu. Współczynnik Avramiego n = 2 został prawidłowo odwzorowany w symulacji. Wykazano, że model odpowiada zmianom stopnia energii zmagazynowanej H/J.
The continuum material has been modeled employing a 2D discrete lattice containing 200x200 elements. Four different nucleation models, i.e. site saturation, continuous, increasing and decreasing nucleation rate were com¬pared. The sigmoidal time dependence of recrystallized volume fraction observed in the simulation is often emphasized in the literature and finds its justification in the experiment. The Avrami exponent n = 2 is properly reproduced by the simulations. It has been shown that the model correctly responds to the change in the degree of stored energy H/J.
Źródło:: Obróbka Plastyczna Metali; 2013, 24, 3; 159-167
0867-2628
Pojawia się w:: Obróbka Plastyczna Metali
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Application of adaptive simulation methods in reliability analysis
Zastosowanie adaptacyjnych metod symulacyjnych w analizie niezawodności
Autorzy:: Kolanek, K.
Jedno, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156843.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: analiza niezawodności
symulacja
metoda Monte Carlo
reliability analysis
simulation
Monte Carlo method
Opis:: The cross-entropy method is a new approach to estimate rare event probabilities by Monte Carlo simulation. Application of this method for structural reliability analysis is presented. The efficiency of the approach is tested on some benchmark problems typical for reliability analysis.
Metoda wzajemnej entropii (ang. cross-entropy) jest nową modyfikacją metod Monte Carlo służącą do oszacowania prawdopodobieństwa rzadkich zdarzeń. W pracy przedstawiono zastosowanie tej metody do rozwiązania zagadnienia analizy niezawodności. Jej efektywność jest oceniona na przykładach charakteryzujących się trudnościami typowymi w analizie niezawodności.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 8, 8; 29-32
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: On Some Problems of Prediction of Domain Total in Longitudinal Surveys when Auxiliary Information is Available
Autorzy:: Żądło, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/591972.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Estymatory
Metoda Monte Carlo
Statystyka małych obszarów
Symulacja Monte Carlo
Estimators
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Small area estimates
Opis:: W artykule wyprowadzono postacie najlepszych liniowych nieobciążonych predyktorów przy założeniu pewnych modeli będących uogólnieniami na przypadek danych przekrojowo-czasowych modeli znanych z literatury statystyki małych obszarów. Ponadto wyprowadzono postacie błędów średniokwadratowych empirycznych wersji tych predyktorów oraz zaproponowano ich estymatory. W symulacji Monte Carlo porównywano dokładność zaproponowanego predyktora z dwoma ogólnymi estymatorami regresyjnymi po planie losowania i po modelu nadpopulacji (także w różnych przypadkach złej specyfikacji modelu). Ponadto analizowano obciążenia zaproponowanych estymatorów błędu średniokwadratowego.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2013, 133; 86-106
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Uwzględnianie niepewności w modelach potencjałów ruchotwórczych
Integrating uncertainties and stochastic effects into transportation network models at trip generation
Autorzy:: Kisgyörgy, L.
Vasvari, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/248303.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:: metody Monte Carlo
modelowanie transportu
VISUM
symulacja stochastyczna
Monte Carlo method
transportation modelling
stochastic simulation
Opis:: W modelach sieci transportowych wiele zmiennych opisuje cechy fizyczne sieci. Integracja wynikowej niepewności jest tylko częściowa. Wiele tych zmiennych jest opartych na hipotezach i oszacowaniach. Metoda Monte Carlo jest efektywną narzędziem oceny scenariuszy, w których pewne zmienne nie mogą być opisane dokładnie. W artykule rozważano zastosowanie metody MC z zaproponowaną strukturą zmiennych losowych opisujących niepewność podczas generowania podróży. Powtarzanie obliczeń powoduje rosnącą dokładność wartości potoku ruchu na łuku i różnorodność funkcji rozkładu. Szczegóły analizy ilustrują trudności, które mogą pojawiać się podczas stosowania metody MC.
Transportation network models contain numerous variables describing features of the physical network. Many of these variables are based on hypotheses or estimations. Integration of the implicated uncertainty is only partial. The Monte Carlo method is an effective tool for evaluating scenarios where certain variables could not be described precisely. This paper explores the application of the MC method with proposed random variable structure covering uncertainties of trip generation. Evaluation of repeated assignments show increasing detail of traffic flow values per link and a variety of distribution functions. Details of the analysis illustrate the difficulties which might arise when adopting the MC method.
Źródło:: Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2014, 1(103); 179-194
1231-9171
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Określanie zapasu wody pod stępką w porcie Ystad na podstawie badań symulacyjnych
Determination of ships underkeel water supply in the port of Ystad based on simulation research
Autorzy:: Gucma, L.
Schoeneich, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/360379.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: badania symulacyjne
zapas wody pod stępką
metoda Monte Carlo
simulation research
underkeel clearance
Monte Carlo method
Opis:: W artykule zaprezentowano analizę wyników badań symulacyjnych wejść nowo projektowanego promu "Piast" do modernizowanego portu Ystad. Przedstawiono także model symulacyjny statku wykorzystany w badaniach. Po przeprowadzeniu symulacji w czasie rzeczywistym model probabilistyczny określania zapasu wody pod stępką został dostosowany do oszacowania prawdopodobieństwa kolizji z dnem akwenu. Uzyskane wyniki mogą być wykorzystane do oceny ryzyka statków podchodzących do portów.
The article presents the analysis of simulation research results of the newly designed ferry 'Piast' entering the modernized Ystad Port. The ship simulation model has also been described. After real time simulations the Monte Carlo method of underkeel water supply evaluation has been applied to assess the probability of ferry's collision with the bottom. The results may be used in risk assessment of ships entering ports.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2008, 13 (85); 22-28
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Monte Carlo Simulation Applied to the Logistics of Ceramics
Autorzy:: Hontoria, Eloy
de la Fuente Aragon, Victoria
Ros-McDonnell, Lorenzo
Bogataj, Marija
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/522312.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Logistyka
Logistyka transportu
Metoda Monte Carlo
Symulacja Monte Carlo
Transport samochodowy
Wyroby ceramiczne
Logistics
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Motor transport
Transport logistics
Opis:: The article offers information on the Monte Carlo simulation method applied to logistics in ceramic industries. It mentions that the aim of the study is to improve an approximate algorithm for optimal logistics of heavy and variable size items and to find a new, well-organized vehicle assignment solution with lower costs. The topics discussed includes capacitated vehicle routing problem, strategies of logistics operator and Monte Carlo simulation solution.
Źródło:: Journal of Economics and Management; 2013, 11; 5-16
1732-1948
Pojawia się w:: Journal of Economics and Management
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: A new, effective method for computing the interaction potential of hard cyclic multimer systems
Autorzy:: Bilski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1940716.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Tematy:: hard cyclic multimer
hard potential
computer simulation
Monte Carlo method
Opis:: Studies of effiiency of several methods for calculating the interaction potential of a pair of two-dimensional hard cyclic multimers - molecules formed by hard disks (atoms) placed at the vertices of a regular polygon - are reported in this work. Such hard-body particles, known as hard cyclic multimers, constitute a class of important reference systems in modeling structural and thermodynamic properties of molecular systems. A new method is proposed which can be easily implemented to Monte Carlo simulations of two-dimensional cyclic multimers and which is faster than the fastest method used previously.
Źródło:: TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2015, 19, 1; 5-13
1428-6394
Pojawia się w:: TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: "Did Napoleon Have to Lose the Waterloo Battle?": Some Sensitivity Analysis and Optimization Experiments Using Simulation by Vensim
"Czy Napoleon musiał przegrać Bitwę pod Waterloo?" - analiza wrażliwości i optymalizacja z użyciem vensima
Autorzy:: Kasperska, Elżbieta
Mateja-Losa, Elwira
Bajon, Tomasz
Marjasz, Rafał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/585597.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Analiza wrażliwości
Metoda Monte Carlo
Oprogramowanie
Optymalizacja
Symulacja
Monte Carlo method
Optimalization
Sensitivity analysis
Simulation
Software
Opis:: Problem analizy wrażliwości i optymalizacji nieliniowych, dynamicznych i wielopoziomowych systemów jest bardzo interesujący zarówno z punktu widzenia metodologii, jak i zastosowań praktycznych. Celem tego artykułu jest zaprezentowanie nowych wyników autorów w dziedzinie symulacji i optymalizacji z użyciem modelu typu SD (Dynamiki Systemowej). Modelowany system jest interesujący i prezentowany w prostszej wersji jako "Bitwa pod Waterloo" autorstwa profesora Coyla. Wykorzystywane przez autorów oprogramowanie Vensim umożliwia analizę wrażliwości (metodą Monte Carlo) i optymalizację z różnymi typami funkcji celu. Z kolei graficzna wizualizacja wyników zwana "confidence bounds" jest pomocna przy szacowaniu "wrażliwych parametrów" modelu i w ten sposób przy odpowiedzi na pytanie zawarte w tytule artykułu "Czy Napoleon musiał przegrać bitwę pod Waterloo?".
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2014, 188; 97-118
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: The Fluidity of Al-Si Alloy: Computer Simulation of the Influence of Temperature, Composition, and Pouring Speed
Autorzy:: Futáš, P.
Petrík, J.
Pribulová, A.
Blaško, P.
Palfy, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/351852.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Al-Si
fluidity
computer simulation
regression analysis
Monte Carlo method
Opis:: The purpose of this study is to identify relationships between the values of the fluidity obtained by computer simulation and by an experimental test in the horizontal three-channel mould designed in accordance with the Measurement Systems Analysis. Al-Si alloy was a model material. The factors affecting the fluidity varied in following ranges: Si content 5 wt.% – 12 wt.%, Fe content 0.15 wt.% – 0.3 wt. %, the pouring temperature 605°C-830°C, and the pouring speed 100 g · s^-1 – 400 g · s^-1. The software NovaFlow&Solid was used for simulations. The statistically significant difference between the value of fluidity calculated by the equation and obtained by experiment was not found. This design simplifies the calculation of the capability of the measurement process of the fluidity with full replacement of experiments by calculation, using regression equation.
Źródło:: Archives of Metallurgy and Materials; 2018, 63, 4; 1799-1804
1733-3490
Pojawia się w:: Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Zastosowanie metod symulacyjnych w analizie wielowymiarowych tablic wielodzielczych
On the Use of the Monte Carlo Methods in the Multidimensional Contingency Tables Analysis
Autorzy:: Kończak, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/588315.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Analiza symulacyjna
Metoda Monte Carlo
Testy statystyczne
Wnioskowanie statystyczne
Inferential statistics
Monte Carlo method
Simulation analysis
Statistical tests
Opis:: Recently the role of computer simulation methods in scientific research has significantly increased. In this paper the proposal of the use simulation methods to test for independence of some categorical variables with contingency tables is presented. The permutation test is used in this method. The comparison of obtained results and results of classically chi-square test of independence has been done. In presented examples the data from Polish General Public Opinion Poll have been used.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2013, 133; 107-118
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: A Multiscale Model of Heating-Remelting-Cooling in the Gleeble 3800 Thermo-Mechanical Simulator System
Autorzy:: Hojny, M.
Głowacki, M.
Bała, P.
Bednarczyk, W.
Zalecki, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/353788.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: DEFFEM package
finite element method
Monte Carlo method
physical simulation
computer simulation
mushy-zone
extra-high temperatures
Opis:: The paper presents a multi-scale mathematical model dedicated to a comprehensive simulation of resistance heating combined with the melting and controlled cooling of steel samples. Experiments in order to verify the formulated numerical model were performed using a Gleeble 3800 thermo-mechanical simulator. The model for the macro scale was based upon the solution of Fourier-Kirchhoff equation as regards predicting the distribution of temperature fields within the volume of the sample. The macro scale solution is complemented by a functional model generating voluminal heat sources, resulting from the electric current flowing through the sample. The model for the micro-scale, concerning the grain growth simulation, is based upon the probabilistic Monte Carlo algorithm, and on the minimization of the system energy. The model takes into account the forming mushy zone, where grains degrade at the melting stage – it is a unique feature of the micro-solution. The solution domains are coupled by the interpolation of node temperatures of the finite element mesh (the macro model) onto the Monte Carlo cells (micro model). The paper is complemented with examples of resistance heating results and macro- and micro-structural tests, along with test computations concerning the estimation of the range of zones with diverse dynamics of grain growth.
Źródło:: Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 1; 401-412
1733-3490
Pojawia się w:: Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Określanie niepewności wyników dynamicznych symulacji złożowych na przykładzie niekonwencjonalnego złoża gazu ziemnego
Estimation of uncertainty in reservoir simulations results and its application to an unconventional natural gas field
Autorzy:: Szott, Wiesław
Miłek, Krzysztof
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1835007.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: symulacje złożowe
analiza statystyczna
metoda Monte Carlo
niepewność symulacji
złoża niekonwencjonalne
reservoir simulations
statistical analysis
Monte Carlo method
simulation uncertainty
unconventional reservoirs
Opis:: W pracy przedstawiono kompletną procedurę określania niepewności wyników dynamicznych symulacji złożowych spowodowanej brakiem lub ograniczoną informacją o dokładnych danych wejściowych (parametrów) modelu złożowego użytego do symulacji. W szczególności opisano metodę zbioru (ansamblu) równorzędnych wariantów modelu odpowiadających zmiennym wartościom jego parametrów o znanych zakresach tych zmienności oraz prawdopodobieństwach ich rozkładów. Zaprezentowana procedura obejmuje: (i) wybór funkcji celu (wyników symulacji), której niepewność będzie określana; (ii) wybór pełnej listy parametrów modelu (danych wejściowych) o wartościach nieokreślonych lub obarczonych błędami (będących źródłem niepewności wyników symulacji złożowych); (iii) analizę czułości funkcji celu ze względu na niepewność danych wejściowych; (iv) określenie danych wejściowych mających największy wpływ na oszacowanie funkcji celu; (v) próbkowanie przestrzeni danych wejściowych dla zdefiniowania ansamblu modeli symulacyjnych; (vi) wielokrotne symulacje dla znalezienia funkcji celu na ansamblu modeli; (vii) statystyczną analizę uzyskanych wyników. W powyższej procedurze zastosowano statystyczną metodę losowania typu Monte Carlo, a w szczególności metodę próbkowania Latin hypercube sampling. Rezultaty analizy niepewności wyników symulacji są nieodzowne dla ewentualnego wykorzystania modelu złoża do zaawansowanych zastosowań, takich jak optymalizacja procesu sczerpania zasobów złoża ze względu na dobór warunków eksploatacyjnych. Analiza niepewności jest szczególnie ważna w przypadku złóż niekonwencjonalnych, dla których wiele charakterystyk opisujących ich właściwości jest trudnych lub wręcz niemożliwych do uzyskania. Opisaną procedurę zastosowano do realnego przykładu takiego złoża. W jej rezultacie uzyskano niepewność (rozrzut) wyników symulacji uniemożliwiającą wykorzystanie modelu złoża w wymienionej powyżej procedurze optymalizacji. Jednocześnie zastosowana procedura analizy niepewności wskazuje na te parametry modelu, które wymagają uściślenia lub uzupełnienia po to, aby skonstruowany model złożowy nabrał cech niezbędnych do jego pełnego wykorzystania.
The paper presents a complete procedure for determining the uncertainty of the results of dynamic reservoir simulations caused by lack of or limited information about the exact input data (parameters) of the reservoir model used for simulations. In particular, the method of the collection (ensemble) of the equivalent model variants corresponding to the varying values of its parameters with the known ranges of these variations and the probabilities of their distributions are described. The procedure includes: (i) selection of the target function (simulation results) whose uncertainty will be analyzed; (ii) selection of the complete list of model parameters (input data) of uncertain or undefined values; (iii) sensitivity analysis for the target function with respect to the uncertain input data; (iv) determination of the input data that affects the target function to the highest degree; (v) sampling of the input data space to define effective ensemble of the model variants; (vi) multiple simulations of the model ensemble for the target function evaluation; (vii) statistical analysis of the simulation results. The procedure employs the Monte Carlo statistical method to generate the model ensemble and, in particular, Latin Hypercube Sampling. The uncertainty analysis of simulation results is indispensable for the possible application of the reservoir model to more advanced projects such as reservoir production optimization with respect to exploitation system characterization. The uncertainty analysis is especially significant for unconventional reservoir modelling where many model parameters are difficult or even impossible to be determined. The proposed procedure was applied to a realistic example of such a reservoir. The high uncertainty of the basic simulation results, as shown in the paper, makes it impossible to effectively use the model in an optimization procedure. On the other hand, it is worth noting that the proposed procedure indicates, which model parameters are required to be more precisely determined, in order for the it to be accurate enough for reliable applications.
Źródło:: Nafta-Gaz; 2019, 75, 3; 150-157
0867-8871
Pojawia się w:: Nafta-Gaz
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo simulation method" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język