Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo filter" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Application of Monte Carlo filter for computer vision-based Bayesian updating of finite element model
    Zastosowanie filtrów Monte Varlo do opartego na widzeniu komputerowym bayesowskiego strojenia modelu MES
    Autorzy:
    Tekieli, M.
    Słoński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/368995.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Bayesian inference
    parametric identification
    model updating
    computer vision
    Monte Carlo filter
    wnioskowanie bayesowskie
    identyfikacja parametryczna
    widzenie komputerowe
    strojenie modelu
    filtr Monte Carlo
    Opis:
    In this paper we describe Bayesian inference-based approach to the solution of parametric identification problem in the context of updating of a finite element model of a structure. The proposed inverse solution is based on Monte Carlo filter and on the comparison of structure displacements extracted using digital image correlation method during a quasi-static loading and the corresponding displacements predicted by finite element method program. Our approach is applied to the problem of material model parameter identification of an aluminum laboratory-scale frame. The results are also verified by comparing the Monte Carlo filter-based solution with the analytical solution obtained using Kalman filter.
    Artykuł przedstawia zastosowanie podejścia opartego na wnioskowaniu bayesowskim do problemu identyfikacji parametrycznej w kontekście strojenia modelu MES konstrukcji. Proponowane rozwiązanie odwrotne opiera się na filtrze Monte Carlo oraz porównaniu przemieszczeń konstrukcji otrzymanych metodą korelacji obrazów cyfrowych podczas quasi statycznej próby obciążeniowej i odpowiadających im przemieszczeń przewidywanych przez program oparty na metodzie elementów skończonych. Nasze podejście zostało zastosowane do identyfikacji parametru modelu materiału aluminiowej ramki laboratoryjnej. Otrzymane wyniki porównano z wynikami otrzymanymi za pomocą filtru Kalmana.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2013, 32, 4; 171-177
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wrong transition and measurement models in power system state estimation
    Autorzy:
    Kozierski, P.
    Lis, M.
    Horla, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141129.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    particle filter
    estimation quality
    Population Monte Carlo
    Opis:
    The influence of wrong information about transition and measurement models on estimation quality has been presented in the paper. Two methods of a particle filter, with and without the Population Monte Carlo modification, and also the extended and unscented Kalman filters methods have been compared. A small 5-bus power system has been used in simulations, which have been performed based on one data set, and this data set has been chosen from among 100 different – to draw the most general conclusions. Based on the obtained results it has been found that for the particle filter methods the implementation of the slightly higher standard deviation than the true value, usually increases the estimation quality. For the Kalman filters methods it has been concluded that optimal values of variances are equal to the true values.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2016, 65, 3; 559-574
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of few particle filter varieties
    Autorzy:
    Kozierski, P.
    Lis, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/97658.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    particle filter
    Auxiliary
    Bootstrap
    Rao-Blackwellised
    Sequential Monte Carlo
    Opis:
    Particle filters are very popular - number of algorithms based on Sequential Monte Carlo methods is growing. Paper describes and compares the performance of four of them: Auxiliary Particle Filter - this approach should reduce the high sensitivity to outliers values and poor posterior approximation, Rao-Blackwellised Particle Filter - this approach is recommended for objects with linear and nonlinear state variables, Bootstrap Filter - the first proposed Particle Filter which still can be used, because is very simple to implement, and some variety of SIR algorithm - this algorithm was chosen to show, that importance density also can be constant. The obtained results show that Bootstrap Filter and Rao-Blackwellised approaches give good results, but Bootstrap Filter works 10 times faster. The worst results gives SIR algorithm with unconditional importance function.
    Źródło:
    Computer Applications in Electrical Engineering; 2013, 11; 345-355
    1508-4248
    Pojawia się w:
    Computer Applications in Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tumor dose enhancement by gold nanoparticles in a 6 MV photon beam: a Monte Carlo study on the size effect of nanoparticles
    Autorzy:
    Pakravan, D.
    Ghorbani, M.
    Momennezhad, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/146977.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    Monte Carlo (MC) simulation
    medical linac
    dose enhancement
    gold nanoparticle (GNP)
    flattening filter free (FFF)
    Opis:
    In this study after benchmarking of Monte Carlo (MC) simulation of a 6 MV linac, the simulation model was used for estimation of tumor dose enhancement by gold nanoparticles (GNPs). The 6 MV photon mode of a Siemens Primus linac was simulated and a percent depth dose and dose profiles values obtained from the simulations were compared with the corresponding measured values. Dose enhancement for various sizes and concentrations of GNPs were studied for two cases with and without the presence of a flattening filter in the beam’s path. Tumor dose enhancement with and without the presence of the flattening filter was, respectively 1–5 and 3–10%. The maximum dose enhancement was observed when 200 nm GNPs was used and the concentration was 36 mg/g tumor. Furthermore, larger GNPs resulted in higher dose values in the tumor. After careful observation of the dose enhancement factor data, it was found that there is a poor relation between the nanoparticle size and dose enhancement. It seems that for high energy photons, the dose enhancement is more affected by the concentration of nanoparticles than their size.
    Źródło:
    Nukleonika; 2013, 58, 2; 275-280
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies