Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo Model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 52
Tytuł:
Navigational risk management with under-keel clearance consideration
Autorzy:
Gucma, L.
Schoeneich, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069502.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
risk management
under-keel clearance
decisionmaking
Monte Carlo model
Opis:
The paper presents idea of the safety management system established for safety UKC (under-keel clearance) for ships entering to ports. System consists of three components which can be used for navigational risk management during decision making in port. Application of newly system was presented for example research which carried out by Marine Traffic Engineering team for Ystad port.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 1; 109--114
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uncertainty in stratiform cloud optical thickness inferred from pyranometer measurements at the sea surface
Autorzy:
Rozwadowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48954.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
Monte Carlo model
cloud model
pyranometer
measurement
sea surface
cloud optical thickness
Opis:
The relative ‘plane-parallel’ error in a mean cloud optical thickness retrieved from ground-based pyranometer measurements is estimated. The plane-parallel error is defined as the bias introduced by the assumption in the radiative transfer model used in cloud optical thickness retrievals that the atmosphere, including clouds, is horizontally homogeneous on the scale of an individual retrieval. The error is estimated for the optical thickness averaged over the whole domain, which simulates the mean cloud optical thickness obtained from a time series of irradiance measurements. The study is based on 3D Monte Carlo radiative transfer simulations for non-absorbing, all-liquid, layer clouds. Liquid water path distributions in the clouds are simulated by a bounded cascade fractal model. The sensitivity of the error is studied with respect to the following factors: averaging time of irradiance used in an individual retrieval, mean cloud optical thickness, cloud variability, cloud base height and solar zenith angle. In the simulations presented in this paper, the relative bias in the domain averaged cloud optical thickness retrieved from pyranometer measurements varies from +1% for optically thin clouds to nearly –20%. The highest absolute value of the relative bias is expected for thick and variable clouds with high bases (e.g. 1 km) and retrievals based on long-term mean irradiances (averaging time of the order of several tens of minutes or hours). The bias can be diminished by using short-term irradiance averages, e.g. of one minute, and by limiting retrievals to low-level clouds.
Źródło:
Oceanologia; 2004, 46, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of a non-uniform land surface on the radiation environment over an Arctic fjord – a study with a 3D radiative transfer model for stratus clouds over the Hornsund fjord, Spitsbergen
Autorzy:
Rozwadowska, A.
Gorecka, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48474.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
Monte Carlo model
3D radiative transfer model
solar radiation
spatial variability
Hornsund
Spitsbergen
Arctic fjord
coastal environment
climate change
Źródło:
Oceanologia; 2012, 54, 4
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Options Pricing by Monte Carlo Simulation, Binomial Tree and BMS Model: a comparative study of Nifty50 options index
Autorzy:
Bendob, Ali
Bentouir, Naima
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2041933.pdf
Data publikacji:
2019-04-03
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
options pricing
option markets
Black-Scholes model
Binomial model
Monte-Carlo Simulation model
Greek letters
Opis:
Investment behaviour, techniques and choices have evolved in the options markets since the launch of options trading in 1973. Today, we are entering the field of Big Data and the explosion of information, which has become the main feature of science, impacts investors' decisions and their trading position, particularly in the financial markets. Our paper aims to testing the effectiveness of the most popular options pricing models , which are the Monte Carlo simulation method, the Binomial model, and the benchmark model; the Black-Scholes model, when we ignore/take on account the Moneyness categories and different time to maturities; five months, one year, and two years, in addition to comparing these models, we will then test the effect of each model on the prediction of the current options prices, using the regression analysis, and the Nifty50 option index during the period of 25/07/2014 to 30/06/2016. The result shows that all models are overpriced in all Moneyness categories with a high level of volatility in In-the money category, other finding concludes that the Monte Carlo Simulation method is outperforming when the volatility is lower, while the Black-Sholes model and the Binomial model are outperforming in the entire sample with ignoring the Moneyness.
Źródło:
Journal of Banking and Financial Economics; 2019, 1(11); 79-95
2353-6845
Pojawia się w:
Journal of Banking and Financial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistic Model of Underkeel Clearance in Decision Making Process of Port Captain
Autorzy:
Gucma, L.
Schoeneich, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117097.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Probabilistic Model
Under Keel Clearance (UKC)
Decision Making Process
Port Captain
vessel traffic service (VTS)
Marine Traffic Engineering (MTE)
safety at sea
Monte Carlo Model
Opis:
The paper presents practical implementation process of developed probabilistic model of ships underkeel clearance. The model was implemented in “on-line” version and could be used for decision making process of harbour captain in everyday practice. The paper presents the results of validation of the model and the practical guidelines of use in decision making process.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2008, 2, 2; 167-171
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Freeze-out and anisotropic flow in microscopic models
Autorzy:
Bravina, L.
Tywoniuk, K.
Zabrodin, E.
Burau, G.
Bleibel, J.
Fuchs, Ch.
Faessler, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/148598.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
ultrarelativistic heavy-ion collisions
elliptic flow
freeze-out of particles
Monte-Carlo quark-gluon string model
Opis:
It appears that in microscopic calculations hadrons are continuously emitted from the whole reaction volume. Different species decouple at different times. At RHIC energies significant fractions of both mesons and baryons are emitted from the surface region within the first two fm/c. The hadrons contribute differently to the formation and evolution of the anisotropic flow, which can be decomposed into three components: (i) flow created by hadrons emitted from the surface at the onset of the collision; (ii) flow produced by jets; (iii) hydrodynamic flow. Due to these features, e.g., the elliptic flows of mesons and baryons have different transverse momentum dependences. Comparison with experimental data reveals that centrality, rapidity, and transverse momentum dependences of the anisotropic flow are reproduced, at least qualitatively, by the microscopic models.
Źródło:
Nukleonika; 2006, 51,suppl.3; 3-6
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of digital terrain model uncertainty on flood inundation mapping
Wpływ niepewności numerycznego modelu terenu na wyznaczanie stref zasięgu zalewu powodziowego
Autorzy:
Sojka, M.
Wróżyński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818757.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
niepewność numeryczna
metoda Monte Carlo
model terenu
Monte Carlo method
Opis:
Celem pracy była analiza wpływu niepewności numerycznego modelu terenu (NMT) na wielkość stref zagrożenia powodziowego. Ocenę niepewności wykonano metodą Monte Carlo. Symulacje komputerowe prowadzono przy wykorzystaniu modelu hydraulicznego HEC-RAS z rozszerzeniem HEC-GeoRAS na przykładzie rzeki Małej Wełny na odcinku od przekroju Kiszkowo 1 do przekroju Kiszkowo 2, na którym obserwowano i dokumentowano występowanie zalewów w latach 1998–2012. Analizę i dyskusję wyników przeprowadzono w odniesieniu do stref zagrożenia powodziowego wyznaczonych metodą klasyczną (twardą), w której nie uwzględnia się wpływu niepewności danych na wielkość stref zagrożenia powodziowego oraz metodą miękką, w której efektem końcowym była probabilistyczna mapa zagrożenia powodziowego. Przeprowadzone analizy wykazały, że wykonanie 550 symulacji pozwala na opracowanie wiarygodnej probabilistycznej mapy zagrożenia powodziowego na 0,54 kilometrowym odcinku rzeki Małej Wełny. Symulacje wykazały, że strefa zagrożenia powodziowego o prawdopodobieństwie wystąpienia 100% miała powierzchnię równą 3,45 ha, natomiast maksymalny zasięg zalewu może mieć powierzchnię ponad czterokrotnie większą tj. 14,2 ha Należy jednak pamiętać, że w przypadku maksymalnej strefy zalewowej, o jej zasięgu decydują obszary na których zalew występował tylko 5 razy podczas przeprowadzonych 550 symulacji. Prawdopodobieństwo wystąpienia tak dużego zalewu przy założonym przepływie maksymalnym WQ0.2% jest więc niskie. Wyniki przeprowadzonych analiz wykazały, że nie można w sposób dokładny określić zasięgu strefy zalewowej, co wynika z niepewności danych pomiarowych wprowadzanych do modelu. Lepszym rozwiązaniem wydaje się być przedstawienie zasięgu powodzi poprzez zastosowanie rozmytych granic, co związane jest z niepewnością danych oraz niepewnością samego modelu. Wprowadzając czynniki niepewności uzyskujemy szerszy obraz zasięgu zalewu, co jest szczególnie ważne w przypadku katastrofalnych powodzi, gdzie zagrożone jest życie ludzi.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2013, Tom 15, cz. 1; 564-574
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MULTIPARAMETRIC AND HIERARCHICAL SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODELS: THE EVALUATION OF THE MISSPECIFICATION OF SPATIAL EFFECTS USING A MONTE CARLO SIMULATION
WIELOPARAMETRYCZNE I HIERARCHICZNE MODELE PRZESTRZENNEJ AUTOREGRESJI. EWALUACJA SKUTKÓW BŁĘDNEJ SPECYFIKACJI EFEKTÓW PRZESTRZENNYCH NA PODSTAWIE SYMULACJI MONTE CARLO
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654752.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Model przestrzenny
model hierarchiczny
estymacja Monte Carlo
Bayesowska.
Spatial model
hierarchical model
Monte Carlo
Bayesian estimation.
Opis:
Artykuł ma na celu przetestowanie modelu przestrzennego i hierarchicznego, przeznaczonych do analiz procesów przestrzennych cechujących się przestrzenną heterogenicznością i autoregresją, pod kątem skutków błędnej specyfikacji efektów przestrzennych. W badaniu wykorzystano symulację Monte Carlo, którą przeprowadzono dla modelu m-SAR i HSAR. Wyniki badania wskazują, że błędne rozpoznanie przestrzennej homogeniczności lub heterogeniczności procesu wpływa negatywnie m.in. na oszacowania parametru interakcji przestrzennych na poziomie indywidualnym. Zastosowanie modelu m-SAR do analizy procesu z przestrzenną heterogenicznością skutkuje przeszacowaniem parametru interakcji przestrzennych.
The aim of this paper is to evaluate the spatial and hierarchical models for data generating processes with spatial heterogeneity and spatial dependence at the higher level. The simulation for the m-SAR and HSAR models was used to discuss the consequences of spatial misspecification. We noticed that the misspecification of spatial homogeneity or heterogeneity in both models affects i.a. the estimated parameter for spatial interactions at the individual level. Applying a m-SAR model for spatially heterogeneous processes causes the overestimation of the spatial interaction parameter.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
E.Cam DUET gamma camera model validation in GATE
Autorzy:
Borys, D.
Szczucka, K.
Gorczewski, K.
Bekman, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333872.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
symulacja Monte Carlo
GATE
model gamma-kamera
Monte Carlo simulation
gamma camera model
99mTc
Opis:
Monte Carlo simulations are more and more popular trend in nuclear medicine imaging. They were also widely used in radiotherapy and brachytherapy with use of more general simulation software. GATE (Geant4 Application for Tomographic Emission) is a platform developed on general Monte Carlo code designed for simulating and tracking the passage of particles through matter (Geant4) but is specifically designed for nuclear medicine imaging purposes. The aim of this work was to create and validate a model of specific gamma-camera (E.Cam DUET), used in our department, for further use in image analysis and dosimetry field, with GATE simulation platform. We have modeled in first step a point source in the air in three configurations of gamma camera (without collimator, with low-energy high-resolution (LEHR) collimator and with high-energy (HE collimator)), then we have created a phantom with three spherical sources of different sizes but with the same concentration of the radiopharmaceutical. Simulation results were compared to the measured values of the energy spectrum and images obtained on the detectors, and show a good agreement for the point source experiments and revealed some differences for the phantom studies. This results shows that some additional tests and refinements are required but also allows us to study the image degrading quality factors, such as septal penetration and to work towards eliminating them from the pictures.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 245-252
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SAMPLE SIZE AND STRUCTURE FOR MULTILEVEL MODELLING: MONTE CARLO INVESTIGATION FOR THE BALANCED DESIGN
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452889.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
multilevel model
Monte Carlo
sample size
Opis:
The aim of the study is to examine the robustness of the estimates and standard errors in the case of different structure of the sample and its size. The two-level model with a random intercept, slope and fixed effects, estimated using maximum likelihood, was taken into account. We used Monte Carlo simulation, performed on a sample of the equipotent groups.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 19-28
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Omówienie międzynarodowego dokumentu JCGM 102:2011 dotyczącego wyrażania niepewności pomiaru
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1426219.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Miar
Tematy:
niepewność pomiaru
wielowymiarowy model pomiaru
metoda Monte Carlo
measurement uncertainty
multivariate measurement model
Monte Carlo method
Opis:
Dokument JCGM 102:2011 jest rozwinięciem metodyki opracowania danych pomiarowych przedstawionej w opracowaniu JCGM 101:2008. Dotyczy wielowymiarowego modelu pomiaru, czyli takiego w którym występuje dowolna liczba wielkości wyjściowych. Wielkości te są wzajemnie skorelowane, gdyż zależą od tych samych wielkości wejściowych. Dokument przedstawia prawo propagacji niepewności w postaci macierzowej. Uogólnia też zastosowanie metody Monte Carlo w celu numerycznego wyznaczania wspólnego rozkładu prawdopodobieństwa dla wielkości wyjściowej wielowymiarowego modelu pomiaru. Na ich podstawie można wyznaczyć obszar rozszerzenia, będący odpowiednikiem przedziału rozszerzenia dla jednowymiarowego modelu pomiaru, który odpowiada określonemu prawdopodobieństwu. Obszar ten może przybierać postać hiperelipsy lub hiperprostokąta. Dokument przedstawia również procedurę obliczeniową wyznaczania najmniejszego obszaru rozszerzenia.
The document describes a generalization of the Monte Carlo method for measurement models having any number of input quantities and any number of output quantities. Two approaches are considered for treating such models. The first approach is a generalization of the Guide uncertainty framework. The second is a Monte Carlo method as an implementation of the propagation of distributions. Guidance is also given on the determination of a coverage region for the output quantities of a multivariate model, the counterpart of a coverage interval for a single scalar output quantity, corresponding to a stipulated coverage probability. The guidance includes the provision of coverage regions that take the form of hyper-ellipsoids and hyper-rectangles. A calculation procedure is also described for obtaining an approximation to the smallest coverage region.
Źródło:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar; 2014, 3 (6); 17-20
2300-8806
Pojawia się w:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A GPGPU–based simulator for prism: statistical verification of results of PMC
Autorzy:
Copik, M.
Rataj, A.
Woźna-Szcześniak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/121899.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
GPGPU
symulacja Monte Carlo
pryzmat
probabilistyczny model statystyczny
Monte Carlo simulation
prism
probabilistic model checking
statistical model checking
probabilistic logics
Opis:
We describe a GPGPU–based Monte Carlo simulator integrated with Prism. It supports Markov chains with discrete or continuous time and a subset of properties expressible in PCTL, CSL and their variants extended with rewards. The simulator allows an automated statistical verification of results obtained using Prism’s formal methods.
Źródło:
Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics; 2017, 22; 85-97
2450-9302
Pojawia się w:
Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Testing the Significance of the Coefficients in the Multiple Regression Analysis
O testowaniu istotności współczynników w modelu regresji wielorakiej
Autorzy:
Kończak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906860.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
linear regression model
permutation test
Monte Carlo
Opis:
The multiple regression analysis is a statistical tool for the investigation relationships between the dependent and independent variables. There are some procedures for selecting a subset of given predictors. These procedures are widely available in statistical computer packages. The most often used are forward selection, backward selection and stepwise selection. In these procedures testing the significance of parameters is used. If some assumptions such as normality errors are not fulfilled, the results of testing significance of the parameters may not be trustworthy. The main goal of this paper is to present a permutation test for testing the significance of the coefficients in the regression analysis. Permutation tests can be used even if the normality assumption is not fulfilled. The properties of this test were analyzed in the Monte Carlo study.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Virtual coordinate measuring machine built using Laser Tracer system and spherical standard
Autorzy:
Sładek, J.
Gąska, A.
Olszewska, M.
Kupiec, R.
Krawczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220886.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
virtual CMM model
Monte Carlo method
LaserTracer
Opis:
Improvements of modern manufacturing techniques implies more efficient production but also new challenges for coordinate metrologists. The crucial task here is a coordinate measurement accuracy assessment. It is important because according to technological requirements, measurements are useful only when they are stated with their accuracy. Currently used methods for the measurements accuracy estimation are difficult to implement and time consuming. It is therefore important to implement correct and validated methods that will also be easy to implement. The method presented in this paper is one of them. It is an on-line accuracy estimation method based on the virtual CMM idea. A model is built using a modern LaserTracer system and a common test sphere and its implementation lasts less than one day. Results obtained using the presented method are comparable to results of commonly used uncertainty estimation methods which proves its correct functioning. Its properties predispose it to be widely used both in laboratory and industrial conditions.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2013, 20, 1; 77-86
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A nonlinear statistical approach for damping uncertainty propagation in structural dynamics
Nieliniowe modelowanie statystyczne niepewności tłumienia w dynamice konstrukcyjnej
Autorzy:
Tiliouine, B.
Chemali, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230868.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
dynamika konstrukcji
niepewność
odpowiedź dynamiczna
symulacja Monte Carlo
model nieliniowy
model statystyczny
structure dynamics
uncertainty
dynamic response
Monte Carlo simulation
nonlinear model
statistical model
Opis:
The object of the present study is to investigate the influence of damping uncertainty and statistical correlation on the dynamic response of structures with random damping parameters in the neighbourhood of a resonant frequency. A Non-Linear Statistical model (NLSM) is successfully demonstrated to predict the probabilistic response of an industrial building structure with correlated random damping. A practical computational technique to generate first and second-order sensitivity derivatives is presented and the validity of the predicted statistical moments is checked by traditional Monte Carlo simulation. Simulation results show the effectiveness of the NLSM to estimate uncertainty propagation in structural dynamics. In addition, it is demonstrated that the uncertainty in damping indeed influences the system response with the effects being more pronounced for lightly damped structures, higher variability and higher statistical correlation of damping parameters.
Nieliniowy Model Statystyczny (NLSM) jest opracowany, aby skutecznie rozpowszechniać niepewność tłumienia w analizach dynamicznych, w celu przewidywania statystyki drugiego rzędu dla probabilistycznej odpowiedzi konstrukcji ze skorelowanymi parametrami tłumienia. Waga tłumienia losowego ze skorelowanymi parametrami oraz ich wpływ na wrażliwość szczytowej odpowiedzi konstrukcyjnej, omawiane są w świetle znaczących zakresów niepewności tłumienia oraz współczynników korelacji. Dodatkowo, wpływ korelacji statystycznej tłumienia na granice przybliżenia Liniowego Modelu Statystycznego (LSM) oraz na NLSM badany jest za pomocą Symulacji Monte Carlo.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 1; 11-24
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 52

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies