Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Modelowanie wielopoziomowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Podejście ESM w badaniach przebiegu życia konsumenta
Autorzy:
Sagan, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580813.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
losowanie zespołowe
próby procesowe
modelowanie wielopoziomowe
Opis:
Artykuł jest poświęcony zastosowaniu prób procesowych w badaniach marketingowych przebiegu życia konsumenta (experience sampling method). Jest to względnie nowe podejście (znane już w badaniach medycznych, organizatorskich i edukacyjnych), łączące w sobie techniki jakościowego gromadzenia danych (np. metody dzienniczków konsumenckich) z ilościowym wielopoziomowym podejściem analizy dużych zbiorów danych (hierarchiczne modele liniowe, mieszane modele strukturalne, techniki eksploracji procesów z nurtu process mining itp.), koncentrujące się na poszukiwaniu regularności w opiniach i wyjaśnieniu przejawów codziennego życia konsumenta (stanów emocjonalnych, wydarzeń życiowych, działań i przeżyć konsumenckich). W badaniach empirycznych nastroju konsumenta, na podstawie danych momentowych, zastosowano metodę modelowania wielopoziomowego do oceny współczynników korelacji wewnątrzklasowych i oceny zależności między wartościami skali nastroju.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 525; 45-57
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Powiązania przyczynowo-skutkowe zmian płac i wzrostu gospodarczego
Cause-Effect Relationships between Changes in Compensation and Economic Growth
Autorzy:
Przekota, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36083546.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
płace
wzrost gospodarczy
PKB
przyczynowość
modelowanie wielopoziomowe
work compensation
economic growth
GDP
causality
multilevel modelling
Opis:
Cel artykułu. Wynagrodzenia za pracę oraz wzrost gospodarczy to dwie wielkości ekonomiczne będące pod szczególną uwagą ekonomistów. Powstało wiele teorii wiążących ze sobą te wielkości w zależności przyczynowo-skutkowej. Teorie te często różnią się określeniem, która z tych wielkości jest przyczyną, a która skutkiem. Badania przeprowadzone w niniejszej pracy dotyczą tego kontekstu. Jako cel artykułu przyjęto określenie kierunku i siły zależności przyczynowo-skutkowej w relacji wynagrodzeń i wzrostu gospodarczego. Weryfikacji podlega hipoteza, że powiązanie zmian w poziomie wynagrodzeń i tempie wzrostu gospodarczego jest istotne, a kierunek tej zależności jest wyznaczany przez opóźnienia czasowe. Metoda badawcza. Badania oparto na danych rocznych dotyczących wskaźnika udziału wynagrodzeń w PKB oraz dynamiki PKB dla krajów OECD za lata 2003–2021. W opisie zastosowano analizę korelacji oraz modelowanie wielopoziomowe. Analizowano wartości średnioroczne dotyczące całej grupy krajów, powiązania korelacyjne szeregów czasowych każdego kraju indywidualnie oraz łącznie w modelu analizy wielopoziomowej. W celu wyeliminowania korelacji pozornych, analizę przeprowadzono na przyrostach wielkości. Wyniki badań. Ustalono, że bieżące wzrosty wynagrodzeń działają hamująco na bieżący wzrost gospodarczy, natomiast bieżący wzrost gospodarczy działa stymulująco na przyszłe wzrosty wynagrodzeń. Takie wyniki mogą być podstawą tworzenia programów rządowych, nastawianych na stymulowanie gospodarki, zamiast regulacji płac.
The purpose of the article. Compensation for work and economic growth are two economic variables that economists pay particular attention to. Many theories have been developed to link these quantities in cause-and-effect relationships. These theories often differ in determining which of these quantities is the cause and which is the effect. The research carried out in this article examines this relationship. The aim of the paper was to determine the direction and strength of causality in the relationship between wages and economic growth. To test the hypothesis that the relationship between changes in the level of wages and the rate of economic growth is significant and that the direction of this relationship is determined by time lags. Methodology. The research is based on annual data on the share of compensation in GDP and GDP dynamics for OECD countries for the years 2003–2021. Correlation analysis and multilevel modelling are used. Annual averages for the whole group of countries were analysed, as well as correlations between each country's time series individually and together in a multilevel analysis model. In order to eliminate spurious correlations, the analysis was performed on size increments. Results of the research. It was found that current wage increases have a depressing effect on current eco-nomic growth, while current economic growth has a stimulating effect on future wage increases. Such findings could provide the basis for government programmes aimed at stimulating the economy rather than regulating wages.
Źródło:
Finanse i Prawo Finansowe; 2024, 1, 41; 67-82
2391-6478
2353-5601
Pojawia się w:
Finanse i Prawo Finansowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An evaluation of simulated network in the hierarchical spatial autoregressive model. Homophily based interactions matter for the consumption behaviours
Ocena symulowanej sieci kontaktów w hierarchicznym modelu autoregresji przestrzennej. Interakcje społeczne oparte na homofilii mają znaczenie dla rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435148.pdf
Data publikacji:
2015-06
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
consumption behaviour
networks
interpersonal similarity
homophily
spatial multilevel modelling
zachowania konsumpcyjne
sieci społeczne
przestrzenne modelowanie wielopoziomowe
Opis:
The aim of the paper is an examination wheatear the social spillover of consumption behaviours differs for the homophily and heterophily based structure of interactions. As an approximation of agents’ behaviours households’ expenditures with the reference person attributes were used. The simulated structure of networks with individual density, calculated using the data from Polish Social Diagnosis 2011, was applied. Three versions of matching agents in the adjacency matrix was tested: 1) non-random with the k-nearest neighbours algorithm and closeness measured by the Jaccard index, 2) random with five different spatial conditions, 3) partially random with random drawing from the limited number of individuals selected using the value of the Jaccard index. The difference in the social spillover was tested as the difference between the estimated parameters for social interactions from the hierarchical spatial autoregressive model (HSAR). An additional factors as: spatial heterogeneity and dependence, household attributes, ect. was controlled in the HSAR model. The microdata from the 2011 Polish Households Budget Survey was used in this research. The results prove that homophilously structured social networks supported the spillover of healthy food consumption among Polish households in 2011. In contrast, for heterophily based relations spreading of habits did not occur. The crucial role for social spillover plays the geographical proximity of households.
Celem artykułu jest określenie, jaki wpływ na rozprzestrzenianie się zachowań konsumpcyjnych ma dobór sieci powiązań społecznych bazujących na homofilii i heterofilii. Jako miarę zachowań konsumpcyjnych przyjęto poziom wydatków gospodarstw domowych, zaś jako agenta uznano osobę odniesienia danego gospodarstwa. Sieci społeczne zbudowano zakładając, że każdy agent posiada indywidualną gęstość sieci kontaktów, wynikającą z jego cech. Powiązanie między gęstością sieci kontaktów a cechami uzyskano przy wykorzystaniu danych pochodzących z Diagnozy Społecznej (2011). W badaniu przetestowano trzy rodzaje sieci powiązań wspomagających lub ograniczających rozprzestrzenianie się zachowań konsumpcyjnych: 1) nielosowe z algorytmem k najbliższych sąsiadów, 2) losowe z pięcioma dodatkowymi typami ograniczeń, 3) częściowo losowe z losowaniem powiązań z ograniczonej liczby potencjalnych połączeń – stosując jako ograniczenie wartość indeksu Jaccarda. Występowanie efektu rozprzestrzeniania zachowań konsumpcyjnych zweryfikowano przez porównanie wartości oszacowań parametrów, uzyskanych w drodze estymacji wielopoziomowego modelu przestrzennej autoregresji (HSAR). Aplikacja modelu HSAR pozwoliła na jednoczesną kontrolę dodatkowych efektów, takich jak: przestrzenna heterogeniczność oraz zależności przestrzenne. Dane dotyczące wydatków gospodarstw domowych uzyskano z bazy danych indywidualnych Badania Budżetów Gospodarstw Domowych (2011). Uzyskane wyniki wykazały, że struktura powiązań bazująca na homofilii wspiera efekt rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych. W przypadku sieci powiązań społecznych, bazujących na niepodobieństwie cech agentów, efekt taki nie zachodzi. Dodatkowo, zauważono iż kluczową rolę dla rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych odgrywa bliskość geograficzna gospodarstw domowych.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2015, 15, 2(34); 231-247
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zmian przynależności do sfery ubóstwa z wykorzystaniem wielopoziomowych modeli o czasie dyskretnym
Status poverty analysis using multilevel discrete-time models
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592261.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza historii zdarzeń
Dynamika ubóstwa
Modelowanie wielopoziomowe
Polska
Event history analysis
Multilevel modelling
Polska
Poverty dynamics
Opis:
Głównym celem artykułu jest identyfikacja determinant zmian przynależności do sfery ubóstwa w Polsce w latach 2000-2013. Osiągnięcie celu jest możliwe dzięki zastosowaniu wielopoziomowych logitowych modeli o czasie dyskretnym. Modele logitowe wejść i wyjść do sfery ubóstwa są estymowane w dwóch wariantach: pierwszy wariant uwzględnia liczbę lat spędzonych poza sferą ubóstwa (w sferze ubóstwa), natomiast drugi wariant uwzględnia dodatkowo wybrane charakterystyki gospodarstwa domowego i jego głowy (np. miejsce zamieszkania, wiek i płeć głowy gospodarstwa domowego).
The main objective of this paper is to identify determinants of poverty status changes in Poland in years 2000-2013. To achieve this aim, multilevel discrete-time event history logit models are used. Logit models of entering (exiting) poverty are estimated in two versions – the first variant includes the number of years spent out of (in) poverty, while the second scenario includes also selected socio-economic characteristics of the household and the head of household (e.g. place of residence, sex and age of household’s head).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 116-126
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast detection study of foreign object intrusion on railway track
Autorzy:
Niu, H.
Hou, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223765.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
railway track
foreign object detection
multi-background modeling
multiple difference
tor kolejowy
wykrywanie obcych obiektów
modelowanie wielopoziomowe
Opis:
The foreign objects intrusion on railway track has seriously affected the safe operation of the train, and it is extremely urgent to monitor them in real time. In order to improve the detection accuracy and rapidity of foreign objects intrusion on railway track, the new detection method of foreign object intrusion on railway track based on multi-background modeling, multi-difference and proportion method of black and white pixels is put forward in this paper. The multi-background modeling method that includes the historical background modeling, the multi-frame average background modeling and the previous frame of current frame background modeling method is used to model background modeling, and the three backgrounds are updated respectively to achieve background updating. The improved Canny method and Hough transform method is used to extract track edge, and get the final track edge image. Based on track edge image, the railway track dangerous area was established through the image segmentation method to reduce the amount of information in image processing and improve the processing speed. And then, according to the structure method of multi-background modeling, the detection method that fuses the historical background difference, average background difference and interframe difference is used to detect foreign object intrusion on track, and the detection result was processed by the morphological open processing. Finally, for the foreign objects intrusion, the decision is done by the quantitative proportion method of black and white pixels of image. The experimental results show that this method has better noise immunity performance and environmental adaptability, and the accuracy and rapidity of foreign objects intrusion detection is improved effectively.
Źródło:
Archives of Transport; 2018, 47, 3; 79-89
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies