Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Modelowanie preferencji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Modelling the structures of stakeholders preferences in regional development projects
    Modelowanie struktur preferencji interesariuszy w projektach rozwoju regionalnego
    Autorzy:
    Targiel, Krzysztof S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589171.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Preference Modelling
    Regional Development Projects
    Stakeholders management
    Modelowanie preferencji
    Projekty rozwoju regionalnego
    Zarządzanie interesariuszami
    Opis:
    Regional development projects have great influence on our life. Their success leads to positive attitude to changes. Different groups of stakeholders can have different power and different influence on project. Determining they influence, we can establish priorities for all the project. As we claim, they are also consequence of the stakeholders structure. Determination this structure, can be helpful in managing the project. The problem was solved using an Analytic Network Process (ANP). The objective of this paper is to adopt previously proposed method to regional development projects. Based on hypothetical data, a priority vector was obtained. It could be interpreted as the influence index.
    Projekty rozwoju regionalnego mają olbrzymi wpływ na nasze życie. Ich sukces prowadzi do pozytywnego nastawienia do zmian wprowadzanych przez kolejne projekty. Współczesne poglądy na ocenę sukcesu projektu kierują się w stronę ewaluacji oczekiwań interesariuszy. Różne grupy interesariuszy mogą mieć jednak różny wpływ na projekt. Określając ich wpływ, można także określić priorytety w projekcie. W pracy postawiono hipotezę, że priorytety te są również zależne od struktury interesariuszy, ich wzajemnych zależności. Określenie ich wzajemnych relacji może być pomocne w zarządzaniu projektem i osiągnięciu jego sukcesu. Ten problem został rozwiązany za pomocą metody ANP. Celem pracy jest przystosowanie poprzednio przedstawionej pracy do specyfiki projektów rozwoju regionalnego. Korzystając z metody ANP, na hipotetycznych danych uzyskano wektor priorytetów. Jest on interpretowany jako indeks siły poszczególnych interesariuszy. W konkluzji pracy stwierdzono, że proponowana metoda może być użyteczna w projektach rozwoju regionalnego.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 353; 117-124
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie preferencji interesariuszy w ocenie sukcesu projektu w organizacji
    Modeling preferences of stakeholders in the assessment of the success of the project within the organization
    Autorzy:
    Targiel, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323009.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    zarządzanie projektami
    modelowanie preferencji
    ANP
    project management
    preference modeling
    Opis:
    Współczesne poglądy na ocenę sukcesu projektu to nie tylko trójkąt zarządzania projektami, w którym równowaga pomiędzy kosztami, harmonogramem oraz zakresem pozwala na pozytywną ocenę projektu. W XX wieku zaproponowano pojęcie krytycznych czynników sukcesu (CSF). Podejście to zastosowano także w zarządzaniu projektami. Następnie rozwinięto koncepcję CSF, proponując Ramy Czynników Sukcesu. W tym podejściu CSF tworzą strukturę. W artykule przedstawiono możliwości opisu tej struktury. Jako narzędzie wykorzystano metodę ANP. Preferencje zostaną uzyskane przez porównanie parami kluczowych czynników sukcesu.
    Modern views on the evaluation of the project's success is not limited to project management triangle in which a balance between cost, schedule and scope, allows for positive appraisal of the project. In the XX century, were proposed the concept of Critical Success Factors (CSF). This approach has also been applied in project management. Later were developed the concept of CSF Frameworks. In this approach CSF form a structure. In this paper we present possibilities of description of this structure. As the tool we use ANP method. Preference will be obtained by comparing pairs of critical success factors.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 83; 661-670
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Axiomatization of utility, outranking and decision rule preference models for multiple-criteria classification problems under partial inconsistency with the dominance principle
    Aksjomatyka modeli użyteczności, przewyższania i reguł decyzyjnych w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji w warunkach częściowej niespójności z zasadą dominacji
    Autorzy:
    Słowiński, R.
    Greco, S.
    Matarazzo, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205853.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    aksjomatyka
    klasyfikacja wielokryterialna
    kryteria porządkowe
    modelowanie preferencji
    pomiary jednoczesne
    reguły decyzyjne
    zbiory przybliżone
    axiomatization
    conjoint measurement
    decision rules
    multiple criteria classification
    ordinal criteria
    preference modeling
    rough sets
    Opis:
    Multiple-criteria classification (sorting) problem concerns assignment of actions (objects) to some pre-defined and preference-ordered decision classes. The actions are described by a finite set of criteria, i.e. attributes, with preference-ordered scales. To perform the classification, criteria have to be aggregated into a preference model which can be: utility (discriminant) function, or outranking relation, or "if..., then..." decision rules. Decision rules involve partial profiles on subsets of criteria and dominance relation on these profiles. A challenging problem in multiple-criteria decision making is the aggregation of criteria with ordinal scales. We show that the decision rule model we propose has advantages over a general utility function, over the integral of Sugeno, conceived for ordinal criteria, and over an outranking relation. This is shown by basic axioms characterizing these models. Moreover, we consider a more general decision rule model based on the rough set theory. The advantage of the rough set approach compared to competitive methodologies is the possibility of handling partially inconsistent data that are often encountered in preferential information, due to hesitation of decision makers, unstable character of their preferences, imprecise or incomplete knowledge and the like. We show that these inconsistencies can be represented in a meaningful way by "if..., then..." decision rules induced from rough approximations. The theoretical results reported in this paper show that the decision rule model is the most general aggregation model among all the considered models.
    Wielokryterialne zadania klasyfikacji (sortowania) dotyczą przypisania działan (obiektów) pewnym z góry określonym i uporządkowanym wzgl(c)dem preferencji klasom. Działania są opisane przez skończony zbiór kryteriów, tj. atrybutów o skalach uporządkowanych według preferencji. Aby dokonać klasyfikacji, kryteria muszą zostać zagregowane do modelu preferencji, którym może być: funkcja użyteczności (dyskryminująca), bąd" relacja przewyższania, bąd" reguła decyzyjna typu "jeśli..., to...". Reguły decyzyjne oparte są na cz(c)ściowych profilach na podzbiorach kryteriów i relacji dominacji na tych profilach. Wyzwaniem w wielokryterialnym podejmowaniu decyzji jest agregacja kryteriów o skalach porządkowych. Pokazujemy w artykule, że model reguł decyzyjnych, zaproponowany przez nas, jest korzystniejszy niż ogólna postać funkcji użyteczności, niż całka Sugeno zaproponowana dla kryteriów porządkowych, i niż relacja przewyższania. Pokazano to przy pomocy podstawowych aksjomatów charakteryzujących rozważane modele. Ponadto, rozważamy ogólniejszy model reguł decyzyjnych, oparty na teorii zbiorów przybliżonych. Korzyścią z zastosowania zbiorów przybliżonych w porównaniu do innych podejść jest możliwość uwzgl(c)dniania cz(c)ściowo niespójnych danych, jakie cz(c)sto spotyka si(c) informacji o preferencjach, w związku z wahaniami decydentów, niestabilnością ich preferencji, niedokładną wiedzą, itp. Pokazujemy, że takie niespójności mogą być reprezentowane w sposób sensowny poprzez reguły decyzyjne typu "jeśli..., to...", wyprowadzone z ocen dokonanych przy pomocy zbiorów przybliżonych. Wyniki teoretyczne przedstawione w pracy pokazują, że model reguł decyzyjnych jest najogólniejszym modelem agregacji spośrod wszystkich rozważanych modeli.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 1005-1035
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O estymacji preferencji w sztucznych sieciach społecznych
    Preference elicitation in synthetic social networks
    Autorzy:
    Czupryna, Marcin
    Przemysław, Szufel
    Bogumił, Kamiński
    Anna, Wiertlewska
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/955267.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
    Tematy:
    dynamika preferencji
    modelowanie sieci społecznych
    symulacje wieloagentowe
    preference dynamics
    social network modelling
    agend-based simulation
    Opis:
    W artykule rozważano scenariusz, w którym administracja publiczna wykorzystuje internetową platformę społecznościową do komunikacji z obywatelami i uzyskiwania informacji o ich preferencjach. Z platformy tej korzysta tylko część całej populacji (subpopulacja), co powoduje, że preferencje obserwowane na platformie mogą być niereprezentatywne dla całego społeczeństwa. W niniejszym opracowaniu uwzględniono dwa problemy związane z brakiem reprezentatywności preferencji, tj.: (1) odmienną strukturę demograficzną populacji i subpopulacji oraz (2) różnice w procesie dynamiki preferencji w całej populacji i subpopulacji wyrażającej swoje opinie na platformie społecznościowej. Dane wykorzystane w analizie obejmują informacje o aktywności użytkowników na platformie społecznościowej, ich dane socjodemograficzne oraz dane o populacji pochodzące ze spisu powszechnego. W celu badania dynamiki preferencji skonstruowano wieloagentowy model symulacyjny, w którym sieć społeczną przedstawiono za pomocą nieskierowanego grafu, gdzie węzły reprezentują obywateli, a łuki ich relacje społeczne. W procesie analizy najpierw jest generowana sztuczna populacja i na niej jest symulowana dynamika preferencji. Następnie losowo, metodą kuli śnieżnej (ang. snowballsampling) są wybierane różne niereprezentatywne subpopulacje, na których są testowane algorytmy uogólniania preferencji przez odtwarzanie dynamiki całej populacji. Miarą jakości modelu jest zgodność preferencji między subpopulacją a całą populacją. Rezultaty przeprowadzonych symulacji wskazały na skuteczność zastosowanej metody: wraz z kolejnymi krokami symulacji wzrasta zgodność między populacją rzeczywistą a syntetyczną. Okazało się również, że najistotniejszymi determinantami błędów uogólniania preferencji są model dyfuzji preferencji oraz waga opinii własnej agenta.
    The paper considers a scenario in which public administration (PA) uses an online social platform to collect information on citizens' preferences. However, the opinions of the sub-population that uses the online platform might be not representative. The author develops a method for generalization of the dynamics of the preferences observed on the social platform onto the entire population. The available data include information collected by the PA from the online platform (assuming that it is run and administered by the PA) and census data regarding the population. Hence, the PA has access to basic personal data of platform users (e.g. gender and age), position in the online social network, and opinions revealed on the platform. The online users' data can be analyzed along with the aggregated census data on the entire population. The author has implemented a multi-agent simulation model that takes into account the distribution of personal attributes, social network data, and opinion diffusion dynamics. The analysis involves showing how different algorithms enable generalization of preferences collected by the online platform to the entire population. The results of the analysis prove that the proposed method is efficient in the preference elicitation process – with each simulation step, the preference congruence level between real and synthetic populations increases. The main determinants of preference elicitation errors include the preference diffusion model and the weight of the agents’ own opinions.
    Źródło:
    Optimum. Economic Studies; 2017, 3(87); 31-47
    1506-7637
    Pojawia się w:
    Optimum. Economic Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies