Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Model Rownowagi Ogolnej" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Macroeconomic, Sectoral and Fiscal Consequences of Decreasing Energy Intensity in the Polish Economy
    Makroekonomiczne, sektorowe i fiskalne konsekwencje spadku energochłonności polskiej gospodarki
    Autorzy:
    Antoszewski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2142142.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    efektywność energetyczna
    energochłonność
    obliczeniowy model równowagi ogólnej
    energy efficiency
    energy intensity
    computable general equilibrium
    Opis:
    The aim of this paper is to assess the implications of an ongoing improvement in the energy efficiency of the Polish economy. Poland is among countries that have been leading the way in reducing energy intensity in recent decades. A counterfactual analysis conducted in this study is based on a computable general equilibrium (CGE) model called GEMPOL and captures six dimensions: the overall economic activity level; the industry pattern of output; the product pattern of foreign trade; energy-related expenditures; the quantity of energy used; and the revenue and expenditure of the public finance sector. An accompanying sensitivity analysis underlines the positive relationship between the expected economic effects of improved energy efficiency and the assumed scale of such technological progress, as well as the positive relationship between the magnitude of those consequences and the assumed substitution elasticity values. The obtained results can constitute an important contribution to a scholarly debate on the long-term impacts of decreasing per-unit energy use on the characteristics of Poland’s economy and resulting policy challenges.
    Celem artykułu jest ocena skutków poprawy efektywności energetycznej zachodzącej w gospodarce Polski – kraju będącego jednym z liderów redukcji energochłonności na przestrzeni ostatnich dekad. Przeprowadzona analiza kontrfaktyczna wykorzystuje obliczeniowy model równowagi ogólnej (CGE) o nazwie GEMPOL, obejmując sześć wymiarów: ogólny poziom aktywności gospodarczej, gałęziowy wzorzec produkcji, produktowy wzorzec handlu zagranicznego, wydatki związane z energią, ilość zużywanej energii oraz dochody i wydatki sektora finansów publicznych. Przeprowadzona analiza wrażliwości uwypukla dodatnią zależność rozmiaru oczekiwanych ekonomicznych skutków poprawy efektywności energetycznej w Polsce od zakładanej skali tego rodzaju postępu technologicznego, a także dodatnią zależność rozmiaru tychże konsekwencji od przyjętych wartości elastyczności substytucji. Otrzymane wyniki mogą stanowić istotny wkład do dyskusji na temat długookresowego wpływu zmniejszania się jednostkowego zużycia energii na poszczególne sfery polskiej gospodarki, jak również płynących stąd wyzwań dla polityki gospodarczej.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2020, 303, 3; 53-81
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of Energy-Related Technological Shocks Within a CGE Model for the Polish Economy
    Szoki technologiczne związane z wykorzystaniem energii w modelu CGE dla gospodarki Polski
    Autorzy:
    Antoszewski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574604.pdf
    Data publikacji:
    2019-03-21
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    obliczeniowy model równowagi ogólnej
    obciążenie agregacyjne
    efektywność
    energetyczna
    computable general equilibrium
    aggregation bias
    energy efficiency
    Opis:
    Pomimo rosnącej popularności obliczeniowych modeli równowagi ogólnej (CGE) w analizach z zakresu ekonomii energii i środowiska, dane statystyczne dla polskiej gospodarki wciąż charakteryzuje stosunkowo niewielki stopień dezagregacji sektorów paliwowo-energetycznych. Stąd ekonomiści wykorzystujący modele CGE stają przed koniecznością samodzielnego podziału poszczególnych produktów i gałęzi gospodarki – nie tylko dla uzyskania bardziej szczegółowych wyników, lecz również dla uniknięcia problemu „obciążenia agregacyjnego”. Artykuł ma na celu weryfikację występowania tego zjawiska w przypadku Polski, przeprowadzoną przy wykorzystaniu modelu CGE dla małej gospodarki otwartej o nazwie GEMPOL, który uwzględnia samodzielny podział sektorów paliwowo-energetycznych. Kalibracji i rozwiązaniu podlegają trzy alternatywne wersje tego modelu. Wersja pierwsza obejmuje wyjściowy poziom dezagregacji sektorów paliwowo-energetycznych. Wersja druga uwzględnia ich samodzielny podział, w połączeniu z przypisaniem im wartości elastyczności Armingtona pochodzących bezpośrednio z sektorów „macierzystych”. W wersji trzeciej elastyczności te ulegają zwiększeniu w celu odzwierciedlenia większej konkurencji międzynarodowej w odniesieniu do węziej zdefiniowanych subproduktów. Symulowany w układzie statyki porównawczej szok obejmuje egzogeniczną poprawę efektywności energetycznej. Następnie wyniki uzyskane ze wszystkich wariantów modelu podlegają porównaniu. Okazuje się, że wyniki symulacji pochodzące z obydwu agregacji i ze wszystkich trzech specyfikacji modelu są bardzo podobne na poziomie makroekonomicznym, lecz różnią się dość wyraźnie na poziomie sektorowym.
    Despite the increasing popularity of computable general equilibrium (CGE) models in energy-economy-environment analyses, Polish data still provide a modest disaggregation of energy-related sectors. Hence, CGE modellers need to disaggregate corresponding products and industries on their own – to not only obtain more detailed insights, but also avoid the problem of an “aggregation bias”. The aim of this paper is to test for such a bias in Poland’s case using a small open economy, CGE model called GEMPOL, with an in-house split of energy sectors. Three alternative versions of the model are calibrated and solved. The first version includes energy sectors in their original breakdown. The second version includes their in-house split, with particular values of Armington elasticities derived directly from “parent” sectors. In the third version, Armington elasticities are increased in order to reflect the higher degree of international competition for smaller sub-products. Through a simulation shock, imposed under comparative-statics mode, an exogenous energy efficiency improvement is modelled. Finally, the results obtained from all the variants of the model are compared. It turns out that the simulation results produced by both aggregations and all three specifications of the model are similar from the macroeconomic perspective, but they vary significantly between different aggregations at the sectoral level.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2019, 297, 1; 9-45
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zdolnosc konkurencyjna polskiego sektora rolno-spozywczego w handlu wewnatrzwspolnotowym
    Competitive capacity of the Polish agri-food sector in intra-Community trade
    Autorzy:
    Pawlak, K
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/879402.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    sektor rolny
    sektor zywnosciowy
    konkurencyjnosc
    handel wewnetrzny
    Unia Europejska
    Jednolity Rynek
    zdolnosc konkurencyjna
    produkty rolno-spozywcze
    analiza
    Model Rownowagi Ogolnej
    Opis:
    The paper aims at determining the competitive position of agri-food products manufactured in Poland in intra-Community trade and at establishing the changes in the competitive capacity of Polish agri-food sector on the European Single Market under the conditions of possible implementation of the new WTO agricultural agreement or failure to implement it. The ex post analysis and projection of changes in the competitive capacity of Polish agri-food sector in intra-Community trade was performed with the use of selected set of quantitative indicators of international competitive position and computable general equilibrium model drawn up by the Global Trade Analysis Project. Also some selected groups of agri-food products manufactured in Poland were divided into types according to their level of competitive advantages on the European Single Market. For the purpose we used the Ward method, from among the group of hierarchical agglomerative clustering methods. It was proved that until 2015 Polish food products would have a stronger competitive position on the European Single Market than raw materials. It was also emphasised that labour-intensive products should be still ranked among the most competitive products in intra-Community trade.
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2009, 3; 15-32
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymowane modele równowagi ogólnej i autoregresja wektorowa. Aspekty teoretyczne
    An Estimated General Equilibrium Model and Vector Autoregression. Theoretical Aspects
    Autorzy:
    Wróbel-Rotter, Renata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422792.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    DSGE-VAR
    dynamiczny stochastyczny model równowagi ogólnej
    wnioskowanie bayesowskie
    specyfikacja rozkładu a priori
    dynamic stochastic general equilibrium model
    Bayesian inference
    prior specification
    Opis:
    Model DSGE-VAR składa się z dwóch modeli autoregresji wektorowej: pierwszy z nich, pomocniczy, jest aproksymacją estymowanego modelu równowagi ogólnej, zapisanego w formie reprezentacji w przestrzeni stanów, i służy konstrukcji rozkładu a priori dla drugiego, szacowanego dla danych obserwowanych. Łączne wnioskowanie o parametrach modelu strukturalnego i autoregresyjnego jest możliwe po zbudowaniu odpowiednich rozkładów prawdopodobieństwa, stanowiących podstawę metod bayesowskich. Kluczową rolę pełni parametr wagowy, ustalający optymalne proporcje obydwu podejść i mający zasadnicze znaczenie dla oszacowania brzegowej gęstości obserwacji, stanowiącej podstawę do porównań mocy wyjaśniającej modeli. Artykuł stanowi syntezę informacji teoretycznych związanych z metodologią DSGE-VAR, i może być traktowany jako etap wstępny i wprowadzający w badania empiryczne.
    The DSGE-VAR model consists of two models of vector autoregressions: the first one approximates linearised solution of the dynamic stochastic general equilibrium model and is used as a tool for construction of a prior distribution for the second one, estimated with the observed data. Combined inference is possible on the basis on probability distributions with the Bayesian techniques. The key role in the hybrid model is played by the weighting parameter that defines the relative proportions of the structural and autoregressive models. It has crucial impact for the marginal data density that allows to compare the power of different models. The main purpose of the paper is to present in details model assumptions and estimation.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 3; 359-380
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymowane modele równowagi ogólnej i autoregresja wektorowa. Aspekty praktyczne
    An Estimated General Equilibrium Model and Vector Autoregression. Practical Issues
    Autorzy:
    Wróbel-Rotter, Renata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/423053.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    DSGE-VAR
    dynamiczny stochastyczny model równowagi ogólnej
    wnioskowanie bayesowskie
    brzegowa gęstość obserwacji
    specyfikacja rozkładu a priori
    zbieżność MCMC
    dynamic stochastic general equilibrium model
    Bayesian inference
    marginal data density
    prior specification
    convergence diagnostics of MCMC
    Opis:
    Model DSGE-VAR składa się z dwóch modeli wektorowej autoregresji: pierwszy z nich jest aproksymacją liniowego rozwiązania estymowanego modelu równowagi ogólnej i służy konstrukcji rozkładu a priori dla drugiego, szacowanego dla danych obserwowanych. Opracowanie jest poświęcone szczegółowemu omówieniu aspektów praktycznych, zawiązanych z modelami DSGE-VAR. Główny nacisk został położony na zagadnienia specyfikacji a priori dla parametru wagowego: rozpatrzono szereg modeli warunkowych oraz modele z estymowanym parametrem wagowym, po przyjęciu alternatywnych rozkładów a priori: jednostajnego, przesuniętego gamma i zmodyfikowanego rozkładu beta. Oszacowanie szeregu modeli warunkowych pozwala na ujawnienie znacznej zmienności logarytmu brzegowej gęstości obserwacji implikujących wrażliwość czynników Bayesa, istotnie zmieniających się w odpowiedzi na niewielkie zmiany specyfikacji rozkładu a priori dla parametru wagowego. Estymacja modelu pełnego pozwala na optymalne ustalenie rzędu opóźnienia wektorowej autoregresji oraz sprawdzenie wrażliwości wnioskowania a posteriori o parametrze wagowym w zależności od typu i rozproszenia rozkładu a priori. W drugiej części opracowania omówiono sposoby oceny stabilności numerycznej w modelach DSGE-VAR.
    The DSGE-VAR model consists of two models of vector autoregressions: the first one approximates the linearised solution of the dynamic stochastic general equilibrium model and is used as a tool for construction of a prior distribution for the second one, estimated with the observed data. The main purpose of the paper is to present practical aspects of DSGE-VAR estimation, verification and comparison, based on the marginal data density. It can be obtained after considering conditional models or by estimation of fully specified models, after assuming uniform, generalised gamma and modified beta distributions. The conditional models lead to serious variability of the Bayes factors that has little economic interpretation. Posterior inference for the weighting parameter from fully estimated models is less sensitive to its prior specification. In the second part of the paper author discusses convergence diagnostics used for checking stability of MCMC algorithms.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 4; 477-498
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztywność płac nominalnych w modelach DSGE małej skali. Analiza empiryczna dla Polski
    Nominal Wage Rigidities in Small Scale DSGE Models: An Empirical Analysis for Poland
    Autorzy:
    Kuchta, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574945.pdf
    Data publikacji:
    2014-12-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    sztywności nominalne cen i płac
    dynamiczne modele równowagi ogólnej
    bayesowskie porównywanie modeli
    indeksacja cen i płac
    price and wage rigidities
    dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model
    Bayesian model comparison
    price and wage indexation
    Opis:
    The paper examines the empirical importance of the assumption of "sticky wages" in small‑scale dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) models estimated for the Polish economy. The evaluation is based on a Bayesian comparison between the baseline "sticky price" model and a model of price and wage rigidities. The comparison includes extensions of these models to account for the case of price and wage indexation. The analysis consists of two steps. In the first step, each model is estimated using quarterly data for the Polish economy from 1995 to 2011. In the second step, the "marginal data density" is calculated for each model and so‑called Bayes factors are obtained. The results suggest that the best fit to the sample is observed in the case of the model with wage and price rigidities. Moreover, price and wage indexation mechanisms seem to have an insignificant impact on how the model fits the data, the author says. A comparison of impulse response functions shows that there are significant differences between the baseline model and the model with sticky prices and wages. Moreover, the estimates of structural parameters were strongly affected by the introduction of wage rigidities, the author says.
    Celem pracy jest empiryczna weryfikacja założenia o istnieniu sztywności płac nominalnych w modelach DSGE, estymowanych dla gospodarki polskiej. Weryfikacja ta została dokonana dzięki bayesowskiemu porównaniu modelu lepkich cen z modelem lepkich cen i płac, a także z ich rozszerzeniami na przypadek indeksacji. Podstawę porównania stanowiły kwartalne dane z lat 1995–2011, na podstawie których oszacowano każdy z analizowanych modeli. Następnie, dla każdego z nich obliczono gęstość brzegową oraz odniesiono je do siebie uzyskując czynnik Bayesa. Uzyskane wyniki dowodzą, że model lepkich płac i cen charakteryzuje się najlepszym dopasowaniem do analizowanej próby. Założenie indeksacji nie wpływało istotnie na dopasowanie modelu do danych zarówno w przypadku modelu o doskonale elastycznych, jak i lepkich płacach nominalnych. Ponadto porównanie funkcji reakcji na impuls pokazało, że model o lepkich cenach i płacach nominalnych implikuje inne, niż model lepkich cen, funkcje reakcji na impuls. Jednocześnie otrzymane oszacowania parametrów były w znacznym stopniu determinowane przez założenie sztywności nominalnej płac.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2014, 274, 6; 31-56
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies