Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Minkowski norm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    On the distance norms for detecting anomalies in multidimensional datasets
    O metrykach odległości dla wielowymiarowych zbiorów danych wykorzystywanych w algorytmie selekcji negatywnej o wartościach rzeczywistych
    Autorzy:
    Chmielewski, A.
    Wierzchoń, S. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341047.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    selekcja negatywna
    wykrywanie anomalii
    norma Minkowskiego z ułamkowym wykładnikiem
    odległość kosinusowa
    negative selection
    anomaly detection
    Minkowski norm
    fractional distance metric
    Opis:
    One of the key parameters of algorithms for anomaly detection is the metric (norm) applied to calculate the distance between every two samples which reflect its proximity. It is especially important when we operate on real-valued high dimensional datasets, i.e. when we deal with the problem of intruders detection in computer networks. As observed, the most popular Euclidean norm becomes meaningless in higher than 15-dimensional space. This means that other norms should be investigated to improve the effectiveness of real-valued negative selection algorithms. In this paper we present results for the following norms: Minkowski, fractional distance and cosine.
    Jednym z kluczowych parametrów algorytmów wykrywania anomalii jest metryka (norma) służąca do obliczania odległości pomiędzy dwiema próbkami, która odzwierciedla ich podobieństwo. Jest ona szczególnie istotna w przypadkach operowania na zbiorach o wielu wymiarach takich, z jakimi mamy do czynienia w przypadku wykrywania intruzów w sieciach komputerowych. Zaobserwowano, że najczęściej stosowana norma euklidesowa staje się bezużyteczna w przestrzeniach o wymiarach większych niż 15. Oznacza to konieczność stosowania innych norm, które pozwoliłyby na zwiększenie skuteczności algorytmu selekcji negatywnej o wartościach rzeczywistych. W artykule prezentujemy wyniki uzyskane dla normy Minkowskiego, Lm, przy zmianach parametru m w zakresie (0, 2] oraz dla odległości kosinusowej.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 39-49
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Conjugate functions, lp-norm like functionals, the generalized Hölder inequality, Minkowski inequality and subhomogeneity
    Autorzy:
    Matkowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/255030.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Lp-norm like functional
    homogeneity
    subhomogeneity
    subadditivity
    Minkowski inequality
    Hölder inequality
    converses
    generalization of the Minkowski and Hölder inequalities
    conjugate functions
    complementary functions
    Young conjugate functions
    convex function
    geometrically convex function
    Wright convex function
    functional equation
    Opis:
    For h : (0,∞) → R, the function h* (t) := th( 1/t ) is called (*)-conjugate to h. This conjugacy is related to the Hölder and Minkowski inequalities. Several properties of (*)-conjugacy are proved. If φ and φ* are bijections of (0,∞) then [formula]. Under some natural rate of growth conditions at 0 and ∞, if φ is increasing, convex, geometrically convex, then [formula] has the same properties. We show that the Young conjugate functions do not have this property. For a measure space (Ω,Σ,μ) denote by S = (Ω,Σ,μ) the space of all μ-integrable simple functions x : Ω → R, Given a bijection φ : (0,∞) → (0,∞) define [formula] by [formula] where Ω(x) is the support of x. Applying some properties of the (*) operation, we prove that if ƒ xy ≤ Pφ(x)Pψ (y) where [formula] and [formula] are conjugate, then φ and ψ are conjugate power functions. The existence of nonpower bijections φ and ψ with conjugate inverse functions [formula] such that Pφ and Pψ are subadditive and subhomogeneous is considered.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2014, 34, 3; 523-560
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Convex-like inequality, homogeneity, subadditivity, and a characterization of $L^p$-norm
    Autorzy:
    Matkowski, Janusz
    Pycia, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1311612.pdf
    Data publikacji:
    1995
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    functional inequality
    subadditive functions
    homogeneous functions
    Banach functionals
    convex functions
    linear space
    cones
    measure space
    integrable step functions
    $L^p$-norm
    Minkowski's inequality
    Opis:
    Let a and b be fixed real numbers such that 0 < min{a,b} < 1 < a + b. We prove that every function f:(0,∞) → ℝ satisfying f(as + bt) ≤ af(s) + bf(t), s,t > 0, and such that $limsup_{t → 0+} f(t) ≤ 0$ must be of the form f(t) = f(1)t, t > 0. This improves an earlier result in [5] where, in particular, f is assumed to be nonnegative. Some generalizations for functions defined on cones in linear spaces are given. We apply these results to give a new characterization of the $L^p$-norm.
    Źródło:
    Annales Polonici Mathematici; 1994-1995, 60, 3; 221-230
    0066-2216
    Pojawia się w:
    Annales Polonici Mathematici
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies