Temat: Minimax procedures - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: G_{1,−1}-minimax estimation of the parameters of a distribution of exponential type
Autorzy:: Różański, Roman
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/748475.pdf
Data publikacji:: 1978
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:: Minimax procedures
Opis:: .
The abstract is available at MR0518661.
Źródło:: Mathematica Applicanda; 1978, 6, 13
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:: Mathematica Applicanda
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Minimax estimation of the sum of the mean values of bounded random variables
Autorzy:: Rutkowska, Magdalena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/748228.pdf
Data publikacji:: 1980
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:: Point estimation,Minimax procedures
Opis:: Praca poświęcona jest problemom estymacji funkcjonału od rozkładu z pewnej klasy. Wyznaczono ogólna postać estymatora minimaksowaego w tym zadaniu posługując sie twierdzeniem Hodgesa i Lehmanna(1950).
The article contains no abstract
Źródło:: Mathematica Applicanda; 1980, 8, 16
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:: Mathematica Applicanda
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Minmax estimation of the empirical distribution function
Autorzy:: Rutkowska, Magdalena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/748224.pdf
Data publikacji:: 1980
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:: Estimation,Minimax procedures
Opis:: .
Let X1,⋯,Xm and Y1,⋯,Yn be two independent samples from the same distribution. The problem is to predict the empirical distribution function, F^(t)=∑ni=1δ(Yi,t), from the second sample using the first sample, where δ(Yi,t)=1 if Yi≤t, and δ(Yi,t)=0 otherwise. The class of predictors φ(t)=a+∑mi=1biδ(Xi,t), a≥0, bi≥0, is considered and the minimax solution under the loss function L(F^,φ)=∫[F(t)−φ(t)]2[F(t)]γ−1[1−F(t)]δ−1dW(t) is constructed; here γ and δ are each either 0 or 1, and W is a given nonnull, finite measure. A method developed by E. G. Phadia [Ann. Statist. 1 (1973), 1149–1157; MR0348872] is used.
Źródło:: Mathematica Applicanda; 1980, 8, 16
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:: Mathematica Applicanda
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja