Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Metoda najmniejszych kwadratów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 74
Tytuł:
Analysis of parameters affecting fuel consumption based on statistical modelling
Analiza parametrów wpływających na zużycie paliwa w oparciu o modelowanie statystyczne
Autorzy:
Burdzik, Rafał
Simiński, Dawid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24084912.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Transportu Samochodowego
Tematy:
fuel consumption
truck
classical method of least squares
zużycie paliwa
samochód ciężarowy
klasyczna metoda najmniejszych kwadratów
Opis:
Fluctuating fuel prices and the importance of road transport in the context of the environmental impact of transport make the research related to fuel consumption analyses still up‑ to‑ date and socially important. The article presents the methodology for determining the statistical model of fuel consumption based on the analysis of the significance of driving parameters. The fleet of trucks (sets of tractor truck and semi‑ trailer) was selected as the research object due to their dominant share in the road commercial transport sector in the transport of goods. In order to calculate determinants of fuel consumption, the classic method of least squares was used, as a result of which an optimal statistical model of fuel consumption was developed using the elimination method. The model developed was also verified based on the real data.
Zmienne ceny paliw oraz znaczenie transportu drogowego w kontekście oddziaływania środowiskowego transportu powodują, że badania związane z analizami zużycia paliwa są ciągle aktualne i istotne społecznie. W artykule przedstawiono metodologię wyznaczania modelu statystycznego zużycia paliwa na podstawie analizy istotności parametrów jazdy. Jako obiekt badań wybrano flotę samochodów ciężarowych (zastawów ciągnik siodłowy i naczepa) z uwagi na ich dominujący udział w sektorze drogowego transportu zarobkowego w przewozie ładunków. W celu wyznaczenia determinant zużycia paliwa zastosowano klasyczną metodę najmniejszych kwadratów, w efekcie której opracowano, metodą eliminacji, optymalny model statystyczny zużycia paliwa. Przeprowadzono także weryfikację opracowanego modelu na podstawie danych rzeczywistych
Źródło:
Transport Samochodowy; 2023, 1; 23--28
1731-2795
Pojawia się w:
Transport Samochodowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda dopasowania funkcji nieliniowej do danych punktów pomiarowych i jej pasmo niepewności
The Method of Fitting a Non-linear Function to Data of Measured Points and its Uncertainty Band
Autorzy:
Puchalski, Jacek
Warsza, Zygmunt Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312460.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
regresja liniowa funkcji nieliniowych
dopasowanie
niepewność
pasmo niepewności
autokorelacja
korelacja wzajemna
ważona ogólna metoda najmniejszych kwadratów
linear regression of non-linear functions
fit
uncertainty
uncertainty band
correlation
weighted total least squares method
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję metody wyznaczania parametrów i pasma niepewności funkcji nieliniowej dopasowanej do zmierzonych danych punktów badanych. By ją zlinearyzować trzeba dokonać zamiany jednej lub obu zmiennych określonej funkcji nieliniowej. Następnie metodą regresji liniowej dobrano najkorzystniejsze parametry linii prostej dopasowanej do wartości współrzędnych punktów wg ważonego ogólnego kryterium średniokwadratowego WTLS. Uwzględnia się też współczynniki autokorelacji i korelacji wzajemnej oraz niepewności obu współrzędnych oszacowane na podstawie przewodnika GUM. Z parametrów otrzymanej linii prostej i jej pasma niepewności wynikają poszukiwane parametry funkcji nieliniowej oraz jej pasmo niepewności. Podano przykłady liczbowe wyznaczania parametrów i pasma niepewności dwiema metodami dla jednej z gałęzi paraboli drugiego stopnia oraz dla złożonej funkcji wykładniczej.
The paper presents a method of determining parameters and uncertainty bands of a specific non-linear function fitted to given measured data of examined points. One or both of the variables of this non-linear function are changed so as to linearize it. Using the linear regression method, fined are the most favorable parameters of this straight line for its adjustment to the measured values of the coordinates of points tested according to the weighted total mean square WTLS criterion. Their autocorrelation and cross-correlation coefficients as well as uncertainties estimated according to the rules of the GUM guide are considered. The parameters and the uncertainty band of the non-linear function result from the parameters of this straight line and its uncertainty band. Numerical examples of determining the parameters and uncertainty bands for the branch of a 2nd degree parabola (two methods) and for the complex exponential function are given.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2023, 27, 3; 45--55
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów
Generalized least squares method
Autorzy:
Puchalski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200081.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Główny Urząd Miar
Tematy:
metoda najmniejszych kwadratów
regresja liniowa
niepewność
macierz kowariancji
least square method
linear regression
uncertainty
covariance matrix
Opis:
Artykuł przedstawia uogólnione podejście dla dobrze znanej metody najmniejszych kwadratów stosowanej w praktyce metrologicznej. Wyznaczone niepewności punktów pomiarowych i korelacje między mierzonymi zmiennymi tworzą symetryczną macierz kowariancji, której odwrotność mnożona jest lewostronnie i prawostronnie przez wektory błędów obu zmiennych losowych i stanowi funkcję kryterialną celu. Aby uzyskać maksymalną wartość funkcji największej wiarygodności i rozwiązać złożony problemu minimalizacji funkcji kryterialnej, zaprezentowano oryginalny sposób wyznaczenia funkcji kryterialnej do postaci jednoargumentowej zależności obliczanej numerycznie, w której jedyną zmienną jest poszukiwany współczynnik kierunkowy prostej regresji. Artykuł zawiera podstawowe informacje o tego typu regresji liniowej, dla której najlepiej dopasowana prosta minimalizuje funkcję celu. Na przykładzie obliczeniowym pokazana jest pełna procedura dopasowania numerycznego prostej do danego zestawu punktów pomiarowych o zadanych niepewnościach i współczynnikach korelacji tworzących macierz kowariancji.
The paper presents a generalized approach for the well-known least squares method used in metrological practice. In order to solve the complex problem of minimizing the objective function to obtain the maximum value of the likelihood function, the original way of determining this function in the form of a unary relationship calculated numerically was presented. The article presents borderline cases with analytical solutions. The computational example shows the full procedure of numerical adjustment of a straight line to a given set of measurement points with given uncertainties and correlation coefficients forming the covariance matrix.
Źródło:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar; 2022, 1 (28); 9--16
2300-8806
Pojawia się w:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the impact of the financial condition on the components of sustainable development of transport enterprises in Poland in 2008-2019
Ocena wpływu kondycji finansowej na komponenty zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw transportowych w Polsce w latach 2008-2019
Autorzy:
Misztal, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1186297.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
financial condition
sustainable development
transport enterprises
the OLS model
kondycja finansowa
zrównoważony rozwój
przedsiębiorstwa transportowe
klasyczna metoda najmniejszych kwadratów
Opis:
Zrównoważony rozwój przedsiębiorstwa obejmuje osiąganie celów ekonomicznych, społecznych i środowiskowych. W praktyce biznesowej oznacza on podejmowanie działań na rzecz maksymalizacji zysków przy jednoczesnej realizacji zadań społecznych i ekologicznych. Podstawowym celem artykułu jest ocena wpływu kondycji finansowej na komponenty zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw transportowych w Polsce w latach 2008-2019. Podstawową metodą wykorzystaną w opracowaniu jest podwójna metoda najmniejszych kwadratów, umożliwiająca oszacowanie trzech równań, w których zmiennymi endogenicznymi są rozwój ekonomiczny (ED), społeczny (SD) i środo-wiskowy (EnvD). Zgodnie z wynikami estymacji poszczególne komponenty są od siebie uzależnione. Kondycja finansowa (FC) z okresu bieżącego i poprzedniego ma wpływ na rozwój ekonomiczny i społeczny, rozwój środowiskowy zaś jest uzależniony od kondycji finansowej w bieżącym okresie.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2021, 65, 1; 129-143
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of the settlement prediction in soft soil by Richards Model: based on a linear least squares-iteration method
Autorzy:
Nadeem, Muhammad
Akbar, Muhammad
Huali, Pan
Xiaoqing, Li
Guoqiang, Ou
Amin, Azka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852538.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
metoda iteracji liniowej
metoda najmniejszych kwadratów
prognoza
grunt słaby
podłoże gruntowe
błąd porównawczy
osiadanie gruntu
model obliczeniowy
linear iterative method
least square method
prediction
soft soil
comparative error
settlement
calculation model
Opis:
Prediction of soft soil sub-grades settlement has been a big challenge for geotechnical engineers that are responsible for the design of roadbed embankment. The characteristics of low strength, poor permeability, high water contents, and high compressibility are dominant in soft soils, which result in a huge settlement in the case of long-term loading. The settlement prediction in soft soil subgrades of Jiehui Expressway A1, Guangdong, China, is the focus of this study. For this purpose, the necessary data of settlement is collected throughout the project execution. The numerical analysis is conducted by using the Richards model based on Linear Least Squares Iteration (LLS-I) method to calculate and predict the expected settlement. The traditional settlement prediction methods, including the hyperbolic method, exponential curve method, and pearl curve method, are applied on field settlement data of soft soil subgrades of Jiehui Expressway A1. The results show that the Richards model based on Linear Least Squares Iteration (LLS-I) method has high precision, and it has proven to be a better option for settlement prediction of soft soil sub-grades. The model analysis indicates that the mean absolute percentage error (MAPE) can be minimized as compared to other soft soil sub-grades settlement prediction methods. Hence, Richards's model-based LLS-I method has a capability for simulation and settlement prediction of soft soil subgrades.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 491-506
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Kaplan turbine coordination tests based on least squares support vector machine with an improved grey wolf optimization algorithm
Autorzy:
Kong, Fannie
Xia, Jiahui
Yang, Daliang
Luo, Ming
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173627.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Kaplan turbine
coordination tests
least squares support vector machine
improved grey wolf optimization
turbina Kaplana
test koordynacyjny
metoda najmniejszych kwadratów
ulepszona optymalizacja szarego wilka
Opis:
The optimum combination of blade angle of the runner and guide vane opening with Kaplan turbine can improve the hydroelectric generating the set operation efficiency and the suppression capability of oscillations. Due to time and cost limitations and the complex operation mechanism of the Kaplan turbine, the coordination test data is insufficient, making it challenging to obtain the whole curves at each head under the optimum coordination operation by field tests. The field test data is employed to propose a least-squares support vector machine (LSSVM)-based prediction model for Kaplan turbine coordination tests. Considering the small sample characteristics of the test data of Kaplan turbine coordination, the LSSVM parameters are optimized by an improved grey wolf optimization (IGWO) algorithm with mixed non-linear factors and static weights. The grey wolf optimization (GWO) algorithm has some deficiencies, such as the linear convergence factor, which inaccurately simulates the actual situation, and updating the position indeterminately reflects the absolute leadership of the leader wolf. The IGWO algorithm is employed to overcome the aforementioned problems. The prediction model is simulated to verify the effectiveness of the proposed IGWO-LSSVM. The results show high accuracy with small samples, a 2.59% relative error in coordination tests, and less than 1.85% relative error in non-coordination tests under different heads.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137124
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Kaplan turbine coordination tests based on least squares support vector machine with an improved grey wolf optimization algorithm
Autorzy:
Kong, Fannie
Xia, Jiahui
Yang, Daliang
Luo, Ming
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128160.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Kaplan turbine
coordination tests
least squares support vector machine
improved grey wolf optimization
turbina Kaplana
test koordynacyjny
metoda najmniejszych kwadratów
ulepszona optymalizacja szarego wilka
Opis:
The optimum combination of blade angle of the runner and guide vane opening with Kaplan turbine can improve the hydroelectric generating the set operation efficiency and the suppression capability of oscillations. Due to time and cost limitations and the complex operation mechanism of the Kaplan turbine, the coordination test data is insufficient, making it challenging to obtain the whole curves at each head under the optimum coordination operation by field tests. The field test data is employed to propose a least-squares support vector machine (LSSVM)-based prediction model for Kaplan turbine coordination tests. Considering the small sample characteristics of the test data of Kaplan turbine coordination, the LSSVM parameters are optimized by an improved grey wolf optimization (IGWO) algorithm with mixed non-linear factors and static weights. The grey wolf optimization (GWO) algorithm has some deficiencies, such as the linear convergence factor, which inaccurately simulates the actual situation, and updating the position indeterminately reflects the absolute leadership of the leader wolf. The IGWO algorithm is employed to overcome the aforementioned problems. The prediction model is simulated to verify the effectiveness of the proposed IGWO-LSSVM. The results show high accuracy with small samples, a 2.59% relative error in coordination tests, and less than 1.85% relative error in non-coordination tests under different heads.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137124, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Robust Estimation Method for Establishing 3D Combined Terrestrial and GNSS Network: A case of a Quarry in Lang Son, Vietnam
Zastosowanie metod estymacji odpornej w sieciach geodezyjnych zintergrowanych z 3D obserwacjami GNSS– studium przypadku w kamieniołomie Lang Son
Autorzy:
Luu, Anh Tuan
Hoang, Ngoc Ha
La, Phu Hien
Pham, Van Chung
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318353.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
robust estimation
geodetic network
network adjustment
least-square
estymacja odporna
sieć geodezyjna
dopasowanie sieci
estymacja metodą najmniejszych kwadratów
wartości odstające
Opis:
Recently, in Vietnam, the detection of geodetic measurements that contain rough errors as well as such data processing method has been considered as a key step in geodetic data processing, especially for large geodetic networks with many different types of measurements like 3D - Global Navigation Satellite Systems (GNSS) network. On the other hand, mines in Vietnam often have complex terrains, so it is necessary to apply modern and flexible surveying methods in combination with ground and space measurements to build 3D coordinates control networks for management and exploitation to ensure sustainable development. Therefore, this research developed a Robust estimation method based on empirical weighting function for establishing 3D geodetic network combining terrestrial observation and GNSS vectors. The experiment on processing the combined network in Lang Son limestone quarry, Vietnam showed that the proposed method could be an effective solution for processing 3D terrestrial – GNSS geodetic network for mine surveying in Vietnam.
Niezawodność osnowy geodezyjnej wynika z niezawodności układu obserwacyjnego, który tę osnowę wyznacza oraz wyraża możliwość jego kontroli na wypadek zaistnienia błędów grubych, szczególnie w przypadku dużych osnów składających się z tradycyjnych sieci zintegrowanych z GNSS obserwacjami. Z drugiej strony, ponieważ tereny kopalni odkrywkowych w Wietnamie są często o silnie zróżnicowanej morfologii utworzone w wyniku eksploatacji górniczej a sieci kontrolne na obszarach górniczych powstawały w różnych okresach o różnych figurach geometrycznych i różnych metodach pomiarowych, wiec jest zintegrowanie klasycznych sieci z GNSS obserwacjami zostało koniecznym zagadnieniem. W artykule, przedstawiono wyniki badania nad zastosowaniem metod estymacji odpornej w sieciach geodezyjnych zintergrowanych z 3D obserwacjami GNSS w kamieniołomie Lang Son. Eksperyment dotyczący przetwarzania połączonej sieci w kamieniołomie wapienia Lang Son (Wietnamie) wykazał, że proponowana metoda jest odpowiednim rozwiązaniem do przetwarzania tradycyjnej naziemnej sieci z 3D GNSS-owskimi obserwacjami w osnowie geodezyjnej służącej skutecznie do prac geodezyjnych w kamieniołomie Lang Son a w innych kopalniach odkrywkowych generalnie mówiąc.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 57-64
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the application of a forecasting model using the classic least squares method in forecasting daily 15-minute peak power demand in the national power system
Ocena zastosowania modelu prognostycznego wykorzystującego klasyczną metodę najmniejszych kwadratów w prognozowaniu 15-minutowego szczytowego dobowego zapotrzebowania na moc w KSE
Autorzy:
Czapaj, Rafał
Kamiński, Jacek
Benalcazar, Pablo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952885.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
forecasting
electric power demand
national power system load
classic least squares error method
prognozowanie
zapotrzebowanie na moc elektryczną
obciążenie KSE
klasyczna metoda najmniejszych kwadratów błędów
Opis:
The paper discusses the results of historical (ex post) forecasting of the 15-minute peak demand for power in the National Power System (NPS). The study employed the classic least squares method based on the autoregressive nature of the analysed quantity (without explanatory variables) only. Simulation tests in the expired mode (with known value of the forecast variable) for the following day included analyses for 2nd and 3rd order polynomials, for the number of values delayed by from 2 to 16 preceding days, and the purpose of the study was to select their most favourable combinations. The analysed time series covered the periods of 13 years and 5 years divided into weekdays. The forecast results (ex post and ex ante) were compared with naive forecasts (for weekly delays) assuming the assignment of earlier values to the forecast quantities. Effectiveness of the most favourable expired prediction for the 3rd order polynomial and the 15-day delay obtained by the classic least squares method was lower than for the naive forecasts.
W artykule przedstawiono wyniki prognozowania wygasłego (na podstawie ex post) 15-minutowego szczytowego zapotrzebowania na moc elektryczną w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym (KSE). Badania przeprowadzono z zastosowaniem klasycznej metody najmniejszych kwadratów (MNK), bazując jedynie na autoregresyjnym charakterze analizowanej wielkości (bez udziału zmiennych objaśniających). Testy symulacyjne w trybie wygasłym (przy znanej wartości zmiennej prognozowanej) na następną dobę obejmowały analizy dla wielomianu 2 oraz 3 stopnia, dla liczby wartości opóźnionych od 2 do 16 dób poprzedzających, a celem artykułu było najkorzystniejsze dobranie ich kombinacji. Analizowane szeregi czasowe obejmowały okres 13 lat oraz 5 lat w podziale na dni tygodnia. Otrzymane wyniki prognoz (ex post i ex ante) porównano z prognozami naiwnymi (dla opóźnień tygodniowych), zakładającymi przypisanie wartościom prognozowanym wartości wcześniejszych. Skuteczność najkorzystniejszej wygasłej predykcji dla wielomianu 3 stopnia i opóźnienia 15-dobowego za pomocą klasycznej metody najmniejszych kwadratów była niższa niż dla prognoz naiwnych.
Źródło:
Acta Energetica; 2019, 1; 45-51
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Management control system and its effect on organizational citizenship behaviour and turnover intention
System kontroli zarządzania i jego wpływ na zachowanie organizacyjne obywateli oraz ich intencje zakupowe
Autorzy:
Sari, Ria Nelly
Zenita, Raisya
Pratadina, Aura
Omar, Normah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953191.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
management control systems
MCS
organizational citizenship behaviour
OCB
turnover intention
warp partial least square 5.0
Indonesia
systemy kontroli zarządzania
zachowanie organizacyjne obywateli
zamiary zakupowe
metoda najmniejszych kwadratów
Indonezja
Opis:
To realize the vision and mission of a company, human resources, especially managers have a very important role. Effectiveness, efficiency, and good performance must be owned by managers. Therefore, understanding and controlling the behavior of managers is something that must be done. With this requirement as a formal system in the company, management control systems are functioning to control a wide range of business activities, and it can be used to influence the behavior of managers. Organizational citizenship will encourage managers to do more business and in turn organizational citizenship is expected to reduce negative behaviors of employees such as turnover intention. This study examines: (1) the influence of organizational citizenship, 2) the role of organizational citizenship on turnover intention; and 3) the role of organizational citizenship as a mediating variable in the relationship between management control systems and turnover intention. This study has used the primary data analysis through questionnaire technique and applied descriptive and structural models to examine the relationship between variables. The results show that management control systems have a positive influence on organizational citizenship behavior, while organizational citizenship behavior has a negative influence on turnover intention. Further analysis shows that organizational citizenship behavior controls turnover intention.
Aby zrealizować wizję i misję firmy, bardzo ważną rolę odgrywają zasoby ludzkie, zwłaszcza menedżerowie. Menedżerowie muszą się charakteryzować skutecznością, wydajnością i dobrymi wynikami. Dlatego zrozumienie i kontrolowanie zachowań menedżerów jest czymś, co należy zrobić. Dzięki temu wymogowi w firmie funkcjonują systemy kontroli zarządzania, które kontrolują szeroki zakres działań biznesowych i mogą być wykorzystywane do wpływania na zachowania menedżerów. Obywatelstwo organizacyjne zachęci menedżerów do prowadzenia większej działalności, a z kolei obywatelstwo organizacyjne ma zmniejszyć negatywne zachowania pracowników, takie jak zamiary zakupowe. Niniejsze badanie analizuje: 1) wpływ obywatelstwa organizacyjnego, 2) rolę obywatelstwa organizacyjnego w intencjach zakupowych; oraz 3) rolę obywatelstwa organizacyjnego jako zmiennej pośredniczącej w związku między systemami kontroli zarządzania a intencją zakupową. W badaniu wykorzystano analizę danych pierwotnych za pomocą techniki kwestionariuszowej i zastosowano modele opisowe i strukturalne do zbadania zależności między zmiennymi. Wyniki pokazują, że systemy kontroli zarządzania mają pozytywny wpływ na zachowanie obywatelstwa organizacyjnego, podczas gdy zachowanie obywatelstwa organizacyjnego ma negatywny wpływ na zamiar obrotu. Dalsza analiza pokazuje, że zachowanie obywatelstwa organizacyjnego kontroluje zamiar obrotu.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2019, 19, 2; 343-352
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie 15-minutowego szczytowego dobowego zapotrzebowania na moc w KSE z wykorzystaniem metody najmniejszych kwadratów
Forecasting a 15-minute peak demand in the Polish national power system with using the method of the least squares
Autorzy:
Czapaj, Rafał
Kamiński, Jacek
Benalcazar, Pablo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269116.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
prognozowanie
zapotrzebowanie na moc elektryczną
obciążenie KSE
klasyczna metoda najmniejszych kwadratów błędów
Electricity Demand Forecasting
National Power System Load
Least Squares Method
Opis:
Artykuł omawia wyniki prognozowania wygasłego 15-minutowego szczytowego zapotrzebowania na moc elektryczną w KSE. Badania przeprowadzono przy zastosowaniu klasycznej metody najmniejszych kwadratów bazując jedynie na autoregresyjnym charakterze analizowanej wielkości (bez udziału zmiennych objaśniających). Testy symulacyjne w trybie wygasłym na dobę w przód obejmowały analizy dla wielomianu stopnia drugiego oraz trzeciego dla opóźnień od dwóch do szesnastu dób poprzedzających, a celem artykułu było dobranie najkorzystniejsze ich kombinacji. Analizowane szeregi czasowe obejmowały okres trzynastu lat oraz okres pięciu lat w podziale na dni tygodnia. Otrzymane wyniki prognoz porównano z prognozami naiwnymi. Skuteczność najkorzystniejszej wygasłej predykcji dla wielomianu trzeciego stopnia i opóźnienia 15-dobowego za pomocą klasycznej metody MNK była niższa niż dla prognoz naiwnych.
The paper discusses the results of forecasting the expired 15-minute peak demand for electrical power in the Polish National Power System. The research was carried out using the classical method of least squares based only on the autoregressive character of the analyzed time series, without the participation of explanatory variables. Simulation tests included analyzes for the second and third degree polynomial for delays from two to sixteen preceding days, and the purpose of the article was to select the most favorable combinations thereof. The analyzed time series included a period of thirteen years, a period of five years divided into days of the week. The obtained results of expired forecasts were compared with naive forecasts. The effectiveness of the most favorable expired prediction for the third degree polynomial and the 15 day delay with the classical method of least squares was lower than for the naive prognoses.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 62; 45-48
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Properties of lsm-estimators of covariance components for biperiodically correlated random signals
Właściwości mnk-estymatorów komponentów kowariancyjnych biokresowo skorelowanych sygnałów losowych
Autorzy:
Yavorskyy, Ihor
Dzeryn, Oksana
Yuzefovych, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2016324.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
biperiodically correlated random signal
quadrature model
covariance component estimator
least square method
biokresowo skorelowane sygnały losowe
model kwadraturowy
estymator komponentów kowariancyjnych
metoda najmniejszych kwadratów
Opis:
The estimators of the covariance components for biperiodically correlated random signals obtained by the least square method (LSM) are analysed. The expressions defined the dependencies of the estimator variances on the realization length and signal parameters are obtained for quadrature model. The comparison of the efficiency of the component estimators and LSM-estimators are carried out on the basis of the numerical results.
Przeprowadzono analizę estymatorów komponentów kowariancyjnych biokresowo skorelowanych sygnałów losowych, które znajduję się za pomocą metody najmniejszych kwadratów (MNK). Dla modelu kwadraturowego wyprowadzone wzory na wariancje estymatorów, określające ich zależności od długości realizacji i parametrów sygnałów. Na podstawie wyników numerycznych porównane są efektywności komponentnych i MNK-estymatorów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2019, 22; 17-32
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm i aplikacja w programie EXCEL dla krokowej aproksymacji danych drogą rozwiązania układu równań metodą Gaussa
Algorithm and EXCEL Application for Data Stepwise Approximation by Solution of the System of Equations Using Gauss Method
Autorzy:
Polanowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341853.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
Tematy:
metoda najmniejszych kwadratów
aproksymacja krokowa
model wielomianowy
algorytm Gaussa
aplikacja Excel
least squares method
stepwise approximation
polynomial model
Gaussian algorithm
EXCEL application
Opis:
W artykule zaprezentowano algorytm oraz aplikację w programie Excel krokowej aproksymacji danych metodą najmniejszych kwadratów dla modelu wielomianowego, liniowego względem współczynników. Pod pojęciem wielomianu aproksymującego rozumiany jest wielomian uogólniony, którego jednomiany są dowolnymi liniowo niezależnymi funkcjami. Współczynniki wielomianu aproksymującego są wyznaczane metodą Gaussa. Specjalnie utworzona tabela informacyjna umożliwia optymalny dobór jednomianów oraz budowanie modelu krok po kroku, drogą włączania do modelu jednomianów najbardziej zmniejszających sumę kwadratów odchyleń. W tej tabeli wskazano sumę kwadratów odchyleń, odchylenia skrajne oraz wartości odchylenia standardowego na każdym kroku aproksymacji. Stanowi to podstawę do podjęcia decyzji o zakończeniu aproksymacji, a także umożliwia wyłonienie punktów o nadmiernych odchyleniach.
The paper presents the algorithm and the application in Excel of the stepwise least squares data approximation for a polynomial model linear with respect to coefficients. The term approximating polynomial is understood as a generalized polynomial which monomials are any linearly independent functions. The coefficients of the approximating polynomial are determined by the Gaussian method. Specially created information table enables an optimal selection of monomials and building a model step by step, by incorporating the monomials with most decreasing sums of squared deviations. In this table, the sum of squared deviations, extreme deviations and standard deviation values are indicated at each approximation step. This is the basis for making the decision to complete the approximation, as well as the selection of points with excessive deviations.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni; 2018, 105; 124-135
1644-1818
2451-2486
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja platformy obrotowej z napędem elektrycznym przy wykorzystaniu filtrów różniczkujących
Identification of the platform with electric drive using a differentiating filters
Autorzy:
Cedro, L.
Wieczorkowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317049.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
filtr różniczkujący
platforma obrotowa z napędem elektrycznym
model dynamiczny
identyfikacja parametrów modelu
metoda najmniejszych kwadratów
differential filter
rotating platform with electric drive
identification of model parameters
dynamical model
least squares method
Opis:
Artykuł przedstawia przykład identyfikacji parametrów platformy obrotowej o jednym stopniu swobody. W pracy zamodelowano platformę napędzaną silnikiem prądu stałego w postaci dwóch równań różniczkowych. W identyfikacji wykorzystano opracowane filtry różniczkujące. Zastosowano metodę identyfikacji, która nie wymaga rozwiązywania układu równań różniczkowych tylko użycia zróżniczkowanych sygnałów. Zaprojektowano algorytm identyfikacji parametrów modelu wykorzystujący metodę najmniejszych kwadratów. Wymagany rząd użytych sygnałów zależy od równań różniczkowych opisujących obiekt. Model został zidentyfikowany i sprawdzony dla danych uzyskanych na stanowisku badawczym.
The paper presents an example of solving the parameter identification problem in case of platform with one degrees of freedom has been also presented. The parameter identification algorithm based on linear parameterization of the platform model and the least square criteria is developed. The desired derivatives of measured signals are estimated by means of designed differentiation filters. The required derivative order depends on the order of differential equations describing the object. The model was identified and verified using measurement results obtained for a real system.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 375-379, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research of formation of Braille element height on Chromolux cardboard
Badanie formowania wysokości znaku Braille’a na tekturze Chromolux
Autorzy:
Mayik, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/128513.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Przemysłu Poligraficznego
Tematy:
Braille typeface
element height
pressure effort
cardboard
analytic dependencies
method of least squares
alfabet Braille'a
czcionka Braille'a
wysokość elementu
nacisk
tektura
metoda najmniejszych kwadratów
Opis:
Artykuł prezentuje badania zależności wysokości elementów alfabetu Braille’a na tekturze Chromolux od parametrów technologicznych oraz wartości nacisku. W celu wyjaśnienia analitycznych współzależności pomiędzy naciskiem (p) i parametrami procesu (h, ms), dokonano przekształcenia nierównych przedziałów h i ms na równe, tj. Spełniające zależności Δh= const, Δms= const. W opisywanym przypadku do wyznaczenia nieliniowych i liniowych zależności w postaci p = p(ms), p = p(h) użyto interpolacji oraz metody najmniejszych kwadratów.
Źródło:
Acta Poligraphica; 2018, 12; 7-15
2299-9981
Pojawia się w:
Acta Poligraphica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 74

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies