Temat: Metoda Wintersa - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Planning of transportations needs based on demand forecasts
Planowanie zapotrzebowania na transport na podstawie prognozy popytu
Autorzy:: Mrówczyńska, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/374135.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: planning of transportation of shipments
forecasting
triple exponential smoothing method
artificial immune system
clonal selection
planowanie przewozów przesyłek
prognozowanie
addytywna metoda Wintersa
sztuczny system immunologiczny selekcja klonalna
Opis:: Rational management of transport has a major impact on the cost of the business. The starting point for this can be a forecast of demand for the products. This paper presents the process of planning of transportation of shipments based on the forecast of the orders. The monthly quantity of shipments during the 36 months was analysed. A periodic variation of this quantity was observed. The forecast for the next two months was determined using a triple exponential smoothing method. Parameters of the method were determined analytically and using artificial immune systems. In the latter case the smoothing constant and the initial values of the model were determined by optimizing the root mean square error (RMSE) "ex-post". The results were subsequently compared. A smaller error was obtained using artificial immune systems. Then the demand for transport was calculated basing on the forecast quantity of shipments.
Racjonalne gospodarowanie środkami transportu ma duży wpływ na koszty firmy. Podstawą do tego może być wykonanie prognozy popytu na produkty firmy. W artykule przedstawiono proces zaplanowania przewozów przesyłek do odbiorców na podstawie prognozy ilości przesyłek. Po wstępnej analizie rozkładu miesięcznej ilości przesyłek w okresie 36 miesięcy zaobserwowano okresową zmienności tej ilości. Prognozę na kolejne 3 miesiące wyznaczono stosując addytywną metodę Wintersa. Parametry metody wyznaczano analitycznie, a następnie stosując sztuczne systemy immunologiczne. W tym drugim przypadku stałe wygładzania i wartości początkowe modelu były wyznaczane na drodze optymalizacji pierwiastka błędu średniokwadratowego (RMSE) „ex post”. Wyniki porównano. Mniejszy błąd otrzymano stosując sztuczne systemy immunologiczne. Następnie wyznaczono zapotrzebowanie na transport na podstawie prognozowanej ilości przesyłek.
Źródło:: Transport Problems; 2013, 8, 3; 5-14
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:: Transport Problems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Usage attempt of forecasting method in a selected entity with considerations about the necessity of CPFR implementation
Próba użycia metody prognozowania w wybranym podmiocie z rozważaniami na temat konieczności wdrożenia CPFR
Autorzy:: Kmiecik, Mariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/590934.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment
Demand management
Forecasting
Winter’s method
Koncepcja CPFR
Metoda Wintersa
Prognozowanie
Zarządzanie popytem
Opis:: Main factor, which has got influence on aspects, activity, configuration, and efficiency of mentioned supply chain is demand’s fluctuations. The ability to predict fluctuations is the basis of creating the competitive advantage and increasing the customer service level. The purpose of following paper is to demonstrate the necessity of using a quantitative forecasting methods and to show further research directions connected with CPFR implementation in selected entity. The main issue of demand management consideration has a CPFR conception. One of the many advantages of CPFR is the improvement in forecast accuracy, eg. accuracy of exponential smoothing forecasting methods like Winter’s method, by gaining ability to make proper modifications of this method based on reached demand information. Second part of this article is based on case study concerns on one of the basic exponential smoothing forecast method in comparison with current forecast method and necessity of CPFR implementation in the future.
Kluczowym czynnikiem, który ma wpływ na aspekty, funkcjonowanie, konfigurację oraz skuteczność łańcuchów dostaw, są wahania popytu. Zdolność przewidywania wahań jest podstawą do kreowania przewagi konkurencyjnej i podniesienia poziomu obsługi klienta. Aby zdobyć wspomnianą zdolność, przedsiębiorstwa często tworzą w szerszej perspektywie systemy zarządzania popytem, a w węższej – prognozy sprzedażowe. Celem artykułu jest ukazanie konieczności użycia ilościowych metod prognostycznych i wskazanie dalszych kierunków badań związanych z wdrożeniem CPFR w wybranym podmiocie. Główny obszar dotyczący zarządzania popytem będzie skupiał się na koncepcji CPFR. Jedną z wielu zalet CPFR jest poprawa dokładności stawianych prognoz. Druga część artykułu oparta jest na studium przypadku skupiającym się na zastosowaniu podstawowych metod wygładzania wykładniczego i porównaniu rezultatów z dotychczasową metodą prognostyczną, a także ukazuje kierunki dalszych badań związanych z wdrożeniem CPFR.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2019, 383; 41-55
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The forecasting potential of adaptive models in tourism
Potencjał prognostyczny modeli adaptacyjnych w turystyce
Autorzy:: Aleksandrova, Anna
Aigina, Ekaterina
Dombrovskaya, Veronika
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2032668.pdf
Data publikacji:: 2021-12-31
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: prognozowanie
modele adaptacyjne
ruch turystyczny
metoda Holta-Wintersa
forecasting
adaptive modeling
tourist flows
Holt-Winters method
Opis:: The article discusses forecasting as one of the special scientific research areas which contribute to the assessment of tourist activity development prospects, the identification of key tourism development factors and effective management decision criteria. The study provides an overview of modern research methods used in Russia and other countries for making forecasts in the field of tourism. It aims at assessing the predictive capabilities of adaptive modeling, not frequently used currently in tourism research, for the quantitative analysis of tourist flows using the example of Barcelona, a major urban tourist destination in the pre-pandemic period. An example of a forecast for tourist numbers based on adaptive models is proposed, one of the key indicators showing tourist region success which have proven successful in the study of processes with a dynamic but unstable character.
Autorki omawiają prognozowanie jako szczególny obszar badań naukowych, który pomaga ocenić perspektywy rozwoju aktywności turystycznej, zidentyfikować kluczowe czynniki procesu zmian zachodzących w turyzmie oraz kryteria efektywnego zarządzania. Artykuł zawiera przegląd nowoczesnych metod badawczych stosowanych w Rosji i w innych krajach do sporządzania prognoz w dziedzinie turystyki. Celem opracowania jest ocena predyktywnych możliwości modelowania adaptacyjnego, obecnie niezbyt często stosowanego w badaniach turystycznych, do przeprowadzania ilościowej analizy ruchu turystycznego. Na podstawie danych dotyczących Barcelony – dużego miejskiego centrum turystycznego w czasach przed pandemią – opierając się na modelach adaptacyjnych, przedstawiono przykład prognozy liczby podróżnych. Jest to jeden z głównych wskaźników sukcesu turystycznego ujawnionego w trakcie badania procesów o dynamicznym, lecz niestałym charakterze.
Źródło:: Turyzm; 2021, 31, 2; 181-196
0867-5856
2080-6922
Pojawia się w:: Turyzm
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Metoda Wintersa" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język