Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Meteorological data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 30
Tytuł:
Aplikacja do wizualizacji danych meteorologicznych dla miasta Bydgoszcz
Application for visualization of meteorological data for the city of Bydgoszcz
Autorzy:
Bobowski, Dawid
Kazimierska-Drobny, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205801.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
dane meteorologiczne
wizualizacja
TypeScript
SQLite3
meteorological data
visualization
Opis:
Niniejsza praca przedstawia projekt aplikacji, która umożliwia wczytywanie i wizualizację danych meteorologicznych dla miasta Bydgoszcz. W tym celu wykorzystano dane meteorologiczne z lat 2001-2021 z terenu Kujaw. Stworzona aplikacja ma za zadanie w przystępny sposób dokonać wizualizacji danych pomiarowych. Ponadto za pomocą aplikacji możliwe jest porównanie wybranych parametrów w celu przeanalizowania i zaobserwowania zmian klimatycznych na terenie Bydgoszczy na przestrzeni lat.
This work presents the design of an application forloading and visualization of meteorological data for the city of Bydgoszcz. For this purpose,meteorological data from 2001-2021 from Kujawy were used. The created application is designed to visualize measurement data in an accessible way. Moreover, using the application it will be possible to compare selected parameters in order to analyze and observe climate changes in Bydgoszcz over the years.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 2; 5-9
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial neural network and energy budget method to predict daily evaporation of Boudaroua reservoir (northern Morocco)
Autorzy:
En-nkhili, Hicham
Nizar, Imane
Igouzal, Mohammed
Touazit, Azzeddin
Youness, Nizar
Etebaai, Issam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312681.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial neural network
Boudaroua reservoir
energy budget
evaporation rate
meteorological data
Opis:
Evaporation is one of the main essential components of the hydrologic cycle. The study of this parameter has significant consequences for knowing reservoir level forecasts and water resource management. This study aimed to test the three artificial neural networks (feed-forward, Elman and nonlinear autoregressive network with exogenous inputs (NARX) models) and multiple linear regression to predict the rate of evaporation in the Boudaroua reservoir using the calculated values obtained from the energy budget method. The various combinations of meteorological data, including solar radiation, air temperature, relative humidity, and wind speed, are used for the training and testing of the model’s studies. The architecture that was finally chosen for three types of neural networks has the 4-10-1 structure, with contents of 4 neurons in the input layer, 10 neurons in the hidden layer and 1 neuron in the output layer. The calculated evaporation rate presents a typical annual cycle, with low values in winter and high values in summer. Moreover, air temperature and solar radiation were identified as meteorological variables that mostly influenced the rate of evaporation in this reservoir, with an annual average equal to 4.67 mm∙d-1. The performance evaluation criteria, including the coefficient of determination (R2), root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE) approved that all the networks studied were valid for the simulation of evaporation rate and gave better results than the multiple linear regression (MLR) models in the study area.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 57; 107--115
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O dwóch „historycznych” stacjach meteorologicznych w północno-wschodniej Polsce
About two „historical” meteorological stations in north-eastern Poland
Autorzy:
Górniak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202853.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwa Geofizyczne
Tematy:
dane historyczne
historia pomiarów meteorologicznych
zjawiska pogodowe
Wądołki Borowe
Płociczno
Stary Folwark
Wigry
historical data
history of meteorological measurements
weather phenomena
Wigry Lake
Opis:
W artykule przedstawiono historię funkcjonowania dwóch dawnych stacji meteorologicznych w północno-wschodniej Polsce z początku XX w. Od ponad 70 lat nie prowadzi się na nich obserwacji, ale są one obecnie ważnym źródłem historycznych danych klimatologicznych. Stacja meteorologiczna w Wądołkach Borowych koło Zambrowa funkcjonowała w latach 1897-1924 dzięki Alfredowi Franciszkowi Wyszyńskiemu, który jako lokalny ziemianin i z własnej inicjatywy utworzył i prowadził stację meteorologiczną. Druga z historycznych stacji to inicjatywa dr Alfreda Lityńskiego, hydrobiologa i kierownika Stacji Hydrobiologicznej nad Wigrami koło Suwałk. W latach 1922-1927 działała początkowo w Płocicznie, na południowo-zachodnim brzegu jeziora, a w latach 1928-1943 w Starym Folwarku na północno-zachodnim krańcu Wigier. Dzięki zaangażowaniu i 17-letniej pracy Andrzeja Wasilenki oraz kilkuletnim obserwacjom jego syna Bogdana, seria pomiarów wigierskich stanowi istotny wkład w poznanie środowiska przyrodniczego Pojezierza Suwalskiego.
The history of the functioning of two former meteorological stations in north-eastern Poland from the beginning of the 20 th century is presented. They have been out of observation for more than 70 years but are now an important source of historical climate data. The meteorological station in Wądołki Borowe near Zambrów conducted observations and measurements in the years 1897-1924, thanks to Alfred Franciszek Wyszyński, who, as a local landowner and on his own initiative, created and ran a meteorological station. The second of the historical stations is an initiative of Dr. Alfred Lityński, a hydrobiologist and manager of Hydrobiological Station at Lake Wigry near Suwałki, founded by Nencki Institute from Warsaw. In the years 1922-1927 it operated in Płociczno, on the south-western shore of the lake, and in the years 1928-1943 in Stary Folwark, on the north-western edge of Wigry Lake. Thanks to the commitment and 17 years of work of Andrzej Wasilenko and several years of observations of his son – Bogdan – the observation series is a significant contribution to the knowledge of the natural environment of the Suwałki Lake District.
Źródło:
Przegląd Geofizyczny; 2023, 1-2; 55--64
0033-2135
Pojawia się w:
Przegląd Geofizyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Historia obserwacji i pomiarów meteorologicznych w Białymstoku
History of meteorological observations and measurements in Białystok
Autorzy:
Górniak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11543407.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwa Geofizyczne
Tematy:
dane historyczne
historia pomiarów meteorologicznych
zjawiska pogodowe
Białystok
historical data
history of meteorological measurements
weather phenomena
Opis:
Przedstawiono historię pomiarów i obserwacji meteorologicznych w Białymstoku prowadzonych od 1808 roku. Lokalizacja miejsc pomiarowych stacji meteorologicznej z profesjonalnym oprzyrządowaniem zmieniała się pięciokrotnie na terenie miasta. W XIX wieku szczególne zasługi w tym względzie mieli nauczyciele Szkoły Realnej w Białymstoku - Jan Wolski i Karol Czechowicz. Przerwy w ponad 210 letniej serii obserwacyjnej były skutkiem zmian obserwatorów oraz światowych wojen. Zebrane pomiary stanu pogody w Białymstoku są najdłuższą serią pomiarową w północno-wschodniej Polsce i mają duże znaczenie w ocenie wieloletnich zmian klimatu najchłodniejszego regionu kraju, o silnie zaznaczających się cechach kontynentalizmu termicznego.
The history of meteorological measurements and observations in Białystok since 1808 is presented. The location of measuring points of a meteorological station with professional instrumentation changed five times in the city. In the nineteenth century, the teachers of the Real School in Białystok - Jan Wolski and Karol Czechowicz - had special merits in this regard. The breaks in the more than 210-year-long observation series were the result of changes in observers and world wars. The collected weather condition measurements in Białystok are the longest series of measurements in north-eastern Poland and are of great importance in the assessment of long-term climate changes in the coldest region of the country, with strong features of thermal continentalism.
Źródło:
Przegląd Geofizyczny; 2022, 3-4; 135--143
0033-2135
Pojawia się w:
Przegląd Geofizyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
How machine learning algorithms are used in meteorological data classification: a comparative approach between DT, LMT, M5-MT, gradient boosting and GWLM-NARX models
Autorzy:
Fayaz, Sheikh Amir
Zaman, Majid
Butt, Muheet Ahmed
Kaul, Sameer
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38433812.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
meteorological data
M5 model tree
linear model functions
gradient boosting
logistic model tree
Opis:
Rainfall prediction is one of the most challenging task faced by researchers over the years. Many machine learning and AI based algorithms have been implemented on different datasets for better prediction purposes, but there is not a single solution which perfectly predicts the rainfall. Accurate prediction still remains a question to researchers. We offer a machine learning-based comparison evaluation of rainfall models for Kashmir province. Both local geographic features and the time horizon has influence on weather forecasting. Decision trees, Logistic Model Trees (LMT), and M5 model trees are examples of predictive models based on algorithms. GWLM-NARX, Gradient Boosting, and other techniques were investigated. Weather predictors measured from three major meteorological stations in the Kashmir area of the UT of J&K, India, were utilized in the models. We compared the proposed models based on their accuracy, kappa, interpretability, and other statistics, as well as the significance of the predictors utilized. On the original dataset, the DT model delivers an accuracy of 80.12 percent, followed by the LMT and Gradient boosting models, which produce accuracy of 87.23 percent and 87.51 percent, respectively. Furthermore, when continuous data was used in the M5-MT and GWLM-NARX models, the NARX model performed better, with mean squared error (MSE) and regression value (R) predictions of 3.12 percent and 0.9899 percent in training, 0.144 percent and 0.9936 percent in validation, and 0.311 percent and 0.9988 percent in testing.
Źródło:
Applied Computer Science; 2022, 18, 4; 16-27
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiary i obserwacje opadów atmosferycznych i zjawisk pogodowych w Bytowie (1891-1917)
Measurements and observations of the atmoshpheric precipitation and wheather phenomena in Bytów (1891-1917)
Autorzy:
Kitowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818526.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwa Geofizyczne
Tematy:
opady atmosferyczne
warunki pluwialne
dane historyczne
pomiary meteorologiczne
historia pomiarów meteorologicznych
zjawiska pogodowe
atmospheric precipitation
pluvial conditions
historical data
meteorological measurements
history of meteorological measurements
weather phenomena
Opis:
W niniejszej pracy dokonano próby analizy serii pomiarowej opadów atmosferycznych i zjawisk pogodowych w Bytowie w latach 1891-1917. Za materiał źródłowy posłużyły unikatowe, wcześniej niepublikowane meldunki opadowe pochodzące z terenów dawnego zaboru pruskiego. Na podstawie wyników analizy ustalono i opisano zarówno charakterystyki dobowe, sezonowe i roczne sum opadu, jak i określono warunki pluwialne panujące w Bytowie. W latach 1891-1917 średnia roczna suma opadów wynosiła 646,8 mm, a 33,1% sumy wszystkich opadów notowanych było w okresie lata. Średnia liczba dni z opadem atmosferycznym wyniosła 150. Najwięcej dni zostało sklasyfikowanych jako dni z opadem słabym (średnio 65), a najmniej jako dni z opadem bardzo silnym (średnio 3). Analiza warunków pluwialnych wykazała występowanie trzech charakterystycznych okresów (1891-1897, 1898-1907, 1908-1917) i pozwoliła na identyfikację charakteru pluwialnego poszczególnych lat. Dodatkowo przedstawiono strukturę występowania wybranych zjawisk pogodowych, wykazując m.in., że w miesiącach letnich zarejestrowano 68% przypadków wszystkich dni z burzą, a zimą 45% wszystkich przypadków "silnego wiatru”.
This study is an attempt of analisys the atmoshpheric precipitation serie and wheather phenomena in Bytów (1891-1917). The source material is a unique, historical data from the former Prussian partition which has never been published before. Data was digitised from rain gauge reports. Due to results of the analysis: daily, seasonal and annual precipitation totals were determined and described, as well as classification of pluvial conditions in Bytów. In the period 1891-1917, the average annual total sums of precipitation was 646.8 mm, and 33.1% of the total precipitation was recorded during the summer. The average number of days with precipitation in Bytów in the years 1891-1917 was 150. Most days were classified as days with low precipitation rate (average 65) and the least as days with very high precipitation rate. The analysis of pluvial conditions showed the presence of 3 characteristic periods (1891-1897, 1898-1907, 1908-1917) and allowed for the identification of the pluvial character of particular years. Additionally, the structure of the occurrence of selected weather phenomena was presented, showing, among others things, that in the summer months 68% of all days with a storm were registered, and in winter 45% of all “strong wind” cases.
Źródło:
Przegląd Geofizyczny; 2021, Z. 1-2; 21--41
0033-2135
Pojawia się w:
Przegląd Geofizyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wytężenia nawierzchniowych płyt betonowych pod wpływem naturalnego obciążenia termicznego
Stress analysis of concrete slab with regard to natural thermal loads
Autorzy:
Linek, Małgorzata
Piotrowska-Nowak, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/162942.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
płyta betonowa
nawierzchnia drogowa
nawierzchnia lotniskowa
obciążenie termiczne
trwałość
dane meteorologiczne
temperatura średnia
ugięcie
wytężenie
deformacja
analiza numeryczna
MES
metoda elementów skończonych
concrete slab
road pavement
airfield pavement
thermal load
durability
meteorological data
average temperature
effort
stress
deflection
deformation
numerical analysis
FEM
finite element method
Opis:
W pracy omówiono wpływ naturalnego obciążenia termicznego na naprężenia i ugięcia betonowej płyty nawierzchniowej. Pierwsza część opracowania dotyczy analizy warunków klimatycznych występujących w Polsce. Na podstawie danych meteorologicznych uzyskanych z Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej przeanalizowano zmianę średniej temperatury powietrza i zmianę średniej minimalnej temperatury przy powierzchni gruntu. Omówiono także wpływ poszczególnych czynników klimatycznych na trwałość płyty betonowej przeznaczonej do budowy dróg i lotnisk. Druga część pracy obejmuje numeryczną analizę wpływu gradientów temperatury na deformację płyty. Wybrano dwie reprezentatywne stacje pomiarowe do szczegółowej analizy naprężeń w zależności od położenia geograficznego.
The paper discusses the impact of the natural thermal load on stress and deflection of a concrete slab. The first part of the study concerns the analysis of climatic conditions occurring in Poland. Based on meteorological data obtained from the Institute of Meteorology and Water Management, the change in average air temperature and the change in the average minimum temperature at the ground surface were analyzed. The impact of individual climatic factors on the durability of the concrete slab intended for road and airfield construction was discussed. The second part of the study includes the numerical analysis of the impact of temperature gradients on the change in recorded deformations. Two representative measuring stations were selected for detailed stress analysis depending on the geographical location.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2020, 91, 7-8; 32-37
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola instytutów badawczych we wsparciu działań adaptacyjnych do zmian klimatu
The actions of research institutes to support adaptation to climate change
Autorzy:
Granoszewski, Wojciech
Kowalczyk, Agnieszka
Ploch, Izabela
Rubinkiewicz, Jacek
Woźnicka, Małgorzata
Kępińska-Kasprzak, Małgorzata
Limanówka, Danuta
Doktor, Radosław
Struzik, Piotr
Dubel, Anna
Skotak, Krzysztof
Hajto, Małgorzata
Kozyra, Jerzy
Pudełko, Rafał
Żyłowska, Katarzyna
Jędrejek, Anna
Łopatka, Artur
Jadczyszyn, Jan
Nieróbca, Anna
Doroszewski, Andrzej
Barszczewska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076003.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
zmiany klimatu
systemy monitorowania
warunki meteorologiczne
powierzchnia wody
wody gruntowe
osuwiska
wybrzeże
susza rolnicza
dane paleoklimatyczne
ocena ekonomiczna
skutki zmian klimatu
ryzyko katastrof
climate change
monitoring systems
meteorological conditions
surface water
groundwater
landslides
seacoast
agricultural drought
palaeoclimate data
economic assessment
climate change impacts
disaster risk reduction
Opis:
A crucial part of every adaptation planning and disaster risk reduction is estimation of vulnerable areas and risk in the future. Only a well-developed monitoring system could bring valuable information to create possible scenarios to set up adaptation plans. Monitoring systems of meteorological conditions, surface water, groundwater, landslides, seacoast, agricultural drought as well as their standards and methodologies, are crucial for establishing an effective warning system of every country, and thus are the subject of research conducted by national institutes. Therefore, the conditions of this national research (getting trained staff, equipment etc.) is essential to provide reliable information for a national adaptation plan and for economic assessment of climate change impacts. Poland has significant experiences in monitoring systems, data collecting and visualizing, as well as in the development of scenarios and risk maps. Methodologies and capacity building, necessary for their use, along with experiences and lessons, learned to get valuable information for disaster risk reduction, were presented by the authors from the research during the 24th session of the Conference of the Parties to the United Nations Framework Convention on Climate Change (COP 24) in Katowice (December 2018). The presentation contributed to the global adaptation process through experience sharing that is important for the relevant research conducted in the least developed countries.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2020, 68, 1; 25--44
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Streamlining of Obtaining and Processing Data from Ogimet Service Using Python Language Script
Ułatwienie procesu pozyskiwania i przetwarzania danych z serwisu Ogimet
Autorzy:
Pietras-Szewczyk, Małgorzata
Szewczyk, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385398.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
cloudiness
meteorological data
long-term average
obtaining data
zachmurzenie
dane meteorologiczne
średnie długoterminowe
pozyskiwanie danych
Opis:
This paper contains a study of using Ogimet services as a source of meteorological data and the Python language script to streamline data processing. Meteorological data is important in large number of research projects in different disciplines of sciences and technology. In this case, it was used to analyze cloudiness, but it can also be used for energy, hydrology, and environment analyses. Attention has been paid to the total cloudiness variability in an area of the Lower Silesia region in Poland during the time period of 2001–2010 using the data from eight synoptic stations (the data was obtained from the Ogimet service). A very important part of the work constituted Ogimet services as a source of free and easily available meteorological data. The biggest advantage of Ogimet is that the process of obtaining data is very easy and helpful in reducing the time needed to collect the data necessary in the research process. The offered data is free and available via the Internet, but it is raw and general. For these reasons, a Python script language application was made for faster and easier data processing. The script applied in this project has been described in detail in the work. Finally, after processing the data, the daily averages of total cloudiness have been calculated based on the available data for eight meteorological stations. Next, the ten-year average for each day and month have been calculated. The results of the study were compared with works that took a longer data time period of total cloudiness into account.
Artykuł poświęcony jest wykorzystaniu usługi Ogimet jako źródła danych meteorologicznych opisujących zachmurzenie oraz skryptu w języku Python do optymalizacji procesu przetwarzania pozyskanych danych. Dane meteorologiczne są istotne w wielu zagadnieniach badawczych z różnych dyscyplin nauki i techniki. W tym przypadku dane zostały wykorzystane do analizy wielkości zachmurzenia. Z równym powodzeniem opisane narzędzia mogą być wykorzystane w innych dziadzinach, takich jak hydrologia, ochrona środowiska czy energetyka. Zasadniczym elementem pracy jest opis usługi Ogimet jako źródła wolnych i łatwo dostępnych danych meteorologicznych. Największą zaletą serwisu jest prostote i szybkie pozyskiwanie danych. Oferowane dane są bezpłatne i dostępne przez Internet, ale są one surowe i ogólne. Z tego powodu zaproponowano użycie języka skryptowego Python do przetwarzania danych. Skrypt zastosowany w tym projekcie został szczegółowo opisany w pracy. Po przetworzeniu danych, na podstawie dostępnych informacji z ośmiu stacji meteorologicznych, obliczono wartości średnich dobowych całkowitego zachmurzenia. Następnie obliczono średnie dziesięcioletnie dla każdej ze stacji. Wyniki zostały porównane danymi zawartymi w pracach, w których analizowano zachmurzenie w dłuższym okresie.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2019, 13, 1; 51-62
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Empiryczna weryfikacja formuły Błaszczyka do obliczania wartości natężenia deszczu miarodajnego
Empirical verification of Blaszczyk’s formula for design rainfall intensity calculations
Autorzy:
Licznar, P.
Siekanowicz-Grochowina, K.
Oktawiec, M.
Kotowski, A.
Burszta-Adamiak, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237622.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
dane meteorologiczne
model opadów
model Błaszczyka
intensywność deszczu
krzywa IDF
krzywe DDF
odwadnianie terenów
meteorological data
recipitation model
Blaszczyk’s model
rainfall intensity
IDF curve
DDF curves
drainage systems
Opis:
Pomimo wyraźnych zastrzeżeń do podstaw teoretycznych oraz ograniczonych i przestarzałych danych opadowych, sformułowana przez Błaszczyka formuła opisująca wartość natężenia deszczu miarodajnego jest w Polsce nadal używana do wymiarowania systemów odwadniania terenów. Podstawą tej formuły (typu IDF – intensity-duration-frequency) jest założenie występowania ścisłej zależności funkcyjnej pomiędzy średnioroczną sumą wysokości opadów a maksymalnymi natężeniami deszczów. Założenie to zostało poddane w artykule weryfikacji na podstawie rzeczywistych maksymalnych wartości natężenia deszczów, wyznaczonych na potrzeby opracowania i wdrożenia Polskiego Atlasu Natężeń Deszczów (PANDa). Maksymalne natężenia deszczów, przy różnych czasach ich trwania, zostały wyszukane z rejestracji opadów w latach 1986–2015, pochodzących z ogólnopolskiej sieci 100 deszczomierzy Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej (IMGW-PIB). Wartości te porównano z odpowiadającymi ich estymatami obliczonymi według formuły Błaszczyka. Na podstawie otrzymanych wyników zakwestionowano podstawowe założenie tej formuły mówiące, że wartości maksymalnego natężenia deszczów nie są skorelowane z średniorocznymi sumami wysokości opadów. Ponadto stwierdzono wyraźną tendencję do zaniżania wartości natężenia deszczów obliczanych z formuły Błaszczyka. Wykazano, że wartość średniego błędu względnego pomiędzy rzeczywistymi natężeniami deszczów a ich oszacowaniami wynosiła 33%. Nawet w oryginalnych warszawskich warunkach hydrologicznych stosowanie formuły Błaszczyka okazało się nieakceptowalne, gdyż prowadziło do istotnego zaniżania obecnych natężeń deszczów. Z uwagi na dokonane ustalenia rekomenduje się całkowite wyeliminowanie formuły Błaszczyka z praktyki inżynierskiej projektowania systemów odwadniania terenów w Polsce.
Despite serious questions to the theoretical fundamentals as well as the limited and outdated precipitation data, the Blaszczyk’s formula for the design rainfall intensity is still in use for sizing drainage systems in Poland. The assumption of close functional dependence between the average annual precipitation depth and maximum rainfall intensities is the basis for the formula (IDF-type, i.e. intensity-duration-frequency). The assumption was verified against the actual values of maximum rainfall intensity, derived for the purpose of development and implementation of the Polish Atlas of Rainfall Intensity (PANDa rainfall model). The actual maximum rainfall intensities for different duration periods were retrieved from the precipitation records obtained from the nation-wide network of 100 rain gauges of the Polish Institute of Meteorology and Water Management (IMGWPIB) for the period of 1986–2015. These values were compared to the corresponding Blaszczyk formula’s estimates. Based on the results, the basic assumption of the formula was questioned, namely that the maximum rainfall intensity values are not correlated with the normal annual precipitation depth. A clear tendency for the rainfall intensity values to be underestimated by the Blaszczyk’s formula was observed. It was demonstrated that the mean relative error between the actual and estimated rainfall intensities was 33%. Even for the original hydrological Warsaw conditions, the Blaszczyk formula proved unacceptable due to significant underestimation of current rainfall intensities. In view of the findings, a complete elimination of the formula from drainage system engineering in Poland is recommended.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2018, 40, 2; 17-22
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Empiryczna weryfikacja modelu Bogdanowicz-Stachý do obliczania wartości natężenia deszczu miarodajnego
Empirical verifi cation of Bogdanowicz-Stachý’s formula for design rainfall intensity calculations
Autorzy:
Licznar, P.
Kotowski, A.
Siekanowicz-Grochowina, K.
Oktawiec, M.
Burszta-Adamiak, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237077.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
dane meteorologiczne
model opadów
model Bogdanowicz-Stachy
intensywność deszczu
deszcz miarodajny
krzywa IDF
krzywe DDF
odwadnianie terenów
atlas PANDa
meteorological data
precipitation model
Bogdanowicz-Stachý’s model
rainfall intensity
DDF curves
IDF curve
drainage systems
PANDa atlas
Opis:
Warunkiem prawidłowego wymiarowania systemów odwadniania terenów jest przyjęcie do obliczeń wiarygodnej wartości natężenia deszczu miarodajnego w funkcji czasu trwania i prawdopodobieństwa przewyższenia, rekomendowanego w normie PN-EN 752:2017. Podstawą ich wyznaczenia jest zastosowanie odpowiedniego modelu opadów, opracowanego na podstawie analizy statystycznej szeregów czasowych lokalnych opadów w wysokiej rozdzielczości czasowej, z co najmniej 30 ostatnich lat. W praktyce inżynierskiej w Polsce, oprócz stosowania nieaktualnego wzoru Błaszczyka, coraz częściej wykorzystuje się probabilistyczny model opadów maksymalnych Bogdanowicz-Stachý, oparty na pomiarach opadów z lat 1960–1990 na 20 stacjach IMGW. Jednak model ten nie zapewnia pełnego pokrycia kraju i opiera się na nieciągłej regionalizacji. Zmieniające się uwarunkowania klimatyczne wymuszają potrzebę sprawdzenia, czy model ten jest aktualny i wiarygodny do stosowania na terenie całego kraju. W artykule dokonano weryfikacji rzeczywistych wartości natężenia deszczu miarodajnego przy zadanym prawdopodobieństwie przewyższenia, wyznaczonych na podstawie 30-letniej serii opadów z lat 1986–2015, względem ich estymat według modelu Bogdanowicz-Stachý. Przeprowadzone analizy podważają zasadność koncepcji prostej regionalizacji opadów w Polsce. Wykazano, że wartości natężenia deszczu miarodajnego, obliczone z modelu Bogdanowicz-Stachý, przy prawdopodobieństwie p=100% i p=50% były najczęściej zaniżone, a przy p=20% i p=10% zawyżone w stosunku do występujących obecnie (1986–2015). Otrzymane wyniki badań dowodzą konieczności zastąpienia modelu Bogdanowicz-Stachý lokalnymi modelami opadów maksymalnych „nowej generacji”, tworzonych w ramach budowy atlasu PANDa (Polski Atlas Natężeń Deszczów), nie tylko w celu uzyskania pełnego pokrycia całego obszaru kraju, lecz także z uwagi na konieczność urealnienia wartości natężenia deszczu miarodajnego do projektowania systemów odwadniania terenów.
Accurate dimensioning of drainage systems requires assumption of reliable design rainfall intensities as a function of its duration and probability of exceeding according to PN-EN 752:2017. Design rainfall intensities are determined by application of an adequate rainfall model that is based on statistical analysis of local precipitation time series recorded at high time resolution and covering a period of last 30 years minimum. Beside application of the obsolete Błaszczyk’s formula, the Bogdanowicz-Stachý’s probabilistic maximum precipitation model based on 1960–1990 rainfall records from 20 rain gauges (Institute of Meteorology and Water Management) becomes increasingly popular in Poland. However, this model does not support full coverage of the country and is based on the discontinuous regionalization. Evolving climate conditions demand validation of the model for use throughout the country. This paper presents results of verification of the actual values of rainfall intensities derived from 30-year time series from the period of 1986–2015 for given probabilities of exceeding, in comparison to the estimates delivered by the Bogdanowicz-Stachý’s model. The conducted analysis undermines legitimacy of the simple regionalization concept for precipitation in Poland. Moreover, rainfall intensity values calculated by Bogdanowicz-Stachý’s model for probabilities of p = 100% and p = 50% are mostly understated and for p = 20% and p = 10% are overstated in comparison to actuals (1986–2015). The results of the research confirm the need to replace Bogdanowicz-Stachý’s model with “new generation” local maximum precipitation models developed as part of the PANDa (the Polish Atlas of Rainfall Intensity) atlas, not only to obtain full coverage of the country, but also to make the values of rainfall intensities reliable for design of drainage systems.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2018, 40, 3; 21-28
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Temperature and Rainfall Trend in Alaknanda Valley Srinagar Garhwal, Uttarakhand, India
Autorzy:
Negi, R. S.
Sagar Gautam, Alok Sagar
Singh, Santosh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1164126.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Climate Change
Meteorological data
Rainfall
Temperature
Trend
Opis:
The rainfall and temperatures are the most important parameters among the atmosphere as these parameters decide the ecological situation of the specific area, which affects the agricultural productivity. The temperature, and rainfall trends are analysed for meteorological data of Automatic Weather Station (AWS), was installed September 2009 with 22 meteorological parameters in the Department of Rural Technology, HNB Garhwal, University, Srinagar Garhwal, and Uttarakhand. In the study assess the seven-year change in temperature and rainfall has been examination by linear tread analysis. It is observed that in velley of Srinagar Garhwal, Uttarakhand, coefficient of variation for mean temperature for Srinagar Garhwal Valley is highest in the month of February and lowest in the month of August. This means that mean temperature is most stable in the month of August and total monthly rainfall observed highest in the month of November and minimum for the month of July. This shows that rainfall is more stable in the month of July and is more variable in the month of November for the Valley.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 108; 207-214
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data Fixing Algorithm in Radiosonde Monitoring Process
Autorzy:
Szuster, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308014.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
aerology
data fixing
data fusion
meteorological data
monitoring
radiosondes
Opis:
Earth surface monitoring can give information that may be used in complex analysis of the air conditions, temperature, humidity etc. Data from a vertical profile of the atmosphere is also essential for accurate thunderstorm forecasting. That data is collected by radiosondes – telemetry instruments carried into the atmosphere usually by balloons. Sometimes, due to the hostile conditions of upper troposphere, incorrect data can be generated by radiosonde sensors. In this paper, a new algorithm is developed for fixing the incorrect data, i.e. missing or out of specific range values. The proposed algorithm was tested both on benchmarks and real data generated by radiosondes. About 70% of significantly damaged test data volume was recovered. Up to 100% of real data was fixed.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 1; 81-88
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forest fire trend analysis and effect of environmental parameters: A study in Jharkhand State of India using Geospatial Technology
Autorzy:
Firoz, Ahmad
Goparaju, Laxmi
Qayum, Abdul
Quli, S. M. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1178773.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Cramer’s V coefficient
Forest fire
Jharkhand
Kriging
Meteorological data
Opis:
Forest fires are a major threat to the existence of forests these days due to climate change and global warming scenario. The present study utilizes geospatial techniques to analyze the incidences of forest fires events from the year 2005 to 2016 in the Jharkhand state of India. Forest fire hotspot areas within the state were identified. The analysis of the datasets reveals that approximately 89% of the forest fires occur in the month of March and April. From 1st March to 10th March the fire starts in North East part of Jharkhand forest because of high wind speed and it continues till the end of March. Later, it intensifies to the south of Jharkhand in Paschim (west) Singhbhum district from 11th to 20th March. From 21st to 31st March the forest fire starts in North West part of Jharkhand in Palamu district which it continues along with Paschim (west) Singhbhum district till the end of April. Three major locations were identified in Jharkhand forest as forest fire hotspot. Statistical analysis (Cramer’s V coefficient) was performed to test the scale / magnitude of association of forest fire with driving factor (meteorological parameters). The range of CVC value varied between 0.74 to 0.32 whereas rainfall retain the highest value 0.74 means it is one of the strongest driving factor among all other environmental parameter contribute to forest fire events. The study of forest fire event analysis, its correlation of trend and its interrelationship with environmental/meteorological parameters gives better comprehension for forest fire events thus helps in mitigation, control and prevention to safeguard our precious forest and the environment.
Źródło:
World Scientific News; 2017, 90; 31-50
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizing the acquisition cost of input data for daily National Power System load forecasts using automated statistical methods
Optymalizacja kosztów zakupu danych wejściowych do prognoz dobowego obciążenia KSE przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod statystycznych
Autorzy:
Czapaj, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396982.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
obciążenie KSE
zapotrzebowanie mocy KSE
prognozy średnich wartości godzinowych
zmienne objaśniające
parametry wejściowe
parametry meteorologiczne
metody statystyczne
data mining
NPS load
NPS power demand
hourly average forecasts
explanatory variables
input parameters
meteorological parameters
statistical methods
Opis:
The paper presents the possibility of using statistical methods to automate the selection of explanatory variables to balance the daily load of the National Power System (NPS). With automation, the cost of input forecast purchase may be optimized by minimizing their number, and the results also allow for a reduction in the effort required to select input parameters (explanatory variables) for later forecasting of NPS daily loads.
Artykuł prezentuje możliwość skorzystania z metod statystycznych automatyzujących dobór zmiennych objaśniających na przykładzie dobowego obciążenia Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE). Automatyzacja pozwala na optymalizację kosztów zakupu prognoz wejściowych dzięki minimalizacji ich liczby, a uzyskane wyniki pozwalają dodatkowo na zmniejszenie nakładów pracy związanych z wyborem parametrów wejściowych (zmiennych objaśniających) na potrzeby późniejszego opracowywania prognoz dobowego obciążenia KSE.
Źródło:
Acta Energetica; 2017, 3; 37-42
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 30

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies