Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Mean death" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Time Series Model for Predicting the Mean Death Rate of a Disease
    Autorzy:
    Shangodoyin, D. K.
    Ojo, J. F.
    Olaomi, J. O.
    Adebile, A. O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465995.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Mean death
    bilinear model
    Death cases
    emerging and re-emerging diseases
    Opis:
    This study develops a time series model to estimate the mean death rate of either an emerging disease or re-emerging disease with a bilinear induced model. The estimated death rate converges rapidly to the true parameter value for a given mean death at time t. The derived model could be used in predicting the m-step future death rate value of a given disease. We illustrated the new concept with real life data.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 405-418
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simulating an infinite mean waiting time
    Autorzy:
    Bartoszek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/953256.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    birth-death process
    infinite mean
    phylogenetic tree
    power-law distribution
    return time
    drzewo logenetyczne
    Opis:
    W pracy rozważany jest mieszany sposób symulowania czasu powrotu do stanu początkowego określonego krytycznego procesu narodzin i śmierci. Ten czas powrotu ma nieskończoną wartość oczekiwaną przy czym jego asymptotyczny rozkład jest potęgowy. Zatem dopóki symulowany czas nie przekroczy pewnej granicznej wartości proces jest symulowany bezpośrednio. W chwili przekroczenia tej wartości granicznej czas powrotu jest losowany z ogona tego rozkładu potęgowego.
    We consider a hybrid method to simulate the return time to the initial state in a critical-case birth-death process. The expected value of this return time is infinite, but its distribution asymptotically follows a power-law. Hence, the simulation approach is to directly simulate the process, unless the simulated time exceeds some threshold and if it does, draw the return time from the tail of the power law.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2019, 47, 1
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Formulas for average transition times between states of the Markov birth-death process
    Autorzy:
    Zhernovyi, Yuriy
    Kopytko, Bohdan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2175497.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    birth-death process
    Markov models
    mean transition time
    mean time spent in the group of states
    queueing systems
    reliability model
    proces narodzin i śmierci
    modele Markova
    średni czas przejścia
    średni czas spędzony w grupie stanów
    systemy kolejkowe
    model niezawodności
    Opis:
    In this paper, we consider Markov birth-death processes with constant intensities of transitions between neighboring states that have an ergodic property. Using the exponential distributions properties, we obtain formulas for the mean time of transition from the state i to the state j and transitions back, from the state j to the state i. We found expressions for the mean time spent outside the given state i, the mean time spent in the group of states (0,...,i-1) to the left from state i, and the mean time spent in the group of states (i+1,i+2,...) to the right. We derive the formulas for some special cases of the Markov birth-death processes, namely, for the Erlang loss system, the queueing systems with finite and with infinite waiting room and the reliability model for a recoverable system.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2021, 20, 4; 99--110
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies