Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Markov stochastic process" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
A combined method for reliability analysis of multi-state system of minor-repairable components
Łączona metoda analizy niezawodności systemu wielostanowego skła dającego się z elementów podlegających drobnej naprawie
Autorzy:
Qin, J.
Niu, Y.
Li, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300969.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
multi-state system
reliability index
Markov stochastic process
universal generating function
minor repair
system wielostanowy
wskaźnik niezawodności
proces stochastyczny Markowa
uniwersalna funkcja tworząca
drobne naprawy
Opis:
This paper discusses the multi-state system (MSS) consisted of multi-state components with minor failure and minor repair. In order to obtain the reliability indices of MSS, a new combined method is suggested. This method is based on the Markov stochastic process and the universal generating function (UGF) technology. The traditional idea of modeling the MSS is to use straightforward Markov process. That is not effective enough for the MSS because the model of the system is complicated usually and the state space often arouses “dimension curse” - huge numbers of the states. We suggest it should model the multi-state components and the UGF of multi-state components can be obtained firstly. Then the MSS can be decomposed into several subsystems which only contain simple series-parallel structure. According to the physical nature of the subsystems, the UGF of those subsystems can be employed recursively. Furthermore the UGF of the entire MSS will be obtained. Therefore, the reliability indices of the MSS can be evaluated easily. The suggested method simplifies greatly the complexity of calculation and is well formulized. Two numerical examples illustrate this method.
W artykule omówiono system wielostanowy (multi-state system, MSS) składający się z elementów wielostanowych, które mogą ulegać drobnym uszkodzeniom i podlegają drobnym naprawom. Zaproponowano nową metodę łączoną, która pozwala wyznaczać wskaźniki niezawodności MSS. Metoda ta opiera się na procesie stochastycznym Markowa oraz technologii uniwersalnej funkcji tworzącej (universal generating function, UGF). Tradycyjnie do modelowania MSS wykorzystuje się sam proces Markowa. Metoda ta nie jest jednak wystarczająco skuteczna w przypadku MSS, ponieważ modele tego typu systemów są zazwyczaj skomplikowane, a przestrzeń stanów często prowadzi do tzw. "przekleństwa wielowymiarowości" – konieczności uwzględnienia ogromnej liczby stanów. Nasza metoda polega na modelowaniu elementów wielostanowych, dla których, w pierwszej kolejności wyznacza się UGF. Następnie MSS można rozłożyć na kilka podsystemów, które mają prostą strukturę szeregowo-równoległą. Charakter fizyczny tych podsystemów, pozwala na rekurencyjne stosowanie UGF dla tych podsystemów. Ponadto metoda umożliwia wyznaczenie UGF dla całego MSS, co pozwala na łatwą ocenę wskaźników niezawodności MSS. Proponowana metoda znacznie upraszcza obliczenia i jest dobrze sformalizowana. W pracy przedstawiono dwa przykłady numeryczne, które ilustrują omawianą metodę.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 80-88
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A computational tool for general model of industrial systems operations processes
Autorzy:
Lumanpauw, E.
Habibullah, M. S.
Kołowrocki, K.
Soszyńska, J.
Xie, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069655.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
stochastic process
semi-Markov model
computational tool
reliability
Opis:
The complexities of real industrial systems operation processes require computational methods that can analyze the large data and evaluate the behaviours of these systems. The use of methods such as Bayesian Network, Formal Safety Assessment and Statistical-Model based method were discussed as possibilities. Of which, a computational tool, based on the Semi-Markov model, was developed. This tool was then applied to analyze the behaviour of the operation processes of the oil transportation system in Dębogórze, Poland. The analyses showed that the computational solutions generated compared favorably well with the analytical calculations, enabling possible extensions of the tool to include reliability and optimization evaluations to be explored.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 2; 295--302
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwość oszacowania czasu działania dowolnego okrętowego urządzenia energetycznego
Autorzy:
Girtler, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073471.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
działanie
obciążenie
proces obciążeń
proces stochastyczny
proces semi-Markowa
urządzenie okrętowe
action
load
load process
stochastic process
semi-Markov process
ship devices
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję modelu procesu eksploatacji dowolnego okrętowego urządzenia energetycznego w formie trójstanowego procesu semi-markowskiego {Y(t): t ≥ 0} o zbiorze stanów Z = {z1, z2, z3} i następującej interpretacji elementów tego zbioru: z1 – stan użytkowania urządzenia o stanie pełnej zdatności, (z2) – stan obsługiwania planowego (profilaktycznego) urządzenia będącego w stanie zdatności częściowej, (z3) – stan obsługiwania nieplanowego (wymuszonego uszkodzeniami) urządzenia, które jest wtedy w stanie niezdatności.. Przedstawiono uzasadnienie praktycznej przydatności takiego modelu z uwzględnieniem warunków eksploatacji okrętowych urządzeń energetycznych. Zasygnalizowano, że na bazie opracowanego modelu procesu eksploatacji o trzech stanach może być rozbudowany do tylu stanów eksploatacji ile musi uwzględnić użytkownik wspomnianych urządzeń, aby zapewnić racjonalną ich eksploatację.
Źródło:
Journal of Polish CIMEEAC; 2021, 16, 1; 43--55
1231-3998
Pojawia się w:
Journal of Polish CIMEEAC
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistyczny model procesu obciążeń mocą okrętowego tłokowego silnika głównego i jego praktyczna przydatność
Autorzy:
Girtler, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073494.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
obciążenie
proces obciążeń
proces stochastyczny
proces semi-Markowa
silnik główny okrętowy
silnik spalinowy tłokowy
widmo obciążeń
load
process of loads
stochastic process
semi-Markov process
marine main engine
reciprocating internal combustion engine
spectrum of loads
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję modelu widma obciążeń mocą okrętowego silnika głównego w formie czterostanowego procesu semi-Markoawa{D(t): t≥0}ciągłego w stanach i czasie o zbiorze stanów C= {c1, c2, c3, c4} i następującej interpretacji elementów tego zbioru: c1–obciążenie silnika mocą częściową, c2–obciążenie silnika mocą trwałą, c3–obciążenie silnika mocą znamionową, c4–obciążenie silnika mocą maksymalną. Określono rozkład graniczny wspomnianego procesu i wykazano możliwość oszacowania prawdopodobieństw tego rozkładu. Przedstawiono uzasadnienie potrzeby opracowania takiego modelu charakteryzując warunki eksploatacji okrętowych silników głównych. Wykazano, że zastosowanie w praktyce nawet tak prostego modelu może być przydatne do planowania zapasu paliwa niezbędnego do działania silnika podczas rejsu statku. Wykazano też, że model ten może być zmodyfikowany, w zależności od potrzeb eksploatacyjnych tak, aby uwzględnionych było w nim tyle stanów odzwierciedlających poszczególne rodzaje obciążeń mocą silnika głównego, ile musi znać użytkownik, aby zapewnić racjonalną jego eksploatację.
Źródło:
Journal of Polish CIMEEAC; 2020, 15, 1; 46--61
1231-3998
Pojawia się w:
Journal of Polish CIMEEAC
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Random fuzzy continuous-time Markov chains
Autorzy:
Guo, R.
Nyirenda, J.
Dunne, T.
Guo, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069696.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
stochastic semigroup
rate matrix
credibility measure
repairable system
random fuzzy Markov process
Opis:
Continuous-time Markov chains is an important subclass in stochastic processes, which have facilitated many applications in business decisions, investment risk analysis, insurance policy making and reliability modeling. It should be fully aware that the existing continuous-time Markov chains theory is merely an ideology under which the random uncertainty governs the phenomena. However, the real world phenomena are often revealing the randomness and vagueness co-existence reality and thus the probabilistic continuous-time Markov chains modeling practices may be not adequate. In this paper, we define the random fuzzy continuous-time Markov chains, explore the related average chance distributions, and propose a scheme for the parameter estimation and a simulation scheme as well. It is expecting that a foundational work can be established for reliability modeling and risk analysis, particularly, repairable system modeling.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 123--132
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic dynamic programming with random disturbances
Autorzy:
Hildenbrandt, Regina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729850.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
Stochastic dynamic programming
Markov decisions process
dominant policy
distance properties
(partial) certaintyequivalence principle
Opis:
Several peculiarities of stochastic dynamic programming problems where random vectors are observed before the decision ismade at each stage are discussed in the first part of this paper. Surrogate problems are given for such problems with distance properties (for instance, transportation problems) in the second part.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2003, 23, 1; 5-44
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The matter of decision-making control over operation processes of marine power plant systems with the use of their models in the form of semi-Markov decision-making processes
Autorzy:
Girtler, Jerzy
Rudnicki, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1551829.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
semi-Markov model
ship main engine
operation process
stochastic process
operational state
technical state
marine power plant equipment
Opis:
The article presents the possibility to control the real operation process of an arbitrary device installed in the marine power plant based on the four-state semi-Markov process, being the model of the process, which describes the transition process of operational states of the device (ek , k = 1, 2, 3, 4), and the transition process of its technical states (sl , l = 1, 2, 3). The operational states ek (k = 1, 2, 3, 4) have the following interpretation: e1 – active operation state resulting from the task performed by the device, e2 – state of ready-to-operate stop of the device, e3 – state of planned preventive service of the device, e4 – state of unplanned service of the device, forced by its damage. Whereas the interpretation of the technical states sl (l = 1, 2, 3) is as follows: s1 – state of full serviceability of the device, s2 – state of partial serviceability of the device, and s3 – state of unserviceability of the device. All these states are precisely defined for the ship main engine (SG). A hypothesis is proposed which justifies the use of this model to examine real state transitions in marine power plant device operation processes. The article shows the possibility to make operating decisions ensuring a rational course of the device operation process when the proposed model of this process and the dynamic programming method based on the Bellman’s principle of optimality are applied. The optimisation criterion adopted when making operating decisions is the expected profit to be gained as a result of functioning of the device in the time interval [τ0 , τm], being the sum of the expected profit gained in interval [τ0 , τ1 ] and to be gained in interval [τ1 , τm].
Źródło:
Polish Maritime Research; 2021, 1; 116-126
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using discrete Markov chains in prediction of health economics behaviour
Autorzy:
Bauer, W.
Wieczór, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94921.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
economic behavior
Primary Health Care
stochastic process modeling
Markov chain
Monte Carlo method
MCMC
PHC
Opis:
The aim of this article is show the concept of using of the Discrete Markov Chains to predict economic phenomena. This subject is important for two reasons. The first of them are models based on Markov chains use the statistical informations obtained during the investigation processes. Another important reason is the fact that this way of modeling is highly flexible and can be used to simulation of economic phenomenas. In this paper authors describe the idea of modeling and present the example of simply model of patient population of primary health care and show preliminary simulation results.
Źródło:
Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 259-269
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies