Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "MVDR" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Performance Analysis of MVDR Beamformer Applied on an End-fire Microphone Array Composed of Unidirectional Microphones
Autorzy:
Šarić, Zoran
Subotić, Miško
Bilibajkić, Ružica
Barjaktarović, Marko
Zdravković, Nebojša
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141702.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
adaptive beamforming
ambient noise suppression
differential microphone array
end-fire microphone array
MVDR beamformer
Opis:
Microphone array with minimum variance (MVDR) beamformer is a commonly used method for ambient noise suppression. Unfortunately, the performance of the MVDR beamformer is poor in a real reverberant room due to multipath wave propagation. To overcome this problem, we propose three improvements. Firstly, we propose end-fire microphone array that has been shown to have a better directivity index than the corresponding broadside microphone array. Secondly, we propose the use of unidirectional microphones instead of omnidirectional ones. Thirdly, we propose an adaptation of its adaptive algorithm during the pause of speech, which improves its robustness against the room reverberation and deviation from the optimal receiving direction. The performance of the proposed microphone array was theoretically analyzed using a diffuse noise model. Simulation analysis was performed for combined diffuse and coherent noise using the image model of the reverberant room. Real room tests were conducted using a four-microphone array placed in a small office room. The theoretical analysis and the real room tests showed that the proposed solution considerably improves speech quality.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2021, 46, 4; 611-621
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combining Multiple Sound Sources Localization Hybrid Algorithm and Fuzzy Rule Based Classification for Real-time Speaker Tracking Application
Autorzy:
Ibala, C
Astapov, S
Bettens, F
Escobar, F
Chang, X
Valderrama, C
Riid, A
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398033.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
DSB
GCC
lokalizacja
śledzenie
MVDR
logika rozmyta
klasyfikacja
rozpoznawanie mowy
biometryka głosu
FPGA
localization
tracking
fuzzy logic
classification
speaker recognition
Opis:
This work present a novel approach to track a specific speaker among multiple using the Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) beamforming and fuzzy logic ruled based classification for speaker recognition. The Sound sources localization is performed with an improve delay and sum beamforming (DSB) computation methodology. Our proposed hybrid algorithm computes first the Generalized Cross Correlation (GCC) to create a reduced search spectrum for the DSB algorithm. This methodology reduces by more than 70% the DSB localization computation burden. Moreover for high frequencies Sound sources beamforming, the DSB will be preferred to the MVDR for logic and power consumption reduction.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2013, 4, 1; 12-25
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies