Temat: MODIS NDVI - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Study of Climate Impact on Vegetation Cover in Kherson Oblast (Ukraine) Using Normalized Difference and Enhanced Vegetation Indices
Autorzy:: Lykhovyd, Pavlo
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1838338.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: MODIS NDVI
MODIS EVI
vegetation cover
local meteorology
Opis:: Remote sensing is a convenient tool for the study of vegetation cover conditions and dynamics using normalized difference and enhanced vegetation indices. Determination of the connection between weather and vegetation indices plays an important role in better understanding peculiarities of ecosystems reaction to changing climate conditions. The study devoted to the evaluation of annual and long-term dynamics under vegetation cover conditions, and its reaction to the climate factor, was performed through the establishment of the link between remote sensing information (smoothed time series data on normalized and enhanced vegetation indices) and results of on-land hydrometeorological observations for air temperature and precipitation amounts in Kherson oblast of Ukraine during the period from 2012 to 2019 by the means of linear regression analysis of the data. The values of the studied vegetation indices (Terrain MODIS NDVI and MODIS EVI 250 m smoothed time series) were calculated and generalized by the means of GDAL raster analysis toolkit in QGIS 3.10. Statistical data processing was performed using BioStat v7 software. It was found that there is a strong tendency towards the enhancement of vegetation in the region year by year. Climate has strong effect on the vegetation, and the main input belongs to air temperature, while precipitation amounts cannot be considered as a driving force of changes in the growth of vegetation. Enhanced vegetation index seems to be more reliable for the estimation of vegetation cover conditions in comparison to normalized difference vegetation index.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 6; 126-135
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Study of Climate Impact on Vegetation Cover in Kherson Oblast (Ukraine) Using Normalized Difference and Enhanced Vegetation Indices
Autorzy:: Lykhovyd, Pavlo
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1838309.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: MODIS NDVI
MODIS EVI
vegetation cover
local meteorology
Opis:: Remote sensing is a convenient tool for the study of vegetation cover conditions and dynamics using normalized difference and enhanced vegetation indices. Determination of the connection between weather and vegetation indices plays an important role in better understanding peculiarities of ecosystems reaction to changing climate conditions. The study devoted to the evaluation of annual and long-term dynamics under vegetation cover conditions, and its reaction to the climate factor, was performed through the establishment of the link between remote sensing information (smoothed time series data on normalized and enhanced vegetation indices) and results of on-land hydrometeorological observations for air temperature and precipitation amounts in Kherson oblast of Ukraine during the period from 2012 to 2019 by the means of linear regression analysis of the data. The values of the studied vegetation indices (Terrain MODIS NDVI and MODIS EVI 250 m smoothed time series) were calculated and generalized by the means of GDAL raster analysis toolkit in QGIS 3.10. Statistical data processing was performed using BioStat v7 software. It was found that there is a strong tendency towards the enhancement of vegetation in the region year by year. Climate has strong effect on the vegetation, and the main input belongs to air temperature, while precipitation amounts cannot be considered as a driving force of changes in the growth of vegetation. Enhanced vegetation index seems to be more reliable for the estimation of vegetation cover conditions in comparison to normalized difference vegetation index.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 6; 126-135
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Crop production intensity and haNDVI indicator – amplitude of NDVI related to harvest
Autorzy:: Łopatka, Artur
Koza, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2147933.pdf
Data publikacji:: 2020-11-30
Wydawca:: Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: remote sensing
NDVI
nitrogen fertilizers
Sentinel
MODIS
Opis:: In response to the growing needs of spatial recognition of the intensity of agricultural crop production, a new haNDVI indicator was developed, that measures the amplitude of the NDVI indicator related to the harvest. The proposed way of calculating haNDVI is to use the minimum and maximum functions for the raster layers set from the growing season. This avoids the need for preliminary classification of crops, including to determine the moment of harvest. It has been shown that the haNDVI indicator calculated on aggregated NDVI layers with a resolution of 1 km is correlated with soil quality indexes, NPK fertilization intensity (r = 0.69) and the share of crops in the total area (r = 0.86) for municipalities. The properties of the haNDVI indicator make it particularly useful for the initial, rapid scanning of environmental quality in terms of the intensity of plant production and indicating the hazards locations associated with the use of fertilizers and plant protection products.
Źródło:: Polish Journal of Agronomy; 2020, 42; 24-33
2081-2787
Pojawia się w:: Polish Journal of Agronomy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analysis of evapotranspiration in the catchment of the Nurzec River, Poland using MODIS data
Autorzy:: Ślązek, Mateusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2036868.pdf
Data publikacji:: 2014-04-10
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:: Evapotranspiration
NDVI
MODIS data
catchment of the Nurzec River
Opis:: The objective of this study is to analyse the spatial diversity and temporal variation of evapotranspiration in the catchment of the Nurzec River in the years 2001-2010. The study is based on MODIS images highlighting monthly accumulated values of evapotranspiration, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and land use categories. Monthly evapotranspiration was calculated for the whole catchment as well as in different land use categories. The study focuses on assessing the relationship between the values of NDVI and evapotranspiration. The annual ET according to MODIS varied from 392 mm to 458 mm. Deciduous broadleaf forests have a higher ET than other land use categories. The analysis shows a strong correlation between monthly ET and NDVI.
Źródło:: Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2014, 18, 1; 44-51
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:: Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykorzystanie zdjęć satelitarnych MODIS do badania stopnia pokrycia terenu roślinnością
Use of MODIS Satellite Images to Study the Percentage of Vegetation Cover
Autorzy:: Tomaszewska, M.
Lewiński, S.
Woźniak, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/132289.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:: stopień pokrycia
teren
roślinność
NDVI
Landsat TM
MODIS
degree
vegetation cover
Opis:: The work presents a methodology of processing MODIS satellite images in order to obtain information on the degree of correlation and dependence between vegetation index NDVI and a percentage of a vegetation cover. The low resolution satellite image from MODIS scanner placed on AQUA satellite was used in the analysis and as a reference data – an image from Landsat TM satellite. The test area was Warsaw and its surroundings. The analysis allowed to obtain a function which defines the relation between NDVI index and a percentage of vegetation cover (R2 = 0,85) This analysis permitted to create vegetation cover maps of Masovian Voivodeship. The work proved the possibility of mapping land vegetation cover on the base of low resolution satellite images. That kind of a map can be used as a background material to carry out various types of environmental studies.
Źródło:: Teledetekcja Środowiska; 2011, 46; 15-22
1644-6380
Pojawia się w:: Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Metodyka oceny stanu środowiska przyrodniczego obszarów prawnie chronionych w Polsce w oparciu o zintegrowane dane teledetekcyjne i klimatyczne
The methodology of assessment of the environmental conditions in protected areas in POLAND based on integrated remote sensing and climatic data
Autorzy:: Musiał, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/131118.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: wskaźniki roślinne
NDVI
VCI
MODIS
monitoring środowiska
obszary chronione
dane klimatyczne
vegetation indices
environmental monitoring
protected areas
climatic data
Opis:: Celem opracowania jest prezentacja możliwości zastosowania obrazów satelitarnych w połączeniu z danymi klimatycznymi do badania chwilowych i długookresowych zmian zachodzących w środowisku przyrodniczym obszarów objętych ochroną prawną. Wykorzystanymi w pracy materiałami są: ośmiodniowe kompozycje obrazów satelitarnych pozyskane przez radiometr MODIS oraz autorska baza danych zawierająca informacje o wybranych elementach meteorologicznych (temperatura powietrza, opady, etc.). Długość analizowanej serii danych zawiera się w przedziale od 2000 do 2008 roku. Na podstawie zgromadzonych obrazów satelitarnych zostały wyprowadzone i skorygowane za pomocą filtru Savitzky-Golay wskaźniki roślinne NDVI oraz VCI. Uzyskane wskaźniki roślinne zostały uśrednione w ramach klas pokrycia terenu CORINE dla obszarów chronionych sieci NATURA 2000 w Polsce. Następnie łącząc ośmiodniowe wartości indeksów roślinnych z danymi klimatycznymi utworzono szeregi czasowe prezentujące przebieg tych dwóch elementów w poszczególnych latach. Obliczając współczynniki korelacji dla tego zestawu danych określono zależność fluktuacji wartości wskaźnika NDVI od warunków klimatycznych. Na wybranych przykładach potwierdzono przydatność proponowanej metody do oceny kondycji i zdolności środowiska przyrodniczego do regeneracji. Dzięki przeprowadzonym analizom, można było umiejscowić w czasie nagłe i gwałtowne zmiany zachodzące w środowisku, jak również ocenić ich skalę. Możliwości oceny długofalowych, powolnych zmian w środowisku zaprezentowano na przykładzie sukcesji roślinnej na hałdzie poeksploatacyjnej. Pojedyncze wyniki analiz opracowane dla każdego z obszarów NATURA 2000 zestawiono wyciągając ogólne wnioski na temat kondycji środowisk przyrodniczych w poszczególnych klasach pokrycia terenu.
This work is intended to present the potential for using satellite images in combination with climatic data in order to analyse rapid and long-term changes occurring in the environments of protected areas. The materials used were 8 day compositions of MODIS satellite images and the author’s database of selected climatic data (i.e. air temperatures, precipitation). The data analysed covers the period 2000 to 2008. Vegetation indices (NDVI and VCI) derived from satellite data were smoothed and corrected with the Savitzky-Golay filter in order to reduce noise in the signal. The indices so calculated were averaged within the CORINE land cover classes for protected areas within the NATURA 2000 network in Poland. Then time series were created, presenting the interannual and long-term diversity of the 8-day values of the vegetation indices and climatic data values. Correlation coefficients were calculated for those datasets in order to examine dependency between the NVDI vegetation indices and climatic conditions. Selected environmental examples proved the usefulness of the proposed methodology in the assessment of environmental conditions and their capacity to recover from degradation. The results of the analyses enabled the researchers to identify the timing of severe and rapid changes in the environment and to evaluate their scale. The opportunities for assessing long-term changes were shown using the example of vegetation development on post-industrial tips. Individual results for particular protected areas were combined and some general conclusions were drawn.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 20; 307-320
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "MODIS NDVI" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język