Temat: MODIS EVI - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Study of Climate Impact on Vegetation Cover in Kherson Oblast (Ukraine) Using Normalized Difference and Enhanced Vegetation Indices
Autorzy:: Lykhovyd, Pavlo
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1838309.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: MODIS NDVI
MODIS EVI
vegetation cover
local meteorology
Opis:: Remote sensing is a convenient tool for the study of vegetation cover conditions and dynamics using normalized difference and enhanced vegetation indices. Determination of the connection between weather and vegetation indices plays an important role in better understanding peculiarities of ecosystems reaction to changing climate conditions. The study devoted to the evaluation of annual and long-term dynamics under vegetation cover conditions, and its reaction to the climate factor, was performed through the establishment of the link between remote sensing information (smoothed time series data on normalized and enhanced vegetation indices) and results of on-land hydrometeorological observations for air temperature and precipitation amounts in Kherson oblast of Ukraine during the period from 2012 to 2019 by the means of linear regression analysis of the data. The values of the studied vegetation indices (Terrain MODIS NDVI and MODIS EVI 250 m smoothed time series) were calculated and generalized by the means of GDAL raster analysis toolkit in QGIS 3.10. Statistical data processing was performed using BioStat v7 software. It was found that there is a strong tendency towards the enhancement of vegetation in the region year by year. Climate has strong effect on the vegetation, and the main input belongs to air temperature, while precipitation amounts cannot be considered as a driving force of changes in the growth of vegetation. Enhanced vegetation index seems to be more reliable for the estimation of vegetation cover conditions in comparison to normalized difference vegetation index.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 6; 126-135
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Study of Climate Impact on Vegetation Cover in Kherson Oblast (Ukraine) Using Normalized Difference and Enhanced Vegetation Indices
Autorzy:: Lykhovyd, Pavlo
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1838338.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: MODIS NDVI
MODIS EVI
vegetation cover
local meteorology
Opis:: Remote sensing is a convenient tool for the study of vegetation cover conditions and dynamics using normalized difference and enhanced vegetation indices. Determination of the connection between weather and vegetation indices plays an important role in better understanding peculiarities of ecosystems reaction to changing climate conditions. The study devoted to the evaluation of annual and long-term dynamics under vegetation cover conditions, and its reaction to the climate factor, was performed through the establishment of the link between remote sensing information (smoothed time series data on normalized and enhanced vegetation indices) and results of on-land hydrometeorological observations for air temperature and precipitation amounts in Kherson oblast of Ukraine during the period from 2012 to 2019 by the means of linear regression analysis of the data. The values of the studied vegetation indices (Terrain MODIS NDVI and MODIS EVI 250 m smoothed time series) were calculated and generalized by the means of GDAL raster analysis toolkit in QGIS 3.10. Statistical data processing was performed using BioStat v7 software. It was found that there is a strong tendency towards the enhancement of vegetation in the region year by year. Climate has strong effect on the vegetation, and the main input belongs to air temperature, while precipitation amounts cannot be considered as a driving force of changes in the growth of vegetation. Enhanced vegetation index seems to be more reliable for the estimation of vegetation cover conditions in comparison to normalized difference vegetation index.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 6; 126-135
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Porównanie metody Gumińskiego i teledetekcji satelitarnej w aspekcie wyznaczania dat początku okresu wegetacyjnego na obszarze Polski
Comparison of Gumiński and satellite remote sensing methods in terms of determining the dates of the onset of the growing season in Poland
Autorzy:: Bartoszek, K.
Siłuch, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/401083.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: teledetekcja satelitarna
okres wegetacji
MODIS
EVI
aktywność fotosyntetyczna
remote sensing
growing season
photosynthetic activity
Opis:: Celem niniejszej pracy było porównanie dat początku okresu wegetacyjnego (OW) na obszarze Polski w okresie 2001–2010, które wyznaczono na podstawie dwóch niezależnych metod. Do wyznaczania dat metodą Gumińskiego wykorzystano średnie miesięczne wartości temperatury powietrza z punktów gridowych rozmieszczonych na terenie kraju. Natomiast do określenia dat początku OW metodą teledetekcji satelitarnej wykorzystano dane pochodzące z NASA LP DAAC, które były wynikiem pomiarów wykonywanych przez wielospektralny skaner MODIS umieszczony na satelitach Terra i Aqua. Wykazana została znaczna zgodność średnich terminów początku OW w Polsce wyznaczonych tymi dwoma metodami, co może sugerować istotny wpływ czynnika termicznego na wzrost aktywności fotosyntetycznej roślinności po okresie zimowym. Obydwie metody potwierdziły, że przeciętnie najwcześniej początek OW występuje w południowo-zachodniej części kraju, natomiast najpóźniej w Polsce Północnej i na obszarach górskich.
The aim of the paper is to compare the dates of the onset of the growing season in Poland in the period 2001–2010, which were determined on the basis of two independent methods. The dates determined by Gumiński method based on gridded monthly mean air temperature over Poland area. In turn, satellite data extracted from NASA LP DAAC product, which were the result of measurements performed with multispectral scanner (MODIS) on the Terra and Aqua satellites. It was demonstrated that the average dates of the onset of the growing season in Poland determined by two methods did not differ significantly. It may suggest a significant impact of thermal factor on the increase in the photosynthetic activity of vegetation after the winter months. Both methods confirmed that the earliest average dates of the onset of the growing season occur in the southwestern part of the country, and the latest in northern Poland and in the mountain areas.
Źródło:: Inżynieria Ekologiczna; 2015, 45; 99-105
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:: Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "MODIS EVI" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język