Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "MERRA2" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Inter-annual and seasonal patterns of precipitable water vapour over Malaysia from 1990-2019 based on MERRA-2 reanalysis
Autorzy:
Makama, Ezekiel K.
Lim, Hwee S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35524412.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
total precipitable water vapour
MERRA-2
monsoon
reanalysis
Opis:
In this study seasonal and inter-annual patterns as well as trend in the total precipitable water vapour (TPW) over Malaysia, based on a 30-year data from MERRA-2, have been evaluated using least square regression method. Indicator TPW revealed a pair of minima in February/August and maxima in May/November with highest and lowest long-term means found in East Malaysia. Long-term seasonal variability of TPW exhibited latitudinal dependency in both the NEM and SWM seasons. Indicator TPW showed respective southeast-northwest and southwest-northeast spatial distribution in West and East Malaysia, with the highest statistically significant positive trend found in the former.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2021, 30, 1; 208-218
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lockdown effect on carbon monoxide concentration over Malaysia and Indonesia
Autorzy:
Wan Kamarudin, Wan Farahiyah
Irwan, Zildawarni
Yaafar, Mohd Rabani
Mat Amin, Abd Rahman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35556095.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
carbon monoxide
CO
COVID-19
lockdown
pandemic
MERRA-2
Giovanni 4
Opis:
An increase in Indonesian forest fires has infuriated Malaysia and Indonesia, where residents are inhaling smoke from peat and trees burned hundreds of miles away. The global COVID-19 lockdowns caused carbon monoxide (CO) emissions decreased seen over Malaysia and Indonesia regions. The main objective of this study is to investigate the CO distribution over Malaysia and Indonesia, within the period of January 2011 to December 2021. The impact of lockdown due to COVID-19 pandemic in 2020 and 2021 to CO concentration over Malaysia and Indonesia also was reviewed. This study utilizes MERRA-2 dataset provided by Giovanni interface. Five areas were found to be affected the most during the study period which is Kuala Lumpur, Jambi, Riau, Palembang, and Jakarta. Carbon monoxide concentration over the studied region exhibits a strong seasonality showing maximum value in dry season (July to October). September 2019 is found to have the highest trend of CO concentration affected Jambi region. As COVID-19 pandemic hit the whole world by end of year 2019, all the studied regions shown the decreasing trend after September 2019 and no high peak was observed during dry season (July to October) in 2020 and 2021. This is the combined effect of wetter dry season and an impact of lockdown implemented by government of Malaysia and Indonesia.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2022, 31, 2; 124-134
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preliminary Baltic Sea wind resource assessment by means of mesoscale and empirical data utilization
Ocena potencjału energetycznego Morza Bałtyckiego dla celów morskiej energetyki wiatrowej z wykorzystaniem danych empirycznych
Autorzy:
Kostrzewa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282862.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
offshore wind energy
measurement
renewable energy
mesoscale model
Fino 2
VBA
MERRA2
morska energetyka wiatrowa
pomiar
energetyka odnawialna
model mezoskalowy
Opis:
This article, as far as possible based on the available literature, empirical measurements, and data from mesoscale models describes and compares expected wind conditions within the Baltic Sea area. This article refers to aspects related to the design and assessment of wind farm wind resources, based on the author’s previous experience related to onshore wind energy. The consecutive chapters of this publication are going to describe the present state and the presumptions relating to the development of wind energy within the Baltic Sea area. Subsequently, the potential of the sea was assessed using mesoscale models and empirical data from the Fino 2 mast that is located approximately 200 kilometers away from the majority of areas indicated in the Polish marine spatial development plan draft of Poland for offshore wind farm development (Maritime Office in Gdynia 2018). In the chapter describing mesoscale models, the author focused his attention on the GEOS5.12.4 model as the source of Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Application 2 data, also known as MERRA2 (Administration National Aeronautics and Space Agency, 28), which, starting from February 2016, replaced MERRA data (Thogersen et al. 2016) and have gained a wide scope of applications in the assessment of pre-investment and operational productivity due to a remarkable level of correlation with in-situ data. Model-specific data has been obtained for eight locations, which largely overlap with the locations of the currently existing offshore wind farms within the Baltic Sea area. A significant part of this publication is going to be devoted to the description of the previously mentioned Fino 2 mast and to the analysis of data recorded until the end of 2014 by using the said mast (Federal Maritime and Hydrographic Agency 2018). The analysis has been carried out by means using scripts made in the VBA programming language, making it easier to work with large chunks of data. Measurements from the Fino 2 mast, together with long-term mesoscale model-specific measurements can be used, to some extent, for the preliminary assessment of wind farm energy yield in the areas designated for the development of renewable energy in the Polish exclusive maritime economic zone (Maritime Office in Gdynia 2018). In the final part of this article, pieces of information on the forecasted Baltic Sea wind conditions, especially within the exclusive economic zone of Poland, are going to be summarized. A major focus is going to be put on the differences between offshore and onshore wind energy sources, as well as on further aspects, which should be examined in order to optimize the offshore wind power development.
Niniejszy artykuł na tyle, na ile dostępna jest literatura, empiryczne pomiary oraz dane z modeli mezoskalowych opisuje i porównuje spodziewane warunki wietrzności na terenie Morza Bałtyckiego. Nawiązuje do problematyki związanej z projektowaniem oraz oceną spodziewanej produktywności farm wiatrowych na analizowanym terenie, w odniesieniu do dotychczasowych doświadczeń autora związanych z energetyką wiatrową na lądzie. W kolejnych rozdziałach niniejszej publikacji opisano stan obecny oraz prespektywy rozwoju energetyki wiatrowej w obrębie Morza Bałtyckiego. W dalszej części dokonano oceny potencjału tego akwenu, przy użyciu modeli mezoskalowych oraz danych empirycznych z masztu Fino 2, zlokalizowanego w odległości ok. 200 km od większości terenów wskazanych w projekcie miejscowych planów zagospodarowania przestrzennego obszarów morskich Polski jako przeznaczonych pod rozwój enegetyki morskiej (Draft plan... 2018). W rozdziele dot. modeli mezoskalowych szczególną uwagę poświęcono modelowi GEOS5.12.4 jako źródle danych The Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Application zwanych w skrócie MERRA2 (Administration National Aeronautics and Space Agency 2018), które od lutego 2016 r. zastąpiły dane MERRA (Thogersen i in. 2016) oraz zyskały wysokie zastosowanie w ocenach produktywności przedinwestycyjnych, jak i realizowanych w fazach operacyjnych projektów farm wiatrowych ze względu na dobry poziom korelacji z danymi in situ. Dane z tego modelu uzyskano dla ośmiu lokalizacji, pokrywających się w dużej mierze z lokalizacjami obecnie istniejących morskich farm wiatrowych w obrębie Morza Bałtyckiego. Znaczącą cześć niniejszej publikacji poświęcono opisowi wczesniej wspomnianego masztu Fino 2 oraz analizie danych, rejestrowanych przez czujniki umieszczone na tym maszcie (Federal Maritime and Hydrographic Agency 2018). Analiza została przeprowadzona z użyciem skryptów opracowanych w języku programowania VBA umożliwiającym łatwiejszą pracę z dużymi ilościami danych. Pomiary z masztu Fino 2 wraz z użyciem pomiarów długoterminowych pochodzących z modeli mezoskalowych mogą zdaniem autora posłużyć w pewnym stopniu, do wstępnej oceny przewidywanej produkcji farm planowanych do zlokalizowania w obrębie terenów przeznaczonych pod rozwój energetyki odnawialnej w planie zagospodarowania przestrzennego morskich wód wewnętrznych, morza terytorialnego i wyłącznej strefy ekonomicznej Polski (Draft plan... 2018). W części końcowej artykułu podsumowano informacje dot. przewidywanych warunków wietrznych Morza Bałtyckiego w szczególności na terenie wyłącznej strefy ekonomicznej Polski. Zwrócono uwagę na różnice pomiedzy energetyką wiatrową morską a lądową oraz zaproponowano dalsze, konieczne zdaniem autora kwestie, które powinny zostać zbadane w celu optymalnego pod kątem technicznym rozwoju energetyki wiatrowej offshore.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2018, 21, 4; 21-42
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies