Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "MC method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Monte Carlo method used for a prognosis of selected technological parameters
    Autorzy:
    Langer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308641.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    DFSS
    MC method
    PVD
    contacts
    Excel randomizing
    Opis:
    In this paper a smart modeling approach for realistic simulation of selected technological parameters is presented. The technology of making contacts with plasma vapor deposition (PVD) method has been chosen for this purpose. The analysis is based on the Monte Carlo (MC) method and uses the Excel worksheet - the simplest tool, easily accessible to anyone. The statistic parameters are calculated and discussed as we introduce this experiment to demonstrate the advantages of design for six sigma (DFSS)
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2007, 3; 96-100
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simulation of computed tomography (CT) images using a Monte Carlo approach
    Autorzy:
    Wysocka-Rabin, A. M.
    Qamhiyeh, S.
    Jäkel, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/147601.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    X-ray tomography
    Monte Carlo (MC) method
    treatment planning
    hadrontherapy
    Opis:
    Heavy ion treatment planning uses an empirical scanner-dependent calibration relation between computed tomography (CT) numbers and ion range. Any deviation in the values of CT numbers will cause a drift in the calibration curve of the CT scanner, which can reduce the accuracy of treatment beam delivery. To reduce uncertainty in the empirical estimation of CT numbers, we developed a simulation that takes into consideration the geometry, composition, and physical process that underlie their measurement. This approach uses Monte Carlo (MC) simulations, followed by a simple filtered back-projection reconstruction. The MC code used is BEAMnrc/EGSnrc. With the manufacturer’s permission, we simulated the components (X-ray tube, associated filters and beam shapers) of a Siemens Emotion CT. We then generated an initial beam shape and spectra, and performed further simulations using the phantom with substitutes. We analyzed the resulting phase space file to calculate projections, taking into account the energy response of the CT detectors. Then, we applied a simple reconstruction algorithm to the calculated projections in order to receive the CT image.
    Źródło:
    Nukleonika; 2011, 56, 4; 299-304
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monte Carlo calculated CT numbers for improved heavy ion treatment planning
    Autorzy:
    Qamhiyeh, S.
    Wysocka-Rabin, A.
    Jäkel, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/148658.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    X-ray tomography
    Monte Carlo (MC) method
    treatment planning
    hadrontherapy
    Opis:
    Better knowledge of CT number values and their uncertainties can be applied to improve heavy ion treatment planning. We developed a novel method to calculate CT numbers for a computed tomography (CT) scanner using the Monte Carlo (MC) code, BEAMnrc/EGSnrc. To generate the initial beam shape and spectra we conducted full simulations of an X-ray tube, filters and beam shapers for a Siemens Emotion CT. The simulation output files were analyzed to calculate projections of a phantom with inserts. A simple reconstruction algorithm (FBP using a Ram-Lak filter) was applied to calculate the pixel values, which represent an attenuation coefficient, normalized in such a way to give zero for water (Hounsfield unit (HU)). Measured and Monte Carlo calculated CT numbers were compared. The average deviation between measured and simulated CT numbers was 4 ± 4 HU and the standard deviation σ was 49 ± 4 HU. The simulation also correctly predicted the behaviour of H-materials compared to a Gammex tissue substitutes. We believe the developed approach represents a useful new tool for evaluating the effect of CT scanner and phantom parameters on CT number values.
    Źródło:
    Nukleonika; 2014, 59, 1; 15-23
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robustness study of the road profile estimation technique under uncertainty
    Autorzy:
    Ben Jdidia, Anoire
    Ben Hassen, Dorra
    Hentati, Taissir
    Abbes, Slim
    Haddar, Mohamed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2104771.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    Independent Component Analysis (ICA) method
    Monte Carlo (MC) method
    road profile
    estimation
    Opis:
    This paper studies profile estimation a road. The prediction has been achieved using the Independent Component Analysis Method (ICA). The vehicle dynamic responses were cal- culated for different road profiles which were defined using an ISO norm. The robustness of this method was proven by implementing the stochastic Monte Carlo (MC) technique in the presence of inevitable uncertainty parameters simultaneously associated with the vehicle mass, spring stiffness and damping for different vehicle speeds and wind values. Convergence was assessed when comparing real profiles to simulated ones. The obtained results prove the efficiency of the ICA in estimating the profile variabilities under uncertainties.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2022, 60, 3; 521--533
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementation of a Monte Carlo method to a two-dimensional particle-in-cell solver using algebraic meshes
    Autorzy:
    Sengil, N.
    Tümüklü, Ö.
    Çelenligil, M. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/146470.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    particle-in-cell (PIC)
    plasma flows
    Monte Carlo (MC) method
    coordinate transformation
    Poisson's equation
    Boltzmann relation
    Opis:
    Particle-in-cell (PIC) technique is a widely used computational method in the simulation of low density collisionless plasma flows. In this study, a new two-dimensional (2-D) electrostatic particle-in-cell solver is developed that can be applied to non-rectangular configurations.
    Źródło:
    Nukleonika; 2012, 57, 2; 313-316
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effectiveness of Monte Carlo Simulations of the S&P 500 Index before and after the Outbreak of the SARS-COV-2 Pandemic*
    Efektywność symulacji Monte Carlo indeksu S&P 500 przed ogłoszeniem i po ogłoszeniu pandemii SARS-COV-2
    Autorzy:
    Nawrocki, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/16472961.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Monte Carlo (MC) method
    Black-Scholes (B-S) model
    index simulation
    COVID-19 pandemic
    metoda Monte Carlo
    model Blacka-Scholesa
    symulacja indeksu
    pandemia COVID-19
    Opis:
    Risk analysis is an integral part of studying the behavior of financial markets. Crises and emergencies challenge analysts trying to predict the value of stock indices by questioning their assumptions. One such event was the coronavirus pandemic, which undoubtedly affected our economy. The purpose of this study was to examine the impact of the COVID-19 pandemic on the US market and to assess the change in effectiveness of the Monte Carlo method due to the pandemic. The study was realized with 12 MC simulations of daily S&P 500 index prices using historical data from 11.03.2015 to 11.03.2021. The negative impact of the pandemic on the accuracy of MC simulations was observed, lowering the confidence of the results. Changes in sensitivity depending on the chosen time period were also detected. The results may prompt consideration of modifying MC simulations during instability and provide information indicating the use of shorter time series to improve simulation efficiency during crises.
    Analiza ryzyka jest integralną częścią badania zachowania rynków finansowych. Sytuacje kryzysowe stanowią wyzwanie dla analityków próbujących przewidzieć wartość indeksów giełdowych, kwestionując ich założenia. Jednym z takich wydarzeń była pandemia koronawirusa, która niewątpliwie wpłynęła na naszą gospodarkę. Celem niniejszego badania było zbadanie wpływu pandemii COVID-19 na rynek USA oraz ocena zmiany efektywności metody Monte Carlo na skutek pandemii. Badanie zostało zrealizowane za pomocą 12 symulacji MC dziennych cen indeksu S&P 500 przy użyciu danych historycznych między 11.03.2015 a 11.03.2021. Zaobserwowano negatywny wpływ pandemii na efektywność symulacji, obniżający wiarygodność wyników. Wykryto również zmiany czułości w zależności od wybranego okresu. Wyniki mogą skłonić do rozważenia modyfikacji symulacji MC podczas braku stabilności i dostarczyć informacji skłaniających do skorzystania z krótszych szeregów czasowych w celu poprawy efektywności symulacji podczas kryzysów.
    Źródło:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2023, 28, 1; 1-16
    2080-5993
    2449-9811
    Pojawia się w:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance Evaluation of MC-CDMA Systems with Single User Detection Technique using Kernel and Linear Adaptive Method
    Autorzy:
    Fateh, Rachid
    Darif, Anouar
    Safi, Said
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058482.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    BRAN channels
    equalization
    kernel method
    MC-CDMA
    reproducing kernel Hilbert space
    Opis:
    Among all the techniques combining multi-carrier modulation and spread spectrum, the multi-carrier code division multiple access (MC-CDMA) system is by far the most widely studied. In this paper, we present the performance of the MC-CDMA system associated with key single-user detection techniques. We are interested in problems related to identification and equalization of mobile radio channels, using the kernel method in Hilbert space with a reproducing kernel, and a linear adaptive algorithm, for MC-CDMA systems. In this context, we tested the efficiency of these algorithms, considering practical frequency selective fading channels, called broadband radio access network (BRAN), standardized for MC-CDMA systems. As far as the equalization problem encountered after channel identification is concerned, we use the orthogonality restoration combination (ORC) and the minimum mean square error (MMSE) equalizer techniques to correct the distortion of the channel. Simulation results demonstrate that the kernel algorithm is efficient for practical channel.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2021, 4; 1--11
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies