Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "MATSim" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Integration of multiagent crossing controllers for measure-oriented traffic control
    Autorzy:
    Trochonowicz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106172.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    multi-agent systems
    traffic control
    sensors
    MATSim
    Opis:
    In this paper we will present an integration of multiagent crossing controllers for measure oriented traffic control. It is the basis for the future multiagent traffic control system which uses measure oriented approach to control traffic. This integrated architecture gives us the possibility to react to the dynamic changes of traffic thanks to the data it can gather with its sensors.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2013, 13, 1; 97-105
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przegląd możliwości zastosowania systemu wieloagentowego w transporcie
    The applicability of multi-agent systems in transport
    Autorzy:
    Renkiel, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/193031.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    multi-agent system
    intelligent transportation system
    social agent
    MATSim
    system wieloagentowy
    inteligentne systemy transportu
    agent socjalny
    Opis:
    Inteligentne systemy rozproszone są coraz szerzej stosowane w różnorodnych dziedzinach nauki. Przykładem najprostszego systemu rozproszonego jest organizacja ludzka, która poprzez szereg cech takich jak kooperacja, negocjacja oraz koordynacja jest w stanie wspólnie rozwiązywać rozmaite problemy. System złożony z komunikujących się oraz współpracujących ze sobą agentów jest w stanie osiągnąć zadany im wcześniej cel. Sytuacje, które wymagają rozwiązania problemów o charakterze rozproszonym lub złożonym obliczeniowo, takie jak wyszukiwanie informacji w sieci, zarządzanie sieciami, symulacje rynku, wspomaganie zarządzania w przedsiębiorstwie czy kontrola ruchu lotniczego, ukazują szerokie pasmo możliwości stosowania systemów wieloagentowych. Systemy oparte na agentach mogą znaleźć swoje zastosowanie również w transporcie. Projektowanie systemów sterowania i zarządzania ruchem, modelowanie ruchu oraz planowanie systemów transportowych z użyciem systemów multiagentowych pokazuje możliwości dalszego rozwoju transportu jako inteligentnej dziedziny. W artykule przedstawiono sposób działania systemu wieloagentowego oraz możliwości jego wdrożenia w dziedzinę transportu. Opisano rodzaje agentów, które można zastosować w systemach wieloagentowych oraz przykłady symulacji z ich użyciem. Przedstawiono następujące przykłady: model symulacji ruchu we francuskim mieście La Rochelle; budowa modelu sieci aglomeracji poznańskiej z wykorzystaniem go do symulacji wieloagentowej w środowisku MATSim oraz symulacja systemu zarządzania ruchem na skrzyżowaniach w symulatorze opracowanym przez naukowców z Melbourne. Artykuł kończy krótkie podsumowanie opisujące korzyści płynące z zastosowania systemów multiagentowych i ich przyszłości w dziedzinie ITS.
    Distributed intelligent systems are increasingly used in various fields of science. The example of simplest distributed system is human organization. With features such as negotiation, cooperation and coordination people are able to jointly solve variety of problems. The system consists of communicating and cooperating agents who are able to achieve goals that were set. Situations requiring solution of distributed or complicated character such as searching of an information in the Internet, network management, market simulation, management support in the company or supervision of air traffic present wide range of possibilities of multi-agent system use. Systems based on agents may also be used in the transport. The development of technology has allowed to use artificial intelligence in such fields of science as transport and traffic engineering. The next step in development of intelligent transportation systems is application of the multi- -agent systems. Agent based systems may find their use in traffic control systems, modeling and planning of transportation systems in cities. In the article types of agents that might be used and examples of simulation with the practical application are presented. Following examples are given: traffic simulation model in the French city of La Rochelle; construction of the Poznań agglomeration model with the simulation implemented in the MATSim as well as simulation of the traffic at intersections management system implemented by the scientists from Melbourne. The article concludes with short summary of advantages of multi-agent systems and their future application in the ITS.
    Źródło:
    Transport Miejski i Regionalny; 2014, 2; 17-22
    1732-5153
    Pojawia się w:
    Transport Miejski i Regionalny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie map osm w budowie modelu sieci aglomeracji poznańskiej dla symulacji w MATSim
    Application of osm maps in creation of a poznan agglomeration network model for simulation in MATSim
    Autorzy:
    Piątkowski, B.
    Maciejewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/248904.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    symulacja wieloagentowa
    kolejkowe modele przepływu ruchu
    MATSim
    OpenStreetMap
    multi-agent simulations
    queue-based traffic flow models
    Opis:
    W artykule przedstawiono procedurę tworzenia modelu sieci drogowej z wykorzystaniem danych GIS OpenStreetMap, a także wstępne wyniki symulacji ruchu dla aglomeracji poznańskiej w systemie MATSim. W tym celu zaprezentowano proces budowy modelu dla aglomeracji poznańskiej i jego wykorzystanie do symulacji wieloagentowej w środowisku MATSim. Następnie dokonano oceny wpływu poziomu szczegółowości modelu sieci na wyniki symulacji. W tym celu stworzono cztery modele sieci drogowej aglomeracji poznańskiej. W kolejnym kroku, na podstawie macierzy OD z modelu aglomeracji otrzymanego z Urzędu Miasta Poznania, stworzono syntetyczną populację agentów reprezentujących stronę popytową. Po przeprowadzeniu symulacji dokonano porównania wyników na podstawie takich wskaźników jak średni czas przejazdu, średnia prędkość itp. Prezentowane prace stanowią pierwszy etap przygotowywania nowego modelu ruchu dla aglomeracji poznańskiej. Planowane jest przeprowadzenie wieloagentowej symulacji w systemie MATSim dla pełnej doby i w oparciu o całodniowe łańcuchy aktywności.
    The procedure of creating a road network model with the use of GIS data from the OpenStreetMap project has been described and some initial results of traffic simulation for the Poznan agglomeration in MATSim have been presented in the paper. The process of creating the Poznan agglomeration network model and its use in the MATSim system has been shown. Next, the authors evaluated the influence of the network mapping detail level on the simulation results. To compare it, firstly four models of different detail level has been built, then a synthetic population of agents has been created based on the OD matrices from the Poznan agglomeration model provided by the Poznan City Council. After four different simulations were run, their results have been compared with such indicators like mean speed, average travel time etc. The developed model is the first stage in creating a new traffic model for the Poznan agglomeration. Our aim is to conduct a 24-hour multiagent simulation in MATSim based on the whole-day activity chains.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 2(98); 163-177
    1231-9171
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of traffic assignment in visum and transport simulation in matsim
    Porównanie algorytmów rozkładu ruchu w systemach visum i matsim
    Autorzy:
    Piątkowski, B.
    Maciejewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375528.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    MATSim
    VISUM
    traffic modelling
    transport simulation
    4-stage models
    agent-based systems
    modelowanie ruchu
    symulacja transportu
    4-stopniowe modele
    Opis:
    The paper presents a comparison of different approaches to traffic modelling and forecasting in VISUM and MATSim. The comparison was based on three indicators: link volumes, average travel time and distance. For this purpose, a virtual city with a road network and an OD matrix describing travel demands were created. Next the input data were created to both systems. The equilibrium and the dynamic stochastic assignment algorithms were used in VISUM while in MATSim a multi-agent approach was used for planning and a queue-based flow model for simulation. The comparison showed that although the overall results obtained in both systems were convergent, the detailed distribution of traffic was different. In VISUM the static assignment algorithm resulted in increased traffic flow on links located near to the connectors, while the dynamic one assigned traffic more uniformly, matching the MATSim’s results.
    W artykule przedstawiono porównanie różnych podejść do modelowania i prognozowania ruchu wykorzystywanych w systemach VISUM i MATSim za pomocą takich wskaźników, jak liczba pojazdów na odcinkach, średni czas oraz średnia długość podróży. W tym celu stworzono wirtualne miasto z siecią drogową oraz macierz OD, określającą popyt na podróże. Następnie przygotowano dane wejściowe do obu systemów. W systemie VISUM wykorzystano algorytmy statycznej równowagi i stochastycznego rozkładu dynamicznego, natomiast w MATSim wykorzystano podejście wieloagentowe do planowania oraz model kolejkowy do symulacji ruchu. Porównanie wskazało, że choć wyniki ogólne otrzymane w obu systemach były zbieżne, to szczegółowy rozkład ruchu był inny. W systemie VISUM przy statycznym algorytmie rozkładu ruchu zwiększone było natężenie na odcinkach w pobliżu konektorów, podczas gdy algorytm dynamiczny rozdzielił ruch bardziej równomiernie, dorównując wynikom w systemie MATSim.
    Źródło:
    Transport Problems; 2013, 8, 2; 113-120
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Benchmarking minimum passenger waiting time in online taxi dispatching with exact offline optimization methods
    Autorzy:
    Maciejewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952925.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    online taxi dispatching
    dynamic vehicle routing
    multi-agent simulation
    MATSim
    usługi taxi
    przydział taksówek on-line
    minimalizacja czasu oczekiwania
    symulacja usług
    Opis:
    This paper analyses the use of exact offline optimization methods for benchmarking online taxi dispatching strategies where the objective is to minimize the total passenger waiting time. First, a general framework for simulating dynamic transport services in MATSim (Multi-Agent Transport Simulation) is described. Next, the model of online taxi dispatching is defined, followed by a formulation of the offline problem as a mixed integer programming problem. Three benchmarks based on the offline problem are presented and compared to two simple heuristic strategies and a hypothetical simulation with teleportation of idle taxis. The benchmarks are evaluated and compared using the simulation scenario of taxi services in the city of Mielec. The obtained (approximate) lower and upper bounds for the minimum total passenger waiting time indicate directions for further research.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2014, 30, 2; 67-75
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies