Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "MART" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Selekcja podstawowych atrybutów informacyjnych wymiarów ryzyka usług informatycznych
    The selection of main decision attributes of it services risk dimensions
    Autorzy:
    Wachstiel, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/592629.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Metoda MART
    Metodyka ITIL®
    Ryzyko w usługach informatycznych
    Usługi informatyczne
    IT services
    ITIL®
    MART method
    Risk in IT services
    Opis:
    Artykuł prezentuje wynik eksperymentu badawczego polegającego na wyłonieniu podstawowych atrybutów informacyjnych wymiarów ryzyka usług informatycznych. Analizę przeprowadzono w czterech wymiarach ryzyka stanowiących gwarancję usługi: dostępności, ciągłości, pojemności i bezpieczeństwa. W obliczeniach wykorzystano nieparametryczną, stochastyczną, addytywną metodę drzew regresyjnych MART wspartą współczynnikiem przyrostu informacji.
    The article presents the result of a research on finding main IT services risk decision attributes. The analysis was performed in four risk dimensions: availability, capacity, continuity and security, which are components of service warranty. The calculations were conducted using stochastic, multiple additive regression trees method supported by information gain ratio.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 265; 106-119
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Chemical composition and cellulase-assisted extraction of total saponins from Gomphrena celosioides Mart.
    Autorzy:
    Yen, N.T.H.
    Quoc, L.P.T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2096279.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    bioactive compounds
    composition
    enzyme
    extraction
    Gomphrena celosioides Mart.
    Opis:
    The major purpose of the present study was to determine the chemical composition of dried Gomphrena celosioides Mart., including crude protein, lipid, total sugar, reducing sugar, ash, crude fiber, moisture, crude pectin, and total saponins in particular. This plant contains a large percentage of total saponins, which are widely used in food technology and pharmaceutical industries. In our study, the conditions for the extraction of total saponins from the plant were optimized, with special focus on cellulase concentration, pH, hydrolyzation time, and temperature. The highest amount of total saponins content (TSC) was 1.550±0.016% under optimal extraction conditions (cellulase concentration: 0.7% (v/w), hydrolyzation time: 4 h, hydrolyzation temperature: 60EC, and pH value: 5). Accordingly, the total saponins from G. celosioides Mart. were easily extracted.
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2020, 101, 4; 361-367
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multiple Additive Regression Trees (MART) and their Application
    Addytywna metoda budowy drzew regresyjnych (MART) i jej zastosowanie
    Autorzy:
    Trzęsiok, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906893.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    multivariate regression
    adaptive method
    regression trees
    gradient boosting
    MART
    Opis:
    Multiple additive regression trees MART is a methodology for trying to solve prediction problems in regression and classification. It’s one of the boosting methods. It was introduced by J. H. Friedman (1999a). Besides accuracy, its primary goal is robustness. It lends to be resistant against outliers, missing values, and the inclusion of potentially large numbers of irrelevant predictor variables that have little or no effect on the response. In this paper the MART algorithm and their applications will be discussed.
    Addytywna metoda budowy drzew regresyjnych (MART), została zaproponowana przez J. H. Friedmana w 1999 r. (1999a, b). Jest to jedna z metod agregacyjnych, mająca zastosowanie w regresji i dyskryminacji opierająca się na modelach w postaci drzew. Jej zaletami, poza dokładnością predykcji, jest odporność na wartości oddalone i braki danych. Bardzo dobrze radzi sobie również z dużą liczbą zmiennych objaśniających, wśród których wiele może nie mieć istotnego wpływu na zmienną zależną. W artykule przedstawiona została ogólna idea metod agregacyjnych. Zaprezentowano i omówiono kolejne kroki algorytmu MART, a następnie, dla ilustracji, podany został przykład zastosowania procedury MART dla zbioru danych „Boston”.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies