Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Lyapunov dimension" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Computer simulations of one-dimensional coupled map lattices
Autorzy:
Boldrighini, C.
Cosimi, G.
Frigio, S.
Pellegrinotti, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1954066.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
computer simulation
one-dimensional models
Ising model
Lyapunov dimension
Opis:
We perform computer simulations of some one-dimensional models of coupled map lattices (CML) with symmetry and diffusive nearest neighbour coupling, to study Ising-type transitions. Such transitions appear to be related to the presence of a dip (minimum) in the plot of the Lyapunov dimension versus coupling parameter.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 1998, 2, 1; 5-17
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibration measurement for crack and rub detection in rotors
Autorzy:
Hajnayeb, Ali
Shirazi, Kourosh Heidari
Aghaamiri, Reza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220975.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rotor vibrations
crack
rub
fault detection
chaos features
largest Lyapunov exponent
approximate entropy
correlation dimension
Opis:
Shaft-stator rub and cracks on rotors, which have devastating effects on the industrial equipment, cause non-linear and in some cases chaotic lateral vibrations. On the other hand, vibrations caused by machinery fault scan be torsional in cases such as rub. Therefore, a combined analysis of lateral and torsional vibrations and extraction of chaotic features from these vibrations is an effective approach for rotor vibration monitoring. In this study, lateral and torsional vibrations of rotors have been examined for detecting cracks and rub. For this purpose, by preparing a laboratory model, the lateral vibrations of a system with crack and rub have been acquired. After that, a practical method for measuring the torsional vibrations of the system is introduced. By designing and installing this measurement system, practical test data were acquired on the laboratory setup. Then, the method of phase space reconstruction was used to examine the effect of faults on the chaotic behaviour of the system. In order to diagnose the faults based on the chaotic behaviour of the system, largest Lyapunov exponent (LLE), approximate entropy (ApEn) and correlation dimension were calculated for a healthy system and also for a system with rub and a crack. Finally, by applying these parameters, the chaotic feature space is introduced in order to diagnose the intentionally created faults. The results show that in this space, the distinction between the various defects in the system can be clearly identified, which enables to use this method in fault diagnosis of rotating machinery.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 1; 65-80
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane aspekty analizy danych pomiarowych złożonego systemu energetycznego pod kątem zachowań chaotycznych
Methods of Analysis of Chaotic Behavior of Measurement Data of a Complex Energy System
Autorzy:
Jankowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947649.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
Tematy:
chaos
mapa Poincarego
wymiar zanurzenia
wykładnik Lapunowa
Poincare map
embedding dimension
Lyapunov exponent
Opis:
W artykule przedstawiono przykład zachowania chaotycznego w wybranym fragmencie sieci elektroenergetycznej zamodelowanej nieliniowym układem równań różniczkowych. Artykuł omawia najistotniejsze aspekty identyfikacji zachowań chaotycznych w systemie na podstawie zarejestrowanego przebiegu czasowego tylko jednej zmiennej stanu bez znajomości wymiaru rzeczywistej przestrzeni fazowej.
The article presents an example of chaotic behavior in a selected piece of the power network modeled by nonlinear system of differential equations. This article also discusses the most important aspects of identifying chaotic behavior in a system, based on only the recorded time course of one state variable without knowing the real dimension of the phase space.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni; 2018, 103; 107-119
1644-1818
2451-2486
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Budowa portfela inwestycyjnego w oparciu o wybrane charakterystyki teorii chaosu
Construction of optimal portfolio based on selected characteristics of chaos theory
Autorzy:
Zeug-Żebro, K.
Miśkiewicz-Nawrocka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324549.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
analiza portfelowa
ryzyko inwestycyjne
wymiar fraktalny
największy wykładnik Lapunowa
portfolio analysis
investment risk
fractal dimension
largest Lyapunov exponent
Opis:
Inwestorzy podejmując decyzje dotyczące konstrukcji portfela optymalnego, wspomagają się zazwyczaj zaawansowanymi matematycznie metodami prowadzącymi do zmniejszenia ryzyka inwestycji. Na szczególną uwagę zasługują metody klasyczne, metody analizy technicznej oraz metody analizy fundamentalnej. Alternatywnym podejściem jest zastosowanie wybranych charakterystyk teorii chaosu. Celem pracy będzie próba zdywersyfikowania ryzyka portfela inwestycyjnego zbudowanego na podstawie nieklasycznej miary ryzyka jaką jest wymiar fraktalny oraz miary identyfikacji chaosu, tj. największego wykładnika Lapunowa.
Investors when making decisions about optimal portfolio construction, typically use mathematically advanced methods that lead to a reduction in investment risk. Classical methods, technical analysis methods and fundamental analysis methods deserve particular attention. An alternative approach is to use of selected characteristics of chaos theory. The aim of the study will be an attempt to diversify the risk of the investment portfolio built on the basis of the non-classical risk measure which is the fractal dimension and the measure of chaos identification, ie the largest Lyapunov exponent.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 113; 547-561
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies