Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Lorenz curve," wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Nonparametric estimation of quantile versions of the Lorenz curve
Autorzy:
Siedlaczek, Agnieszka Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747345.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Lorenz curve
quantile version of the Lorenz curve
nonparametric estimation
Krzywa Lorentza
kwantylowy estymator
estymacja nieparametryczna
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie kwantylowych estymatorów krzywych Lorentza. Pokazano punktową zgodność tych estymatorów oraz ich asymptotyczną normalność. Badań jest także efektywność zaproponowanych estymatorów metodami symulacji komputerowych.
Estimators of quantile versions of the Lorenz curve are proposed. The pointwise consistency and asymptotic normality of the estimators is proved. The efficiency of the estimators is also studied in simulations
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2018, 46, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring and Explaining Income Inequalities in Poland: an Estimation of Lorenz Curves using Hazard Function Approach
Autorzy:
Landmesser, J.
Orłowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1029578.pdf
Data publikacji:
2018-06
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
income inequalities
hazard function
Lorenz curve
Opis:
In this study we compare the income distributions for men and women in Poland in 2014. To examine the differences in the entire range of income values we utilize the hazard function approach. A flexible hazard-function based estimator in the presence of covariates (education, age, etc.) is used to construct conditional density and cumulative distribution functions. Then, we decompose the differences between two distributions using the counterfactual distribution. We estimate also the Lorenz curves for incomes and decompose the differences between the values of the Gini coefficients.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2018, 133, 6; 1445-1449
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new geostatistical tool for the analysis of the geographical variability of the indoor radon activity
Autorzy:
Loffredo, Filomena
Scala, Antonio
Adinolfi, Guido Maria
Savino, Federica
Quarto, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/147965.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
geographical variability
geostatistics
Gini coefficient
Lorenz curve
radon concentration
variogram
Opis:
The population is continuously exposed to a background level of ionizing radiation due to the natural radioactivity and, in particular, with radon (222Rn). Radon gas has been classified as the second leading cause of lung cancer after tobacco smoke [1]. In the confined environment, radon concentration can reach harmful level and vary accordingly to many factors. Since the primary source of radon in dwellings is the subsurface, the risk assessment and reduction cannot disregard the identification of the local geology and the environmental predisposing factors. In this article, we propose a new methodology, based on the computation of the Gini coefficients at different spatial scales, to estimate the spatial correlation and the geographical variability of radon concentrations. This variability can be interpreted as a signature of the different subsurface geological conditions. The Gini coefficient computation is a statistical tool widely used to determine the degree of inhomogeneity of different kinds of distributions. We generated several simulated radon distributions, and the proposed tool has been validated by comparing the variograms based on the semi-variance computation with those ones based on the Gini coefficient. The Gini coefficient variogram is shown to be a good estimator of the inhomogeneity degree of radon concentration. Indeed, it allows to better constrain the critical distance below which the radon geological source can be considered as uniform at least for the investigated length scales of variability; it also better discriminates the fluctuations due to the environmental predisposing factors from those ones due to the random spatially uncorrelated noise.
Źródło:
Nukleonika; 2020, 65, 2; 99-104
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Differentiation of the use the computers and internet in Poland in years 2011-2015
Autorzy:
Zmarzłowski, K.
Śmiałowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94801.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Internet use in Poland
Gini coefficient
Lorenz curve
differentiation method
Opis:
In the presented paper authors attempt to analyze the differences in the use of computers and the Internet in particular voivodships, places of residence and in different socio-economic groups in Poland in the years 2011, 2013 and 2015. To this purpose authors used data on the diagnosis of conditions and the quality of life of Polish people [8]. Gini's indicators and the Lorenz curve were used to visualize the differences in the use of computers and the Internet. The results showed that the greatest variation in the use of Internet and Computers was between students/learners, private entrepreneurs and the pensioners, annuitants and farmers. In the place of residence and the voivodeship, there were no significant differences in the use of these two above technologies.
Źródło:
Information Systems in Management; 2017, 6, 3; 246-255
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie płac w polskich województwach – analiza z wykorzystaniem popularnych miar nierówności
Autorzy:
Mowczan, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/942942.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
zróżnicowanie płac
współczynnik Giniego
krzywa Lorenza
analizy regionalne
wage disparities,
Gini coefficient,
Lorenz curve,
regional analysis
Opis:
W artykule przedstawiono oszacowania miar nierówności płac w polskich województwach w 2014 roku wraz z krótką ich analizą. Do badań wykorzystano nieidentyfikowalne dane jednostkowe GUS dotyczące płacy brutto i pochodzące z badania Struktury wynagrodzeń według zawodów w październiku 2014 roku. Jako narzędzie analizy wykorzystano koncepcje krzywej Lorenza oraz uogólnionej krzywej Lorenza. Analizę uzupełniono o oszacowania popularnych miar nierówności – w tym o współczynnik Giniego oraz współczynnik Atkinsona, a także skróconej funkcji dobrobytu (indeks Sena). Dodatkowo przedstawiono też prostą dekompozycję ze względu na współczynnik Giniego. Analiza z wykorzystaniem krzywych Lorenza wykazała, że w pewnych przypadkach krzywe te przecinają się wzajemnie. Uniemożliwia to proste wnioskowanie o porządku tych rozkładów i jest często spotykanym problemem w badaniach empirycznych. Jak się jednak okazuje porządki generowane przez współczynnik Giniego, współczynnik Atkinsona oraz indeks Sena są relatywnie zgodne. Do regionów o zdecydowanie najwyższym poziomie nierówności płac można zaliczyć m.in. województwo mazowieckie, dolnośląskie, śląskie, pomorskie i małopolskie.
The paper presents estimates of wage inequality measures in Polish voivodships in 2014 with a brief analysis of them. Unidentified unit data of the Central Statistical Office regarding gross earnings and collected for the survey of Structure of wages and salaries by occupations in October 2014 were used for the research. The concepts of the Lorenz curve and the generalized Lorenz curve were used as the analysis tool. The analysis was supplemented with estimates of popular inequality measures – including the Gini coefficient and the Atkinson coefficient as well as the social welfare function (Sen index). In addition, a simple de-composition was also presented due to the Gini coefficient. Analysis with use of the Lorenz curves showed that in some cases these curves intersect each other. This makes it impossible to simply draw conclusions about the order of these distributions and is a frequently encountered problem in empirical research. As it turns out, the rankings generated by the Gini coefficient, the Atkinson coefficient and the Sen index are relatively consistent. The regions with the highest level of earnings inequalities includes among others: mazowieckie, dolnośląskie, śląskie, pomorskie and małopolskie.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 55; 348-361
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inequality measures
Mierniki nierówności
Autorzy:
Jabłoński, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98520.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
inequality measures
Lorenz curve
generalized entropy measures
welfare function
mierniki nierówności
krzywa Lorenza
ogólne mierniki entropii
funkcja dobrobytu
Opis:
The purpose of the article is to present ways to measure inequality. The article describes the last three ways to measure inequality, i.e. based on the Lorenz curve, generalized entropy and the social welfare function. It omits, however, the share and division measures, i.e. the absolute and relative differences, variance, quartile and standard deviations, or positional inequality measures based on percentiles, deciles, quartiles, quantiles, the coefficient of variation and the McLoone index, which results from the fact that although they are often used in empirical research, they illustrate division rather than inequality sensu stricto (i.a. Park 1984, pp. 42-44; Heshmati 2004; Jóźwiak, Podgórski 2012; Jabkowski 2009, pp. 32-35). Thus, the article does not include a wider presentation of these measures.
Celem artykułu jest przedstawienie sposobów pomiaru nierówności. W artykule opisano trzy ostatnie sposoby pomiaru nierówności, tj. w oparciu o krzywą Lorenza, uogólnioną entropię i funkcję dobrobytu. Pomija jednak miary akcji i podziału, tj. różnice bezwzględne i względne, wariancje, odchylenia kwartylowe i standardowe czy też mierniki nierówności pozycji oparte na percentylach, decylach, kwartylach, kwartylach, kwantylach, współczynniku zmienności i indeksie McLoone, co wynika z faktu, że choć są one często wykorzystywane w badaniach empirycznych, to jednak ilustrują raczej podział, a nie zmysłową nierówność sensu stricto (i.a. Park 1984, s. 42-44; Heshmati 2004; Jóźwiak, Podgórski 2012; Jabkowski 2009, s. 32-35). W związku z tym artykuł nie zawiera szerszej prezentacji tych środków.
Źródło:
Przegląd Nauk o Obronności; 2018, 3, 5; 231-243
2450-6869
Pojawia się w:
Przegląd Nauk o Obronności
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relokacja produktów w magazynie z uwzględnieniem wyników analizy abc w zakresie liczby pobrań
Relocation of products in the warehouse, including the results of abc analysis in terms of number of downloads
Autorzy:
Kulińska, E.
Odlanicka-Poczobutt, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324547.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
magazyn
relokacja produktów
analiza ABC
rynek oświetleniowy
krzywa Lorenza
warehouse management
product relocation
ABC analysis
lighting market
Lorenz curve
Opis:
Celem artykułu była analiza zastosowania procedury relokacji grup asortymentowych w magazynie przedsiębiorstwa działającego w branży oświetleniowej. W artykule przedstawiono założenia, przebieg oraz wyniki analizy ABC liczby pobrań 208 wybranych produktów oferowanych przez badane przedsiębiorstwo. Zaproponowano relokację produktów wraz ze wskazaniem korzyści związanych ze skróceniem czasu realizacji zamówienia w wyniku zmiany lokalizacji.
The aim of the article was to implement the procedure for the relocation of groups of products in the warehouse of the company operating in the lighting industry. The article presents the assumptions, process and results of the ABC analysis in terms of number of downloads for 208 selected products offered by the company. The relocation of products was proposed with an indication of the benefits associated with the shortening of the order processing time as a result of changes of locations.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 103; 129-142
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remarks on Statistical Measures for Assessing Quality of Scoring Models
Uwagi na temat statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego
Autorzy:
Idczak, Adam Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657092.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
scoring kredytowy
jakość modelu scoringowego
krzywa Lorenza
krzywa koncentracji
współczynnik Giniego
credit scoring
scoring model quality
Lorenz and concentration curve
Gini index
Opis:
Jednym z podstawowych zadań banków jest udzielanie kredytów i pożyczek pieniężnych. Z punktu widzenia kredytodawcy w procesie kredytowaniem niezwykle istotna jest ocena ryzyka zaniechania płatności zobowiązań potencjalnego kredytobiorcy. W celu selekcji klientów, obok oceny ich zdolności kredytowej, coraz częściej wykorzystuje się modele scoringowe wchodzące w skład metodologii tzw. scoringu kredytowego (creditscoring). W podejściu tym z punktu widzenia kredytodawcy kluczowa jest jakość doboru jednostek, którym kredyt zostanie przyznany. To, czy klasyfikacja dokonywana na podstawie modelu scoringowego jest dobra, może być opisane za pomocą statystycznych miar oceny jakości. Mimo coraz większej popularności metod scoringowych w praktyce gospodarczej literatura dotycząca statystycznych metod oceny ich jakości jest w dalszym ciągu stosunkowo uboga. Ponadto w publikacjach na ten temat często występują rozbieżności w zakresie nazewnictwa oraz konstrukcji poszczególnych miar. W artykule przedstawiono charakterystykę najczęściej stosowanych statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego (m.in. indeksu pseudo Giniego, statystyki Kolmogorova‑Smirnova, krzywej koncentracji), a także podjęto próbę standaryzacji nazewnictwa oraz postaci samych miar jakości modelu scoringowego. Ponadto przedstawione zostało studium przypadku, w którym dokonano analizy porównawczej trzech modeli scoringowych w kontekście ich jakości klasyfikacyjnej.
Granting a credit product has always been at the heart of banking. Simultaneously, banks are obligated to assess the borrower’s credit risk. Apart from creditworthiness, to grant a credit product, banks are using credit scoring more and more often. Scoring models, which are an essential part of credit scoring, are being developed in order to select those clients who will repay their debt. For lenders, high effectiveness of selection based on the scoring model is the primary attribute, so it is crucial to gauge its statistical quality. Several textbooks regarding assessing statistical quality of scoring models are available, there is however no full consistency between names and definitions of particular measures. In this article, the most common statistical measures for assessing quality of scoring models, such as the pseudo Gini index, Kolmogorov‑Smirnov statistic, and concentration curve are reviewed and their statistical characteristics are discussed. Furthermore, the author proposes the application of the well‑known distribution similarity index as a measure of discriminatory power of scoring models. The author also attempts to standardise names and formulas for particular measures in order to finally contrast them in a comparative analysis of credit scoring models.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 21-38
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ poziomu gospodarczego na nierówności płac w Polsce - krzywa Kuznetsa
The Impact of Economic Level on Inequalities of Earnings in Poland - Kuznets’ Curve
Autorzy:
Kumor, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20196996.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Kuznets’ curve
earnings inequality
Lorenz coefficient
GDP level
Opis:
In the article we made an attempt to estimate the impact of structural economic changes on inequalities of earnings in Poland. The processes of structural changes were represented by GDP per one employee. Inequalities of earnings were measured with Lorenz coefficient. Additionally we used a variable, representing the health human capital infant death rate in a thousand living births. On the basis of 19802006 sample we proved Kuznets’ hypothesis about the parabolic impact of GDP per one employee on inequalities of earnings. In the studied period economy was found on the left arm of the parabola. The increase of GDP level per one employee favoured the increase of inequalities. Our estimates resulted in the fact that inequalities of earnings can maximally increase by about 1.4 percentage point. We think that according to Kuznets’ hypothesis inequalities will start to fall when GDP per one employee exceeds 103,000 PLN worth. The studies confirm the negative impact of the human capital measure infant birth rate on inequalities. We hope that this article enables to better understand market mechanisms influencing inequalities of earnings.
Źródło:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym; 2009, 12, 1; 245-260
1899-2226
2353-4869
Pojawia się w:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies