Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Logit model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 53
Tytuł:
Zastosowanie wybranych metod statystyczno-ekonometrycznych w badaniu aktywności turystycznej seniorów w Polsce
Application of selected statistical and econometric methods in the analysis of senior tourism activities in Poland
Autorzy:
Bąk, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/423049.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
aktywność turystyczna seniorów
analiza zależności
model logitowy
seniors tourism activity
analysis of relationship
logit model
Opis:
Celem artykułu jest analiza zależności między zmienną określającą wystąpienie wyjazdu turystycznego a zmiennymi ekonomicznymi i społeczno-demograficznymi charakteryzującymi gospodarstwa domowe seniorów w Polsce. Podstawą informacyjną badań są dane statystyczne dotyczące wyjazdów turystycznych gospodarstw domowych, w których głowa gospodarstwa jest w wieku 60 lat i więcej. Zostały one zaczerpnięte z przeprowadzonego w 2009 roku przez Główny Urząd Statystyczny badania ankietowego nt. „Turystyka i wypoczynek w gospodarstwach domowych. W badaniu istotności wpływu czynników determinujących wystąpienie wyjazdu turystycznego wykorzystano test niezależności oraz model logitowy.
Purpose of this paper is to present an analysis of the dependences between a variable determining occurrence of a tourist trip and economic and socio-demographic variables that characterize households of seniors in Poland. The study is based on statistical data regarding tourist trips taken by members of households, where half of the household is of the age of 60 or more years. It has been culled from a survey performed in 2009 by the National Statistical Office, called „Tourism and leisure at households”. In researches about significance of factors determining occurrence of a tourist trip were used independence test and logit model.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 2; 312-332
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Men’s and Women’s Economic Activity in Poland
Aktywność ekonomiczna kobiet i mężczyzn w Polsce
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905777.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
logit model
professional activity and inactivity
employed and unemployed persons
Opis:
The aim of the article is to examine the impact of a job seeker’s gender on their economic activity and employment odds in Poland in 2010. The research tool was a logit model. The starting point for the analysis was the construction of models that related economic activity and employment to gender only. Then other models with many explanatory variables were constructed. Since the odds ratios for gender determined for the sake of those models are interpreted under the assumption that the other variables are constant, it indicates that the women’s and men’s odds ratio remains the same in urban and rural areas, on every education level and in every age group. But in reality it is not true. This is why the authors estimated the models that contained only one explanatory variable (gender) for individual subgroups.
Celem artykułu jest zbadanie wpływu płci na szansę aktywności zawodowej oraz na szansę posiadania zatrudnienia w Polsce w 2010 roku. Narzędziem badawczym jest model logitowy. Punktem wyjścia analizy była budowa modeli uzależniających aktywność zawodową oraz posiadanie zatrudnienia jedynie od płci. Następnie zbudowano modele z wieloma zmiennymi objaśniającymi. Ponieważ ilorazy szans dla płci wyznaczone w omówionych modelach są interpretowane przy założeniu stałości pozostałych zmiennych, wskazują, że iloraz szans kobiet w stosunku do mężczyzn jest taki sam, w mieście i na wsi, w każdej grupie wykształcenia oraz w każdej grupie wieku. W rzeczywistości tak nie jest. Dlatego też oszacowano modele zawierające tylko jedną zmienną objaśniającą (płeć) dla poszczególnych podgrup.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty działalności eksportowej polskich firm produkcyjnych
Determinants of the Export Performance of Polish Manufacturing Companies
Autorzy:
Brodzicki, Tomasz
Ciołek, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576055.pdf
Data publikacji:
2016-04-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
determinanty eksportu
nowa nowa teoria handlu
model logitowy
determinants
exports
new-new trade theory
logit model
Opis:
This article aims to econometrically identify factors determining the export performance of Polish manufacturing firms. A logit analysis is conducted based on a set of quantitative and qualitative data obtained from a combination of two databases of financial data and the results of a direct survey of 470 entities. The results confirm the basic postulates put forward within the contemporary strand of theoretical literature regarding what are known as heterogeneous firms. Exporters differ from non-exporters in a number of aspects, including size, productivity and innovation performance. In the studied sample, the probability of exports depends above all on the presence of foreign capital and is significantly higher for larger and more productive entities.
Celem artykułu jest ekonometryczna identyfikacja czynników determinujących działalność eksportową polskich firm produkcyjnych. Analiza przy wykorzystaniu modelowania logitowego przeprowadzona jest na bazie danych ilościowo-jakościowych pozyskanych z połączenia danych finansowych InfoCredit z wynikami dużego badania ankietowego wykonanego metodą bezpośrednią na grupie 470 podmiotów. Uzyskane wyniki potwierdzają podstawowe tezy stawiane przez współczesną literaturę teoretyczną nurtu heterogenicznych firm. Eksporterzy różnią się od nieeksporterów m.in. wielkością, produktywnością oraz innowacyjnością. W rozpatrywanej próbie prawdopodobieństwo eksportu zależy w pierwszej kolejności od obecności kapitału zagranicznego. Jest ono jednocześnie wyraźnie wyższe dla większych oraz bardziej produktywnych podmiotów. Uzyskane rezultaty mogą stanowić przyczynek do dalszych pogłębionych badań. Powinny być również pomocne w kształtowaniu polityki gospodarczej kraju.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2016, 282, 2; 59-76
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of a logistic regression model for predicting preferences of transport system users
Zastosowanie modelu regresji logistycznej do przewidywania preferencji użytkowników systemu transportowego
Autorzy:
Brzeziński, A.
Brzeziński, K.
Dybicz, T.
Szymański, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230493.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
system transportowy
modelowanie podróży
podział zadań przewozowych
regresja logistyczna
model logitowy
transport system
travel modelling
modal split
logistic regression
logit model
Opis:
Within the INMOP 3 research project, an attempt was made to solve a number of problems associated with the methodology of modelling travel in urban areas and the application of intermodal models. One of these is the ability to describe the behaviour of transport system users, when it comes to making decisions regarding the selection of means of transport and searching for relationships between travel describing factors and the decisions made in regard of means of transport choice. The paper describes a probabilistic approach to the determination of modal split, and the application of a logistic regression model to determine the impact of variables describing individual and mass transport travels on the probability of selecting specific means of transport. Travels in local model of Warsaw city divided into 9 motivation groups were tested, for which ultimately 8 models were developed, out of which 7 were deemed very well fitted (obtained pseudoR2 was well above 0.2).
Umiejętność opisania zachowań użytkowników systemu transportowego w zakresie podejmowanych decyzji dotyczących wyboru środka transportowego stanowi podstawę tworzenia modeli podróży, służących analizom i prognozowaniu ruchu. Wiąże się to z poszukiwaniem zależności pomiędzy czynnikami opisującymi podróże, a podejmowanymi decyzjami o wyborze środków transportu. Decyzje o tym, jaki rodzaj transportu wybrać są zdeterminowane różnymi czynnikami dotyczącymi samej podróży, ale również indywidualnymi preferencjami użytkowników systemu transportowego. Tworząc modele podziału zadań przewozowych nie sposób jest, ze względu na dostępność danych, uwzględnić wszystkie możliwe czynniki, zatem trzeba uznać, że o mechanizmie wyboru będą decydować czynniki niekontrolowane, losowe. Dlatego też uzasadnione jest stosowanie podejścia probabilistycznego. Prawidłowe opisanie procesu podziału zadań przewozowych jest bardzo ważne zwłaszcza przy analizach wariantowych inwestycji transportu indywidualnego i publicznego. Oszacowanie pasażerów przeniesionych pomiędzy systemami jest wymagane m.in. w projektach aplikujących o dofinansowanie z programów Unii Europejskiej i jest oceniane przez jednostki opiniujące (np. CUPT i Jaspers). Rosnące zapotrzebowanie na stosowanie modeli ruchu wymusza konieczność rozwijania i wzmacniania metod ich budowy, poprawiania wiarygodności i funkcjonalności. Tematykę wyboru środka transportu podjęto w projekcie badawczym INMOP 3 („Zasady prognozowania ruchu drogowego z uwzględnieniem innych środków transportu”) realizowanym w okresie 1 luty 2016 - 30 kwietnia 2019 r. na zamówienie Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) oraz Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad (GDDKiA)6. Projekt zajmuje się hierarchicznym podejściem do modelowania i prognozowana podróży, tj. dotyczy metod modelowania ruchu na poziomie krajowym, regionalnym i lokalnym. INMOP 3 stawia sobie za cel podjęcie próby rozwiązania szeregu problemów szczegółowych, także związanych z modelowaniem podróży w obszarach zurbanizowanych, gdzie zagadnienie intermodalności modelu i podział zadań przewozowych jest szczególnie ważne.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 4/I; 145-159
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba wyznaczenia psychograficznych modeli konsumpcji żywności ekologicznej metodą regresji logit
An attempt to define psychographic consumption models of ecological food using logit regression method
Autorzy:
Cichocka, Izabela
Wojnar, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452790.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
model logitowy
ekononsumpcja
logit model
ecoconsumption
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań, których celem było ustalenie relacji występujących pomiędzy typami konsumpcji żywności ekologicznej a cechami psychograficznymi, kształtującymi zachowania żywieniowe polskiego konsumenta, z wykorzystaniem metody regresji logitowej jako narzędzia analizy ilościowej wyników tych badań. Analiza wyników regresji logitowej pozwoliła na wyznaczenie określonych modeli zachowań konsumentów na rynku żywności ekologicznej za pomocą cech psychograficznych.
The article presents the results of the study which aim was to establish the relationship between the types of ecological food consumption and psychographic features which shape the nutritional behaviours of Polish consumers, using logit regression method as a tool of quantitative analysis of these results. Analysis of the results of logit regression allowed for the designation of specific models of consumer behaviors on ecological food market using psychographic features.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 112-119
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modal split analysis by best-worst method and multinominal logit model
Autorzy:
Cingel, Michal
Drliciak, Marek
Celko, Jan
Zabovska, Katarína
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314072.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
mobility survey
modal split
multinomial logit model
best worst method
badanie mobilności
podział zadań
wielomianowy model logitowy
najlepsza najgorsza metoda
Opis:
The behavioral features of the population are addressed in transport models by different levels of territorial disaggregation and the creation of demand strata in a territory. The need for input data grows exponentially with the demand for a detailed zonal system of the territory. The basic source is the mobility survey. This article deals with the comparison of the calculation of the probability of choosing a transport mode for trips using the classic multinominal logit model and the best-worst method. We used data from a mobility survey in the Žilina region as a basic sample. The analysis covered 11 districts and their gravity areas. The individual transport relations are evaluated in detail in the analysis. The results confirm the high degree of accuracy of the best-worst method in the calculation of mode choice on a regional scale. Despite the promising results of the agreement in the confrontation with the mobility survey, it is necessary to verify the modeled data with a more detailed area with disaggregation on-demand strata.
Źródło:
Transport Problems; 2023, 18, 1; 55--65
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact assessment of short-term management measures on travel demand
Autorzy:
D'Cruz, Jinit J.M.
Alex, Anu P.
Manju, V. S.
Peter, Leema
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223500.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
public transportation
travel demand management
four stage model
linear regression
modal shift
multinomial logit model
transport publiczny
zarządzanie podróżą
przesunięcie modalne
Opis:
Travel Demand Management (TDM) can be considered as the most viable option to manage the increasing traffic demand by controlling excessive usage of personalized vehicles. TDM provides expanded options to manage existing travel demand by redistributing the demand rather than increasing the supply. To analyze the impact of TDM measures, the existing travel demand of the area should be identified. In order to get quantitative information on the travel demand and the performance of different alternatives or choices of the available transportation system, travel demand model has to be developed. This concept is more useful in developing countries like India, which have limited resources and increasing demands. Transport related issues such as congestion, low service levels and lack of efficient public transportation compels commuters to shift their travel modes to private transport, resulting in unbalanced modal splits. The present study explores the potential to implement travel demand management measures at Kazhakoottam, an IT business hub cum residential area of Thiruvananthapuram city, a medium sized city in India. Travel demand growth at Kazhakoottam is a matter of concern because the traffic is highly concentrated in this area and facility expansion costs are pretty high. A sequential four-stage travel demand model was developed based on a total of 1416 individual household questionnaire responses using the macro simulation software CUBE. Trip generation models were developed using linear regression and mode split was modelled as multinomial logit model in SPSS. The base year traffic flows were estimated and validated with field data. The developed model was then used for improving the road network conditions by suggesting short-term TDM measures. Three TDM scenarios viz; integrating public transit system with feeder mode, carpooling and reducing the distance of bus stops from zone centroids were analysed. The results indicated an increase in public transit ridership and considerable modal shift from private to public/shared transit.
Źródło:
Archives of Transport; 2020, 53, 1; 37-52
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mode choice analysis of school trips using random forest technique
Autorzy:
D'Cruz, Jinit J.M.
Alex, Anu P.
Manju, V. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173923.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
city transport
Multinomial Logit model
analysis of the travel model
school trips
peak hour traffic
commuting to schools
transport miejski
analiza trybu przejazdów
przejazdy do szkół
ruch w godzinach szczytu
Opis:
Mode choice analysis of school trips becomes important due to the fact that these trips contribute to the second largest share of peak hour traffic. This scenario is more relevant in India, which has almost 265 million students enrolled in different accredited urban and rural schools of India, from Class I to XII as per the UDISE report of 2019-20. Thus, it becomes necessary to understand what mode of transport will be mostly used for school trips in order to design an efficient transportation system. Modal attributes and socio-economic characteristics are mostly considered as explanatory variables in travel mode choice models. Multinomial Logit (MNL) model is one of the classic models used in the development of mode choice models. These logistic regression models predict outcomes based on a set of independent variables. With the recent advances in machine learning, transportation problems are getting a wide arena of methods and solutions. Among them the method of ensemble learning is finding a prominent place in contemporary modelling. This study explores the potential of using ensembles of random decision trees in mode choice analysis by Random Forest Technique with a comparative analysis on conventional method. It was observed that Random Forest method outperforms MNL method in predicting the mode choice preference of students. The high accuracy of machine learning models is mainly due to its ability to consider complex nonlinear relationship between socio-economic attributes and travel mode choice. These models can learn and identify pattern characteristics extracted from sample data and form adaptive structures through computational process thereby offering insights into the relationships between variables that random utility models cannot recognize. This study considered activity -travel information, personal data and household characteristics of students as attributes for model development and observed that the age of the student and distance of school from home plays a significant role in deciding the mode choice of school trips.
Źródło:
Archives of Transport; 2022, 62, 2; 39--48
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of poverty – binary logit model with interaction terms approach
Autorzy:
Dudek, Hanna
Lisicka, Iga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425268.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
poverty
household
logit model
interactions
Opis:
The problem of monetary aspect of welfare in employees’ household was undertaken in this paper. In order to identify the households in danger of poverty, the binary logit models approach was applied. It was found that the estimation of models without the interaction terms results in misspecification error. Due to this, the interaction terms, between the socio-economic factors of households were included in the model. The obtained results can have significant importance in the aspect of social policy in Poland.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 3(41); 65-77
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Income Satisfaction and Relative Deprivation
Autorzy:
Dudek, Hanna
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466083.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Income Satisfaction
Relative Deprivation
Partially Generalized Ordered Logit Model
Opis:
The main objective of the study is to identify determinants of income satisfaction in Poland. For this purpose, income situation of households in relative terms is analyzed. The effects of the relative deprivation on income satisfaction in various socio-demographic groups of households are also examined. The method of partially generalized ordered logit models is used in the paper. The empirical investigation is based on data from Household Budget Survey carried out by the Polish Central Statistical Office in 2009.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 321-334
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What explains the differences in material deprivation between rural and urban areas in Poland before and during the COVID-19 pandemic?
Autorzy:
Dudek, Hanna
Landmesser-Rusek, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18694599.pdf
Data publikacji:
2023-09-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rural-urban differences
COVID-19
logit model
Fairlie decomposition
EU-SILC
Opis:
We examined the relationships between the compositional changes in demographic and socioeconomic factors and the changes in the prevalence of material deprivation in rural and urban areas in Poland. Using the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) data for 2019–2020, we applied the Fairlie decomposition approach for a logit model. We found that the important characteristics affecting a gap in material deprivation between rural and urban areas are: equivalized income, the level of education, the type of household, and the presence of disabled or unemployed people in the household. A non-significant effect of the pandemic on the material deprivation gap between rural and urban areas was observed.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 4; 37-52
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logit business failure prediction in V4 countries
Autorzy:
Durica, Marek
Valaskova, Katarina
Janoskova, Katarina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125652.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
logit
business failure
financial ratio
prediction model
V4 countries
funkcja logitowa
niepowodzenie biznesowe
wskaźnik finansowy
model prognostyczny
kraje V4
Opis:
The paper presents the creation of the model that predicts the business failure of companies operating in V4 countries. Based on logistic regression analysis, significant predictors are identified to forecast potential business failure one year in advance. The research is based on the data set of financial indicators of more than 173 000 companies operating in V4 countries for the years 2016 and 2017. A stepwise binary logistic regression approach was used to create a prediction model. Using a classification table and ROC curve, the prediction ability of the final model was analysed. The main result is a model for business failure prediction of companies operating under the economic conditions of V4 countries. Statistically significant financial parameters were identified that reflect the impending failure situation. The developed model achieves a high prediction ability of more than 88%. The research confirms the applicability of the logistic regression approach in business failure prediction. The high predictive ability of the created model is comparable to models created by especially sophisticated artificial intelligence approaches. The created model can be applied in the economies of V4 countries for business failure prediction one year in advance, which is important for companies as well as all stakeholders.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2019, 11, 4; 54-64
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czynników determinujących reakcję na zaistnienie problemu prawnego przy użyciu wielomianowego modelu logitowego
Analysis of factors determining the reaction to a legal problem using a multinomial logit model
Autorzy:
Florczak, Waldemar
Grabowski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543137.pdf
Data publikacji:
2018-01-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
problem prawny
porady prawne
wielomianowy model logitowy
legal problem
legal counselling
multinomial logit model
Opis:
Celem opracowania jest zidentyfikowanie i skwantyfikowanie wpływu czynników determinujących sposób działania wobec wystąpienia problemu prawnego. Na podstawie przeglądu literatury opracowano listę takich czynników, a następnie na podstawie danych pochodzących z ogólnopolskiego badania ankietowego przeprowadzonego w 2012 r. przez Instytut Spraw Publicznych (ISP) w Warszawie oszacowano parametry strukturalne wielomianowego modelu logitowego. Z badania wynika, że decyzja co do sposobu postępowania prawnego zależy przede wszystkim od rodzaju doświadczanego problemu, jego rangi, postaw wobec prawa oraz kilku innych cech socjoekonomicznych dotkniętych nim osób. Wyniki badania pokazują również, że ograniczenia popytu na usługi poradnictwa prawnego z tytułu niskich dochodów nie są znaczące, ważniejszą barierą jest natomiast przestrzenna dostępność usług poradniczych.
The aim of the study is to identify and quantify the influence of factors determining the reaction to the occurrence of a legal problem. On the basis of literature review, a list of such factors was prepared and, subsequently, on the basis of data from the national survey conducted by the Institute of Public Affairs (IPA) in Warsaw in 2012, structural parameters of the multinomial logit model were estimated. The research presents that a decision on the legal problem depends primarily on the type of experienced issue, its importance, attitudes towards law and several other socio-economic features which influenced people. Moreover, the research outcomes show that reductions in demand for legal counselling caused by the low income are not significant, whereas, spatial availability appears to be a more important barrier.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 1; 57-76
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Co wpływa na wielkość popytu na porady prawne? Analiza logitowa z wykorzystaniem metody klasycznego uśredniania międzymodelowego
What Influences Demand for Legal Aid? Logit Analysis with Use of Classical Model Averaging
Autorzy:
Florczak, Waldemar
Grabowski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964993.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
problemy prawne
popyt na usługi prawne
model logitowy
klasyczna metoda uśredniania międzymodelowego
logit model
legal problems
demand for legal services
classical
model averaging
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja – na podstawie przeglądu literatury – i kwantyfikacja, przy użyciu modelu logitowego, wpływu czynników ryzyka na prawdopodobieństwo wystąpienia problemu prawnego w Polsce. Zbiór regresorów objął czynniki obiektywne – takie jak dochód, wiek, wykształcenie, stan cywilny, miejsce zamieszkania, sytuację zawodową – oraz subiektywne: postawę wobec prawa, świadomość prawną, kapitał ludzki oraz aktywność społeczną. Z badania, przeprowadzonego na reprezentatywnej próbie dorosłych Polaków, wynika, że czynniki ryzyka znajdują się poza obszarem oddziaływania instytucjonalnego. Dlatego alokacja środków publicznych na funkcjonowanie nieodpłatnego systemu pomocy prawnej w oparciu o kryterium liczebności populacji wydaje się właściwa. Ze względu na brak analogicznych analiz oraz eksploracyjny charakter badania, dla ostatecznego ustalenia zbioru statystycznie istotnych regresorów zdecydowano się na zastosowanie metody logitowego uśredniania klasycznego. Jej użycie nie zmieniło znacząco wniosków płynących z analizy klasycznej.
The aim of this paper to identify, by means of relevant literature survey, and then to quantify – using representative panel of individual questionnaire data and a logit model – the impact of relevant factors affecting demand for legal aid in Poland. The set of explanatory variables contains objective factors – such as income, age, education, gender, marital status, place of residence, occupational status – as well as subjective ones, such as personal attitude towards law, knowledge of law, social capital or social activity. It follows from the results obtained on a representative sample of adult Poles that the number of factors influencing the occurrence of a legal problem is large, the factors themselves being beyond the scope of direct and intentional impact of the state. Thereby, it seems reasonable to allocate the funds devoted to the funding and functioning of the reformed legal aid system in Poland on the basis of the population size criterion. In view of the relative scarcity of quantitative research into the issues raised in the paper frequentist model averaging method has been also used to confirm/reject the conclusions draw on the basis of the logit model. However, this has not altered the afore-mentioned conclusions in any significant way.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 1; 55-82
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wystąpienie problemu prawnego jako funkcja czynników indywidualnych i kontekstowych. Analiza ekonometryczna z wykorzystaniem hierarchicznego modelu logitowego
Demand for Legal Aid as a Function of Individual and Contextual Factors. Econometric Analysis by Means of a Hierarchical Logit Model
Autorzy:
Florczak, Waldemar
Grabowski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/595764.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
hierarchiczny model logitowy
problem prawny
uwarunkowania socjoekonomiczne
uwarunkowania kontekstowe
hierarchical logit model
justiciable problems
socioeconomic factors
contextual factors
Opis:
Celem artykułu jest kwantyfikacja wpływu uwarunkowań mikroekonomicznych i mezoekonomicznych na indywidualne prawdopodobieństwo wystąpienia problemu prawnego. Na podstawie przeglądu literatury zidentyfikowano indywidualne czynniki ryzyka, zaś w oparciu o bazy danych regionalnych dla polskich powiatów ustalono listę regresorów mezoekonomicznych. Łącząc informacje dotyczące cech socjoekonomicznych respondentów z danymi regionalnymi, oszacowano parametry strukturalne hierarchicznego modelu logitowego. Zbiór regresorów objął czynniki mikro, zarówno obiektywne, jak i subiektywne – takie jak dochód, wiek, wykształcenie, stan cywilny, miejsce zamieszkania, postawę wobec prawa, świadomość prawną, kapitał ludzki czy aktywność społeczną – oraz czynniki mezo: uwarunkowania demograficzne i ekonomiczne. Z badania przeprowadzonego na reprezentatywnej próbie dorosłych Polaków wynika, że czynniki ryzyka wystąpienia problemu prawnego zależą głównie od indywidualnych cech socjoekonomicznych respondentów, zaś uwarunkowania kontekstowe mają znacznie drugorzędne.
The aim of this paper to quantify micro- and meso-level risk factors affecting individual demand for legal aid in Poland. On the basis of a literature survey and information taken from regional databases a set of relevant explanatory variables has been established, whose structural parameters were estimated by means of a hierarchical logit model. The regressors contained both objective and subjective micro-level information – such as income, age, education, gender, marital status, place of residence, personal attitude towards law, knowledge of law, social capital, and social activity – as well as meso-level information from demographic and economic areas. It follows from the results obtained on a representative sample of adult Poles that the risk factors belong mainly to the micro-level group, whereas contextual factors are of minor importance.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2017, 105; 193-213
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 53

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies