Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Logistic Regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 123
Tytuł:
Zastosowanie regresji logistycznej do wyznaczenia cech o największej sile dyskryminacji wielkości wskaźników postępu naukowo-technicznego
The use of logistic regression in determining the variable o of scientific and technological progress indicators
Autorzy:
Prusak, A.
Roczkowska-Chmaj, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291953.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
postęp naukowo-techniczny
wskaźnik
regresja logistyczna
iloraz szans
technological progress
indicator
logistic regression
odds ratio
Opis:
W pracy obliczono wskaźniki postępu naukowo-technicznego i jego efektywności oraz wyznaczono przy użyciu analizy regresji logistycznej cechy gospodarstw o największej sile dyskryminacji tych wskaźników. Badania w formie wywiadu kierowanego przeprowadzono w trzydziestu gospodarstwach z gminy Gródek nad Dunajcem. Zebrane dane dotyczyły zmian zachodzących w gospodarstwach w okresie 10 lat. Na podstawie badań uzyskano niezbędne informacje do określenia podstawowych cech opisujących obiekty. Cechami o największej sile dyskryminacji dla wskaźnika postępu technicznego okazały się powierzchnia warzyw oraz koszty usług. Dla wskaźnika efektywności postępu są to produkcja zwierzęca, nakłady pracy na hektar oraz koszty surowców.
The paper shows calculated scientific and technological and efficiency progress indicators. Moreover, the logistic regression analysis was employed to find the characteristics of farms showing highest power of discrimination for these indicators. Research in form of an interview was carried out in thirty farms from the Grodek nad Dunajcem borough. Collected data concerned changes taking place in these farms over 10 years. The research allowed to obtain information necessary to determine primary characteristics describing the facilities. The surface of vegetables and costs of services proved to be the characteristics showing highest power of discrimination for the technological progress indicator. For the efficiency progress indicator these are: animal production, labour amount per hectare, and raw material costs.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 8 (96), 8 (96); 213-218
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modeli logitowych do zdiagnozowania zagrożenia bankructwem przedsiębiorstw
The use of logistic models to diagnose the risk of bankruptcy in enterprises
Autorzy:
Lichota, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082644.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
kondycja finansowa
modele wczesnego ostrzegania
analiza finansowa
logistic models
bankruptcy
risk assessment
regression analysis
Opis:
W artykule zostały zaprezentowane wybrane modele regresji logistycznej, które służą do analizy przedsiębiorstw w zakresie zagrożenia bankructwem jak i zmiany w sytuacji finansowej. Jak wynika z literatury z zakresu finansów do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa należy zastosować odpowiednie metody. Błędna ocena może przynieść przykre konsekwencje dla przedsiębiorstwa, w postaci podjęcia nietrafionych decyzji przez zarządzających, odmowy udzielenia kredytu bankowego lub niepodjęcia współpracy przez dostawców i odbiorców. Celem artykułu była weryfikacja skuteczności predykcji 12 modeli regresji logistycznej, które pozwalają na dokonanie oceny zagrożenia bankructwem przedsiębiorstwa a także zajęcia stanowiska odnośnie przyszłej kondycji finansowej. Próba badawcza wynosiła 40 przedsiębiorstw, w tym 8 przedsiębiorstw, dla których został złożony wniosek o upadłość. Jak wynika z przeprowadzonych badań, poszczególne modele odznaczają się różną sprawnością ogólną, która wyniosła od 54% do 98%. Ponadto wykazano, że wraz ze wzrostem wskaźników analizy finansowej użytych w konstrukcji funkcji nie zwiększa się sprawność poszczególnych modeli. Autor podsumowuje, że w celu uniknięcia ryzyka przeprowadzenia niewiarygodnej oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa, należy zastosować co najmniej kilka modeli logitowych.
The article presents selected logistic regression models that are used to analyze enterprises in terms of their risk of bankruptcy and changes in their financial situation. As it appears from the literature on finance, it is necessary to apply appropriate methods to assess the financial condition of an enterprise. Incorrect assessment may cause unpleasant consequences for the company, in the form of taking wrong decisions by managers, refusal to be granted a bank loan or failure to undertake cooperation with suppliers and customers. The aim of the article was to verify the effectiveness of the prediction of 12 logistic regression models, that allow for the assessment of an enterprise’s bankruptcy risk and its future financial condition. The research sample was 40 companies, including 8 enterprises for which a bankruptcy petition had been filed. As results from the conducted research, individual models have different general efficiency, which ranged from 54% to 98%. In addition, it was seen that the efficiency of particular models does not increase with an increase of the financial analysis indicators used in the construction of the function. The author concludes that in order to avoid the risk of making an unreliable assessment of the financial condition of a company, at least 10 logistic models should be used.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing; 2020, 24[73]; 92-103
2081-3430
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyjechać czy zostać? Determinanty zamiarów emigracji zarobkowej z Polski
What Drives Economic Migration Plans? Microdata Analysis for Poland
Autorzy:
Baranowski, Paweł
Gądek, Artur
Stelmasiak, Damian
Wójcik, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576053.pdf
Data publikacji:
2016-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
migracje
emigracja
diagnoza społeczna
model logitowy
mikroekonometria
migration
socioeconomic survey data
logistic regression
micreconometrics
Opis:
The aim of the paper is to identify factors influencing economic emigration. The authors use data from socioeconomic surveys (Social Diagnosis 2015 and 2013) with samples of more than 18,000 individuals for the Polish economy. They focus on responses to a question about their potential labor emigration plans, which are seen as a prelude to actual emigration. The outcome of this question was binary; hence a logit model was applied. The results indicate that the key drivers of the propensity to emigrate are registered unemployed status, fluency in at least one foreign language, new skills acquired during the year prior to the survey, and social attitude. On the other hand, older people, women and more educated individuals are less eager to emigrate. The propensity to migrate is also determined by family factors.
Artykuł napisano w celu wyznaczenia czynników kształtujących gotowość do emigracji zarobkowej mieszkańców Polski. Posłużono się danymi indywidualnymi pochodzącymi z badania Diagnoza Społeczna 2015 i 2013. Wykorzystano dane z badań, w których respondenci odpowiadali na pytanie o zamiary emigracji zarobkowej, stanowiące ważną przesłankę dla faktycznej emigracji. Udzielone odpowiedzi miały charakter jakościowy (wyrażam chęć/nie wyrażam chęci). Z tego względu narzędziem badawczym był model logitowy, który zapewnia dobre własności statystyczne w przypadku objaśniania zmiennych binarnych. Otrzymane wyniki wskazują, że najważniejszymi czynnikami zwiększającymi prawdopodobieństwo wyrażenia zamiaru emigracji zarobkowej są: formalny status bezrobotnego, znajomość przynajmniej jednego języka obcego, pozyskanie w minionym roku nowych kwalifikacji oraz szeroko rozumiane niezadowolenie (z sytuacji w kraju, miejscu zamieszkania, własnej sytuacji finansowej). Natomiast czynnikami zmniejszającymi to prawdopodobieństwo są: wiek i płeć (osoby starsze i kobiety rzadziej deklarują zamiar emigracji) oraz wysoki poziom formalnego wykształcenia. Ponadto gotowość do emigracji jest także, w sposób istotny, kształtowana przez sytuację rodzinną respondenta.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2016, 284, 4; 69-89
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Utilizing crash and violation data to assess unsafe driving actions
Autorzy:
Rezapour Mashhadi, M. M.
Wulff, S. S.
Ksaibati, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2140833.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
Tematy:
No Improper driving
improper lane change
drive too fast for conditions
violation
citation
enforcement
Traffic Safety
road safety
Multinomial logistic regression
vehicle maneuver
point of impact
Opis:
Wyoming has one of the highest crash rates in the United States and a higher fatality rate than the U.S. average. These high rates result from many factors such as the high traffic through I-80 and the mountainous areas of Wyoming. This study employed two approaches to study contributory factors to crashes in the most hazardous interstate, I-80, in Wyoming by employing crash and citation data sets. Different factors may contribute to different driver actions so it is important to consider these crash causes separately. Thus, multiple logistic regression models were used in this study to examine the differences in crash-contributing factors for three driver actions: driving too fast for conditions, improper lane change, and no improper driving. These driver actions account for about 70% of all the crash causes on this interstate. The same violations as the two driver actions, improper lane change and driving too fast for conditions, account for 42% of all the crashes. The literature has indicated that previous violations can be used to predict future violations, and consequently crashes. Therefore, these violations were identified to detect the groups that are at higher risk of involvement in crashes. The analyses indicated that there are substantial differences across different driver actions for crash and violation data. For instance, not-dry-surface conditions increased the estimated odds of driving too fast for conditions 33 times while it decreased the risk of no improper driving by an estimated 250%. Crash severity, number of vehicles, vehicle maneuver, point of impact, driver condition, and speed compliance also impacted different driver actions differently. The results of violation analyses revealed that the interaction between types of vehicle and various variables were significant. For instance, nonresident truck drivers were more likely to violate all types of risky violations, which increased the estimated odds of crashes, compared with resident truck drivers. Recommendations based on the results are provided for policy makers to reduce high crash rate in the state.
Źródło:
Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics; 2017, 2, 2; 35-46
2520-2979
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transport mode choice among off-campus students in a hilly environment: the case of Aizawl, India
Autorzy:
Saitluanga, Benjamin L.
Hmangaihzela, Lal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203904.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
transport mode choice
off-campus students
hilly terrain
multinomial logistic regression
wybór środka transportu
studenci spoza kampusu
teren pagórkowaty
wielomianowa regresja logistyczna
Opis:
In recent years, the transport mode choice of students of higher educational institutions has become a subject of increasing interest. Investigating the modal choice of students, who form a considerable section of the population, is crucial for sustainable urban transport planning and understanding the quality of life of students. Reviews of previous studies have indicated that hilly cities in less developed countries are neglected in transportation studies. The present paper investigates the travel behaviour of non-local, off-campus college students in Aizawl – a fast-growing hilly city in northeast India. The study found that transport mode choices are influenced by interrelated factors, including socio-economic background, demographic, availability of transport mode and location of housing. It was also found that walking and public buses are the most preferred modes of commuting among the studied college students. Female students who rent houses near their colleges are more likely to walk than their male counterparts. On the other hand, male students belonging to high-income families tended to travel by private vehicles from their residences, which are located relatively far away from colleges. The study argues for the enhancement of the intake capacity of residential hostels inside the campus to improve the growing transport problem of off-campus students in the city.
Źródło:
Transport Problems; 2022, 17, 3; 163--172
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The the effects of socio-economic factors on the food security status of rural households in the eastern Cape province: evidence from farming households
Autorzy:
Mnukwa, Minentle Lwando
Nontu, Yanga
Mdoda, Lelethu
Aliber, Machael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141455.pdf
Data publikacji:
2022-07-06
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
household-level
food security
dietary diversity
socioeconomic characteristics
logistic regression model
Opis:
Issues relating to food availability, accessibility, affordability, and utilization remain of paramount importance among rural households. In order to formulate or implement relevant food security programs in rural areas, it is essential to have a deep understanding of the food security status of rural households. This study sought to determine the prevalence of food insecurity among rural households in the Eastern Cape Province, as well as its key socioeconomic and demographic factors. A cross-sectional study was carried out on 240 households using questionnaires about food security. A convenience sampling method was used to collect data, along with a structured questionnaire. Descriptive statistics and binary logistic regression were used to analyze the data. The binary logistic regression model revealed that age of household head, education level of household head, access to credit, household income, and household size were all associated with food security status. Thus, this study recommends that the government at all levels (local, state, and federal) have an adequate budget allocated to increasing awareness of the benefits of participating in farming to improve the livelihood outcomes of households
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2022, 64, 2; 141-151
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The profile of candidates for studies and their learning outcomes
Charakterystyka kandydatów na studia a efekty kształcenia
Autorzy:
Wawrzyniak, K.
Bak, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2080822.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
applicants to the faculty
learning outcomes
measures of the strength and direction of the relationship
logistic regression
bootstrap method
studia
kandydaci
ksztalcenie
regresja logitowa
metoda bootstrapowa
Opis:
The aim of the research presented in the article is to answer the question about how the applicants’ skills – measured according to, for instance, their matriculation examination results (for full-time 1st cycle program students) or their average grade awarded in the 1st cycle program (for full-time 2nd cycle program students) – may affect their achievement of learning outcomes. In order find the answer, the dependence between the students’ skills and their learning outcomes was analyzed using measures of the strength and direction of the relationship, as well as logistic regression. The database of candidates applying for enrollment with the Faculty of Economics of the West Pomeranian University of Technology in Szczecin, Poland, registered in the Online Recruitment System for the academic year 2015/2016, was used as the information basis.
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2019, 95; 41-52
2081-0644
Pojawia się w:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of the number of visits and the level of satisfaction on the intention to recommend a tourist destination. The example of Gdańsk
Autorzy:
Wiskulski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1199473.pdf
Data publikacji:
2021-03-31
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Instytut Geografii
Tematy:
Gdańsk
satisfaction
tourism
cluster analysis
logistic regression
Opis:
The article focuses on examining the intention to recommend Gdańsk as a tourist destination to family and friends. The study was based on the results of a survey (Bęben et al., 2018) conducted among 2,508 respondents visiting Gdańsk in 2017. The method of cluster analysis was applied, thanks to which it was possible to divide the respondents into three clusters. Then, logistic regression was used to analyze the variables influencing the intention to recommend a destination. The study shows that for the entire sample the level of satisfaction from a visit to Gdańsk remains the factor supporting the decision to recommend a destination. Importantly, the total number of visits to Gdańsk is negatively correlated with the intention to recommend the destination, which proves only partial loyalty.
Źródło:
Journal of Geography, Politics and Society; 2021, 11, 1; 37-43
2084-0497
2451-2249
Pojawia się w:
Journal of Geography, Politics and Society
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of ‘trip experience’ on the awareness of world heritage site status among tourists visiting Delhi
Wpływ doświadczenia podróży na świadomość statusu obiektu światowego dziedzictwa UNESCO wśród turystów odwiedzających Delhi
Autorzy:
Juneja, Monisha
Sufi, Tahir
Bhatnagar, Mamta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130288.pdf
Data publikacji:
2022-08-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
obiekty światowego dziedzictwa
Delhi
regresja logistyczna
doświadczenie podróży
świadomość
world heritage sites
logistic regression
trip experience
awareness
Opis:
Awareness of World Heritage Sites (WHS) is a marketing tool used to promote a destination. Once a tourist arrives, the ‘trip experience’ becomes a vital tool to ensure repeat visits and showcase a positive image of a destination to potential tourists. This study has tried to link the impact of the ‘trip experience’ of tourists to awareness of WHS aiming to understand the relationship of the six ‘domains’ and forming a proposed model. The data was collected from an on-site survey of 309 tourists from July to December 2019 using a structured questionnaire following a pilot study. For data analysis, logistic regression analysis was used. This revealed that four out of six domains increase the probability of tourists’ awareness of WHS status during a trip, namely: welcoming, local travel, tour leader and tour guide. The earlier model for using WHS awareness only for promotional purposes has been shifted by adding the trip experience of the tourists. The findings can be applied by tourism and hospitality facilitators in providing services to tourists.
Świadomość istnienia miejsc i obiektów światowego dziedzictwa UNESCO (World Heritage Sites – WHS) to narzędzie marketingowe wykorzystywane w promowaniu destynacji turystycznych. Przeżycia turysty w czasie podróży stają się ważnym instrumentem zachęcającym do powtórnych wizyt oraz przedstawiającym pozytywny wizerunek danej miejscowości innym potencjalnym odwiedzającym. Celem autorów artykułu było wykazanie wpływu doświadczenia podróży turystów na ich świadomość statusu światowego dziedzictwa, zrozumienie jej sześciu składowych oraz stworzenie zaproponowanego modelu. Dane zostały zebrane podczas lokalnego badania ankietowego obejmującego 309 turystów, w okresie od czerwca do grudnia 2019 r., przy użyciu ustrukturyzowanego kwestionariusza, po przeprowadzeniu badania pilotażowego. Do analizy danych zastosowano metodę analizy regresji logistycznej. Wykazała ona, że cztery spośród sześciu składowych potencjalnie zwiększają podczas podróży u odwiedzających świadomość statusu światowego dziedzictwa. Są to: powitanie, podróżowanie po okolicy, pilot wycieczki i miejscowy przewodnik. Wcześniejszy model, w którym świadomość przebywania w miejscu światowego dziedzictwa była wykorzystywana wyłącznie do celów promocyjnych, został zmodyfikowany przez dodanie do niego elementu doświadczenia podróżniczego turystów. Wyniki mogą być przydatne dla osób zajmujących się turystyką i hotelarstwem przy organizacji usług turystycznych.
Źródło:
Turyzm; 2022, 32, 1; 77-92
0867-5856
2080-6922
Pojawia się w:
Turyzm
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The employment of Łódź University tourism and recreation graduates: A sociological analysis
Autorzy:
Żulicki, Remigiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/627648.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
graduate
employment
university
logistic regression
Opis:
This article is focused on selected aspects of the economic ‘fate’ of Tourism and Recreation graduates of the University of Łódź (UŁ). Its aim is to seek answers to the question: ‘What determines graduate employment?’ Surveys conducted by the Career Office of University of Łódź among graduates one year after graduation in 2014, 2015 and 2016 are the empirical basis. Tourism and Recreation graduates were compared with others from the Faculty of Geographical Sciences UŁ. The logistic regression technique was used to predict the status of graduate employment based on independent variables. The strongest predictors of graduate employment were structural and institutional characteristics. The quantitative results were interpreted in the context of the modern role of universities.
Źródło:
Turyzm; 2017, 27, 1; 65-74
0867-5856
2080-6922
Pojawia się w:
Turyzm
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of a logistic regression model for predicting preferences of transport system users
Zastosowanie modelu regresji logistycznej do przewidywania preferencji użytkowników systemu transportowego
Autorzy:
Brzeziński, A.
Brzeziński, K.
Dybicz, T.
Szymański, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230493.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
system transportowy
modelowanie podróży
podział zadań przewozowych
regresja logistyczna
model logitowy
transport system
travel modelling
modal split
logistic regression
logit model
Opis:
Within the INMOP 3 research project, an attempt was made to solve a number of problems associated with the methodology of modelling travel in urban areas and the application of intermodal models. One of these is the ability to describe the behaviour of transport system users, when it comes to making decisions regarding the selection of means of transport and searching for relationships between travel describing factors and the decisions made in regard of means of transport choice. The paper describes a probabilistic approach to the determination of modal split, and the application of a logistic regression model to determine the impact of variables describing individual and mass transport travels on the probability of selecting specific means of transport. Travels in local model of Warsaw city divided into 9 motivation groups were tested, for which ultimately 8 models were developed, out of which 7 were deemed very well fitted (obtained pseudoR2 was well above 0.2).
Umiejętność opisania zachowań użytkowników systemu transportowego w zakresie podejmowanych decyzji dotyczących wyboru środka transportowego stanowi podstawę tworzenia modeli podróży, służących analizom i prognozowaniu ruchu. Wiąże się to z poszukiwaniem zależności pomiędzy czynnikami opisującymi podróże, a podejmowanymi decyzjami o wyborze środków transportu. Decyzje o tym, jaki rodzaj transportu wybrać są zdeterminowane różnymi czynnikami dotyczącymi samej podróży, ale również indywidualnymi preferencjami użytkowników systemu transportowego. Tworząc modele podziału zadań przewozowych nie sposób jest, ze względu na dostępność danych, uwzględnić wszystkie możliwe czynniki, zatem trzeba uznać, że o mechanizmie wyboru będą decydować czynniki niekontrolowane, losowe. Dlatego też uzasadnione jest stosowanie podejścia probabilistycznego. Prawidłowe opisanie procesu podziału zadań przewozowych jest bardzo ważne zwłaszcza przy analizach wariantowych inwestycji transportu indywidualnego i publicznego. Oszacowanie pasażerów przeniesionych pomiędzy systemami jest wymagane m.in. w projektach aplikujących o dofinansowanie z programów Unii Europejskiej i jest oceniane przez jednostki opiniujące (np. CUPT i Jaspers). Rosnące zapotrzebowanie na stosowanie modeli ruchu wymusza konieczność rozwijania i wzmacniania metod ich budowy, poprawiania wiarygodności i funkcjonalności. Tematykę wyboru środka transportu podjęto w projekcie badawczym INMOP 3 („Zasady prognozowania ruchu drogowego z uwzględnieniem innych środków transportu”) realizowanym w okresie 1 luty 2016 - 30 kwietnia 2019 r. na zamówienie Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) oraz Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad (GDDKiA)6. Projekt zajmuje się hierarchicznym podejściem do modelowania i prognozowana podróży, tj. dotyczy metod modelowania ruchu na poziomie krajowym, regionalnym i lokalnym. INMOP 3 stawia sobie za cel podjęcie próby rozwiązania szeregu problemów szczegółowych, także związanych z modelowaniem podróży w obszarach zurbanizowanych, gdzie zagadnienie intermodalności modelu i podział zadań przewozowych jest szczególnie ważne.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 4/I; 145-159
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE ANALYSIS OF CHANCES OF YOUNG AND MIDDLE-AGED PEOPLE FOR HAVING A JOB USING BAYESIAN LOGISTIC REGRESSION MODEL
Autorzy:
Grzenda, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453708.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
employment
logistic regression
Bayesian inference
MCMC
Opis:
The aim of this article is to analyze the chances of having a job using Bayesian logistic regression model. In this study both young and middle-aged people have been considered. The individual characteristics of economically active people have a significant impact on their labour market status. In this research the commonly studied set of features has been extended by adding the following characteristics: marital status, financial situation of the household, health assessment and the fact of living with parents in the case of young people. In this study, Bayesian logistic regression model has been used. The Bayesian approach enabled us to incorporate information from previous studies.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 1; 27-37
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The advantages of bayesian methods over classical methods in the context of credible intervals
Autorzy:
Grzenda, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94933.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Bayesian inference
confidence intervals
MCMC
logistic regression
unemployment
wnioskowanie bayesowskie
przedziały ufności
regresja logistyczna
bezrobocie
Opis:
The growing computational power of modern computer systems enables the efficient execution of algorithms. This is particularly important in Bayesian statistics, in which, nowadays, the key role is played by Markov Chain Monte Carlo methods. The primary objective of this work is to show the benefits arising from the use of Bayesian inference, especially confidence intervals in the context of logistic regression. The empirical analysis is based on "Household budgets" survey of Central Statistical Office. In this paper the unemployment among people over 55 will be investigated.
Źródło:
Information Systems in Management; 2015, 4, 1; 53-63
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szansa podjęcia zatrudnienia przez osoby długotrwale bezrobotne
The odds of finding a job by the long-term unemployed
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Gdakowicz, Anna
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/414357.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
Tematy:
bezrobocie długotrwałe
regresja Coxa
regresja logistyczna
ilorazy szans
ilorazy hazardu
the long-term unemployed
Cox regression
logistic regression
odds ratios
hazard ratios
Opis:
Celem artykułu była analiza szans podjęcia pracy i ocena czasu wychodzenia z długotrwałego bezrobocia na podstawie danych z lat 2007–2011 z PUP w Sulęcinie. Założono hipotezę, że wpływ determinant na szanse i szybkość podejmowania pracy przez długotrwale bezrobotnych jest taki, jak bezrobotnych ogółem. Za determinanty przejęto: miejsce zamieszkania, wiek, wykształcenie, płeć, staż pracy i rok wyrejestrowania. Do analizy wykorzystano nieliniowe modele regresji: logitowy i hazardu Coxa. Pierwszy umożliwił porównanie szans wychodzenia z bezrobocia, a drugi pozwolił na ocenę czasu poszukiwania pracy. Wyznaczone ilorazy szans i hazardu posłużyły do zbadania różnic między podgrupami osób długotrwale bezrobotnych na tle wszystkich bezrobotnych.
The aim of this article is to analyze the odds to find a job and the assessment of the duration of long-term unemployment. The data base is the 2007–2011 records from the Local Labour Office in Sulęcin. The authors of the article make the hypothesis that the impact of the determinants on the odds and rate of finding a job by the long-term unemployed is the same as in the case of the all the unemployed. The authors present a thesis that the determinants of long-term unemployment in the period of study are: the place of residence, age, the level of education, gender, seniority and the year of leaving the register. To analyze the data they use such nonlinear regression models as: the logistic model and the Cox hazard model. The former enables them to compare the odds to leave unemployment and the latter – to assess the time spent on finding employment. The designated odds ratios and hazard ratios are used to study the differences between subgroups of individual characteristics of the long-term unemployed as compared with all the unemployed.
Źródło:
Studia Regionalne i Lokalne; 2013, 3(53); 101-121
1509-4995
Pojawia się w:
Studia Regionalne i Lokalne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical models in enterprises default risk assessment – an example of application
Modele statystyczne w ocenie ryzyka niewypłacalności przedsiębiorstw – przykład zastosowań
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Kuleta, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425008.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
default risk
logistic regression
Cox model
Opis:
Default risk assessment is crucial in the banking activity. Different models were developed in the literature using the discriminant analysis, logistic regression and data mining techniques. In this paper the logistic regression was applied to verify models proposed by R. Jagiełło for different sectors. As an alternative, the logistic regression model with the nominal variable SECTOR was applied on the pooled sample of enterprises. The dynamic approach using the Cox regression survival model was estimated. Including the nominal variable SECTOR only slightly increases the predictive power of the model (in the case of “defaults”). The predictive power of the Cox regression model is lower, the only advantage is the higher accuracy classification in the case of “defaulted” enterprises.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 1; 94-106
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 123

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies