Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Landsat satellite image" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Metodyka przetwarzania oraz ocena przydatności zdjęć termalnych wykonanych przez satelitę Landsat w badaniach geologicznych
    Image enhancement within assessment of usefulness of Landsat thermal infrared images for geological application
    Autorzy:
    Stelmaszczuk, M.
    Wołk-Musiał, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132219.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    badania geologiczne
    zdjęcia termalne
    zdjęcia satelitarne
    satelita Landsat
    geology
    satellite image
    thermal infrared image
    satellite Landsat
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2008, 39; 48-58
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aspekty metodyczne integracji danych teledetekcyjnych w oparciu o metodę IHS i jej modyfikacje
    Methodical aspects of remote sensing data integration based on IHS method and its modifications
    Autorzy:
    Mularz, S.
    Pirowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262543.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    obrazy satelitarne
    wzmacnianie przestrzenne
    integracja danych teledetekcyjnych
    metody IHS
    Landsat ETM+
    IRS 1C
    satellite image
    image enhancement
    image merging
    IHS methods
    Opis:
    Efektywne monitorowanie aglomeracji miejsko-przemysłowych wymaga posiadania informacji obrazowej o dużym stopniu szczegółowości. Jest to warunek niezbędny do zarejestrowania obiektów o relatywnie niewielkich rozmiarach oraz do odwzorowania cech strukturalno-teksturalnych charakterystycznych dla różnorodnych elementów środowiska miejskiego. Postulat taki realizują wysokorozdzielcze obrazy satelitarne, jednak pozyskanie danych jest drogie, a rejestracja spektralna ograniczona do czterech kanałów (IKONOS, QuickBird) lub tylko i wyłącznie do kanału panchromatycznego (EROS, IRS 1C/D), co ogranicza interpretację i klasyfikację pozyskanych informacji, w tym szczególnie utrudnia detekcję i waloryzację stref zieleni miejskiej. Z kolei relatywnie tani, wielospektralny system Landsat TM charakteryzuje się zbyt niską rozdzielczością przestrzenną dla tego typu badań. W artykule została zaprezentowana idea scalania satelitarnych obrazów Landsat TM (30 m) z obrazem panchromatycznym IRS 1C (5,8 m). Prawidłowo przeprowadzona integracja tego typu danych prowadzi do uzyskania materiałów teledetekcyjnych o bogatej informacji przestrzennej i spektralnej. W badaniach jako wyjściową metodę integracji przyjęto standard IHS. Z analiz wcześniej prowadzonych przez autorów na obszarze KWB Bełchatów wynika, że metoda ta charakteryzuje się wysokimi walorami interpretacyjnymi, pomimo wprowadzania na obrazy syntetyczne wysokich zniekształceń. Badania prowadzone przez autorów zmierzają do ograniczenia tej wady poprzez zaproponowanie modyfikacji standardu. Uzyskane wyniki zostały porównane do standardowej metody IHS oraz innych klasycznych metod integracji jak PCA, HPF, CN. Do oceny zawartości i rozkładu informacji, a także stopnia zniekształcenia spektralnego scalonych obrazów zastosowano metody statystyczne oraz interpretacji wizualnej.
    Effective monitoring of urban and industrial agglomerations requires possessing image information of a great degree of accuracy. It is a necessary condition to capture the objects of relatively small size and reproduce structural and textural features characteristic for different elements of urban environment. Such a requirement is fulfilled by high-resolution satellite images, however receiving data is expensive and spectral registration limited to four channels (IKONOS, QuickBird) or only and exclusively to panchromatic channel (EROS, IRS 1C/D), which limits the interpretation and classification of information and makes particularly difficult sensing and valuation of urban green areas. On the other hand, a relatively cheap, multi-spectral system of Landsat TM is characterized by too low spatial resolution for this type of studies. The article presents the idea of integrating satellite images Landsat ETM+ (30 m) with panchromatic image IRS 1C (5.8 m). Properly done integration of this sort of data leads into getting remote sensing materials of rich spatial and spectral information. In the studies - as a initial method of integration IHS standard was accepted. From the analyses earlier carried out by the authors in the area of KWB Bełchatów it can be stated that this method has great interpretation values, despite introducing high deformations into synthetic images. The studies carried out by authors go towards the limitation of this disadvantage by proposing the modifications of the standard. The obtained results were compared to standard IHS method and other classical methods of integration such as PCA, HPF, CN. To assess the content and the distribution of information and the degree of spectral deformation of combined pictures, statistic methods and visual interpretation were applied.
    Źródło:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2006, 12, 2/1; 317-332
    1234-6608
    Pojawia się w:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podwyższanie rozdzielczości przestrzennej obrazów wielospektralnych Landsat7 ETM+ przy wykorzystaniu właściwości teksturainych i radiometrycznych kanału panchromatycznego
    Autorzy:
    Mróz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131298.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    obraz satelitarny
    przetwarzanie obrazów
    Landsat7 ETM+
    kanał panchromatyczny
    satellite image
    image processing
    panchromatic band
    Opis:
    The methods of geometric resolution enhancement of multispectral Landsat 7 ETM- bands are presented. All referred to ordinary RGB-IHS transform carried out using panchromatic band and histogram matching technique. The proposed solutions consist in texture coefficient application on Intensity component. The properties of ETM+ multiresolution bands coregistration are shown.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2001, 11; 5-27-5-33
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mapa geomorfologiczna województw pomorskiego i warmińsko-mazurskiego z wykorzystaniem metod geoinformatycznych
    Geomorphological map of pomorskie and warmińsko-mazurskie voivodeships using geoinformatics methods
    Autorzy:
    Marcinkowska, A.
    Ochtyra, A.
    Olędzki, J. R.
    Wołk-Musiał, E.
    Zagajewski, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132207.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    forma
    rzeźba
    geomorfologia
    Landsat
    mapa cyfrowa
    województwo podlaskie
    województwo pomorskie
    województwo warmińsko-mazurskie
    wektoryzacja
    zdjęcie satelitarne
    landform
    geomorphology
    digital map
    podlaskie voivodeship
    pomorskie voivodeship
    warmińsko-mazurskie voivodeship
    vectorization
    satellite image
    Opis:
    The aim of this study was to prepare geomorphological maps of pomorskie and warminsko-mazurskie voivodeships in scale 1:300 000. Analysis primarily were based on the General Geomorphological Map of Poland 1:500 000 and Landsat 5 TM satellite images in RGB 453 composition, and alternatively with Geological Map of Poland 1:200 000, Topographic Map of Poland 1:100 000 and Digital Terrain Model from Shuttle Radar Topography Mission. These materials were processed into digital form and imported them PUWG 1992 coordinate system. Based on them was lead interpretation and vectorization of geomorphological forms. It was detailing the boundaries in accordance with the content of the General Geomorphological Map of Poland 1:500 000. Then polygons were coded according to the numbering of J. Borzuchowski (2010). Very important was process to design a legend and then editing maps. The last stage of this study was to prepare a composition for printing maps. The effect of studies are geomorphological maps of pomorskie and warminsko-mazurskie voivodeships in scale 1:300 000, and an interactive databases in ESRI shapefile format (*.shp).
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2013, 49; 43-79
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie zdjęć Landsat MSS i TM do tworzenia satelitarnych map obrazowych
    Autorzy:
    Lewiński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129839.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    LANDSAT
    mapa obrazowa
    obraz satelitarny
    image map
    satellite image
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 1998, 8; 2-1-2-4
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja gleb słonych doliny Czuj w Kirgistanie na podstawie wielospektralnych obrazów satelitarnych Landsat TM, Landsat ETM+, TERRA ASTER oraz danych naziemnych
    Classification of salt-affected soils of the Chuy Valley in Kyrgyzstan using multispectral satellite Landsat TM, Landsat ETM+, TERRA ASTER images and ground-collected data
    Autorzy:
    Kokoeva, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132209.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    gleby słone
    klasyfikacja
    obraz satelitarny
    satelita Landsat
    satelita TERRA ASTER
    dane naziemne
    Kirgistan
    salt-affected soils
    classification
    satellite Landsat
    satellite TERRA ASTER
    satellite image
    ground-collected data
    Kyrgyzstan
    Opis:
    The natural conditions of Kyrgyzstan and consequences of human-induced processes, such as inappropriate methods of irrigation, have led to the extension of salt-affected soils. Extensive areas of irrigated land have been increasingly degraded by salinization from over-irrigation and other forms of inadequate agricultural practices. Between 1985 and 1990, the area of salt-affected soils increased from 666 300 ha to 1170 300 ha (Mamytov, 1995). In recent years salinity processes have been described as one of the problems of agriculture in that area. For the last ten years many none-affected soils of the Chuy Valley have become salinized. According to Mamytov et al. (1991) the total area of salt-affected soils in the Chuy Valley exceeds 259.5 thousands ha, which is more than 42% of the research area. In this research, an attempt has been made to estimate soil salinity quantitatively and also spatially by applying remote sensing techniques. Conventional methods of mapping salt-affected soils consume a lot of energy, time and money. Remote sensing enables us to detect and to map salt-affected soils by using relatively cheap multispectral satellite data such as Landsat TM, Landsat ETM+ and TERRA ASTER. The objective of this study is to identify salt-affected soils by integrating satellite images with ground-collected data. In order to achieve this goal the best algorithms of an unsupervised and a supervised classifi cation have been chosen using TNTmips software. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Transformed Vegetation Index (TVI) have been applied to distinguish densely and partly vegetation- covered soils, which are not salt-affected. To distinguish areas covered with stone and sands from saline soils the Salinity Index (SI) has been applied. For the differentiation of arable land which is not covered with vegetation the brightness parameter of Tasseled Cap transformation has been used. All these indices were calculated from satellite images. Finding an appropriate interpretation scheme for identifying the saltaffected soils of the Chuy Valley becomes a very important factor infl uencing the accuracy of the supervised classifi cation. The temporal change of salinity accumulation is demonstrated by comparing the classifi cation’s results of the multispectral satellite images from 1994 to those of 2001. This study also includes measurements of spectral properties of collected soil samples for better understanding the difference in classifi cation accuracy of various types of salt-affected soils. Spectral refl ectance was registered from the surfaces of saline and saline-sodic soils using fi eld luminancemeter CIMEL CE 313-21 in the following wavelength bands: 450 nm, 550 nm, 650 nm and 850 nm.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2007, 37; 3-50
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Impact of Tsunami on Mangrove Spatial Change in Eastern Coastal of Biak Island, Indonesia
    Autorzy:
    Hamuna, Baigo
    Kalor, John Dominggus
    Tablaseray, Vivia Elvanny
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/124873.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    tsunami
    mangrove spatial change
    Landsat satellite image
    Biak Island
    Opis:
    This study was conducted to find out how large was the impact of the tsunami incident of 1996 on the mangrove spatial change and also to understand the distribution and level of mangrove density before and after tsunami in Biak Island (Oridek District and East Biak District), Biak Numfor Regency, Indonesia. In order to determine the condition of mangrove before tsunami, landsat 5 TM satellite image acquisition of July 6, 1994 and landsat 7 ETM+ satellite image acquisition of August 31, 2000 were used. The information about the distribution and extent of mangroves was obtained by analyzing the spectral values based on color composite image (RGB 453) and NDVI analysis. Overlay map of the result satellite image interpretation was used to learn the change of mangrove spatial extent area due to tsunami. The result showed that the mangrove area before the tsunami was 286.83 Ha (high density 36.63 Ha, medium density 140.60 Ha and small density 109.60 Ha), meanwhile the mangrove extent area after the tsunami was 102.51 Ha (high density 24.39 Ha, medium density 22,86 Ha and small density 55.26 Ha). The mangrove conditions before tsunami were crucial to the impact of mangrove area degradation directly. The change of mangrove spatial extent into two districts after tsunami occurred in 1996 amounts to 184.32 Ha, which it approximately 202.50 Ha mangrove being lost and the addition of mangrove in the new area are 18.18 Ha. The tsunami that occurred in 1996 affected the coastal ecosystems, especially the mangrove ecosystems in Oridek District.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 3; 1-6
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmiana zasięgu lodowca Vatnajökull na Islandii w latach 1991-1999 na podstawie obrazów satelitarnych wykonanych przez satelitę Landsat
    Changes in range of Vatnajökull icecap (Iceland), based on Landsat imagery, 1991-1999
    Autorzy:
    Górzyńska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132397.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    lodowiec
    zdjęcie satelitarne
    satelita Landsat
    Islandia
    satellite image
    Landsat satellite
    icecap
    Iceland
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2008, 40; 85-99
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodology for determining deforestation areas in Lviv region using remote sensing data
    Autorzy:
    Chetverikov, Borys
    Trevoho, Ihor
    Babiy, Lubov
    Malanchuk, Mariia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43852817.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    teledetekcja
    monitoring satelitarny
    obraz satelitarny
    Landsat 8
    remote sensing
    space image
    satellite monitoring system
    Opis:
    The object of the study is the processing of space images on the territory of the Carpathian territory in the Lviv region, obtained from the Landsat-8 satellite. The work aims to determine the area of deforestation in the Carpathian territory of the Lviv region from different time-space images obtained from the Landsat-8 satellite. Methods of cartography, photogrammetry, aerospace remote sensing of the Earth and GIS technology were used in the experimental research. The work was performed in Erdas Imagine software using the unsupervised image classification module and the DeltaCue difference detection module. The results of the work are classified as three images of Landsat-8 on the territory of the Carpathian territory in the Lviv region. The areas of forest cover for each of them for the period of 2016-2018 have been determined. During the three years, the area of forests has decreased by 14 hectares. Our proposed workflow includes six stages: analysis of input data, band composition of space images on the research territory, implementation of unsupervised classification in Erdas Imagine software and selection of forest class and determination of implementing this workflow, the vector layers of the forest cover of the Carpathians in the Lviv region for 2016, 2017, 2018 were obtained, and on their basis, the corresponding areas were calculated and compared.
    Źródło:
    Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e21, 2022
    2720-7242
    Pojawia się w:
    Advances in Geodesy and Geoinformation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of Spatial Remote Sensing to Study the Temporal Evolution of the Water Retention of Al Massira Dam in Morocco
    Autorzy:
    Bounif, Mohammed
    Rahimi, Abdelmejid
    Boutafoust, Rachid
    El Mjiri, Ikram
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202368.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    spatial remote sensing
    Al Massira dam reservoir
    spectral indices
    Landsat
    satellite image
    Doukkala
    irrigated perimeter
    Opis:
    In Morocco, irrigated agriculture is still very much linked to the climate and the water retention of dams. With climate change, this country is experiencing recurrent drought, which has led to deficits in water inflow from the rivers to the various dams. The Al Massira dam, the area of study, does not escape this trend. This dam is the only surface water source for the irrigated area of Doukkala. Therefore, special attention must be paid to monitoring this resource at this dam. Thus, the proposed study examined the possibilities offered by spatial remote sensing to improve the current information system. It aims to evaluate this dam’s reservoir by exploiting the data generated by using satellite images. The Landsat satellite images were used to assess the area of this dam by adopting an approach combining spectral indices with thresholding. Then, the existing relationship between the area of the dam lake were examined, determined by spatial remote sensing and its water retention measured in situ. The results obtained revealed a strong correlation between the two parameters. Therefore, a study was conducted to find the best model for predicting the dam’s impoundment based on its lake. The second-degree polynomial model showed a better performance. Given the results obtained, it is recommended to use geospatial methods in the current and prospective monitoring and steering system of water resources.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 2; 340--349
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Extraction of urban construction development with using Landsat satellite images and geoinformation systems
    Autorzy:
    Arifjanov, Aybek M.
    Akmalov, Shamshodbek B.
    Samiev, Luqmon N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844383.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    ArcGIS
    geographic information system
    GIS
    Landsat satellite image
    remote sensing
    RS
    urban
    Opis:
    In recent times there have been many changes on Earth, which have appeared after anthropogenic impact. Finding solutions to problems in the environment requires studying the problems quickly, make proper conclusions and creating safe and useful measures. Humanity has always had an effect on the environment. There can be many changes on the Earth because of direct and indirect effects of humans on nature. Determining these changes at the right time and organizing meas-urements of them requires the creation of quick analysing methods. This development has improved specialists’ interest for remote sensing (RS) imagery. Moreover, in accordance with analysis of literature sources, agriculture, irrigation and ecology have the most demand for RS imagery. This article is about using geographic information system (GIS) and RS technologies in cadastre and urban construction branches. This article covers a newly created automated method for the calculation of artificial surface area based on satellite images. Accuracy of the analysis is verified according to the field experiments. Accuracy of analysis is 95%. According to the analysis from 1972 to 2019 artificial area enlargement is 13.44%. This method is very simple and easy to use. Using this data, the analysis method can decrease economical costs for field measures. Using this method and these tools in branches also allows for greater efficiency in time and resources.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 48; 65-69
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies