Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Landsat satellite" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
Zmiana zasięgu lodowca Vatnajökull na Islandii w latach 1991-1999 na podstawie obrazów satelitarnych wykonanych przez satelitę Landsat
Changes in range of Vatnajökull icecap (Iceland), based on Landsat imagery, 1991-1999
Autorzy:
Górzyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132397.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
lodowiec
zdjęcie satelitarne
satelita Landsat
Islandia
satellite image
Landsat satellite
icecap
Iceland
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2008, 40; 85-99
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of Tsunami on Mangrove Spatial Change in Eastern Coastal of Biak Island, Indonesia
Autorzy:
Hamuna, Baigo
Kalor, John Dominggus
Tablaseray, Vivia Elvanny
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124873.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
tsunami
mangrove spatial change
Landsat satellite image
Biak Island
Opis:
This study was conducted to find out how large was the impact of the tsunami incident of 1996 on the mangrove spatial change and also to understand the distribution and level of mangrove density before and after tsunami in Biak Island (Oridek District and East Biak District), Biak Numfor Regency, Indonesia. In order to determine the condition of mangrove before tsunami, landsat 5 TM satellite image acquisition of July 6, 1994 and landsat 7 ETM+ satellite image acquisition of August 31, 2000 were used. The information about the distribution and extent of mangroves was obtained by analyzing the spectral values based on color composite image (RGB 453) and NDVI analysis. Overlay map of the result satellite image interpretation was used to learn the change of mangrove spatial extent area due to tsunami. The result showed that the mangrove area before the tsunami was 286.83 Ha (high density 36.63 Ha, medium density 140.60 Ha and small density 109.60 Ha), meanwhile the mangrove extent area after the tsunami was 102.51 Ha (high density 24.39 Ha, medium density 22,86 Ha and small density 55.26 Ha). The mangrove conditions before tsunami were crucial to the impact of mangrove area degradation directly. The change of mangrove spatial extent into two districts after tsunami occurred in 1996 amounts to 184.32 Ha, which it approximately 202.50 Ha mangrove being lost and the addition of mangrove in the new area are 18.18 Ha. The tsunami that occurred in 1996 affected the coastal ecosystems, especially the mangrove ecosystems in Oridek District.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 3; 1-6
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extraction of urban construction development with using Landsat satellite images and geoinformation systems
Autorzy:
Arifjanov, Aybek M.
Akmalov, Shamshodbek B.
Samiev, Luqmon N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844383.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
ArcGIS
geographic information system
GIS
Landsat satellite image
remote sensing
RS
urban
Opis:
In recent times there have been many changes on Earth, which have appeared after anthropogenic impact. Finding solutions to problems in the environment requires studying the problems quickly, make proper conclusions and creating safe and useful measures. Humanity has always had an effect on the environment. There can be many changes on the Earth because of direct and indirect effects of humans on nature. Determining these changes at the right time and organizing meas-urements of them requires the creation of quick analysing methods. This development has improved specialists’ interest for remote sensing (RS) imagery. Moreover, in accordance with analysis of literature sources, agriculture, irrigation and ecology have the most demand for RS imagery. This article is about using geographic information system (GIS) and RS technologies in cadastre and urban construction branches. This article covers a newly created automated method for the calculation of artificial surface area based on satellite images. Accuracy of the analysis is verified according to the field experiments. Accuracy of analysis is 95%. According to the analysis from 1972 to 2019 artificial area enlargement is 13.44%. This method is very simple and easy to use. Using this data, the analysis method can decrease economical costs for field measures. Using this method and these tools in branches also allows for greater efficiency in time and resources.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 48; 65-69
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyka przetwarzania oraz ocena przydatności zdjęć termalnych wykonanych przez satelitę Landsat w badaniach geologicznych
Image enhancement within assessment of usefulness of Landsat thermal infrared images for geological application
Autorzy:
Stelmaszczuk, M.
Wołk-Musiał, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132219.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
badania geologiczne
zdjęcia termalne
zdjęcia satelitarne
satelita Landsat
geology
satellite image
thermal infrared image
satellite Landsat
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2008, 39; 48-58
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja gleb słonych doliny Czuj w Kirgistanie na podstawie wielospektralnych obrazów satelitarnych Landsat TM, Landsat ETM+, TERRA ASTER oraz danych naziemnych
Classification of salt-affected soils of the Chuy Valley in Kyrgyzstan using multispectral satellite Landsat TM, Landsat ETM+, TERRA ASTER images and ground-collected data
Autorzy:
Kokoeva, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132209.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
gleby słone
klasyfikacja
obraz satelitarny
satelita Landsat
satelita TERRA ASTER
dane naziemne
Kirgistan
salt-affected soils
classification
satellite Landsat
satellite TERRA ASTER
satellite image
ground-collected data
Kyrgyzstan
Opis:
The natural conditions of Kyrgyzstan and consequences of human-induced processes, such as inappropriate methods of irrigation, have led to the extension of salt-affected soils. Extensive areas of irrigated land have been increasingly degraded by salinization from over-irrigation and other forms of inadequate agricultural practices. Between 1985 and 1990, the area of salt-affected soils increased from 666 300 ha to 1170 300 ha (Mamytov, 1995). In recent years salinity processes have been described as one of the problems of agriculture in that area. For the last ten years many none-affected soils of the Chuy Valley have become salinized. According to Mamytov et al. (1991) the total area of salt-affected soils in the Chuy Valley exceeds 259.5 thousands ha, which is more than 42% of the research area. In this research, an attempt has been made to estimate soil salinity quantitatively and also spatially by applying remote sensing techniques. Conventional methods of mapping salt-affected soils consume a lot of energy, time and money. Remote sensing enables us to detect and to map salt-affected soils by using relatively cheap multispectral satellite data such as Landsat TM, Landsat ETM+ and TERRA ASTER. The objective of this study is to identify salt-affected soils by integrating satellite images with ground-collected data. In order to achieve this goal the best algorithms of an unsupervised and a supervised classifi cation have been chosen using TNTmips software. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Transformed Vegetation Index (TVI) have been applied to distinguish densely and partly vegetation- covered soils, which are not salt-affected. To distinguish areas covered with stone and sands from saline soils the Salinity Index (SI) has been applied. For the differentiation of arable land which is not covered with vegetation the brightness parameter of Tasseled Cap transformation has been used. All these indices were calculated from satellite images. Finding an appropriate interpretation scheme for identifying the saltaffected soils of the Chuy Valley becomes a very important factor infl uencing the accuracy of the supervised classifi cation. The temporal change of salinity accumulation is demonstrated by comparing the classifi cation’s results of the multispectral satellite images from 1994 to those of 2001. This study also includes measurements of spectral properties of collected soil samples for better understanding the difference in classifi cation accuracy of various types of salt-affected soils. Spectral refl ectance was registered from the surfaces of saline and saline-sodic soils using fi eld luminancemeter CIMEL CE 313-21 in the following wavelength bands: 450 nm, 550 nm, 650 nm and 850 nm.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2007, 37; 3-50
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of very high resolution satellite imagery
Autorzy:
Jacobsen, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130521.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcia satelitarne
satelita Landsat
rozdzielczość zdjęć
satellite imagery
Landsat satelite
resolution photos
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zdjęć Landsat MSS i TM do tworzenia satelitarnych map obrazowych
Autorzy:
Lewiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129839.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
LANDSAT
mapa obrazowa
obraz satelitarny
image map
satellite image
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 1998, 8; 2-1-2-4
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podwyższanie rozdzielczości przestrzennej obrazów wielospektralnych Landsat7 ETM+ przy wykorzystaniu właściwości teksturainych i radiometrycznych kanału panchromatycznego
Autorzy:
Mróz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131298.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obraz satelitarny
przetwarzanie obrazów
Landsat7 ETM+
kanał panchromatyczny
satellite image
image processing
panchromatic band
Opis:
The methods of geometric resolution enhancement of multispectral Landsat 7 ETM- bands are presented. All referred to ordinary RGB-IHS transform carried out using panchromatic band and histogram matching technique. The proposed solutions consist in texture coefficient application on Intensity component. The properties of ETM+ multiresolution bands coregistration are shown.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2001, 11; 5-27-5-33
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja głęboko odwodnionych siedlisk hydrogenicznych w rejonie KWB Bełchatów na podstawie zdjęć ze skanera Landsat TM
Identification of deeply drained hydrogenic habitats in the region of the Bełchatów Brown Coal Mine based on the images from the Landsat TM scaner
Autorzy:
Miatkowski, Z.
Sołtysik, A.
Turbiak, J.
Kowalik, W.
Lewiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/239334.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
siedlisko hydrogeniczne
identyfikacja
odwodnienie
monitorowanie
zdjęcie satelitarne
Landsat TM
satellite scanning
hydrogenic habitat
land drainage
Opis:
Głębokie i długotrwałe odwodnienie siedlisk hydrogenicznych wywołuje procesy przeobrażeń, prowadzące do ich degradacji. Identyfikacja przeobrażeń tych siedlisk i ich monitorowanie, jeśli występują one na dużych powierzchniach, są trudne, a czasami mało efektywne, metodami tradycyjnymi. Podjęto próbę wykorzystania zdjęć z satelity Landsat TM do identyfikacji przeobrażonych wskutek głębokiego odwodnienia siedlisk hydrogenicznych i ich zasięgu. Porównanie informacji zawartych na zdjęciach satelitarnych z informacją uzyskaną metodami konwencjonalnymi w toku bezpośrednich badań terenowych wykazało zadowalającą zgodność identyfikacji siedlisk łąkowych przeobrażonych w wyniku odwodnienia oraz oceny zasięgu ujemnego wpływu leja depresji wód gruntowych KWB Bełchatów na użytki zielone.
Deep and long-lasting drainage of hydrogenic habitats causes transformation processes leading to their degradation. Identification of these sites transformations and their moniotoring, if they occur in large areas, are difficult and sometimes low-effective by traditional methods. In the paper an attempt to use images from the Landsat TM satellite for the identification of transformed due to deep drainage hydrogenic habitatats and of their range has been made. A comparison of information contained in the satellite images with information obtained by conventional methods during direct field studies showed satisfactory agreement of identification of grassland sites transformed as a result of drainage and of assessment of the range of the KWB Betchatow ground water depressioncone negative effect on grasslands.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2006, R. 14, nr 2, 2; 117-124
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykład wykorzystania zobrazowań Landsat TM do oceny stanu zagrożenia pożarowego lasów
A case study of using Landsat TM imagery to determine the risk of forest fire
Autorzy:
Walczykowski, P.
Orych, A.
Łysenko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130430.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
teledetekcja
klęska żywiołowa
pożar
zobrazowania satelitarne
Landsat 5
remote sensing
natural disaster
fire
satellite imagery
Opis:
Pożar lasu jest jedną z wielu klęsk żywiołowych, która może spowodować olbrzymie straty i zniszczenia na powierzchni ziemi. W przypadku zagrożenia pożarowego istotne jest szybkie działanie. W takich sytuacjach skuteczne są metody teledetekcyjne. Wykorzystanie technik satelitarnych stanowi użyteczny instrument wspomagający ocenę zagrożenia pożarowego lasów. W ramach pracy przeanalizowano stan zagrożenia pożarowego wybranego obszaru na podstawie zdjęć satelitarnych. Obszar badań objętych analizą obejmował teren niedaleko Kuźni Raciborskiej, znajdujący się w obrębie trzech nadleśnictw: Kędzierzyn, Rudy Raciborskie i Rudziniec. W pracy przedstawione zostały metody, przy pomocy których wykonano mapę zagrożenia pożarowego. W celu wykonania mapy zagrożenia pożarowego wykorzystane zostały metody umożliwiające określenie temperatury powierzchni Ziemi oraz operacje NDVI na zobrazowaniach satelitarnych zarejestrowanych przed pożarem. Wszystkie te analizy wykonano w celu wydzielenia i oceny określonych czynników mających wpływ na zagrożenie pożarowe. Badanie przestrzennego rozkładu poziomu temperatury powierzchni, poprzez określenie radiacyjnej temperatury roślinności, okazało się pomocne przy wyznaczaniu obszarów o różnym stopniu zagrożenia pożarowego. Jednak określenie tylko temperatury roślin nie wystarcza do oceny stresu roślin spowodowanym suszą. Z kolei badanie przestrzennego rozkładu poziomu wilgotności ściółki, poprzez określenie stopnia pokrycia roślinności za pomocą wskaźnika NDVI, przyniosło oczekiwany efekt wyróżnienia obszarów o zróżnicowanej podatności na pożar. Opisane metody oceny zagrożenia pożarowego pomagają w szybki sposób pozyskać informację o stanie obszaru lasu oraz przeprowadzić analizę jego zmian na zobrazowaniach. W wyniku obliczonych wskaźników NDVI oraz obliczenia temperatury radiacyjnej, uzyskano mapę zagrożenia pożarowego, która może okazać się przydatna w wielu opracowaniach mających szczególnie duże znaczenie dla ochrony przeciwpożarowej, jak również dla aktualizowania i stałego sprawdzania zagrożenia pożarowego w kompleksach leśnych. Określenie stopnia takiego zagrożenia z wykorzystaniem danych satelitarnych jest jednym z przedsięwzięć podejmowanych w celu zapobiegania powstawaniu pożarów.
Forest fires are one of many natural disasters which can cause huge loses and damage to the environment. When dealing with such fires, a quick response is crucial. Remote sensing methods can be very helpful in such situations. Satellite images can be a useful tool in classifying the risk of forest fires occurring. In our research we set out to categorize the risk of forest fires of a chosen area based on satellite imagery. The area of interest was located close Kuźnia Raciborska, in the vicinity of the Kędzierzyn, Rudy Raciborskie and Rudziec forest inspectorates. During the research a number of methods, used to develop a risk map of forest fires, were presented. Two methods were used in order to generate risk maps of forest fires: determining the surface temperature and calculating the NDVI from satellite images from before the fires. These operations were conducted in order to incorporate different factors which have an impact on the potential risk of fire. Determining the spatial distribution of the surface temperature, by determining the radiation temperature of the vegetation was very useful in identifying different levels of fire hazard risk. However, using only this one parameter is not sufficient as it does not incorporate plan stress caused by very low humidity (drought). Determining the spatial distribution of the forest bed, by calculating the intensity of vegetation using the NDVI algorithm, allowed for a more precise conclusion of areas which are more or less at risk of forest fires. The described methods of determining the risk of forest fires can be helpful in rapidly acquiring information about the forest’s condition as well asenabling the possibility of analysing any changes which had occurred within the forest due to such natural disasters. As a result of calculating the NDVI and radiation temperature, it as possible to obtain a fire risk map which can be useful for many purposes such as fire risk management systems. Determining the level of fire risk using satellite data is one of the most efficient methods of preventing such natural disasters from occurring.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 393-402
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of Spatial Remote Sensing to Study the Temporal Evolution of the Water Retention of Al Massira Dam in Morocco
Autorzy:
Bounif, Mohammed
Rahimi, Abdelmejid
Boutafoust, Rachid
El Mjiri, Ikram
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202368.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
spatial remote sensing
Al Massira dam reservoir
spectral indices
Landsat
satellite image
Doukkala
irrigated perimeter
Opis:
In Morocco, irrigated agriculture is still very much linked to the climate and the water retention of dams. With climate change, this country is experiencing recurrent drought, which has led to deficits in water inflow from the rivers to the various dams. The Al Massira dam, the area of study, does not escape this trend. This dam is the only surface water source for the irrigated area of Doukkala. Therefore, special attention must be paid to monitoring this resource at this dam. Thus, the proposed study examined the possibilities offered by spatial remote sensing to improve the current information system. It aims to evaluate this dam’s reservoir by exploiting the data generated by using satellite images. The Landsat satellite images were used to assess the area of this dam by adopting an approach combining spectral indices with thresholding. Then, the existing relationship between the area of the dam lake were examined, determined by spatial remote sensing and its water retention measured in situ. The results obtained revealed a strong correlation between the two parameters. Therefore, a study was conducted to find the best model for predicting the dam’s impoundment based on its lake. The second-degree polynomial model showed a better performance. Given the results obtained, it is recommended to use geospatial methods in the current and prospective monitoring and steering system of water resources.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 2; 340--349
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Initial evaluation of fused satellite images aplicability to vectorisation and classification
Wstępna ocena przydatności obrazów scalonych z różnych sensorów na potrzeby wektoryzacji i klasyfikacji ich treści
Autorzy:
Pirowski, T.
Baran, J.
Dzień, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385612.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
integracja danych teledetekcyjnych
interpretacja wizualna
wektoryzacja
klasyfikacja
ocena przydatności
Landsat
IRS
satellite data fusion
visual assessment
vectorisation
classification
applicability evaluation
Opis:
The article presents results of integrating spectral images of lower resolution with higher resolution panchromatic images. The analysis was performed on Landsat and IRS images. Four different methods of integration were applied. The aim of the research was twofold: to evaluate pan-sharpened images from photo interpretation point of view (in the process of feature borders vectorisation) and to assess their applicability for supervised spectral classification procedures. In both cases the reference data were obtained from airborne orthophotomap.
W publikacji przedstawiono wyniki badań związanych z integracją danych spektralnych o niższej rozdzielczości przestrzennej z obrazami panchromatycznymi o wyższej rozdzielczości przestrzennej. Analizy przeprowadzono na danych Landsat i IRS. Testowano cztery metody integracji danych. Zrealizowano dwa cele badań: określono walory fotointerpretacyjne kompozycji barwnych o podwyższonej rozdzielczości w praktycznym aspekcie wektoryzacji granic obiektów oraz wstępnie oceniono przydatności scalonych obrazów do procedur nadzorowanej klasyfikacji spektralnej. Danych referencyjnych do oceny poprawności wektoryzacji i klasyfikacji dostarczyła ortofotomapa ze zdjęć lotniczych.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2009, 3, 4; 65-77
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sub-pixel classification of middle-resolution satellite images – evaluation of regression trees applicability to monitor impervious surfaces coverage
Podpikselowa klasyfikacja średniorozdzielczych obrazów satelitarnych – ocena możliwości zastosowania drzew regresji w monitoringu pokrycia terenu powierzchniami nieprzepuszczalnymi
Autorzy:
Drzewiecki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385386.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
wskaźnik nieprzepuszczalności
mapy pokrycia terenu
drzewa regresji
teledetekcja satelitarna
Landsat TM
imperviousness index
land cover mapping
regression trees
satellite remote sensing
Opis:
The aim of the presented research was to test the method of assessing the imperviousness index on the basis of middle-resolution satellite images with the use of regression trees. The task also included evaluation of the applicability of the method to monitor the changes of impervious surfaces coverage. The research has been done in the catchments of Prądnik and Dłubnia rivers (Malopolska region, Poland). The imperviousness index has been assessed for two time periods – current state (2007) and the mid-1990s. The training and verification data for both time periods have been obtained from aerial orthophotomaps for urban, suburban, rural, industrial and commercial areas. In both time states the best assessment of imperviousness index have been achieved for the variants where the regression trees were built on the basis of all satellite data accessible for the time period. However, it is worth notifying that the variant with the input data limited to three images from spring, summer and autumn provided comparable accuracy of the results. These models have the systematic error between 1.3–2.2%, the mean error between 15.8–16.4% and correlation coefficient between 0.85-0.86 for the mid-1990s. For the year 2009 these values are respectively: 1.4–1.7%, 15.7–16.0% and 0.86. The accuracy of the imperviousness index obtained in the present research is comparable with the accuracy obtained with the use of regression trees in research reported in the literature. The comparison has shown high accuracy of imperviousness index change assessment for the whole population of pixels in verification dataset. The systematic error is 0.1%. However, the obtained assessment accuracy for a single pixel (š14.5%) can be too low for some applications.
Celem prezentowanych badań było sprawdzenie możliwości zastosowania drzew regresji do szacowania wskaźnika nieprzepuszczalności powierzchni terenu na podstawie średniorozdzielczych obrazów satelitarnych. W ramach badań przeprowadzona została również ocena stosowalności tej metody jako narzędzia monitoringu pokrycia terenu powierzchniami nieprzepuszczalnymi. Badania przeprowadzono na obszarze obejmującym zlewnie rzek Prądnik i Dłubnia. Wskaźnik nieprzepuszczalności oszacowano dla dwóch stanów czasowych – roku 2007 i połowy lat 90. XX wieku. W obu przypadkach dane treningowe i weryfikacyjne pozyskano z ortofotomap lotniczych dla obszarów o zróżnicowanym użytkowaniu (terenów zabudowy miejskiej, podmiejskiej, wiejskiej, przemysłowej oraz handlowej). W przypadku obu stanów czasowych najlepsze oszacowanie wskaźnika nieprzepuszczalności uzyskano w wariantach, w których do budowy drzew regresji użyto wszystkich dostępnych obrazów satelitarnych z poszczególnych okresów. Na uwagę zasługuje jednak fakt, iż porównywalną dokładność oszacowania uzyskano także w wariantach, w których dane wejściowe ograniczone były jedynie do trzech obrazów pozyskanych w okresie wiosennym, letnim i jesiennym. Zbudowane modele pozwalały na oszacowanie wskaźnika nieprzepuszczalności dla stanu z połowy lat 90. z błędem przeciętnym wynoszącym 1.3–2.2%, błędem średnim pomiędzy 15.8% a 16.4% oraz współczynnikiem korelacji w granicach 0.85–0.86. Dla roku 2007 wartości te wyniosły odpowiednio: 1.4–1.7%, 15.7–16.0% i 0.86. Uzyskany w prezentowanych badaniach poziom dokładności oszacowania wartości wskaźnika nieprzepuszczalności jest porównywalny z wynikami uzyskiwanymi z zastosowaniem drzew regresji przez innych autorów. Ocena dokładności oszacowania zmian wskaźnika nieprzepuszczalności wykazała bardzo wysoką dokładność ich określenia w odniesieniu do całości populacji pikseli w próbce weryfikacyjnej. Błąd systematyczny wyniósł w tym przypadku 0.1%. Należy jednak zauważyć, iż uzyskany dla pojedynczego piksela błąd średni na poziomie š14.5% może być zbyt duży dla niektórych zastosowań takiego podejścia jako narzędzia monitoringu zmian pokrycia powierzchni terenu.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2010, 4, 4; 61-75
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Landsat imagery based vegetation indices to imperviousness index mapping
Zastosowanie indeksów wegetacji do opracowywania map współczynnika nieprzepuszczalności na podstawie obrazów z satelity Landsat
Autorzy:
Drzewiecki, W.
Osak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385630.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
wskaźnik nieprzepuszczalności
mapy pokrycia terenu
indeksy wegetacji
teledetekcja satelitarna
Landsat TM
imperviousness index
land cover mapping
vegetation indices
satellite remote sensing
Opis:
The paper focuses on imperviousness index mapping with satellite remote sensing approach based on vegetation indices. Imperviousness factor can be defined as a percent of the total considered area covered by impervious surfaces (any materials that are impervious to water, such as rooftops, streets, driveways, parking lots, etc). With Landsat TM images comparable maps can be obtained for the time period from mid-80s to present. The imperviousness factor map of City of Cracow was prepared for 1996. Imperviousness factor accuracy was estimated for 20 percent.
W publikacji przedstawiono zastosowanie teledetekcyjnej metody opartej na wskaźnikach wegetacji do sporządzania map współczynnika nieprzepuszczalności. Mapy te przedstawiają w odniesieniu do każdego piksela obrazu satelitarnego procentowy udział powierzchni o charakterze nieprzepuszczalnym, takich jak np. dachy budynków, drogi asfaltowe, parkingi itp. Wykorzystanie obrazów satelitarnych Landsat TM pozwala na uzyskanie porównywalnych map dla okresu od połowy lat 80. XX. wieku do chwili obecnej. Opracowanie wykonano dla obszaru Krakowa w roku 1996. Uzyskana dokładność oszacowania współczynnika nieprzepuszczalności wyniosła 20 procent.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2009, 3, 4; 43-52
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aspekty metodyczne integracji danych teledetekcyjnych w oparciu o metodę IHS i jej modyfikacje
Methodical aspects of remote sensing data integration based on IHS method and its modifications
Autorzy:
Mularz, S.
Pirowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262543.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
obrazy satelitarne
wzmacnianie przestrzenne
integracja danych teledetekcyjnych
metody IHS
Landsat ETM+
IRS 1C
satellite image
image enhancement
image merging
IHS methods
Opis:
Efektywne monitorowanie aglomeracji miejsko-przemysłowych wymaga posiadania informacji obrazowej o dużym stopniu szczegółowości. Jest to warunek niezbędny do zarejestrowania obiektów o relatywnie niewielkich rozmiarach oraz do odwzorowania cech strukturalno-teksturalnych charakterystycznych dla różnorodnych elementów środowiska miejskiego. Postulat taki realizują wysokorozdzielcze obrazy satelitarne, jednak pozyskanie danych jest drogie, a rejestracja spektralna ograniczona do czterech kanałów (IKONOS, QuickBird) lub tylko i wyłącznie do kanału panchromatycznego (EROS, IRS 1C/D), co ogranicza interpretację i klasyfikację pozyskanych informacji, w tym szczególnie utrudnia detekcję i waloryzację stref zieleni miejskiej. Z kolei relatywnie tani, wielospektralny system Landsat TM charakteryzuje się zbyt niską rozdzielczością przestrzenną dla tego typu badań. W artykule została zaprezentowana idea scalania satelitarnych obrazów Landsat TM (30 m) z obrazem panchromatycznym IRS 1C (5,8 m). Prawidłowo przeprowadzona integracja tego typu danych prowadzi do uzyskania materiałów teledetekcyjnych o bogatej informacji przestrzennej i spektralnej. W badaniach jako wyjściową metodę integracji przyjęto standard IHS. Z analiz wcześniej prowadzonych przez autorów na obszarze KWB Bełchatów wynika, że metoda ta charakteryzuje się wysokimi walorami interpretacyjnymi, pomimo wprowadzania na obrazy syntetyczne wysokich zniekształceń. Badania prowadzone przez autorów zmierzają do ograniczenia tej wady poprzez zaproponowanie modyfikacji standardu. Uzyskane wyniki zostały porównane do standardowej metody IHS oraz innych klasycznych metod integracji jak PCA, HPF, CN. Do oceny zawartości i rozkładu informacji, a także stopnia zniekształcenia spektralnego scalonych obrazów zastosowano metody statystyczne oraz interpretacji wizualnej.
Effective monitoring of urban and industrial agglomerations requires possessing image information of a great degree of accuracy. It is a necessary condition to capture the objects of relatively small size and reproduce structural and textural features characteristic for different elements of urban environment. Such a requirement is fulfilled by high-resolution satellite images, however receiving data is expensive and spectral registration limited to four channels (IKONOS, QuickBird) or only and exclusively to panchromatic channel (EROS, IRS 1C/D), which limits the interpretation and classification of information and makes particularly difficult sensing and valuation of urban green areas. On the other hand, a relatively cheap, multi-spectral system of Landsat TM is characterized by too low spatial resolution for this type of studies. The article presents the idea of integrating satellite images Landsat ETM+ (30 m) with panchromatic image IRS 1C (5.8 m). Properly done integration of this sort of data leads into getting remote sensing materials of rich spatial and spectral information. In the studies - as a initial method of integration IHS standard was accepted. From the analyses earlier carried out by the authors in the area of KWB Bełchatów it can be stated that this method has great interpretation values, despite introducing high deformations into synthetic images. The studies carried out by authors go towards the limitation of this disadvantage by proposing the modifications of the standard. The obtained results were compared to standard IHS method and other classical methods of integration such as PCA, HPF, CN. To assess the content and the distribution of information and the degree of spectral deformation of combined pictures, statistic methods and visual interpretation were applied.
Źródło:
Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2006, 12, 2/1; 317-332
1234-6608
Pojawia się w:
Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies