Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Land and Buildings Register (EGiB)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Determination of the Urgency of Undertaking Land Consolidation Works in the Villages of the Sławno Municipality
    Autorzy:
    Leń, P.
    Mika, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/125125.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    land consolidation
    statistical analyses
    spatial structure of rural areas
    cadastre
    Land and Buildings Register (EGiB)
    environmental protection
    Opis:
    The object of the paper is to analyze the spatial structure of land and identification of the needs of consolidation works and exchange of land in the villages of the Sławno municipality, lying in the district of Opoczno, in the Łódzkie Voivodship. The authors use the method of zero unitarisation for the purposes of determining the order of undertaking consolidation works and exchange of land in the area of research. The basis for calculation is the database of 19 factors (x1–x19) characteristic for the listed five groups of issues, describing each of the following villages. The obtained results, in a form of synthetic meter for each village, allowed creating the hierarchy of the urgency of carrying out consolidation works. The problem of excessive fragmentation of farms, constituting the collections of a certain number of parcels, in a broader sense, is one of the elements that prevent the acceleration of reforms by conversion of the Land and Buildings Register (EGiB) in a full valuable real estate cadastre in Poland. The importance of the problem is highlighted by the fact that there are ecological grounds in the study area, significant from the point of view of environmental protection.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2016, 17, 4; 163-169
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja pokrycia terenu z wykorzystaniem obrazów Sentinel-2A przetworzonych za pomocą metody głównych składowych (PCA)
    Land cover classification using Sentinel-2A images processed by the principal components method (PCA)
    Autorzy:
    Kałużna, Urszula
    Będkowski, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058371.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    teledetekcja
    pokrycie terenu
    EGiB
    Sentinel-2A
    PCA
    nadzorowana klasyfikacja obrazu
    remote sensing
    land cover
    Land and Buildings Register
    supervised image classification
    Opis:
    Celem badań jest ocena możliwości realizacji klasyfikacji nadzorowanej z wykorzystaniem obrazów (komponentów) uzyskiwanych w wyniku przetworzenia oryginalnych obrazów Sentinel-2A za pomocą metody głównych składowych (PCA). Klasyfikację wykonano w ośmiu wariantach, z wykorzystaniem algorytmów najmniejszej odległości (MD, Minimum Distance) oraz największego prawdopodobieństwa (ML, Maximum Likelihood), przy czym zastosowano oryginalne kanały 2, 3, 4, 8 Sentinel-2A oraz różną liczbę komponentów. Wyniki klasyfikacji oceniono poprzez porównanie z danymi o pokryciu terenu według Ewidencji Gruntów i Budynków (EGiB). Przeprowadzenie klasyfikacji na ograniczonej do dwóch liczbie komponentów uzyskanych w procedurze PCA tylko nieznacznie zmieniło wyniki w porównaniu do klasyfikacji na oryginalnych, nieprzetworzonych kanałach Sentinel-2A. Najbardziej zbliżone do danych EGiB rezultaty uzyskano stosując klasyfikację ML kanałów oryginalnych, nieprzetworzonych lub używając wszystkich komponentów PCA. Podjęta próba porównania pokrycia terenu ustalonego za pomocą klasyfikacji obrazów satelitarnych z klasami pokrycia, które zostały wyodrębnione z mapy EGiB wykazała, że przetworzenie mapy z postaci wektorowej na rastrową wpływa istotnie na uzyskiwane wyniki.
    The aim of the research is to assess the feasibility of supervised classification using images (components) obtained through processing the original Sentinel-2A images by means of the principal component method (PCA). The classification was performed in eight variants, using the algorithms of the minimum distance (MD) and the maximum likelihood (ML), with the original channels 2, 3, 4, 8 of Sentinel-2A and a various number of components. The results of the classification were assessed by comparing them to the land coverage data of Land and Buildings Register (Ewidencja Gruntów i Budynków – EGiB). Performing the classification on a number of PCA components limited to two only slightly altered the results compared to the classification on the original, raw Sentinel-2A channels. The results most similar to the EGiB data were obtained using the ML classification of the original channels, i.e. raw channels or using all PCA components. The attempt to compare the land coverage established by the classification of satellite images to the coverage classes that were extracted from the EGiB map revealed that processing the map from vector to raster form significantly influences the obtained results.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2020, 61; 19-37
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies