Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "LPV descriptor system" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A fault estimation and fault-tolerant control based sliding mode observer for LPV descriptor systems with time delay
Autorzy:
Hamdi, Habib
Rodrigues, Mickael
Rabaoui, Bouali
Benhadj Braiek, Naceur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838208.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault estimation
fault-tolerant control
LPV descriptor system
sliding mode observer
time delay
LMIs
linear matrix inequalities
estymacja błędu
sterowanie odporne na uszkodzenia
sterowanie ślizgowe
liniowa nierówność macierzowa
Opis:
This paper considers the problem of fault-tolerant control (FTC) and fault reconstruction of actuator faults for linear parameter varying (LPV) descriptor systems with time delay. A polytopic sliding mode observer (PSMO) is synthesized to achieve simultaneous reconstruction of LPV polytopic descriptor system states and actuator faults. Exploiting the reconstructed actuator faults and state estimates, a fault-tolerant controller is designed to compensate the impact of actuator faults on system performance by stabilizing the closed-loop LPV delayed descriptor system. Besides, the controller and PSMO gains are obtained throughout the resolution of linear matrix inequalities (LMIs) using convex optimization techniques. The developed PSMO could force the output estimation error to converge to zero in a finite time when the actuators faults are bounded through the reinjection of the output estimation error via a nonlinear switching term. Simulation results applied to a given numerical system are presented to highlight the superiority and effectiveness of the proposed approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 2; 247-258
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust sensor fault estimation for descriptor-LPV systems with unmeasurable gain scheduling functions: Application to an anaerobic bioreactor
Autorzy:
López-Estrada, F. R.
Ponsart, J. C.
Theilliol, D.
Astorga-Zaragoza, C. M.
Camas-Anzueto, J. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331392.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault diagnosis
fault estimation
LPV systems
observer design
descriptor system
diagnostyka uszkodzeń
estymacja błędu
obserwator
układ deskryptorowy
Opis:
This paper addresses the design of a state estimation and sensor fault detection, isolation and fault estimation observer for descriptor-linear parameter varying (D-LPV) systems. In contrast to where the scheduling functions depend on some measurable time varying state, the proposed method considers the scheduling function depending on an unmeasurable state vector. In order to isolate, detect and estimate sensor faults, an augmented system is constructed by considering faults to be auxiliary state vectors. An unknown input LPV observer is designed to estimate simultaneously system states and faults. Sufficient conditions to guarantee stability and robustness against the uncertainty provided by the unmeasurable scheduling functions and the influence of disturbances are synthesized via a linear matrix inequality (LMI) formulation by considering H∞ and Lyapunov approaches. The performances of the proposed method are illustrated through the application to an anaerobic bioreactor model.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 2; 233-244
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies