Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "LPC" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Source enhanced linear prediction of speech incorporating simultaneously masked spectral weighting
Autorzy:
Lukasiak, J.
Burnett, I.S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309562.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
linear prediction
psychoacoustics
masking
LPC
Opis:
Linear prediction is the cornerstone of most modern speech compression algorithms. This paper proposes modifying the calculation of the linear predictor coefficients to incorporate a weighting function based on the simultaneous masking property of the ear. The resultant prediction filter better models the perceptual characteristics of the source and results in the removal of more perceptually important information from the input speech signal than a standard LP filter. When employed in a low rate speech codec the net effect is an improvement in subjective quality, with no increase in transmission rate and only a modest increase in computational complexity.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2001, 3; 15-23
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mechanizm predykcji liniowej w zadaniu biometrycznej identyfikacji mówcy
The Mechanism of Linear Pprediction in the Task Speaker Identification
Autorzy:
TWARÓG, Bogusław
ŻESŁAWSKA, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457373.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
identyfikacja
biometria
rozpoznawanie mowy
LPC (linear predictive coding)
identification
biometrics
voice recognition
LPC (Linear Predictive Coding)
Opis:
W artykule przedstawiono mechanizm predykcji liniowej w zadaniu biometrycznej identyfikacji mówcy. Przedstawiono zagadnienie metody opartej na predykcji liniowej LPC (linear predictive coding). Zaprezentowano otrzymane wyniki badań zaprojektowanej aplikacji.
The article presents the linear prediction mechanism in the task of biometric identification speaker. The problems method based on linear prediction LPC (Linear Predictive Coding). Also the preliminary results has been presented too.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 271-277
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Navigation security module with real-time voice command recognition system
Autorzy:
Yagimli, M.
Kursat-Tezer, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258920.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
maritime navigation
LPC
MFCC
DTW
voice command recognition
Opis:
The real-time voice command recognition system used for this study, aims to increase the situational awareness, therefore the safety of navigation, related especially to the close manoeuvres of warships, and the courses of commercial vessels in narrow waters. The developed system, the safety of navigation that has become especially important in precision manoeuvres, has become controllable with voice command recognition-based software. The system was observed to work with 90.6% accuracy using Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and Dynamic Time Warping (DTW) parameters and with 85.5% accuracy using Linear Predictive Coding (LPC) and DTW parameters.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, 2; 17-26
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekstrakcja parametrów z próbek danych biometrycznych
Extraction of parameters from biometric data samples
Autorzy:
Danek, Paweł
Ćwirta, Krzysztof
Kopniak, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98390.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
biometria
odcisk
głos
autoryzacja
normalizacja
gabor
deskryptor
lpc
mfcc
biometrics
fingerprint
voice
authorization
normalization
descriptor
Opis:
W artykule opisano możliwe sposoby ekstrakcji parametrów z próbek danych biometrycznych, takich jak odcisk palca czy nagranie głosu. Zweryfikowano wpływ konkretnych sposobów obróbki na skuteczność algorytmów obróbki próbek biometrycznych oraz ich porównania. Wykonano badania polegające na przetworzeniu dużej liczby próbek z użyciem wybranych algorytmów. W przypadku odcisku palca wykorzystano normalizację obrazu, filtr Gabora i porównanie z użyciem deskryptorów. Dla autoryzacji głosowej analizowano algorytmy LPC i MFCC. W przypadku obu rodzajów autoryzacji uzyskano zadowalającą skuteczność rzędu 60-80%.
This article describes possible ways to extract parameters from biometric data samples, such as fingerprint or voice recording. Influence of particular approaches to biometric sample preparation and comparision algorithms accuracy was verified. Experiment involving processing big ammount of samples with usage of particular algorithms was performed. In fingerprint detection case the image normalization, Gabor filtering and comparision method based on descriptors were used. For voice authorization LPC and MFCC alghoritms were used. In both cases satisfying accuracy (60-80%) was the result of the surveys.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 13; 323-331
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech nonfluency detection and classification based on linear prediction coefficients and neural networks
Autorzy:
Kobus, A.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Smołka, E.
Codello, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333600.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
przewidywanie liniowe
liniowe kodowanie predykcyjne
sieci nuronowe
kowariancja
brak płynności
mowa
wykrywanie
perceptron
linear prediction
LPC
neural networks
Kohonen
covariance
nonfluency
speech
detection
radial
Opis:
The goal of the paper is to present a speech nonfluency detection method based on linear prediction coefficients obtained by using the covariance method. The application “Dabar” was created for research. It implements three different methods of LP with the ability to send coefficients computed by them into the input of Kohonen networks. Neural networks were used to classify utterances in categories of fluent and nonfluent. The first one was Kohonen network (SOM), used to reduce LP coefficients representation of each window, which were used as input data to SOM input layer, to a vector of winning neurons of SOM output layer. Radial Basis Function (RBF) networks, linear networks and Multi-Layer Perceptrons were used as classifiers. The research was based on 55 fluent samples and 54 samples with blockades on plosives (p, b, d, t, k, g). The examination was finished with the outcome of 76% classifying.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 135-143
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies