Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kolmogorov equation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Kolmogorov equation solution: multiple scattering expansion and photon statistics evolution modeling
    Autorzy:
    Guirao, M.
    Leble, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1954433.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    Kolmogorov equation
    Fokker-Planck equation
    multiple scattering expansion
    photon statistics evolution
    single scattering term
    X-rays in beryl
    Opis:
    We consider a formulation of the Cauchy problem for the Kolmogorov equation which corresponds to a localized source of particles to be scattered by a medium with a given scattering amplitude density. The multiple scattering ampl itudes are introduced and the corresponding series solution of the equation is constructed. We investigate the integral representation for the first series terms, its estimations and values of the photon number of finite and point receivers. Application to the LIDAR problem and X-ray beam scattering for orthogonal and inclined to a layer is considered.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2014, 18, 2; 187--203
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Solution of linear and nonlinear diffusion problems via stochastic differential equations
    Autorzy:
    Bargieł, M.
    Tory, E. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305261.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    nonlinear diffusion
    stochastic differential equations
    Wiener process
    Itô process
    Kolmogorov backward equation
    Opis:
    The equation for nonlinear diffusion can be rearranged to a form that immediately leads to its stochastic analog. The latter contains a drift term that is absent when the diffusion coefficient is constant. The dependence of this coefficient on concentration (or temperature) is handled by generating many paths in parallel and approximating the derivative of concentration with respect to distance by the central difference. This method works for one-dimensional diffusion problems with finite or infinite boundaries and for diffusion in cylindrical or spherical shells. By mimicking the movements of molecules, the stochastic approach provides a deeper insight into the physical process. The parallel version of our algorithm is very efficient. The 99% confidence limits for the stochastic solution enclose the analytical solution so tightly that they cannot be shown graphically. This indicates that there is no systematic difference in the results for the two methods. Finally, we present a direct derivation of the stochastic method for cylindrical and spherical shells.
    Źródło:
    Computer Science; 2015, 16 (4); 415-428
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of the kinetics of the development of the distribution
    Issledovanie kinetiki razvitija povrezhdaemosti
    Autorzy:
    Marchenko, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/792401.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    stochastic process
    distribution function
    mathematical model
    kinetics
    thermodynamics
    equation
    Kolmogorov-Fokker- Planck equation
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 4
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Chapman-Kolmogorov Equations for a Complete Set of Distinct Reliability States of an Object
    Równania Chapmana–Kołmogorowa dla pełnego zbioru rozróżnialnych stanów diagnostycznych obiektu
    Autorzy:
    Szczepański, P.
    Żurek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/403681.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    Chapman-Kolmogorov equation
    digraph
    complete sets
    distinct reliability states
    transition intensity
    równania Chapmana–Kołmogorowa
    digraf
    pełny zbiór
    intensywność przejścia
    rozróżnialne stany diagnostyczne
    Opis:
    The Chapman-Kolmogorov equations indicated in the title are a pretext to demonstrate a mathematically unrecognised truth about the effect of the reliability states of elements (which are generally understood as “subjects”) on the reliability states of a complete set of the same elements, which is called an object. Of importance here are not just the reliability characteristics of individual elements, but the independencies, dependencies and interdependencies between the elements. The relations were described in the language of graph theory. The availability matrix of the language of graph theory was translated to determine the size and probabilities of distinct reliability states of the object, the derivatives of their similarities, and the transition rates adequate to those derivatives. This article continues the research work which identifies the relationship of the properties of a complete set of distinct reliability states of an object with a widely understood theory of systems. The previous papers referred, among others, to: risk, safety, structure entropy, the reliability of the results of checks, and – most of all – technical diagnostics, both in the area of its algorithms and of its optimisation. The object’s serial reliability structure was not assumed in any of those papers, recognising that it would be a serious abuse. The research results were referred to all possible structures of a three-element object. It is believed that by virtue of the block diagrams appropriate to those structures, the readers hereof are provided with a realistic opportunity to practically (and inexpensively) verify the ideas presented here.
    W artykule tytułowe „równania Chapmana-Kołmogorowa” są pretekstem do ukazania nieuświadomionej matematycznie prawdy o wpływie stanów diagnostycznych elementów (szeroko pojętych podmiotów) na stany diagnostyczne całego swojego zbioru, nazywanego krótko obiektem. Istotne są tu nie tylko charakterystyki niezawodnościowe poszczególnych elementów, ale przede wszystkim występujące między tymi elementami relacje niezależności, zależności i współzależności. Do opisu tych relacji posłużono się językiem teorii grafów, którego macierz osiągalności przełożono dla potrzeb wyznaczania: liczebności i prawdopodobieństw rozróżnialnych stanów diagnostycznych obiektu, pochodnych rzeczonych prawdopodobieństw i adekwatnych tym pochodnym – intensywności przejść. Niniejszy artykuł jest kontynuacją prac wskazujących na związek właściwości pełnego zbioru rozróżnialnych stanów diagnostycznych obiektu z szeroko pojętą teorią systemów. Wcześniejsze prace odnosiły się m.in. do: ryzyka, bezpieczeństwa, entropii struktury, wiarygodności wyników sprawdzeń i – przede wszystkim – diagnostyki technicznej, tak w obszarze jej algorytmów, jak i optymalizacji. W żadnej z nich nie założono szeregowej struktury niezawodnościowej obiektu. Przykłady analiz odniesiono do wszystkich możliwych struktur konstrukcyjnych obiektu trzyelementowego. Żywi się przekonanie, że wraz z podaniem przystających do tych struktur schematów ideowych stwarza się Czytelnikowi realną możliwość praktycznej (i taniej) weryfikacji przedstawionych przemyśleń.
    Źródło:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2018, 9, 4 (34); 49-70
    2081-5891
    Pojawia się w:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of the results of time series prediction obtained with the classical GMDH algorithm and the modified method containing sensitivity functions
    Porównanie rezultatów predykcji szeregów czasowych uzyskanych za pomocą klasycznego algorytmu GMDH oraz zmodyfikowanej metody GMDH z funkcjami czułości
    Autorzy:
    Bobkowska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155812.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    complex systems
    prediction
    sensitivity functions
    GMDH
    partial models
    Kolmogorov-Gabor equation
    time series
    short sample of data
    systemy złożone
    predykcja
    funkcje czułości
    modele częściowe
    równania Kołmogorowa-Gabora
    szeregi czasowe
    próbki niewielu danych
    Opis:
    The paper presents the results of prediction experiments dealing with the behavior of a complex process containing significant regularity which is modeled by a given time series. In my research I use only a small amount of the input data in order to predict future states of the aforementioned time series using a modified GMDH containing sensitivity functions. It turns out that, for some specific processes, sensitivity functions allow us to obtain more accurate results than the classical GMDH.
    Poniższy artykuł przedstawia wyniki eksperymentów dotyczących predykcji zachowania pewnego złożonego procesu zawierającego znaczne regularności, który modelowany jest za pomocą szeregu czasowego. W celu predykcji kolejnych wartości szeregu korzystam jedynie z niewielkiej ilości danych wejściowych stosując zmodyfikowaną metodę GMDH (Group Method of Data Handling) zawierającą funkcje czułości. Metody statystyczne stosowane zwykle w celu ustalenia zależności między poszczególnymi zmiennymi są całkowicie nieprzydatne w warunkach niewielkiej ilości danych wejściowych. Trudno w takich warunkach dostrzec i zbadać regularności szeregu i zależności pomiędzy zmiennymi tego szeregu. Nawet jeśli badany szereg jest szeregiem ze ściśle określoną regularnością, to nie mamy pewności, że ilość próbek, na których ma sposobność pracować badacz jest wystarczająca do określenia wszystkich jego cech. Proces przedstawiony za pomocą pewnego szeregu, może mieć np. składnik cykliczny, który przy małej ilości próbek będzie niewidoczny. Korzystamy więc z narzędzia umożliwiającego uchwycenie wahań analizowanego procesu, jego siły czy kierunku wykorzystywanego między innymi w dyscyplinach zajmujących się sterowaniem procesami. Jednym z takich narzędzi szacujących są właśnie funkcje czułości. Uzyskiwane rezultaty badań pokazują, że zastosowanie funkcji czułości pozwala na otrzymanie dokładniejszych wyników predykcji niż klasyczna metoda GMDH dla pewnych szczególnych zachowań procesu.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 688-691
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies