Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Knowledge extraction" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Extracting Class Description from Support Vector Machines
    Profilowanie klas w metodzie wektorów nośnych
    Autorzy:
    Trzęsiok, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904801.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Support Vector Machines
    knowledge extraction
    model interpretability
    Opis:
    Support Vector Machines (SVMs) belong to the group of Data Mining and Machine Learning methods. SVMs are considered to be one of the best classification methods in terms of performance measure. The biggest disadvantage of SVMs is their lack of interpretability. Additional procedures can be applied that enable knowledge extraction. We present such a procedure that uses the information embedded in support vectors – the observations that define the classification function. We use recursive partitioning applied to support vectors to increase the interpretability of SVMs.
    Metoda wektorów nośnych (SVM) należy do grupy statystycznych metod uczących się. Jak większość metod z tej grupy, metoda SVM buduje modele o bardzo dobrych własnościach predykcyjnych, lecz niewielkiej interpretowalności. W celu uzyskania dodatkowej wiedzy –stosuje się dodatkowe procedury wspomagające interpretowanie wyników modelowania. W artykule przedstawiono procedurę wykorzystującą informacje zawarte w wektorach nośnych – obserwacjach istotnie wpływających na postać wyznaczonej funkcji dyskryminującej. Intepretowalność modelu końcowego uzyskano dzięki zastosowaniu modelu rekurencyjnego podziału do dyskryminacji wyznaczonych wektorów nośnych.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System of knowledge extraction from ontology of electronic education resource
    System pozyskiwania wiedzy z ontologii cyfrowych zasobów edukacyjnych
    Autorzy:
    Balova, T.
    Rokhas Kriulko, N.
    Kotyra, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408052.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    ekstrakcja nazw
    analiza semantyczna
    zasoby elektroniczne
    knowledge extraction
    semantic analysis
    electronic resource
    Opis:
    This article describes the system having the main function of extraction of knowledge from the document corresponding to the knowledge stored in ontology of electronic educational resource.
    W artykule przedstawiono opis systemu, którego podstawową funkcją jest wydobywanie z tekstu dokumentu nazw odpowiadających nazwom przechowywanym w ontologicznym elektronicznym zbiorze edukacyjnym.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 3; 3-4
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prototypical implementation of a decentralized semantic-web-based information system for specific study programs
    Prototypowa implementacja zdecentralizowanego systemu informacyjnego opartego na sieci semantycznej dla specyficznych programów studiów
    Autorzy:
    Jetschni, Jonas
    Meister, Vera G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590808.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Education management
    Knowledge extraction
    Semantic annotation
    Semantic web application
    Ekstrakcja wiedzy
    Semantyczna adnotacja
    Semantyczna aplikacja internetowa
    Zarządzanie edukacją
    Opis:
    The paper describes the approach and the results of an agile student’s development project. Initial point was the idea of a decentralized guide for specific study programs located in the DACH (Germany, Austria, Switzerland) region. Compared with existing systems, this guide is meant to provide relevant, and moreover commensurable information about the subject-specifics features of study programs. Prospective students ought to get support in their study decision. In addition, the system may support other stakeholders, e. g. companies searching for qualified personnel in a specific field. The basic idea is to allow the semantic enrichment of any website of a university on study programs (i.e. in a decentralized manner), which is based on an ontology for Information Systems study programs. Doing so, this information become web-wide accessible and may be aggregated and visualized in a web application. The single stages of development will be described from a business as well as from a technical perspective.
    W artykule przedstawiono metodę oraz wyniki zwinnego projektu rozwoju edukacji studenta. Pierwotną była idea zdecentralizowanego poradnika dla konkretnych programów studiów, zlokalizowanych w regionie DACH (Niemcy, Austria, Szwajcaria). W porównaniu z istniejącymi systemami, analizowany w tym artykule poradnik dla studentów ma na celu zapewnienie odpowiedniej i współmiernej informacji dotyczącej programów studiów, zorientowanych na poszczególne przedmioty. Podstawową ideą jest umożliwienie semantycznego wzbogacenia każdej strony internetowej uniwersytetu o treści dotyczące programów studiów i oparte na ontologii programów studiów z dziedziny Systemów Informatycznych. W artykule poszczególne etapy rozwoju zostaną opisane z biznesowego i technicznego punktu widzenia.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 296; 7-21
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geoinformatyczne narzędzia w badaniu gleb
    Geoinformatic instruments in the soil survey
    Autorzy:
    Gruszczyński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262292.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    dokumentowanie gleb
    eksploracja danych
    ekstrakcja wiedzy
    prognozowanie przekształceń
    soil records
    data mining
    extraction of knowledge
    transformation forecasting
    Opis:
    Obecne wymagania wobec treści i celów dokumentowania gleb odróżniają, od oczekiwań wobec tradycyjnych map glebowych, trzy istotne okoliczności: możliwość wykorzystywania cyfrowych technik gromadzenia i analizy danych przestrzennych, zwiększenie roli środowiskowych kryteriów oceny jakości gruntów w porównaniu z dominującymi wcześniej wyznacznikami ich jakości obserwowanej wyłącznie z punktu widzenia potrzeb gospodarstwa rolnego i leśnego oraz uzupełnienie listy celów dokumentowania o predykcję zachowań gleb pod wpływem różnych typów oddziaływań. Wszystkie te okoliczności powodują zmiany w sposobach interpretowania i rozumienia przestrzennych danych glebowych. Pod względem metodycznym narzędziami nowego podejścia są: włączenie wnioskowania rozmytego jako właściwego dla procedur klasyfikacji gleb i wizualizacji zasięgów ich jednostek, wykorzystanie technik poszukiwania wiedzy w bazach danych KDD (Knowledge Discovery in Databases) oraz eksploracji danych DM (Data Mining) do modelowania zależności morfologiczno-przestrzennych przydatnych w przewidywaniu zmian zachowań gleb w nowych warunkach środowiskowych. Obecnie systemy informacji przestrzennej, wyposażone w algorytmy KDD, tworzą w odniesieniu do dokumentacji gleb, w zaawansowanych technologicznie krajach, systemy ekstrakcji wiedzy i informacji, pozwalające na ocenę ryzyka środowiskowego związanego z propagacją zanieczyszczeń oraz na złożone studia ich przekształceń pod wpływem wielokierunkowych oddziaływań antropogenicznych. W pracy zaprezentowano zastosowanie algorytmów KDD do oceny aktualnego i prognozowanego stanu gleb.
    Present requirements in terms of the content and purposes of documenting soils, unlike traditional soil maps, differentiate three significant circumstances: the possibility of the application of digital techniques of collecting and analysing spatial data, the increase of the role of environmental criteria for the assessment of the quality of grounds, compared to dominating earlier indexes of their values viewed only in the aspect of the needs of agriculture and forestry, and supplementing the list of the goals of documentation with the prediction of the changes in soils influenced by different factors. All these circumstances cause changes in the ways of the interpretation and understanding of spatial soil data. In methodological sense, the tools of the new approach are: including the fuzzy inference as the proper for the procedures of the classification of soils and visualization of the ranges of their units, the application of knowledge discovery in databases (KDD) and data mining (DM) in the modelling of morphologic and spatial relations useful in predicting changes in soils in new environmental conditions. Nowadays, systems of spatial information, equipped with KDD algorithms make - in the relation to the documentation of soils in technologically advanced countries - systems of the extraction of knowledge and information, allowing environmental risk assessment related to the propagation of pollutants and complex studies of their transformations under the influence of multidirectional anthropogenic influence. In the paper the application of KDD algorithms was presented in the assessment of present and forecasted state of soils.
    Źródło:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2006, 12, 2/1; 221-233
    1234-6608
    Pojawia się w:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ontology-Based Information Extraction: Current Approaches
    Autorzy:
    Białek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115891.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
    Tematy:
    Ontology-Based Information Extraction
    Information Extraction
    semantic web
    ontology
    Knowledge
    Representation
    Opis:
    The purpose of Information Extraction (IE) is extracting information from unstructured, or semi structured machine readable documents by automatic means. Generally this means dealing with human language texts using natural language processing (NLP) techniques. Recently on the market of IE systems a new player emerged. Ontology-Based IE (OBIE) idea consequently gains more and more supporters. In this approach a crucial role in the IE process is played by ontology (formal representation of the knowledge by a set of concepts within a domain and the relationships between those concepts). Using Ontology as one of the IE tools makes OBIE very convenient approach for gathering information that can be later on used in construction of Semantic Web. In this paper I will explain the idea of OBIE with its fl aws and advantages. I will try not only to provide theoretical approach, but also to review current trends in this fi eld. This will be done to point out some common architecture in currently used systems and in the end classify them based on diff erent factors depending on their usability in real life application. As a conclusion an attempt to identify possible trends and directions in this fi eld will be made.
    Źródło:
    Challenges of Modern Technology; 2010, 1, 1; 69-75
    2082-2863
    2353-4419
    Pojawia się w:
    Challenges of Modern Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Novel framework for aspect knowledge base generated automatically from social media using pattern rules
    Autorzy:
    Tran, Tuan Anh
    Duangsuwan, Jarunee
    Wettayaprasit, Wiphada
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2097963.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    opinion mining
    aspect knowledge base
    aspect extraction
    pattern rules
    social media
    Opis:
    One of the factors that improve businesses in business intelligence is summarization systems that can generate summaries based on sentiment from social media. However, these systems cannot produce such summaries automatically; they use annotated datasets. To support these systems with annotated datasets, we propose a novel framework that uses pattern rules. The framework has two procedures: 1) pre-processing, and 2) aspect knowledge-base generation. The first procedure is to check and correct any misspelled words (bigram and unigram) by a proposed method and tag the parts-of-speech of all of the words. The second procedure is to automatically generate an aspect knowledge base that is to be used to produce sentiment summaries by sentiment-summarization systems. Pattern rules and semantic similarity-based pruning are used to automatically generate an aspect knowledge base from social media. In the experiments, eight domains from benchmark datasets of reviews are used. The performance evaluation of our proposed approach shows the highest performance when compared to other unsupervised approaches.
    Źródło:
    Computer Science; 2021, 22 (4); 489--516
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Domain specific key feature extraction using knowledge graph mining
    Autorzy:
    Barai, Mohit Kumar
    Sanyal, Subhasis
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2027771.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Feature extraction
    Knowledge graph
    Natural language processing
    Product review
    Text processing
    Opis:
    In the field of text mining, many novel feature extraction approaches have been propounded. The following research paper is based on a novel feature extraction algorithm. In this paper, to formulate this approach, a weighted graph mining has been used to ensure the effectiveness of the feature extraction and computational efficiency; only the most effective graphs representing the maximum number of triangles based on a predefined relational criterion have been considered. The proposed novel technique is an amalgamation of the relation between words surrounding an aspect of the product and the lexicon-based connection among those words, which creates a relational triangle. A maximum number of a triangle covering an element has been accounted as a prime feature. The proposed algorithm performs more than three times better than TF-IDF within a limited set of data in analysis based on domain-specific data.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2020, 15; 1-22
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Discovering knowledge with the rough set approach
    Odkrywanie wiedzy w podejściu teorii zbiorów przybliżonych
    Autorzy:
    Mazurek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/405337.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    information system
    knowledge discovery
    rough sets
    rule extraction
    uncertainty
    system informacyjny
    odkrywanie wiedzy
    zbiory przybliżone
    ekstrakcja zasad
    niepewność
    Opis:
    The rough set theory, which originated in the early 1980s, provides an alternative approach to the fuzzy set theory, when dealing with uncertainty, vagueness or inconsistence often encountered in real-world situations. The fundamental premise of the rough set theory is that every object of the universe is associated with some information, which is frequently imprecise and insufficient to distinguish among objects. In the rough set theory, this information about objects is represented by an information system (decision table). From an information system many useful facts and decision rules can be extracted, which is referred as knowledge discovery, and it is successfully applied in many fields including data mining, artificial intelligence learning or financial investment. The aim of the article is to show how hidden knowledge in the real-world data can be discovered within the rough set theory framework. After a brief preview of the rough set theory’s basic concepts, knowledge discovery is demonstrated on an example of baby car seats evaluation. For a decision rule extraction, the procedure of Ziarko and Shan is used.
    Teoria zbiorów przybliżonych, która powstała w roku 1980, oferuje alternatywne podejście do teorii zbiorów rozmytych, gdy ma się do czynienia ze zjawiskiem niepewności, niejasności i niekonsekwencji, często spotykanym w rzeczywistych sytuacjach. Podstawowym założeniem teorii zbiorów przybliżonych jest to, że każdy obiekt wszechświata jest związany z pewnymi informacjami, które są często nieprecyzyjne i niewystarczające do rozróżnienia między obiektami. W teorii zbiorów przybliżonych, informacje o obiektach są reprezentowane przez system informacyjny (tabela decyzyjna). System informacyjny dostarcza wiele przydatnych faktów i reguł, które są określane jako odkrywanie wiedzy, która z powodzeniem jest stosowana w wielu dziedzinach, w tym w ekstrakcji danych, sztucznej inteligencji czy przy inwestycjach finansowych. Cele artykułu jest pokazanie, w jaki sposób wiedza ukryta w rzeczywistych danych, mogą zostać odkryte w trudnych ramach teorii mnogości. Po krótkim przedstawieniu podstawowych pojęć teorii zbiorów przybliżonych, na przykładzie ocen fotelików samochodowych, przedstawiono zjawisko odkrywania wiedzy. W celu wydobycia reguły decyzyjnej zastosowano procedurę Ziarko i Shan.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2013, 7; 245-254
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie formalnej analizy pojęć do analizy dziedzinowych danych tekstowych
    Application of formal concept analysis for information extraction system analysis
    Autorzy:
    Mirończuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209644.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    formalna analiza pojęć
    FCA
    ekstrakcja informacji
    analiza danych tekstowych
    projektowanie ekstraktorów informacji
    formal concept analysis
    information extraction
    project of knowledge based systems
    Opis:
    W artykule opisano proces projektowania systemu ekstrakcji informacji SEI. Projektowanie tego systemu bazuje na regułach oraz zastosowaniu formalnej analizy pojęć do ich odpowiedniego ułożenia w bazie wiedzy opisywanego systemu.
    This article describes a design process of information extraction system IES. The proposed projecting method is based on rules and formal concept analysis.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2012, 61, 3; 270-293
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rola Państwowego Instytutu Geologicznego w popularyzacji geologii w społeczeństwie
    The role of Polish Geological Institute in promoting geology in society
    Autorzy:
    Wołkowicz, Krystyna
    Mizerski, Włodzimierz
    Krzeczyńska, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076095.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Państwowy Instytut Geologiczny
    Muzeum Geologiczne
    popularyzacja wiedzy geologicznej
    dziedzictwo geologiczne
    wydobycie surowców mineralnych
    Polish Geological Institute
    Geological Museum
    popularization of geological
    knowledge
    geoheritage
    mineral resources extraction
    Opis:
    In the field of geological education conducted by the Polish Geological Institute (PGI), the Geological Museum has traditionally played the main role. Geological collections have been gathered already since the establishment of the PGI in 1919, and over time, the exhibition and educational activities, popularizing geological knowledge in society, have been continued. Currently, an increasing number of PGI employees, also from outside the Museum, are involved in the education conducted by PGI, which allows the Institute to go "outside the Museum Exhibition Hall” directly into society. This is marked, among others, by the participation in an increasing number of mass outdoor events, as well as by the increasing activity in the protection of geological heritage in Poland. In the future, special emphasis must be paid on education about the necessity and inevitability and, finally, the acceptance of exploitation of raw materials, because we, as a society and individual entities, use things created from the processing of mineral resources every day.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2020, 68, 5; 370--377
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda projektowania bazy wiedzy oraz reguł segmentatora regułowego oparta o formalną analizę pojęć
    The Method of Designing the Knowledge Database and Rules for a Text Segmentation Tool Based on Formal Concept Analysis
    Autorzy:
    Mirończuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/373053.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
    Tematy:
    formalna analiza pojęć
    segmentator tekstu
    segmentator regułowy
    projektowanie bazy wiedzy
    metoda projektowania bazy wiedzy
    FCA
    wydzielanie segmentów
    dzielenie tekstu na segmenty
    formal concept analysis
    project of knowledge database
    segment extraction
    text processing
    Opis:
    Cel: Zaprezentowanie rozwiązania problemu segmentacji tekstu dziedzinowego. Badany tekst pochodził z raportów (formularza „Informacji ze zdarzenia”, pola „Dane opisowe do informacji ze zdarzenia”) sporządzanych po akcjach ratowniczo-gaśniczych przez jednostki Państwowej Straży Pożarnej. Metody: W celu realizacji zadania autor zaproponował metodę projektowania bazy wiedzy oraz reguł segmentatora regułowego. Zaproponowana w artykule metoda opiera się na formalnej analizie pojęć. Zaprojektowana według proponowanej metody baza wiedzy oraz reguł umożliwiła przeprowadzenie procesu segmentacji dostępnej dokumentacji. Poprawność i skuteczność proponowanej metody zweryfikowano poprzez porównanie jej wyników z dwoma innymi rozwiązaniami wykorzystywanymi do segmentacji tekstu. Wyniki: W ramach badań i analiz opisano oraz pogrupowano reguły i skróty występujące w badanych raportach. Dzięki zastosowaniu formalnej analizy pojęć utworzono hierarchię wykrytych reguł oraz skrótów. Wydobyta hierarchia stanowiła zarazem bazę wiedzy oraz reguł segmentatora regułowego. Przeprowadzone eksperymenty numeryczne i porównawcze autorskiego rozwiązania z dwoma innymi rozwiązaniami wykazały znacznie lepsze działanie tego pierwszego. Przykładowo otrzymane wyniki F-miary otrzymane w wyniku zastosowania proponowanej metody wynoszą 95,5% i są lepsze o 7-8% od pozostałych dwóch rozwiązań. Wnioski: Zaproponowana metoda projektowania bazy wiedzy oraz reguł segmentatora regułowego umożliwia projektowanie i implementację oprogramowania do segmentacji tekstu z małym błędem podziału tekstu na segmenty. Podstawowa reguła dotycząca wykrywania końca zdania poprzez interpretację kropki i dodatkowych znaków jako końca segmentu w rzeczywistości, zwłaszcza dla tekstów specjalistycznych, musi być opakowana dodatkowymi regułami. Działania te znacznie podnoszą jakość segmentacji i zmniejszają jej błąd. Do budowy i reprezentacji takich reguł nadaje się przedstawiona w artykule formalna analiza pojęć. Wiedza inżyniera oraz dodatkowe eksperymenty mogą wzbogacać utworzoną sieć o nowe reguły. Nowo wprowadzana wiedza może zostać w łatwy sposób naniesiona na aktualnie utworzoną sieć semantyczną, tym samym przyczyniając się do polepszenia segmentacji tekstu. Ponadto w ramach eksperymentu numerycznego wytworzono unikalny: zbiór reguł oraz skrótów stosowanych w raportach, jak również zbiór prawidłowo wydzielonych i oznakowanych segmentów.
    Objective: Presentation of a specialist text segmentation technique. The text was derived from reports (a form “Information about the event”, field “Information about the event - descriptive data”) prepared by rescue units of the State Fire Service after firefighting and rescue operations. Methods: In order to perform the task the author has proposed a method of designing the knowledge base and rules for a text segmentation tool. The proposed method is based on formal concept analysis (FCA). The knowledge base and rules designed by the proposed method allow performing the segmentation process of the available documentation. The correctness and effectiveness of the proposed method was verified by comparing its results with the other two solutions used for text segmentation. Results: During the research and analysis rules and abbreviations that were present in the studied specialist texts were grouped and described. Thanks to the formal concepts analysis a hierarchy of detected rules and abbreviations was created. The extracted hierarchy constituted both a knowledge and rules base of tools for segmentation of the text. Numerical and comparative experiments on the author's solution with two other methods showed significantly better performance of the former. For example, the F-measure results obtained from the proposed method are 95.5% and are 7-8% better than the other two solutions. Conclusions: The proposed method of design knowledge and rules base text segmentation tool enables the design and implementation of software with a small error divide the text into segments. The basic rule to detect the end of a sentence by the interpretation of the dots and additional characters as the end of the segment, in fact, especially in case of specialist texts, must be packaged with additional rules. These actions will significantly improve the quality of segmentation and reduce the error. For the construction and representation of such rules is suitable presented in the article, the formal concepts analysis. Knowledge engineering and additional experiments can enrich the created hierarchy by the new rules. The newly inserted knowledge can be easily applied to the currently established hierarchy thereby contributing to improving the segmentation of the text. Moreover, within the numerical experiment is made unique: a set of rules and abbreviations used in reports and set properly separated and labeled segments.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2014, 2; 93-103
    1895-8443
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies