Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kernel matrix" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Iteratively reweighted least squares classifier and its l2- and l1-regularized Kernel versions
    Autorzy:
    Łęski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199904.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    classifier design
    IRLS
    conjugate gradient optimization
    gradient projection
    Kernel matrix
    Opis:
    This paper introduces a new classifier design method based on regularized iteratively reweighted least squares criterion function. The proposed method uses various approximations of misclassification error, including: linear, sigmoidal, Huber and logarithmic. Using the represented theorem a kernel version of classifier design method is introduced. The conjugate gradient algorithm is used to minimize the proposed criterion function. Furthermore, .1-regularized kernel version of the classifier is introduced. In this case, the gradient projection is used to optimize the criterion function. Finally, an extensive experimental analysis on 14 benchmark datasets is given to demonstrate the validity of the introduced methods.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2010, 58, 1; 171-182
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The asymptotic trace norm of random circulants and the graph energy
    Autorzy:
    Koshkin, Sergiy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729702.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    random matrix
    graph energy
    matrix energy
    circulant
    Toeplitz matrix
    band matrix
    Dirichlet kernel
    non-uniform Berry-Esseen estimate
    Talagrand concentration inequality
    Opis:
    We compute the expected normalized trace norm (matrix/graph energy) of random symmetric band circulant matrices and graphs in the limit of large sizes, and obtain explicit bounds on the rate of convergence to the limit, and on the probabilities of large deviations. We also show that random symmetric band Toeplitz matrices have the same limit norm assuming that their band widths remain small relative to their sizes. We compare the limit norms across a range of related random matrix and graph ensembles.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2016, 36, 1-2; 67-92
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reproducing Kernels and Riccati Equations
    Autorzy:
    Dym, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908318.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    równanie różniczkowe Riccatiego
    jądro reprodukujące
    J-inner matrix valued functions
    J-unitary matrix valued functions
    Riccati equations
    Lyapunov equations
    reproducing kernel spaces
    de Branges spaces
    Opis:
    The purpose of this paper is to exhibit a connection between the Hermitian solutions of matrix Riccati equations and a class of finite dimensional reproducing kernel Krein spaces. This connection is then exploited to obtain minimal factorizations of rational matrix valued functions that are J-unitary on the imaginary axis in a natural way.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 1; 35-53
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting pairwise relations with neural similarity encoders
    Autorzy:
    Horn, F.
    Müller, K. R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200921.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    neural networks
    kernel PCA
    dimensionality reduction
    matrix factorization
    SVD
    similarity preserving embeddings
    sieci neuronowe
    jądro
    PCA
    redukcja wymiarowości
    faktoryzacja macierzy
    Opis:
    Matrix factorization is at the heart of many machine learning algorithms, for example, dimensionality reduction (e.g. kernel PCA) or recommender systems relying on collaborative filtering. Understanding a singular value decomposition (SVD) of a matrix as a neural network optimization problem enables us to decompose large matrices efficiently while dealing naturally with missing values in the given matrix. But most importantly, it allows us to learn the connection between data points’ feature vectors and the matrix containing information about their pairwise relations. In this paper we introduce a novel neural network architecture termed similarity encoder (SimEc), which is designed to simultaneously factorize a given target matrix while also learning the mapping to project the data points’ feature vectors into a similarity preserving embedding space. This makes it possible to, for example, easily compute out-of-sample solutions for new data points. Additionally, we demonstrate that SimEc can preserve non-metric similarities and even predict multiple pairwise relations between data points at once.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 821-830
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A practical application of kernel-based fuzzy discriminant analysis
    Autorzy:
    Gao, J. Q.
    Fan, L. Y.
    Li, L.
    Xu, L. Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908344.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    analiza dyskryminacyjna
    algorytm najbliższego sąsiada
    SVD
    kernel fuzzy discriminant analysis
    fuzzy k-nearest neighbor
    QR decomposition
    singular value decomposition (SVD)
    fuzzy membership matrix
    t-test
    Opis:
    A novel method for feature extraction and recognition called Kernel Fuzzy Discriminant Analysis (KFDA) is proposed in this paper to deal with recognition problems, e.g., for images. The KFDA method is obtained by combining the advantages of fuzzy methods and a kernel trick. Based on the orthogonal-triangular decomposition of a matrix and Singular Value Decomposition (SVD), two different variants, KFDA/QR and KFDA/SVD, of KFDA are obtained. In the proposed method, the membership degree is incorporated into the definition of between-class and within-class scatter matrices to get fuzzy between-class and within-class scatter matrices. The membership degree is obtained by combining the measures of features of samples data. In addition, the effects of employing different measures is investigated from a pure mathematical point of view, and the t-test statistical method is used for comparing the robustness of the learning algorithm. Experimental results on ORL and FERET face databases show that KFDA/QR and KFDA/SVD are more effective and feasible than Fuzzy Discriminant Analysis (FDA) and Kernel Discriminant Analysis (KDA) in terms of the mean correct recognition rate.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 887-903
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On a book Game Theory and Its Applications by Akio Matsumoto and Ferenc Szidarovszky
    Autorzy:
    Radzik, Tadeusz
    Szajowski, Krzysztof J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747974.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Bargaining set
    conflict resolution
    continuous games
    core
    discrete games
    dynamic games
    equilibrium
    forestry management problem
    games under uncertainty
    international phishing
    kernel
    matrix games
    multiobjective optimization
    Zbiór przetargowy
    rozwiązanie konfliktu
    gry dyskretne
    gry ciągłe
    rdzeń gry
    gry dynamiczne
    równowaga
    problem zarządzania zasobami leśnymi
    gry w warunkach niepewności
    problem dostępu do łowsk
    gry macierzowe
    optymalizacja wielokryterialna
    Opis:
    Prezentowana książka to wykład z teorii gier i jej zastosowań napisany przystępnie, z pokazaniem wykorzystania nowych narzędzi informatycznych do rozwiązywania szerokiej rozumianych problemów powstających przy modelowaniu metodami teorii gier. Zawiera szeroki wachlarz aplikacji do modelowania gier w wielu różnych dziedzinach. Autorzy skupili się na integracji podstaw, metodologii i głównych dziedzin zastosowań gier kooperacyjnych i niekooperacyjnych, w tym  antagonistycznych. Tematy omawiane w książce to gry dyskretne i ciągłe, w tym gry w postaci rozwiniętej, gry macierzowe i dwumacierzowe, koncepcje rozwiązań kooperacyjnych, gry w warunkach niepewności, gry dynamiczne i antagonistyczne. Metodologię ilustrują starannie wyselekcjonowane przykłady zastosowań modeli teorii gier, wybrane zagadnienia z ekonomii, nauk społecznych, inżynierii, bezpieczeństwa oraz modele militarne. Można książkę polecić czytelnikom, którzy są zainteresowani pogłębieniem metodologii oraz matematycznej teorii modelowania konfliktów i koncepcji rozwiązań dla takich zagadnień. Jest skierowany do uczestników studiów interdyscyplinarnych na poziomie magisterskim i doktorów prowadzących badania interdyscyplinarne. 
    The book under review presents the serious theoretical development of the game models in an easy-to-follow style and provides computer methodology to solve a broad class of problems. It includes a wide range of game modeling applications in many different areas. The authors have focused on integration the fundamentals, methodology, and major application fields of non-cooperative and cooperative games including conflict resolution. The topics addressed in the book are discrete and continuous games including games represented by finite trees; matrix and bimatrix games as well as oligopolies; cooperative solution concepts; games under uncertainty; dynamic games and conflict resolution. The methodology is illustrated by carefully chosen examples, applications and case studies which are selected from economics, social sciences, engineering, the military and homeland security. This book is highly recommended to readers who are interested in the in-depth and up-to-date integration of the theory and ever-expanding application areas of game theory. It is addressed to interdisciplinary graduate/ undergraduate students and to interdisciplinary young researchers.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2017, 45, 2
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies