Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kalman" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 170
Tytuł:
A cooperative positioning algorithm for DSRC enabled vehicular networks
Autorzy:
Efatmaneshnik, M.
Kealy, A.
Alam, N.
Dempster, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129825.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
DSRC
Vanet
cooperative positioning
ranging
time of arrival
CRLB
Kalman filtering
robust positioning
pozycjonowanie
godzina przyjazdu
filtracja Kalmana
Opis:
Many of the safety related applications that can be facilitated by Dedicated Short Range Communications (DSRC), such as vehicle proximity warnings, automated braking (e.g. at level crossings), speed advisories, pedestrian alerts etc., rely on a robust vehicle positioning capability such as that provided by a Global Navigation Satellite System (GNSS). Vehicles in remote areas, entering tunnels, high rise areas or any high multipath/ weak signal environment will challenge the integrity of GNSS position solutions, and ultimately the safety application it underpins. To address this challenge, this paper presents an innovative application of Cooperative Positioning techniques within vehicular networks. CP refers to any method of integrating measurements from different positioning systems and sensors in order to improve the overall quality (accuracy and reliability) of the final position solution. This paper investigates the potential of the DSRC infrastructure itself to provide an intervehicular ranging signal that can be used as a measurement within the CP algorithm. In this paper, time-based techniques of ranging are introduced and bandwidth requirements are investigated and presented. The robustness of the CP algorithm to inter-vehicle connection failure as well as GNSS dropouts is also demonstrated using simulation studies. Finally, the performance of the Constrained Kalman Filter used to integrate GNSS measurements with DSRC derived range estimates within a typical VANET is described and evaluated.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 117-129
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A correction in feedback loop applied to two-axis gimbal stabilization
Autorzy:
Wrońska-Zych, A.
Dudczyk, J.
Kawalec, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202421.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gimbal stabilization
feedback loops
Kalman filter
kardanowa stabilizacja
pętla sprzężenia zwrotnego
filtr Kalmana
Opis:
A two-axis gimbal system can be used for stabilizing platform equipped with observation system like cameras or different measurement units. The most important advantageous of using a gimbal stabilization is a possibility to provide not disturbed information or data from a measurement unit. This disturbance can proceed from external working conditions. The described stabilization algorithm of a gimbal system bases on a regulator with a feedback loop. Steering parameters are calculated from quaternion transformation angular velocities received from gyroscopes. This data are fed into the input of Proportional Integral Derivative (PID) controller. Their input signal is compared with earned value in the feedback loop. The paper presents the way of increasing the position’s accuracy by getting it in the feedback loop. The data fusion from a positioning sensor and a gyroscope results in much better accuracy of stabilization.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 1; 217--219
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Kalman filter with intermittent observations and reconstruction of data losses
Autorzy:
Rhouma, Taouba
Keller, Jean-Yves
Abdelkrim, Mohamed Naceur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2134055.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Kalman filter
intermittent unknown inputs
linear system
intermittent observation
filtr Kalmana
układ liniowy
obserwacja okresowa
Opis:
This paper deals with the problem of joint state and unknown input estimation for stochastic discrete-time linear systems subject to intermittent unknown inputs on measurements. A Kalman filter approach is proposed for state prediction and intermittent unknown input reconstruction. The filter design is based on the minimization of the trace of the state estimation error covariance matrix under the constraint that the state prediction error is decoupled from active unknown inputs corrupting measurements at the current time. When the system is not strongly detectable, a sufficient stochastic stability condition on the mathematical expectation of the random state prediction errors covariance matrix is established in the case where the arrival binary sequences of unknown inputs follow independent random Bernoulli processes. When the intermittent unknown inputs on measurements represent intermittent observations, an illustrative example shows that the proposed filter corresponds to a Kalman filter with intermittent observations having the ability to generate a minimum variance unbiased prediction of measurement losses.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 2; 241--253
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A mixed active and passive GLR test for a fault tolerant control system
Autorzy:
Jamouli, H.
El Hail, M. A.
Sauter, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331386.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
filtr Kalmana
system tolerujący uszkodzenia
generalized likelihood ratio
sequential jumps detection
two-stage Kalman filter
fault tolerant control system
Opis:
This paper presents an adaptive Generalized Likelihood Ratio (GLR) test for multiple Faults Detection and Isolation (FDI) in stochastic linear dynamic systems. Based on the work of Willsky and Jones (1976), we propose a modified generalized likelihood ratio test, allowing detection, isolation and estimation of multiple sequential faults. Our contribution aims to maximise the good decision rate of fault detection using another updating strategy. This is based on a reference model updated on-line after each detection and isolation of one fault. To reduce the computational requirement, the passive GLR test will be derived from a state estimator designed on a fixed reference model directly sensitive to system changes. We will show that active and passive GLR tests will be mixed and give interesting results compared with the GLR of Willsky and Jones (1976), and that they can be easily integrated in a reconfigurable Fault-Tolerant Control System (FTCS) to asymptotically recover the nominal system performances of the jump-free system.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 1; 9-23
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A robust fault diagnosis and forecasting approach based on Kalman filter and interval type-2 fuzzy logic for efficiency improvement of centrifugal gas compressor system
Autorzy:
Nail, Bachir
Kouzou, Abdellah
Hafaifa, Ahmed
Hadroug, Nadji
Puig, Vicenç
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329190.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
fault detection
diagnosis
centrifugal gas compressor
Kalman filter
interval type-2 fuzzy logic
experimental data
ARIMA
detekcja uszkodzeń
diagnostyka
filtr Kalmana
Opis:
The paper proposes a robust faults detection and forecasting approach for a centrifugal gas compressor system, the mechanism of this approach used the Kalman filter to estimate and filtering the unmeasured states of the studied system based on signals data of the inputs and the outputs that have been collected experimentally on site. The intelligent faults detection expert system is designed based on the interval type-2 fuzzy logic. The present work is achieved by an important task which is the prediction of the remaining time of the system under study to reach the danger and/or the failure stage based on the Auto-regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model, where the objective within the industrial application is to set the maintenance schedules in precisely time. The obtained results prove the performance of the proposed faults diagnosis and detection approach which can be used in several heavy industrial systems.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 2; 57-75
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A study of optimization of Alpha-Beta-Gamma-Eta filter for tracking a high dynamic target
Autorzy:
Jeong, T.
Pan, B.F.
Njonjo, A.W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116199.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
integrated navigation
Alpha-Beta-Gamma filter
Kalman filter
high dynamic target
ships tracking
target dynamics
Jerky Model
ARPA
Opis:
The tracking filter plays a key role in accurate estimation and prediction of maneuvering vessel’s position and velocity. Different methods are used for tracking. However, the most commonly used method is the Kalman filter and its modifications. The Alpha-Beta-Gamma filter is one of the special cases of the general solution pro-vided by the Kalman filter. It is a third order filter that computes the smoothed estimates of position, velocity and acceleration for the nth observation, and also predicts the next position and velocity. Although found to track a maneuvering target with a good accuracy than the constant velocity, Alpha-Beta filter, the Alpha-Beta-Gamma filter does not perform impressively under high maneuvers such as when the target is undergoing changing accelerations. This study, therefore, aims to track a highly maneuvering target experiencing jerky motions due to changing accelerations. The Alpha-Beta-Gamma filter is extended to include the fourth state that is, constant jerk to correct the sudden change of acceleration in order to improve the filter’s performance. Results obtained from simulations of the input model of the target dynamics under consideration indicate an improvement in performance of the jerky model, Alpha-Beta-Gamma-Eta, algorithm as compared to the constant acceleration model, Alpha-Beta-Gamma in terms of error reduction and stability of the filter during target maneuver.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2017, 11, 1; 49-53
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A study on the performance comparison of three optimal Alpha-Beta-Gamma filters and Alpha-Beta-Gamma-Eta filter for a high dynamic target
Autorzy:
Jeong, T.
Njonjo, A.W.
Pan, B.F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116598.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
integrated navigation
Alpha-Beta-Gamma filter
Benedict-Bordner filter
Simpson filter
Gray-Murray filter
target dynamics
Alpha-Beta-Gamma-Eta filter
Kalman filter
Opis:
The Alpha-Beta-Gamma tracking filter is useful for tracking a constant acceleration target with zero lag error in the steady state. It, however, depicts a constant lag error for a maneuvering target. Various algorithms of the Alpha-Beta-Gamma tracking filter exist in literature and each one of them presents its own unique challenges and advantages depending on the design requirement. This study investigates the operation of three Alpha-Beta-Gamma tracking filter design methods which include Benedict-Bordner also known as the Simpson filter, Gray-Murray filter and the fading memory constant acceleration filter. These filters are then compared based on the ability to reduce noise and follow a maneuvering target with minimum lag error, against the jerky model Alpha-Beta-Gamma-Eta. Results obtained from simulations of the input model of the target dynamics under consideration indicate an improvement in performance of the jerky model in comparison with the constant acceleration models.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2017, 11, 1; 55-61
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Absolute angle estimation by means of an IMU in a manipulator with electrohydraulic servodrives
Estymacja kąta odchylenia za pomocą jednostki IMU w manipulatorze z serwonapędami elektrohydraulicznymi
Autorzy:
Gośliński, J.
Owczarek, P.
Rybarczyk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276797.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
filtr Kalmana
inercyjna jednostka pomiarowa
manipulator elektrohydrauliczny
enkoder
Kalman filter
IMU
electrohydraulic manipulator
encoder
Opis:
The problem of estimation of the manipulator’s arm angle using the inertial measurement unit (IMU) is discussed. This unit was attached to the arm allowing identification of the arm’s angle relatively to the global coordinate system. The manipulator was also equipped with two incremental encoders. Results of conducted experiments allowed to compare the pitch angle of the robot arm, estimated from the IMU and calculated from the encoder unit. In the study the influence of the IMU sensor position on the quality of estimates was verified. Parameters of the estimation algorithm have been also checked. Finally, the selected estimation algorithm was verified during the operation, where manipulator moved at various speeds and angles. Aim of this study was to test the angle estimation method using an IMU in the mechanical system with hydraulic drives.
W artykule poruszono problem estymacji kąta wychylenia ramienia manipulatora przy użyciu inercyjnej jednostki pomiarowej (IMU). Jednostka została zamocowana na ramieniu manipulatora umożliwiając określenie odchylenia tego ramienia względem globalnego układu współrzędnych. Robot został również wyposażony w dwa enkodery inkrementalne. Wyniki pozwoliły na porównanie estymaty kąta odchylenia ramienia robota obliczonej z jednostki IMU oraz enkodera. W pracy zweryfikowano wpływ położeniu czujnika IMU na jakość estymaty. Sprawdzeniu poddane zostały również nastawy algorytmu estymującego kąt odchylenia. Ostatecznie zweryfikowano działanie wybranego algorytmu estymującego kąt przy różnorodnych wymuszeniach ruchu manipulatora. Celem pracy było sprawdzenie metod estymujących kąt przy użyciu IMU w układach z napędem hydraulicznym.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 475-480
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive control of the drive system with elastic coupling using fuzzy Kalman filter with dynamic adaptation of selected coefficients
Sterowanie adaptacyjne układu napędowego z połączeniem sprężystym wykorzystujące rozmyty filtr Kalmana z dynamiczną adaptacją wybranych współczynników
Autorzy:
Dróżdż, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365925.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
two-mass system
vibrations damping
estimation
Kalman filter
układ dwumasowy
tłumienie drgań
estymacja
filtr Kalmana
Opis:
In the paper issues related to damping of torsional vibrations in electric drive systems with elastic joint with changeable inertia of the load machine using an adaptive control structure are presented. In order to state variables estimation of a drive system, the extended Kalman filter with a dynamic adaptation of selected coefficients has been applied. Adaptation of selected coefficients of the Kalman filter’s covariance matrix ensures an improvement of the state variables and parameter estimation quality of the considered drive system with changeable inertia. The element implementing the adaptation is a fuzzy system, whose input signals are a current estimated value of a time constant of the load machine and a processed signal of an absolute value of difference between the electromagnetic and shaft torques. Theoretical considerations and simulation studies have been verified by tests with laboratory set-up.
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z tłumieniem drgań skrętnych w elektrycznych układach napędowych z połączeniem sprężystym o zmiennym momencie bezwładności maszyny roboczej poprzez zastosowanie struktury sterowania adaptacyjnego. W celu odtwarzania zmiennych stanu rozpatrywanego układu wykorzystano zmodyfikowany algorytm rozszerzonego filtru Kalmana z dynamiczną adaptacją wybranych współczynników. Adaptacja współczynników macierzy kowariancji zapewnia poprawę jakości estymacji zmiennych stanu i parametru układu w obecności zmiennego momentu bezwładności. Elementem realizującym wspomnianą adaptację jest system rozmyty, którego sygnałami wejściowymi są aktualna estymowana wartość stałej czasowej maszyny roboczej oraz przetworzony sygnał modułu różnicy pomiędzy momentami elektromagnetycznym i skrętnym. Rozważania teoretyczne i badania symulacyjne zostały zweryfikowane przez testy na stanowisku rzeczywistym.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 561-568
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive Filter for Inertial Systems
Autorzy:
Orzyłowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108662.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
digotal signal processing
adaptive filtration
Kalman filter
inertial
systems
thermal systems
Opis:
The stochastic model of the disturbances handled by Kalman filters and the necessity of accurate identification of the dynamic model of the controlled system or process bring about a significant limitation of use of Kalman filters in practice. The paper presents filter designed for inertial systems whose models and control signals are not well known or are beyond description. The assumptions leading to a significant simplification of Kalman algorithm are described. On this basis, the algorithm with an experimentally matched parameter for the filter properties modification is introduced. An example of effective adaptive filtration is presented also.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2013, 5 No. 1; 5-15
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive identification of time-varying impulse response of underwater acoustic communication channel
Autorzy:
Kochańska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332081.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
transmission properties
time-varying impulse response
Kalman filter
Opis:
The transmission properties of underwater acoustic communication channel can change dynamically due to the movement of acoustic system transmitter and receiver or underwater objects reflecting transmitted signal. The time-varying impulse response measurement and estimation are necessary to match the physical layer of data transmission to instantaneous channel propagation conditions. Using the correlative measurement method, impulse response estimate can be obtained no more than the duration of the measurement sequence. The paper proposes a joint correlative measurement and adaptive filtration approach, applying the Kalman filter algorithm to increase the time-domain resolution of the time-varying impulse response estimation.
Źródło:
Hydroacoustics; 2015, 18; 87-94
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorithms of position and velocity estimation in GPS receivers
Autorzy:
Kaniewski, P.
Gil, R.
Konatowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/320516.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Forum Nawigacyjne
Tematy:
GPS
positioning
Kalman filter
simulation
Opis:
Processing of signals in Global Positioning System (GPS) receivers includes numerous signal and data operations leading to calculation of coordinates and velocities of satellites in global Earth-Centered Earth-Fixed (ECEF) frame of reference as well as pseudoranges and delta-ranges between the user and all the tracked GPS satellites. Further processing of these data consists in estimation of the user’s position, velocity and time (PVT) and nowadays it is usually realized by means of an Extended Kalman Filters (EKF). The choice of measuring data processed by the Kalman filter significantly influences the accuracy of navigation solution. In simpler GPS receivers, the estimation of user’s position and velocity is based on pseudoranges only, whereas in more advanced ones delta-ranges are also applied. The paper describes both possible solutions and compares the accuracy of estimation of the user’s position and velocity in both cases. The comparison is based on simulation results, which are included in the paper.
Przetwarzanie sygnałów odbieranych w odbiorniku GPS obejmuje szereg operacji, w wyniku których wyznaczane są między innymi współrzędne i prędkości satelitów w globalnym układzie współrzędnych ECEF oraz pseudoodległości i zmiany pseudoodległości pomiędzy użytkownikiem systemu a poszczególnymi obserwowanymi satelitami. Dalsze przetwarzanie uzyskanych danych polega zwykle na estymacji położenia i prędkości użytkownika za pomocą algorytmu rozszerzonego filtru Kalmana (EKF). Wybór danych pomiarowych przetwarzanych przez filtr istotnie wpływa na dokładność rozwiązania nawigacyjnego. W prostszych odbiornikach do estymacji położenia i prędkości użytkownika wykorzystywane są wyłącznie pseudoodległości, natomiast w rozwiązaniach bardziej zaawansowanych również zmiany pseudoodległości. W artykule szczegółowo omówiono oba rozwiązania oraz porównano dokładności estymacji położenia i prędkości użytkownika w obu przypadkach. Rozważania poparto zamieszczonymi w artykule wynikami badań symulacyjnych.
Źródło:
Annual of Navigation; 2016, 23; 53-68
1640-8632
Pojawia się w:
Annual of Navigation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Algorithm for Improving the Accuracy of Systems Measuring Parameters of Moving Objects
Autorzy:
Dichev, D.
Koev, H.
Bakalova, T.
Louda, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221344.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Kalman filter
adaptive algorithm
dynamic measurements
dynamic error
adaptive measuring systems
Opis:
The paper considers an algorithm for increasing the accuracy of measuring systems operating on moving objects. The algorithm is based on the Kalman filter. It aims to provide a high measurement accuracy for the whole range of change of the measured quantity and the interference effects, as well as to eliminate the influence of a number of interference sources, each of which is of secondary importance but their total impact can cause a considerable distortion of the measuring signal. The algorithm is intended for gyro-free measuring systems. It is based on a model of the moving object dynamics. The mathematical model is developed in such a way that it enables to automatically adjust the algorithm parameters depending on the current state of measurement conditions. This makes possible to develop low-cost measuring systems with a high dynamic accuracy. The presented experimental results prove effectiveness of the proposed algorithm in terms of the dynamic accuracy of measuring systems of that type.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 4; 555-565
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An algorithm of navigational data integration
Algorytm integracji danych nawigacyjnych
Autorzy:
Borkowski, P.
Stateczny, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256108.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
fuzja danych nawigacyjnych
filtr Kalmana
zintegrowany system nawigacyjny
navigational data fusion
Kalman filter
integrated navigational system
Opis:
An algorithm devised to merge data obtained from several measuring instruments into one signal is described. Such a signal has applications in integrated navigational systems in objects equipped with a number of sensors measuring the same signals. The algorithm was verified by its implementation in the Matlab environment. A sea-going vessel is used as the object.
W artykule opisano algorytm umożliwiający połączenie w pojedynczy sygnał danych pozyskanych z kilku różnych urządzeń pomiarowych. Znajduje to zastosowanie w systemach nawigacji zintegrowanej dla obiektów posiadających kilka sensorów, mierzących te same sygnały. Algorytm został zweryfikowany poprzez zaimplementowanie go w środowisku Matlab. Jako obiekt wybrano statek morski.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 1; 181-188
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An interval Kalman filter enhanced by lowering the covariance matrix upper bound
Autorzy:
Tran, Tuan Anh
Jauberthie, Carine
Trave-Massuyés, Louise
Lu, Quoc Hung
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838206.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
uncertain linear systems
Kalman filter
interval analysis
estimation
covariance matrix
układ liniowy
filtr Kalmana
analiza interwałowa
macierz kowariancji
Opis:
This paper proposes a variance upper bound based interval Kalman filter that enhances the interval Kalman filter based on the same principle proposed by Tran et al. (2017) for uncertain discrete time linear models. The systems under consideration are subject to bounded parameter uncertainties not only in the state and observation matrices, but also in the covariance matrices of the Gaussian noises. By using the spectral decomposition of a symmetric matrix and by optimizing the gain matrix of the proposed filter, we lower the minimal upper bound on the state estimation error covariance for all admissible uncertainties. This paper contributes with an improved algorithm that provides a less conservative error covariance upper bound than the approach proposed by Tran et al. (2017). The state estimates are determined using interval analysis in order to enclose the set of all possible solutions of the classical Kalman filter consistent with the uncertainties.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 2; 259-269
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 170

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies