Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Jaya algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Optimizing the Job Shop Scheduling Problem with a no Wait Constraint by Using the Jaya Algorithm Approach
    Autorzy:
    Bougloula, Aimade Eddine
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200517.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    scheduling
    optimization
    scheduling problem
    job shop
    no-wait problem
    Jaya algorithm
    Opis:
    This work is interested to optimize the job shop scheduling problem with a no wait constraint. This constraint occurs when two consecutive operations in a job must be processed without any waiting time either on or between machines. The no wait job shop scheduling problem is a combinatorial optimization problem. Therefore, the study presented here is focused on solving this problem by proposing strategy for making Jaya algorithm applicable for handling optimization of this type of problems and to find processing sequence that minimizes the makespan (Cmax). Several benchmarks are used to analyze the performance of this algorithm compared to the best-known solutions.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 3; 148--155
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Nature Inspired Hybrid Partitional Clustering Method Based on Grey Wolf Optimization and JAYA Algorithm
    Autorzy:
    Shial, Gyanaranjan
    Saho, Sabita
    Panigrahi, Sibarama
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312857.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    grey wolf optimizer
    JAYA algorithm
    article swarm optimization
    ine-cosinealgorithm
    partitional clustering
    Opis:
    This paper presents a hybrid meta-heuristic algorithm that uses the grey wolfoptimization (GWO) and the JAYA algorithm for data clustering. The ideais to use the explorative capability of the JAYA algorithm in the exploitativephase of GWO to form compact clusters. Here, instead of using only one bestand one worst solution for generating offspring, the three best wolves (alpha,beta and delta) and three worst wolves of the population are used. So, the bestand worst wolves assist in moving towards the most feasible solutions and simul-taneously it helps to avoid from worst solutions; this enhances the chances oftrapping at local optimal solutions. The superiority of the proposed algorithmis compared with five promising algorithms; namely, the sine-cosine (SCA),GWO, JAYA, particle swarm optimization (PSO), and k-means algorithms.The performance of the proposed algorithm is evaluated for 23 benchmarkmathematical problems using the Friedman and Nemenyi hypothesis tests. Ad-ditionally, the superiority and robustness of our proposed algorithm is testedfor 15 data clustering problems by using both Duncan's multiple range test andthe Nemenyi hypothesis test.
    Źródło:
    Computer Science; 2023, 24 (3); 361--405
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of post-tensioning forces in stay-cables of cable-stayed bridges
    Optymalizacja sił sprężających w kablach w mostach podwieszanych
    Autorzy:
    Atmaca, Barbaros
    Grzywiński, Maksym
    Dede, Tayfun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2065664.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    Jaya algorithm
    post-tensioning forces
    cable-stay
    bridges
    SAP2000-OAPI
    CO2 emissions
    algorytm Jaya
    siła sprężająca
    kabel stężający
    mosty
    niska emisja CO2
    Opis:
    Stay-cables are one of the most crucial structural elements of cable-stayed bridges. This structural element is used in the support of the bridge deck, transferring dead and live load exposed to the deck through the pylon and controls the vertical deck and horizontal pylon displacement with the help of post-tensioning forces of the stay-cables. Under the dead load of the structural and non-structural elements of the bridge, the vertical deck and horizontal pylon displacement must be almost zero. To determine the post-tensioning forces of the stay-cables, to ensure the desired displacement of deck and pylon with a trial-and-error procedure, is sometimes impossible. In this paper, we will determine the post-tensioning forces of a cable-stayed bridge’s stay-cable by developing a program that integrates a finite element analysis, and a Jaya algorithm with MATLAB codes. To achieve this aim an existing bridge was selected as an example. A threedimensional (3D) finite element model (FEM) of the selected bridge was created by SAP2000. 3D FEM of the selected bridge was repeatedly analyzed by using the Open Applicable Programming Interface (OAPI) properties of SAP2000. The results of numerical examples are presented and discussed to show efficiency of the optimization process. By minimizing the weight of the steel structure, CO2 emisions are also kept low.
    Kable stężające są jednym z najważniejszych elementów konstrukcyjnych mostów podwieszanych. Ten element konstrukcyjny jest wykorzystywany do podparcia płyty pomostu, przenosząc obciążenie stałe i zmienne z płyty na pylon i wpływa na przemieszczenie pionowe płyty i poziome pylonu za pomocą sił naciągających w kablach. Pod obciążeniem stałym i zmiennym elementów konstrukcyjnych mostu przemieszczenie pionowe pomostu i poziome pylonu musi wynosić prawie zero. W celu określenia sił sprężających w kablach, aby zapewnić pożądane przemieszczenie pomostu i pylonu, zastosowano metodę prób i błędów. W artykule określono siły sprężające cięgna mostu wantowego, opracowując program, który integruje analizę metody elementów skończonych (MES) oraz algorytm Jaya zakodowany w MATLAB-ie. Aby osiągnąć ten cel, jako przykład wybrano istniejący most. Trójwymiarowy model (3D) metody elementów skończonych (MES) wybranego mostu został stworzony w programie SAP2000. 3D MES wybranego mostu był wielokrotnie analizowany z użyciem właściwości Open Applicable Programming Interface (OAPI) SAP2000. Wyniki przykładów numerycznych zaprezentowano i omówiono w celu wykazania wydajności procesu optymalizacji. Minimalizując ciężar konstrukcji stalowej, emisje CO2 są również utrzymywane na niskim poziomie.
    Źródło:
    Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym; 2019, 8, 2; 69--76
    2299-8535
    2544-963X
    Pojawia się w:
    Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies