Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "IoT failures" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Predicting IoT failures with Bayesian workflow
Autorzy:
Baranowski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087008.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
IoT failures
Bayesian workflow
post-stratification
Hamiltonian Monte Carlo
Opis:
IoT networks are so voluminous that they cannot be treated as individual devices, but as populations. Main aim of the paper is to create a comprehensive method for predicting failures taking device variance into consideration. We propose using data fusion of happenstance observations (resets and failures) to better estimate device parameters. We propose using methods of population analysis in Bayesian statistics to estimate failure times investigating only a part of the population. For this purpose, we use multilevel hierarchical Bayesian model and provide it with post stratification. We propose model assumptions, construct the model and evaluate it, and perform computations using Hamiltonian Monte Carlo. This method is known as the Bayesian workflow. We have analyzed three different models showing that, in case of small device variance, it can be ignored, or at least compensated, while significant differences require hierarchical modeling. We also show that hierarchical model shows significant robustness to a small amount of data. We have shown attractiveness of Bayesian approach to modeling failures of IoT devices. Ability to diagnose and tune models, and assure their computational fidelity is a great advantage of Bayesian workflow.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 248--259
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies