Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Inteligentna produkcja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Kaizen in smart manufacturing (SM) projects: framework and examples of improvement areas
    Autorzy:
    Gajdzik, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313356.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Smart Manufacturing
    Industry 4.0
    Kaizen
    Lean
    Inteligentna produkcja
    Przemysł 4.0
    Opis:
    Purpose: The fourth industrial revolution has a strong influence on changes in enterprises towards smart manufacturing. Technological progress and digital economies created new conditions for business. Currently producers aiming at digitalization of processes and smart manufacturing based on key technologies (pillars) of Industry 4.0. In transformation process, the question arises, from what to start the changes and which path to choose to smart manufacturing (SM). Apart from big projects of SM, changes need the concept of Kaizen based on small steps of changes on workstations towards smart production. The purpose of the paper is the presentation of links between Smart Manufacturing (SM) projects and Kaizen. Design/methodology/approach: The paper was realized based on literature review and examples of SM projects. Findings: The study found that Kaizen is evolving with the automation and digitisation of production. IC technologies facilitate Kaizen improvements. The automation of production processes provides insight into historical data through process monitoring. Fully autonomous equipment is equipped with systems for transferring data to a central decision-making system. The machine operator's job is to collaborate with robots and control machine operation in real time using simple data visualisation and warning systems. Research limitations/implications: The work prepared is of a high degree of generality. Kaizen is implemented at workplaces and is concerned with practical improvements. These improvements are many, following the principle of small steps. The publication focuses on presenting the idea of Kaizen in SM projects. Practical implications: The paper can have an impact on the practical application of Kaizen in SM projects as it presents examples of Kaizen improvements. Originality/value The topic of adapting Kaizen to SM projects is a new area of research that will be strongly built upon due to the utility of Smart Kaizen.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 281--299
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Steel company in Industry 4.0: diagnosis of changes in direction to smart manufacturing based on case study
    Autorzy:
    Gajdzik, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313566.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    steel company
    smart manufacturing
    smarter steel
    przedsiębiorstwo hutnicze
    inteligentna produkcja
    stal inteligentniejsza
    Opis:
    Purpose: The reason for writing the paper was the strong trend of development of the concept of Industry 4.0. Companies have started their journey to smart manufacturing by applying the key technologies (pillars) of Industry 4.0. A decade has passed since 2011, when the idea of Industry 4.0 emerged as a form of industrial development based on the achievements of the fourth industrial revolution. During this decade, companies have become convinced by the idea of Industry 4.0 and have embarked on projects (investments) that fit into smart manufacturing. The aim of the research was presentation of the key fields of changes in the steel company towards smart manufacturing. Design/methodology/approach: The author used a case study to achieve the research aim. The subject of the research was one of the largest steel companies, which has a strong position in the global steel market. The presented areas of change of the company fit into the scope of changes belonging to smart manufacturing. In the study, following the company's statement, it was assumed that the implemented investments will create "smarter manufacturing" no "smart manufacturing" because their number and scope does not entitle either the company itself or the author of this paper to state that the changes made already at this stage create smart manufacturing in the steel company. Findings: The result of the case study is a model – a general concept – for the introduction of smart manufacturing in an enterprise. The term model was used for popular scientific purposes, as a form of generalisation of the presented scope of changes in the studied enterprise. Research limitations: The author is aware that the company used for the research may not constitute a sufficient area of research to formulate generalisation constructs on its basis, but she points out that the article is a part of a broader research, and the presented fragment of the research was used for the purpose of popularising knowledge on changes taking place in Industry 4.0. Practical implications: The paper promotes smart manufacturing projects in the steel sector. The practical implication of the paper is a proposal for a pathway to build smart manufacturing, which has constructs that are versatile enough to be used to create company pathways in other industry sectors of the economy. Originality/value: The article is part of the very topical theme of Industry 4.0, which has already been popularised to such an extent that it has become a reality and not just a proposal (future) for industrial development under the conditions of the Fourth Industrial Revolution. The paper describes actual projects for building smart manufacturing in the steel company.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 160; 193--211
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concept of reconfigurability in interoperation manufacturing buffers for smart factory
    Autorzy:
    Grznár, Patrik
    Mozol, Štefan
    Vavrík, Vladimír
    Gabajová, Gabriela
    Furmannová, Beáta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/104086.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    smart factory
    smart manufacturing
    interoperating production buffers
    agent control
    reconfigurability
    inteligentna fabryka
    Inteligentna produkcja
    bufory produkcyjne
    kontrola agentów
    rekonfigurowalność
    Opis:
    In this article, it is described how the reconfigurable inter-operational buffers system built on the Digital Twin platform. Interoperating production buffers are now widely used in production. Their effect on the production system can be seen in decreasing downtime. From a cost-based point of view, the interoperating production buffers may generate a gain from the reduction in the volume of work-in-process, with which we increase production performance. This ratio depends on the average number of products that the buffers contain. The average number of pieces in the buffer is limited by the capacity of the buffer. The impact of turbulence in production is seen precisely on the average content of inter-operational production buffers. If we want to maintain work-in-process on optimal values, it is necessary to calculate and maintain the optimal capacity of each interoperating production buffer on the line. In the context of Smart Factory, it is currently possible that the current capacity of the interoperating production buffers is maintained according to the current state of production. In the subject system, real production facilities communicate with each other through the IoT as autonomous agents, which are decided on the basis of a formula to calculate the optimal capacity of the buffers, the prediction of faults and negotiation, thus actively maintaining the optimal capacity of intermediate operating production buffers for Smart Factory support.
    Źródło:
    Quality Production Improvement - QPI; 2019, 1, 1; 575-582
    2657-8603
    Pojawia się w:
    Quality Production Improvement - QPI
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Leksykon pojęć stosowanych w przemyśle 4.0
    Lexicon of terms useing in industry 4.0
    Autorzy:
    Gajdzik, B.
    Grabowska, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/325586.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    czwarta rewolucja przemysłowa
    Przemysł 4.0
    inteligentna produkcja
    fourth industrial revolution
    Industry 4.0
    smart production
    Opis:
    Wraz z rozwojem przemysłu, a w szczególności tworzeniem inteligentnych fabryk zbudowanych z inteligentnych systemów cyberfizycznych pojawiło się określenie Przemysł 4.0 jako oznaczenie dla czwartej rewolucji przemysłowej. Siłami napędowymi czwartej rewolucji przemysłowej są infrastruktura IT i Internet, a jej podstawowy element stanowią dane, które należy przetworzyć i zagospodarować. Rozwój inteligentnych systemów produkcyjnych ukierunkowany jest na uzyskanie autonomii poprzez właściwości samokonfiguracji, samokontroli, samonaprawiania i samouczenia się maszyn w ciągu produkcyjnym. W wybranych branżach przemysłu w krajach wysoko rozwiniętych pojawiły się zakłady z nowymi rozwiązaniami organizacji produkcji, z użyciem cyberfizycznych systemów produkcyjnych, przemysłowego Internetu Rzeczy, produkcji opartej na chmurze komputerowej i danych, spersonalizowanych wyrobach i innych rozwiązaniach. Celem artykułu jest prezentacja i opis nowego słownictwa, które najczęściej pojawiają się w odniesieniu do Przemysłu 4.0.
    The development of industry and smart factories with cyber-physical systems caused that new term of industry appeared, the term was “Industry 4.0” as a sign for the fourth industrial revolution. The driving forces of the 4th industrial revolution are IT infrastructure and Internet with its basic elements that is data that needs to be processed and managed. The development of smart production is aimed at achieving autonomy through self-configuration, self-control, self-repairing and self-learning of machines using in the production process. In selected industrial sectors in highly-developed countries, there were new plants with new production organization solutions, using cyber-physical production systems, Industrial Internet of Things, cloud computing, Big Data, personalized products and other solutions. The aim of the article is to present and describe the new vocabulary that most often appear in relation to Industry 4.0.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 132; 221-238
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A classification of real time analytics methods. An outlook for the use within the smart factory
    Autorzy:
    Trinks, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321330.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    real time analytics
    smart factory
    Industry 4.0
    smart manufacturing
    internet of things
    machine learning
    analiza w czasie rzeczywistym
    inteligentna fabryka
    Przemysł 4.0
    inteligentna produkcja
    Internet rzeczy
    uczenie maszynowe
    Opis:
    The creation of value in a factory is transforming. The spread of sensors, embedded systems, and the development of the Internet of Things (IoT) creates a multitude of possibilities relating to upcoming Real Time Analytics (RTA) application. However, already the topic of big data had rendered the use of analytical solutions related to a processing in real time. Now, the introduced methods and concepts can be transferred into the industrial area. This paper deals with the topic of the current state of RTA having the objective to identify applied methods. In addition, the paper also includes a classification of these methods and contains an outlook for the use of them within the area of the smart factory.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 119; 313-329
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    General assumptions for project management in Industry 4.0
    Autorzy:
    Gajdzik, Bożena
    Kopeć, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313666.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Industry 4.0
    project management
    integrated technology
    IT system
    digitalization
    smart manufacturing
    Przemysł 4.0
    zarządzanie projektem
    zintegrowana technologia
    system informatyczny
    digitalizacja
    inteligentna produkcja
    Opis:
    Purpose: Authors of the paper develop the main assumptions for project management in the Industry 4.0, and present them in the short form as basic knowledge, useful for managing smart manufacturing (SM) projects in companies. Design/methodology/approach: the process of preparing SM (smart manufacturing) projects and their implementation, in the Fourth Industrial Revolution, have been changed, due to the importance of the issue of linking more and more intelligent machines, IT-computer programs and monitored processes into integrated technological systems of key importance for the construction of cyber-physical production systems (CPS). The paper applies a conceptual analysis of possible areas of change in project management (PM) when enterprises build the smart manufacturing (SM). Findings/conclusions: companies building the smart environment must adapt their organization of project management to the new requirements and opportunities of Industry 4.0 (I 4.0) technologies. Research limitations: the narrow scope of knowledge about the ongoing changesin SM project management is due to the short period of experience (the Industry 4.0 concept has been implemented since 2011), therefore the authors have only presented the framework of changes in organization of project management. Practical implications: the authors' intention was to initiate a practical discussion about the changes in project management in the ongoing industrial revolution. Originality/value: Since 2011, when the government of the Federal Republic of Germany recognized the concept of "Industrie 4.0" as the key strategy of innovative development, Industry 4.0 has become an important discussed topic among practitioners and researchers. The fourth industrial revolution is expected to result in a leap in the efficiency of companies operating in the intelligent technological environment. Key technologies or pillars of Industry 4.0 are implemented in manufacturing enterprises to build the smart manufacturing processes. Enterprises develop new projects and make investments in order to create Cyber-Physical Production Systems (CPPS).
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 157; 133--144
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inteligentne specjalizacje w województwie śląskim
    Smart specialization in the Silesian province
    Autorzy:
    Wolniak, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113666.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    inteligentna specjalizacja
    innowacyjność
    produkcja
    technologia
    gospodarka oparta na wiedzy
    smart specialization
    innovation
    production
    technology
    knowledge-based economy
    Opis:
    W publikacji przedstawiono koncepcję inteligentnych specjalizacji na przykładzie województwa śląskiego. Wychodząc od genezy wykorzystania koncepcji inteligentnych specjalizacji w Unii Europejskiej, przedstawiono definicję pojęcia, wykorzystanie koncepcji w rozwoju regionów oraz zaprezentowano, które specjalizacje uznane zostały za inteligentne w przypadku województwa śląskiego.
    The paper presents the concept of smart specialization on the example of the Silesian province. Starting from the origins of the use of the concept of smart specialization in the European Union, shows the definition of the concept, the use of the concept in the development of regions and presented that specializations are considered smart for the Silesian province.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2016, 4 (16); 139-149
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of data from measuring sensors for prediction in production process control systems
    Analiza danych z czujników pomiarowych do predykcji w systemach kontroli procesów produkcyjnych
    Autorzy:
    Rymarczyk, Tomasz
    Przysucha, Bartek
    Kowalski, Marcin
    Bednarczuk, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408521.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    Cox model
    time to failure prediction
    production control
    intelligent platform
    model Coxa
    predykcja uszkodzeń
    sterowanie produkcją
    inteligentna platforma
    Opis:
    The article presents a solution based on a cyber-physical system in which data collected from measuring sensors was analysed for prediction in the production process control system. The presented technology was based on intelligent sensors as part of the solution for Industry 4.0. The main purpose of the work is to reduce data and select the appropriate covariate to optimise modelling of defects using the Cox model for a specific mechanical system. The reliability of machines and devices in the production process is a condition for ensuring continuity of production. Predicting damage, especially its movement, gives the ability to monitor the current state of the machine. In a broader perspective, this enables streamlining the production process, service planning or control. This ensures production continuity and optimal performance. The presented model is a regressive survival analysis model that allows you to calculate the probability of failure occurring over a given period of time.
    Artykuł przedstawia rozwiązanie oparte na systemie cyber-fizycznym, w którym analizowano dane zbierane z czujników pomiarowych do predykcji w systemie kontroli procesów produkcyjnych. Przedstawiona technologia została oparta na inteligentnych czujnikach pomiarowych jako element rozwiązania dla Przemysłu 4.0. Głównym celem pracy jest redukcja danych i wybór odpowiedniego kowariantu w celu optymalizacji modelowania usterek za pomocą modelu Coxa dla konkretnego układu mechanicznego. Niezawodność pracy maszyn i urządzeń w procesie produkcyjnym jest warunkiem zapewnienia ciągłości produkcji. Przewidywanie uszkodzenia, a zwłaszcza jego momentu daje możliwość monitorowania bieżącego stanu maszyny. W szerszej perspektywie umożliwia to usprawnienie procesu produkcji, planowania serwisu, czy kontroli. Zapewnia to utrzymanie ciągłości produkcji i optymalnej jej wydajności. Przedstawiony model jest regresywnym modelem analizy przeżycia, który pozwala na obliczanie prawdopodobieństwa wystąpienia awarii w określonym czasie.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 26-29
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Smart Skin. Individualising the form of an ecological building
    Smart skin. Indywidualizowanie formy budynku ekologicznego
    Autorzy:
    Stojak, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1848287.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    PWB MEDIA Zdziebłowski
    Tematy:
    elewacja inteligentna
    budynek ekologiczny
    elewacja ekologiczna
    produkcja energii
    pochłanianie zanieczyszczeń
    magazynowanie energii
    materiał recyklingowy
    smart skin
    ecological building
    smart façades
    energy production
    pollutants absorption
    energy storage
    recycling material
    Opis:
    Contemporary ecological buildings have no formal attributes that distinguish them from "standard" architecture. What is more - due to the requirements of the construction law regarding energy efficiency, currently designed buildings almost always are equipped with technologies or elements that could be described as "green" or "health promoting". The aim of the article is to check whether this thesis is indeed true. The subject of the analysis are façades - the element with the greatest impact on the shape of the building. The innovative functions fulfilled by these structures were analysed. The examples - depending on the function performed - were divided into groups: energy production, pollution absorption, thermal energy storage, response to environmental conditions and the use of recycled materials. Relatively common and experimental technologies were considered. One of the tasks of the article is an attempt to determine whether, in relation to the mentioned technologies, it is possible to assess their direct impact on the health of the inhabitants. Final conclusions were drawn on the basis of a comparison of the characteristic parameters and the environmental impact of smart skin façades.
    Współczesne budynki ekologiczne nie posiadają formalnych atrybutów, dzięki którym można odróżnić je od „standardowej” architektury. Co więcej, ze względu na wymogi prawa budowlanego dotyczące energooszczędności projektowane obecnie budynki praktycznie zawsze posiadają technologie lub elementy, które moglibyśmy określić jako „zielone” lub „prozdrowotne”. Celem artykułu jest sprawdzenie, czy rzeczywiście postawiona teza jest prawdziwa. Przedmiotem analizy są elewacje - elementy budynku o największym wpływie na jego formę. Przeanalizowano nowatorskie funkcje pełnione przez te struktury. Przykłady - w zależności od pełnionej funkcji - podzielono na grupy: produkcja energii, pochłanianie zanieczyszczeń, magazynowanie energii cieplnej, reakcja na warunki środowiskowe oraz wykorzystanie materiałów z recyklingu. Wzięto pod uwagę zarówno technologie stosunkowo powszechne, jak i te eksperymentalne. Jednym z zadań artykułu jest próba określenia, czy w odniesieniu do wymienionych w nim technologii da się określić ich bezpośredni wpływ na zdrowie mieszkańców. Wnioski końcowe sporządzono na podstawie porównania charakterystycznych parametrów i wpływu aktywności inteligentnych elewacji (ang. smart skin) na najbliższe środowisko.
    Źródło:
    Builder; 2021, 25, 3; 20-25
    1896-0642
    Pojawia się w:
    Builder
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies