Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Indeks Theil" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Regional structure of headquarters of largest enterprises in the Czech Republic from quantitative perspective
    Struktura regionalna największych przedsiębiorstw w Republice Czeskiej z perspektywy ilościowej
    Autorzy:
    Urminský, Jaroslav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591380.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Czech Republic
    Headquarters
    Largest enterprises
    NUTS III Regions
    Theil index
    Centrala
    Czechy
    Indeks Theil
    Największe przedsiębiorstwa
    Regiony NUTS III
    Opis:
    Largest enterprises play a crucial role in the economies of countries, regions and localities. This paper deals with spatial structure of headquarters of largest enterprises in the NUTS III regions in the Czech Republic. Attention is devoted primarily to industry and service companies. We concentrate on selected aspects, such as economic power or geographic concentration. The Lorenz curve and Theil index are use to express of the above concentration. We observe clear differences among largest enterprises in the service and industrial sector in terms of turnover size in 2015. The results of Theil index show that headquarters of largest enterprises in the service sector are much more concentrated than their industrial counterparts. The same holds true for turnover concentration. Dominant position is occupied by Prague and its surroundings. In this region almost 50% of headquarters of the largest enterprises is located, which generates almost 50% of the total turnover.
    Największe przedsiębiorstwa odgrywają kluczową rolę w gospodarkach krajów, regionów i miejscowości. Artykuł zajmuje się strukturą przestrzenną centrów największych przedsiębiorstw w regionach NUTS III w Republice Czeskiej. Uwaga poświęcona jest przede wszystkim firmom przemysłowym i usługowym. Skoncentrowano się na takich aspektach, jak siła gospodarcza lub koncentracja geograficzna. Krzywa Lorenza i indeks Theil służą natomiast do wyrażania powyższej koncentracji. Zaobserwowano wyraźne różnice pomiędzy największymi przedsiębiorstwami sektora usług i przemysłu pod względem wielkości obrotu w 2015 r. Wyniki indeksu Theil pokazują, że siedziby największych przedsiębiorstw w sektorze usług są znacznie bardziej skoncentrowane niż ich przemysłowe odpowiedniki. To samo dotyczy koncentracji obrotu. Dominującą pozycję zajmuje Praga i okolice − tym regionie znajduje się prawie 50% centrali największych przedsiębiorstw, co daje prawie 50% całkowitego obrotu.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 361; 86-104
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Income inequality of Polish rural and urban households in 2010-2017
    Nierówności dochodowe wiejskich i miejskich gospodarstw domowych w Polsce w latach 2010-2017
    Autorzy:
    Wołoszyn, A.
    Wysocki, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790379.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    income inequality
    Theil-L index
    Theil-T index
    Theil index decomposition
    rural households
    nierówności dochodowe
    indeks Theila-L
    indeks Theila-T
    dekompozycja indeksu Theila
    wiejskie gospodarstwa domowe
    Opis:
    The aim of the study was to assess the level of income inequality of rural households against other classes of household residence: small, medium and large cities. The assessment of intra-group or internal inequality was based on Theil-L and Theil-T indices. Inter-group inequality was measured summarily by the inter-group (or ‘between’) component in the Theil decomposition, and more verbosely by income disparity analysis. Research drew on individual, non-identifiable data from the “Household Budget Survey”, carried out by the Central Statistical Office in 2010, 2015 and 2017. It was found that despite rising income, rural households were still the poorest of all residence classes and lagged far behind average Polish households. Their internal income inequality was, throughout the study period, higher than in classes of households living in small-sized and medium-sized towns. This class was also most responsible for total income inequalities in Polish households.
    Celem artykułu jest ocena poziomu nierówności dochodowych klasy wiejskich gospodarstw domowych w stosunku do innych klas miejscowości zamieszkania, tj.: małych, średnich i dużych miast. Ocenę nierówności wewnątrzgrupowych oparto na indeksach Theila-L i Theila-T. Nierówności pomiędzy grupami mierzono sumarycznie za pomocą składnika międzygrupowego w dekompozycji Theila, a bardziej szczegółowo przez analizę dysproporcji dochodowych. Badanie opierało się na danych jednostkowych nieidentyfikowalnych, pochodzących z „Badania Budżetów Gospodarstw Domowych”, prowadzonych przez GUS w latach 2010, 2015 i 2017. Stwierdzono, że pomimo rosnących dochodów, wiejskie gospodarstwa domowe były nadal najuboższe ze wszystkich klas miejscowości zamieszkania i pozostawały daleko za przeciętnymi polskimi gospodarstwami domowymi. Ich wewnętrzne nierówności dochodowe były w całym okresie badawczym wyższe niż wśród gospodarstw domowych zamieszkujących małe i średnie miasta. Klasa ta była również w największym stopniu odpowiedzialna za całkowite nierówności dochodowe polskich gospodarstw domowych.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 1; 360-368
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nierówności dochodowe samorządów gminnych
    Income inequality of communes of Poland
    Неравенство прибыльности органов местного муниципального самоуправления в Польше
    Autorzy:
    Głowicka-Wołoszyn, Romana
    Wołoszyn, Andrzej
    Kozera, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/942963.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    nierówności dochodowe
    indeks Theila
    dochody gmin
    income inequality
    Theil index
    communal revenues
    Opis:
    Kluczowym zagadnieniem w realizacji zadań przez samorządy gminne jest zapewnienie odpowiednich zasobów finansowych. Wysoki poziom dochodów własnych per capita, a także ich wysoki udział w dochodach ogółem świadczą o wysokim poziomie samodzielności finansowej gmin, sprzyjają lepszemu zaspokojeniu potrzeb mieszkańców i stanowią podstawę stabilnego rozwoju lokalnego. Potencjał dochodowy gmin wynika z uwarunkowań zewnętrznych takich jak koniunktura gospodarcza kraju, ale również z lokalizacji jednostki, posiadanych surowców naturalnych, warunków przyrodniczych, ponadto uwarunkowany jest wewnętrznymi czynnikami społeczno-gospodarczymi. Czynniki te sprawiają, że w potencjale dochodowym samorządów lokalnych występują dysproporcje związane z typem administracyjnym gmin czy lokalizacją w województwach. Celem przeprowadzonych badań była diagnoza poziomu nierówności dochodowych gmin w Polsce w latach 2005–2014. Rozpatrywano dochody ogółem oraz dochody własne samorządów gminnych. Gminy analizowano w przekroju ich typów administracyjnych oraz województw. Podstawę informacyjną badań stanowiły dane dotyczące poziomu dochodów własnych oraz dochodów ogółem per capita w gminach z wyjątkiem miast na prawach powiatu. Dane pochodziły z baz danych publikowanych Główny Urząd Statystyczny. Oceny nierówności dochodowych gmin w Polsce dokonano na podstawie wartości współczynnika Theila.Największe nierówności dochodowe o malejącej tendencji w zakresie dochodów własnych stwierdzono w obrębie gmin wiejskich, co może wynikać ze znacznego zróżnicowania ich typów funkcjonalnych. Rozpatrując gminy w poszczególnych województwach, najwyższy poziom nierówności w rozkładzie dochodów własnych odnotowano w województwie mazowieckim, a najniższy w województwie lubuskim. Nieznaczne nierówności w rozkładzie dochodów własnych stwierdzono pomiędzy typami administracyjnymi gmin oraz województwami. Na niewielkim, zbliżonym do zera poziomie odnotowano również nierówności w rozkładzie dochodów ogółem dla gmin w Polsce.
    Carrying out the tasks of communal governments hinges on provision of adequate financial resources. High level of own revenues per capita and their high share in total revenues indicate communes’ wider financial self-sufficiency and thereby facilitate better satisfaction of social needs and foster stable local development. Communes’ income potential depends on external conditions such as the country’s economic situation, but also on location, natural resources and conditions, and on internal social and economic circumstances. All these factors may broaden existing disparities in income potential of communes across provinces or administrative types. The study aimed to evaluate levels of income inequalities of Polish communes in 2005-2014. Own revenues and total revenues per capita of communes (excluding communes with county rights) were considered across administrative types and provinces. The research drew on data published by the Central Statistical Office and employed Theil index as inequality measure. For own revenues, the largest income inequalities, though decreasing over time, were observed within rural communes, which may be explained by marked disparity between their functional types. As for provinces, the highest level of inequality was noted in mazowieckie and the lowest in lubuskie. Between-administrative-types and between-provinces inequalities were small. Furthermore, income inequalities of total revenues for all communes of Poland were close to zero.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2017, 49; 395-405
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Catching up Processes of the Regions of the Visegrad Group Countries
    Procesy nadrabiania zaległości w regionach krajów Grupy Wyszehradzkiej
    Autorzy:
    Lengyel, Imre
    Kotosz, Balázs
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633305.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    nadrabiania zaległości w obszarze gospodarki
    kraje Grupy Wyszehradzkiej
    regiony NUTS3
    Indeks Theila bazujący na entropii
    wartość graniczna
    korzyści skali
    economic catching up
    Visegrad Group countries
    NUTS3 regions
    Theil index
    breakpoint
    agglomeration economies
    Opis:
    Większość krajów postsocjalistycznych w Europie Środkowej i Wschodniej przystąpiła do Unii Europejskiej w 2004 roku. Integracja tych gospodarek z Unią rozpoczęła się wcześniej i została wzmocniona po akcesji dzięki dotacjom z funduszy strukturalnych. Jednym z ich celów jest ułatwienie procesu nadrabiania zaległości przez mniej rozwinięte regiony i ich konwergencji do średniej dla starszych państw członkowskich. W niniejszym badaniu poddano analizie sukces procesu nadrabiania zaległości w regionach NUTS3 w czterech krajach Grupy Wyszehradzkiej (V4), tj. w Czechach, na Węgrzech, w Polsce i na Słowacji, w latach 2000–2014, w stosunku do średniego poziomu dla 15 najstarszych państw członkowskich Unii Europejskiej. Czy proces nadrabiania zaległości występuje w każdym regionie, a jeśli tak to czy proces ten przebiega w podobnym tempie, czy też różni się ono istotnie w zależności od regionu? Analizie poddano zmiany PKB per capita według parytetu siły nabywczej, i zbadano dysproporcje w tempie nadrabiania zaległości za pomocą indeksów Thiela bazujących na entropii. Dokonano szczegółowej analizy dwóch czynników wpływających na proces nadrabiania zaległości w regionach. Po pierwsze, sprawdzono, czy proces nadrabiania zaległości w regionach odbywał się w podobny lub bardzo odmienny sposób w porównaniu z przeciętnym dla danego państwa. Po drugie, zbadano, w jaki sposób wielkość największego miasta w regionie wpłynęła na proces nadrabiania zaległości i czy można pokazać rolę największego miasta regionu.
    The majority of Central and Eastern European post‑socialist countries acceded to the European Union in 2004. The integration of these economies to the Union had begun earlier, which was strengthened by grants from the Structural Funds after the accession. One of their aims is to facilitate the catching up processes of less developed regions and their convergence to the average of older member states. In our study1, we examine the success of the catching up processes of the NUTS3 regions in the four Visegrad Group countries (V4), i.e., the Czech Republic, Hungary, Poland and Slovakia, between 2000 and 2014 to the average of the 15 initial member states of the European Union. Is there a process of catching up in each region, and if so, is it at a similar or a highly different rate? We analyze the development of GDP per capita at Purchasing Power Parity, and we examine disparities in the level of catching up using entropy‑based Theil indexes. We provide a detailed analysis of two of the influencing factors of the catching up process of regions. Firstly, we look at whether the catching up process of the regions took place in a similar or very different way compared to the national average. Secondly, we examine how the size of the biggest city of the regions affected catching up, and whether the role of the biggest city of region can be shown.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2018, 21, 4; 5-24
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies